一、电子计算机及其网络在院前争救中的应用（论文文献综述）
阎庆虎[1]（2020）在《CT放射组学分析空洞和实变特征在鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核中的价值研究》文中进行了进一步梳理研究背景近年来,非结核分枝杆菌（nontuberculous mycobacteria,NTM）肺病的发病率在全球呈快速增长的趋势。NTM生长缓慢,病程长,对一线抗结核药物的耐药率高,因此总体治愈率较低。NTM最常累及肺部,其临床特征和影像学表现与肺结核（tuberculosis,TB）相似,误诊率高。目前,痰分枝杆菌培养与菌种鉴定是甄别NTM肺病与肺结核的主要方法,但这些技术比较耗时费力,对实验室水平的要求较高,而且痰分枝杆菌培养阳性后才能进一步进行菌种鉴定,更增加了其确诊难度。胸部影像学检查在NTM肺病及肺结核的诊断及鉴别诊断中具有重要价值,由于CT检查速度快、密度分辨率高、使用普遍等优点,成为两者诊断和病情评估的重要工具,但是由于两者病情发展和病理表现存在很大的重叠,也导致了影像学在两者的鉴别中存在一定的困难。NTM肺病的CT表现多为空洞、实变、支气管扩张、支气管播散等,显示出多发、多种征象并存的特点,与肺结核的表现具有很大的相似性。尽管如此,一些研究也努力试图寻找两者影像学表现的一些差异,以提高鉴别诊断的水平。例如有研究发现,NTM肺病支气管扩张发生的概率比肺结核高,另外有研究发现,两种疾病实变的发生率、空洞的发生率及是否邻近胸膜,是否合并胸腔积液,是否合并胸膜结核瘤均存在一定的统计学差异。但也有研究认为两者并无可靠的影像学鉴别特征。病理学结果证实两者在实变、空洞等构成和特征方面存在一定的差异,提示反映这些病理变化的影像学特征应该存在一定的鉴别潜力。尽管在实际的临床工作中,影像科医生单凭肉眼发现NTM肺病和肺结核空洞和实变等影像学特征细微差异的能力有限,但更加灵敏和客观的影像学技术在理论上存在解决上述问题的可能性。近年来,以深度学习为核心的人工智能技术取得了一系列重大突破,被广泛应用到各个领域,目前正逐步应用到医学影像中,其中包括肺部疾病如肺结节的CT影像诊断和鉴别。目前AI在肺部疾病诊断中应用较多的是放射组学,随着人工智能放射组学的快速发展,它可以将医学图像转换为高维图像,通过定量的高通量挖掘数据特征,然后进行数据分析以供决策支持,具有客观、精细等特点,可以发现肉眼难以发现的特征。目前在肺部疾病诊断中已经有了深入研究,例如可以利用放射组学提前预测非小细胞肺癌的组织学特征、非小细胞肺癌基因表达以及对肺癌的预后判断等,近来在新冠肺炎的诊断中也显示出良好的特异度和敏感度,但在炎性疾病的研究还是偏少。本研究利用放射组学技术来提取NTM肺病和肺结核CT图像上空洞及实变的纹理特征,探讨该技术在两者鉴别中的价值,为临床治疗提供新的、简便的诊断方法。目的提取非结核分枝杆菌（NTM）肺病与肺结核（TB）CT中空洞和实变放射组学特征,探讨其在两种疾病影像鉴别中的价值。方法对2013年2月至2018年3月在山东省胸科医院和山东大学齐鲁医院经临床证实的NTM肺病患者进行回顾性分析,最终选取胸部CT显示具有空洞和实变的患者73例;同时通过随机软件在HIS系统抽取同一时间段内具有类似CT特点的相同例数肺结核患者作为对照组。所有图像均为飞利浦64排及宝石CT胸部平扫影像资料,层厚5 mm,,将DICOM格式的图像上传至汇医慧影放射组学云平台V2.0进行处理。空洞特征:通过一名有经验的主治医师利用双盲法对胸部CT肺窗（W 1500 L-500）图像进行观测和勾画,有疑问处由一名高级职称医师进行复核,重新确定感兴趣区。从空洞组的146例NTM肺病和肺结核患者中共勾画出289个感兴趣区（ROI）空洞特征,其中NTM肺病共164个ROI,肺结核共125个ROI。使用计算机生成的随机数将80%的ROI分配给训练数据集,20%的ROI分配给验证数据集。最终将131个NTM肺病ROI、100个肺结核ROI分配给训练集,将33个NTM肺病ROI、25个肺结核ROI分配给验证集。利用Radcloud平台从1409个特征中使用方差阈值法（variance threshold）共筛选出476个特征,然后使用k最佳方法共选出333个特征,最后使用最小绝对收缩与选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）算法从中选出24个最佳特征。