大数据背景下家校共建协同育人策略研究论文

大数据背景下家校共建协同育人策略研究论文

大数据背景下家校共建协同育人策略研究

黄竹青

(长江职业学院 湖北·武汉 430074)

摘 要 大数据时代各领域的资源得到整合,不仅促进了领域提升,更创造出了新领域和新价值。比如学生档案将突破传统信息记录的形式,转变为更多维度和智能化的管理服务。大数据应用到教育领域,能够为学生的全面成长和个性化发展需求提供服务,其中包括课堂学习、个体指导和家校共育等方面,不仅能够有效提升教育水平,更能够突出以人为本的教学理念,促进学生全面发展。鉴于此,本文就深入探究大数据背景下家校共建协同育人体系的有效策略,以期最终能够为人才全面发展营造健康积极的环境。

关键词 大数据背景 家校共建 协同育人 策略

传统教育模式下家庭教育和学校教育是相对的主体,家校共育的观念只限于形式。主要以家长会和家访等方式联系家庭和学校两个主体。在此形势下家庭对学校教育了解不够全面,同时学校对家庭教育也缺乏了解。这显然不利于学生心理方面和学习方面的健康成长。现阶段急需一种完善的家校共育体系满足家庭、学校和学生的多重需求。大数据在数据量与日俱增的时代下应运而生,大数据能够快速精准的处理庞大的信息量,为人们的生活和学习带来极大的便利。而在教育领域,MOOC 逐渐普及应用,大数据在教育中的价值得以实现。通过大数据技术,教师能够根据学生的学习表现创新教学方法,而不是依赖于传统的能力测试。教师还能够借助大数据分析学生所掌握的和未掌握的内容,从而探寻更有效的教学途径。因此,大数据改变了传统教育对数据价值的认知,更利于教师全面了解学生。更有助于学生进行个性化学习,同时也将家庭教育和学校教育紧密联系起来,双方协同合作,创造更加强大的教育综合能力。

1 大数据对学校教育产生的影响

1.1 改变对数据价值的认识

传统教育观念中对教育数据的认识主要是以学生课堂表现和成绩检测为主,而信息采集的方式也比较形式化。但传统数据的采集较能够凸显学生群体水平,对于学生的差异化水平较难体现。大数据的价值就在于能够关注不同个体的差异化表现。比如有的同学在不同学科课堂上开小差的次数、类型记录下来,或是在一道题的学习上所花时间的多少。这些数据都可以作为教学依据。这些数据的搜集和分析方式颠覆了传统观念对教育数据的认识。

1.2 使教师对学生全面了解

大数据还能够帮助教师更加全面地了解学生,获得学生各方面的真实信息,从而有针对性地展开教育。比如,针对学生不同考试中的错误数据进行对比分析,以此设定个性化的教育计划,有针对性地提升这位学生的学习能力。再如,还可以依据大数据,根据学生整体学习情况选择合理的教学模式。可见,大数据能够帮助教师实施差异化教育,通过数据分析全面了解学生,从而提升教育的实效性。

1.3 帮助学生个性化的学习

大数据除了对教师的教学产生影响外,对学生而言,也有直接影响。学生可以通过大数据全面了解自己的学习状况,明白自己在那些方面的不足,从而有针对性地进行弥补。所以,大数据对学生展开自主性学习有推动作用,能够有效提升学习效率。现阶段的教育模式受信息技术的影响,不仅仅局限在教师讲、学生听,最后以考试成绩来评价的模式。学生只能通过试卷了解自己的学习状况。而在大数据中,我们可以从全新角度展现学生深层次的学习状态,进而为学生提供更加个性化的教学服务,促进学生学习自主积极性的形成。再如,大多数高职院校学生动力不足,对自己的成才目标不明确,虽然在一年级就开设了职业生涯规划管理,但收效甚微。这时,就可以借助大数据分析学生生涯档案,为学生指出不同专业的职业目标,从而为其职业能力提升提供参考,使学生更加明确自己的发展路径。

