辽宁省朝阳县土地整理中心 辽宁朝阳 122000
摘要：随着我国市场经济的不断发展，土地资源管理也迈向了新的阶段。网络信息聚集成了大数据，为土地资源管理模式的创新提供了新的渠道。几十年发展中，国土资源大数据也更加丰富，可以为土地资源管理提供更多的信息支持，实现土地资源管理模式的创新。本文就对国土资源大数据应用的土地资源管理措施进行探讨。
关键词：国土资源；大数据；土地资源；管理模式；创新
国土资源是我国基础国情信息，是国民经济和社会发展的前提。我国在国土资源日常管理中积累了海量数据，将大数据应用到国土资源领域，通过合理的方式对数据进行精准分析与科学管理，为国土资源治理提供技术支持、挖掘重要价值和构建有效保障，实现创新国土资源管理方式，提升国土资源管理水平，是当下国土资源信息化发展新趋势。
1、大数据在国土资源应用的价值
新中国成立以来，我国已经积累了丰富的海洋、土地、稀有金属和地下水等矿产资源信息，但是随着国家对国土资源调查与开发利用的重视，数据分散式管理远远不能满足“一张图”建设背景下对数据应用的要求。因此构建基于国土资源大数据应用的分析，实现实时的国土监测体系、国土信息处理自动化、智能化、应急联动化、数据精准化、决策科学化的价值也越来越显著。例如，在地下水开发和利用上，依靠地下水监测系统提供的水位、水质、水温、水量等，通过大数据技术分析地下水分布情况和可利用情况，确定勘查地区能够满足多少人在多少年内生活用水的需要，有利于指导政府部门做出合理的决策。城市出租车和手机用户都已开通GPS定位功能，大数据分析得出地域活跃度的状况，从而根据人车流量情况，调整红绿灯增减及时长的控制，合理设置公交车站点，规划增设立交桥、地下通道等方式解决交通拥堵状况，对城市建设进行合理规划。国土领域中道路管网、海洋渔业、矿产资源、遥感遥测、地质灾害预警预测、地质勘查基金项目管理等海量信息利用大数据整合分析，挖掘出有价值的数据，为政府决策部门提供可靠的参考依据，使决策更加贴近民生，解决老百姓的实际问题，服务民众生活。
2、存在的问题
2.1数据格式的多样性、标准不统一
2009年国家相关部门针对国土资源管理制定了严格制度规范，然而其中的适用标准以及范围主要设计网络、地质以及国土资源等机构，事实上大数据时代，国土资源监管以及应用除了包含各项大数据之外，同时还包括社会、经济等各种详细信息，因此国土资源在数据来源方面显得相当复杂。首先，国土资源相关数据来自于多个部门，这些部门在信息获取以及管理过程中没有统一标准，因此各项数据之间可能存在偏差；其次，获得的数据来自各种各样的数据库，因此数据之间可能出现重复现象。各个数据库之间的数据口径以及基础存在差异，很容易导致不同的格式和类型，数据冲突的语义差异不仅会导致协议的数量由于过于混乱，查询起来显得相当繁杂，甚至服务器空间也会出现过度浪费的现象。
2.2数据管理水准较为滞后
在数据日常管理过程中，不管更新速度还是共享均显得较为滞后，有的省市建立土地资源数据发布平台后进行审批数据如农产数据等。而土地和土地用于住房建设却没有实时进行更新或者一直都没有更新过，信息严重失效，导致无法与土地资源数据利用相匹配。目前国内有的省市已经开始普及大数据，然而在接口方面并未统一，导致数据之间不能共享。各个县市在数据方面出现失衡现象，无法对当前国内土地资源数据情况进行精准掌握，因此判断时容易出错。如此一来对合理决策将带来很大影响，同时无法对政策实施结果进行精准预测，此外在管理方面也开始像信息化方面过度。由于它们大部分不能响应大数据应用的核心，即数据处理、分析和应用。如果针对统计数据未进行集成化分析，最终决策结果肯定会出现偏差。因此不难看出，目前国土资源在管理数据过程中之所以显得滞后，关键原因在于没有，对大数据应用引起足够重视，在信息载体方面严重匮乏，最终导致信息技术无法与数据管理进行有效融合。
2.3数据管理机制不规范
