关键词：大数据时代下；软件工程技术；应用
社会经济的发展以及高端技术的应用，为软件技术在各个领域中的推广奠定了良好的基础。尤其是在大数据时代，大数据技术与软件工程开发技术应用取得的成果，在设备和硬件驱动方面发挥着不可替代的作用。通过软件驱动程序的运行，相关设备就可以实现自动化控制和智能化运行。研究人员在开发软件技术时，应该充分发挥大数据技术的优势，全面的了解和掌握大数据技术与软件工程技术开发的理念，然后通过积极探索相关技术应用途径的方式，发挥出软件技术在各个领域中的应用价值。
1大数据技术和软件工程技术
所谓大数据技术实际上就是将人们日常生活生产中的数字信息，收集、整理并分类，然后再将其存储于不同的空间中。如果站在大数据技术的角度分析的话，大数据技术可以详细的分为分析技术、机器学习技术、遗传算法技术、自然语音处理技术等几方面。大数据技术的应用，就是以当前科学技术为基础发展并衍生而来的一种全新的分析技术。这一技术主要是充分发挥现代科技手段的技术优势，应用计算机算法，将具有相同特性的数据划分为一类，然后再进行合理的分析与研究。大数据技术在互联网行业中的全面推广和应用，不仅发挥出了其应有的优势，同时随着新技术的不断引入，软件工程技术也迎来了高速发展的阶段。大数据时代的来临，使得社会各个领域都进入了信息化发展的阶段，再加上人们对工程概念了解的越来越多，针对软件技术和工程管理的研究也越来越多。正是因为软件工程技术管理中涉及到了软件生命周期、软件工程设计、软件技术维护等各方面的内容。所以，软件人员在软件开发和设计时，必须切实做好软件工程技术开发的成本，确保工程开发的质量，才能在延长软件使用周期的基础上，满足不同类型的项目对技术的要求。
2大数据背景下的软件工程基础
2.1软件服务工程
软件服务工程是软件工程研究的重要内容之一。软件工程向着服务化方向的发展，实际上指的就是将软件工程作为软件开发的基本原则和要求，以服务项目内容为基础为广大用户提供全方位的服务。随着科学技术的不断发展和进步，软件工程发展的主题和服务内容也应该紧跟时代发展的脚步做出相应的调整和优化。作为软件开发人员来说，在开展软件工程的技术维护工作时，必须充分利用分布式应用程序，和虚拟操作方法为用户提供服务，才能满足用户提出的个性化服务需求。另外，用户在使用软件技术，必须将软件工程技术与大数据技术紧密的结合在一起，进行网络数据的整合与人才，才能在提高软件操作性的基础上，促进软件系统集成效果的稳步提高。
2.2软件开源软件
开源在软件开发中主要关注的用户在使用软件技术过程中的体验，虽然研究人员在软件开源研究过程中采用的常规方法可以取得一定的效果，然而其对于软件应用的实际价值却非常有限。很多研究人员在研究和开发软件工程技术时，必须以软件开源为基础，将开放项目合理的划分为不同类型的模块，并将其分别指定给不同的研究人员进行开发和研究，才能确保软件工程技术研究的质量和效果。
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2.3群体软件工程
群体软件工程作为一种以网络发布为主的软件开发方式，其作为一种软件工程众包形式，在软件技术开发应用的过程中发挥着至关重要的作用。所谓全体软件工程实际上就是将一个分布式的软件开发模型应用于工程项目运行中，合理的分配项目资源，并借助众包技术解决软件开发过程中遇到的困难和问题，从而达到提高软件工程开发质量的目的。
3大数据时代下软件工程关键技术
3.1软件服务工程技术
软件服务开发作为当前我国社会的主流需求之一，软件开发人员主要是通过有效利用编程语言、开发程序等进行软件服务性功能的开发和应用。软件开发人员在软件设计开发的初期，必须先设计好软件开发的框架，确保其所开发的软件具有相应的服务功能。然后紧紧的围绕用户的需求，为用户提供全方位的服务，确保用户使用软件的安全性与稳定性。
3.2众包软件服务
工程软件服务工程技术的全面推广和应用，为人们采集和分析数据带来了诸多的便利。随着众包软件服务工程在社会各个领域中的应用，研究人员不仅探索和研究出了众包服务工程技术在应用的过程中的特点和要求，而且通过深入分析和研究软件工程技术的方式，为管理平台的运行提供了强有力的支持。此外，由于软件服务工程与众包软件工程在服务性职能方面有着诸多相似的特征，两者之间存在的差异也只是在于众包软件工程服务的对象不仅包括了群体用户，同时还囊括了软件运营管理层与被管理层等各个方面。为了促进软件传输效率和稳定性的有效提升，研究人员在进行软件工程技术的研究和应用时，必须以众包软件服务工程的特殊性为基础，深度的研究和分析软件开发的时效性和稳定性，同时利用众包软件工程在数据采集、分析方面具有的优势，促进数据分析和研究效果的全面提高。
3.3软件工程技术
软件工程技术在企业中的应用，不仅有助于企业生产效率的稳步提高，而且借助高效、便捷的程序化手段，推动了社会经济、政治以及文化的全面发展。由于现代企业主要由于软件工程技术解决企业在发展过程中面临的信息通信和信息问题。所以，企业在应用软件工程技术时，应该在合理分析和存储用户信息的基础上，根据用户的实际需求，及时的做好企业生产目标以及服务方向的优化和调整。
4结束语
总之，随着大数据时代的来临，软件工程技术作的推广和应用，成为了推动社会发展和进步不可或缺的重要元素。现代企业应该在加大计算机网络技术应用研究力度的同时，充分重视大数据理念在企业发展过程中应用的重要性，根据企业发展的需求，做好软件技术开发和更新的工作，促进企业数据分析处理效率和运行稳定性的全面提高，为企业的长期可持续发展奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]肖佳.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].电脑迷,2018
[2]陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑(理论版),2018
[3]彭曈曈.大数据时代下软件工程关键技术[J].电子技术与软件工程,2018
论文作者:王天罡
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第17期
论文发表时间:2020/3/4
标签：软件论文; 软件工程论文; 数据论文; 工程技术论文; 技术论文; 时代论文; 研究人员论文; 《科学与技术》2019年第17期论文;