1.4 增强教师思政教育水平

传统教育视角下,教师的教学能力主要以学生学习成绩来评定。而在大数据平台中,教师之间的竞争将不再局限于成绩,而更加凸显在文化素养和教育水平等方面。比如:大数据之前的教育中对教师个人素养和职业道德评价并不深入,且无法完全了解教师的品行,只能从课堂中进行了解和评价。而在大数据之后,我们可以从是否认真备课,是否专心授课,是否违背教师道德行为规范等综合数据对教师进行约束。其次,校方和家长还可以通过大数据系统获取学生成长状态,通过家校联合共同帮助学生健康成长。而用人企业也可以根据自己的需求通过大数据分析选拔人才。所以,大数据有利于大学生就业工作的顺利开展。

证明 只需证明算子F的两个分量F1和F2连续即可。首先证明F2的连续性。任取Φi=(Si,IiΓ, i=1,2,则

城市林业的建设对大家工作和生活环境的改善有着很重要的作用,一座健康向上的发展中城市最不能忽视的就是城市林业的建设。如果忽视城市林业的建设,城市就会变得单调无趣,一栋栋高楼大厦组成的城市会大大降低视觉效果,导致大部分人产生烦躁的心情。城市林业建设中的花草树木能为人们遮挡阳光,阻挡风沙,不仅达到降温作用,还可以缓解温室效应。

随着新课程改革的不断推进,教育模式和学习模式都得到了发展。受大数据平台的影响,教师能够更能够全面了解不同学生的实际学习状况,学生也能够全面认识自己在学习中的不足。而对于家长而言,大数据更为其提供了与学生和老师沟通的良好平台,进而弥补家庭教育缺失的问题。在此形势下,教师可借助大数据平台更加精准地设定教学计划。比如:针对学生这一学期中课堂中的问题互动、单元评测、作业完成、习题错误次数等综合数据,将学生分成几个层次,针对不同层次学生的学习状况有针对性地设定教学计划。这种方式充分尊重了学生的学习主体,更将教学资源精准投放,实现教育价值的最大化。与此同时,在教学评估方面,还可以介入家长群体,构建家校联合的评估团队,对教学计划进行不断完善,最后通过家长和教师共同将教学计划进行落实。教学计划实施后,教师和家长召开座谈会,明确指出学生的优势和不足,并总结教学计划实施的具体价值。通过大数据下教学计划的科学规划,凸显出学生与家长共同成长的意义。所以,大数据平台对教学计划的科学化起到促进作用,大数据是教学计划科学实施的重要依据。

2 大数据对家庭教育产生的影响

现阶段,很多父母忙于工作,无暇顾及孩子的教育。更多的家长将教育的重担转移给学校,在形势下家庭教育常常是缺失的。在孩子成长过程中家长的缺席,容易导致孩子心理健康问题。而家长也不能及时全面的了解学生的心理状况和学习状况。很多家长都认为家庭教育只要让孩子享受好的物质生活条件,教授孩子行为礼仪就可以了。其实在传统教育形势下,很多家长也不能准时参加学校的家长会和交流会等,多是由老人代为参加。家长获取孩子的信息是间接而非直接的。这就导致了学校教育与孩子不匹配,家庭教育缺失的状况。大数据可以有效弥补家长缺席孩子教育的问题。通过大数据家长可以更加全面地了解学生生活、学习和心理上的状况。同时,大数据还能够拉进学校教育与家庭教育之间的关系,引导家长借助互联网参与到学校教育中,更帮助学校借助大数据平台了解家庭教育。所以,大数据弥补了家庭教育缺失的问题,更利于构建家校协同发展的平台。

3 基于大数据下家校共建协同育人的有效策略

3.1 教学计划科学化,学生生涯档案的顶层设计

消化氮、沉积氮以及蛋白生物学价值显著增加,表明日粮氮利用率随着蛋白质水平的提高或RPFA的补充而提高,这与肉牛日增重、蛋白质消化率以及血浆总蛋白和白蛋白浓度提高的结果相一致。随着日粮蛋白质水平的提高,试验牛采食氮增加了23.6%,但总氮排泄量和沉积氮分别增加了8.6%和53.6%,由此可知,沉积氮的增加主要是由于蛋白质利用率的提高,这一结果与Broderick[1]和Chanthakhoun等[25]的报道相一致。同样,Wejdemar[8]通过体外试验也发现,叶酸的添加提高了氨态氮的利用率。Wang等[9]报道,肉牛瘤胃微生物蛋白合成量随RPFA的添加而增加。