土地资源在管理过程中，大数据应用存在数据格式不规范，管理水平落后等原因，这与数据管理机制缺乏标准有很大关系。各级行政管理部门国土资源大数据的管理机制在实施过程中，缺乏对国土资源大数据制度的设计，因此在矿产以及土地资源方面无法对数据进行共享，造成数据的重复无效。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果不明确国土资源大数据应用的责任部门及其责任内容，职责不明确，导致数据应用程序过时、质量低和混乱。没有数据管理机制，就很难保证数据管理的标准化、高效率和共享。如果没有建设监督检查机构和信息披露机制，那么就会导致土地大数据的不可持续应用、转化和升级。但是，一些地区还没有认识到应用大数据服务管理和方法制定的重要性，没有把数据口径和技术资源统一起来。从制度层面上讲，没有针对数据服务模式、内容以及管理部门加以明确，因此在大数据应用方面仅仅停留在形式上。
3、大数据在国土资源领域的应用发展
3.1大数据辅助矿产资源管理
矿产是与人类生产生活密切相关又无处不在的产业，需要通过大数据的建设构建矿产资源的生态圈。在传统数据驱动预测基础上，将大数据技术引入矿产资源预测评价研究中，建立数字化的预测数据平台，以模型驱动进行矿产资源的潜力估算，实现了有利成矿信息的挖掘，从而指导了整个矿产资源预测评价流程。在城市矿产资源的发展过程中，根据大数据相关概念和技术构建城市矿产大数据共享平台来获取城市矿产产业所需信息，推动矿产资源循环科学发展。人类基于勘察开发的大量矿产数据，利用可视化技术的发展，又能对矿产资源基础信息中某类重要特征进行恰当表达，利用人机交互技术辅助人类获取大数据背后的信息。利用大数据思维的矿产资源挖掘与应用为矿产资源管理提供了新的技术与方向。
3.2推进数据共享开放
国土资源业务管理与协同的实现离不开国土资源数据的共享与开放。因而形成国土资源大数据共享与开放机制很有必要。首先应建立基于国土资源系统内部的数据共享平台，强化土地、矿产、地质和基础地理的空间数据框架构筑，实现国土资源内部基础数据在国土机关及直属单位的共享；其次，应大力推进国土资源部门与其他政府职能机构间数据共享，通过确立数据共享主体的权责与义务，明晰共享范围与边界，制定数据汇交、访问、密保等标准，实现与其他政府部门相关数据的共享，有效加强国土资源管理决策的可靠性；最后还应推动国土资源数据面向社会。国土资源数据中有部分涉及市场监管与公共服务，如土地征用、矿业审批、地质灾害等，可以设置公众号、ＡＰＰ、信息网站等方便社会大众对国土资源数据的需求。
3.3国土资源大数据的存储和处理
日益增长的海量数据对存储和处理效率有更高的要求，国土资源大数据的应用研究必须在解决数据问题的基础上开展，如何高效地存储数据，高效地处理、分析数据是迫切需要解决的问题。目前，国土资源大数据云计算平台的搭建被认为是解决这一难题的主要方法，云平台能够打破过去各自分割的数据存储，数据更容易被收集和存储，大数据的价值才能更高效地呈现在所应用的领域。此外，结合大数据相关技术，基于Hadoop框架，构建分布式存储与并行处理环境，充分利用现有的硬件设备，提高大数据分析效率，让数据释放更多的潜在价值。
3.4国土资源大数据建设结合实际行业需求
在基于国土资源大数据的基础上，结合实际需求，探索应用实例。武汉及其他省市国土资源部门提出了相关的应用案例，如土地利用数据的多维度耕地演变分析、审批信息的建设用地动态监管、“智慧守土”等。综合考虑现实情况，结合本省市自身数据，可以加以复制，应用到具体实例中。另外，培养大数据思维，积极探索其他业务与大数据结合的应用，利用国土资源大数据实现对土地集约利用、低效用地识别以及再开发，真正实现国土资源大数据的价值。
4、结语
综上所述，随着我国社会建设进程的不断推进，加强土地资源管理工作意义重大。国土资源大数据作为土地资源管理当中的数据基础，能够极大地提高土地资源管理质量。因此，在应用国土资源大数据的过程中，需要对大数据系统不断地进行研究和更新，这样才能够为我国土地资源管理工作提供更好的技术支持，推动我国社会的发展进程。
参考文献
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论文作者:张秀云
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年21期
论文发表时间:2020/2/28
标签：数据论文; 国土资源论文; 矿产资源论文; 土地资源论文; 信息论文; 国土论文; 资源管理论文; 《建筑学研究前沿》2019年21期论文;