3.2 家庭教育合理化,借助大数据全面了解思想

在以往的教育体系中,家庭教育一直处于缺失状态。不仅仅是由于家庭原因,家长缺席孩子教育。根本的原因就在于家庭教育和学校教育之间的桥梁难以架构。传统家校联合形式主要表现在家长会和家访等方面。但这些家校合作形式都是针对群体的,且时间有限,无法达到深入的影响价值。比如:在家长会上,教师无法针对每个学生的学习情况与家长进行交流,而是整体地根据教学计划实施情况展开总结。所以,家长会和家访的家校共育方式只流于形式,实际价值无法凸显出来。但大数据平台可以搜集到每个学生在课堂中、作业中、试卷中和线上平台上的具体表现。如学生课堂上开小差次数,举手回答问题次数、练习题中同一道题做错的次数以及线上学习平台上的反馈情况等等。教师可以将这些数据通过互联网反馈给学生家长,让学生家长更加全面地了解学生的学习状况。所以,通过大数据平台可以帮助家庭教育更加合理化。使家长克服家庭教育中的困难,与学校合作,寻找正确科学的家庭教育方式,以此实现家校共育新气象。

3.3 学校教育社会化,借助大数据实现科学导向

家庭、学校和社会是教育的三大主力,三者之间存在必然联系,只有三者相互协作才能够实现理想的教育模式。所以,在提倡家校共育的思想下,更不能忽视社会与教育之间的必然联系。在学校教育中应注重与家庭教育和社会教育的联系,积极开展社会实践活动,促进学生德育和智育共同发展。其次,可将学生带入真实的社会环境中,增强学生对课本知识的理解,提升学生的社会实践能力。更借此机会渗透德育。通过积极创造社会实践机会,学校可以搜集有关学生社会实践方面的数据,从而更加全面地了解学生。可见,大数据背景下家校协同发展与社会存在必然联系,可积极开展学校教育与社会教育相结合的教育活动,丰富学生社会实践知识,为综合素养的发展奠定基础。如为高职院校学生提供更加人性化的检索服务,学生能够充分了解家长和企业对自己的评价,从而有针对性地提升自身能力。

4 结语

综上所述,大数据时代下人们的沟通更加便利,获取的信息量也更加庞大。大数据技术可以帮助我们精准分析数据,从而获取价值信息。大数据在教育领域中的应用,既能够有效拓展教学资源,也能够帮助教师更加全面了解学生学习状况,为接下来教学计划的设定和落实奠定基础。与此同时,大数据还能够推动家校共育体系的构建,以学生在学习和生活中所产生的数据信息为依托,为教师和家长提供更加科学合理的教育指导意见。所以,大数据背景下家庭、学校和社会之间的联系更加紧密,更有利于家校协同发展,更有利于营造积极健康的成长环境。最终推动教育模式改革,促进学生全面健康成长。

参考文献

[1] 王滨生,杨松,杨勋,卢宇.掌握技术前沿,创新话语方式——“大数据”背景下思政教育主体引领路径构建[J].学理论,2019(06):171-172.

[2] 秦丽丽.互联网背景下家校社共育生涯教育平台的建构[J].中小学心理健康教育,2019(12):32-33.

[3] 窦根锁.“互联网+”背景下家校共育存在的问题与对策[J]. 甘肃教育, 2019(01):28.

Research on the Strategy of Home-school Co-construction and Collaborative Education under the Background of Big Data

HUANG Zhuqing
(Changjiang Polytechnic, Wuhan, Hubei 430074)

Abstract In the era of big data, the integration of resources in various fields not only promotes the improvement of fields,but also creates new fields and values. For example, students' archives will break through the traditional form of information recording and change into more dimensional and intelligent management services. Applying big data to the field of education can provide services for students' all-round growth and personalized development needs, including classroom learning, individual guidance, home school education, etc., which can not only effectively improve the level of education, but also highlight the people-oriented teaching concept and promote students' all-round development. In view of this, this paper explores in-depth the effective strategy of home school co construction of collaborative education system under the background of big data, in order to ultimately create a healthy and positive environment for the overall development of talents.

Keywords background of big data; home school co-construction; collaborative education; strategy

中图分类号: G459

文献标识码: A

DOI: 10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.11.025

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