使用最佳特征进行机器学习。实变特征:对CT图像进行观测、勾画和复核的医师同上,在CT肺窗（W 1500 L-500）上同时参考纵隔窗图像对显示为实性高密度区,沿边缘进行勾画,勾画时不包括周围渗出晕,从146例患者中共勾画出246个感兴趣区实变特征,其中108个NTM肺病ROI,138个肺结核ROI。使用计算机生成的随机数将80%的ROI分配给训练数据集,20%的ROI分配给验证数据集。最终将86个NTM肺病ROI、110个肺结核ROI分配给训练集,将22个NTM肺病ROI、28个肺结核ROI分配给验证集。利用Radcloud平台从1409个特征中使用方差阈值法（variance threshold）共筛选出452个特征,然后使用k最佳方法共选出203个特征,最后使用最小绝对收缩与选择算子LASSO算法从中选出23个最佳特征。使用最佳特征进行机器学习。结果空洞特征:利用方差阈值法、k最佳方法及lasso算法三种方法筛选出24个最佳特征,采用了三个受监督的学习模型（KNN、SVM、DT）进行分析。使用KNN模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病0.99（95%置信区间（confidence interval,CI）:0.96-1.00;灵敏度0.94和特异度0.95）、肺结核0.99（95%CI:0.96～1.00;灵敏度0.95和特异度0.94）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.97（95%CI:0.89～1.00;灵敏度0.94和特异度0.84）、肺结核0.97（95%CI:0.89～1.00;敏感度为0.84,特异度为0.94）。采用SVM模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病0.98（95%CI:0.95～1.00;灵敏度0.95和特异度0.95）、肺结核0.98（95%CI:0.95～1.00;灵敏度0.95和特异度0.95）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.99（95%CI:0.90～1.00;灵敏度0.94和特异度0.84）、肺结核0.99（95%CI:0.90～1.00;灵敏度0.84和特异度0.94）。使用DT模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病1.00（95%CI:1.00～1.00;灵敏度1.00和特异性1.00）、肺结核1.00（95%CI:1.00～1.00;灵敏度1.00和特异性1.00）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.85（95%CI:0.76～0.95;灵敏度0.91 和特异性0.80）,肺结核0.85（95%CI:0.76～0.95;敏感性0.80,特异性0.91）。KNN模型验证集AUC值为0.97,SVM模型验证集AUC值为0.99,DT模型验证集AUC值为0.85,DT模型验证集的灵敏度和特异度也偏低。通过精确性、召回率、f1分和支持度分析,KNN、SVM模型比DT模型的性能好。实变特征:利用方差阈值法、k最佳方法及lasso算法三种方法筛选出23个最佳特征,采用了三个受监督的学习模型（KNN、SVM、DT）进行分析。使用KNN模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病0.94（95%CI:0.88～1.00;灵敏度0.90和特异度0.80）、肺结核0.94（95%CI:0.88～1.00;灵敏度0.80和特异度0.90）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.96（95%CI:0.84～1.00;灵敏度0.93和特异度0.80）、肺结核0.96（95%CI:0.84～1.00;敏感度为0.80,特异度为0.93）。采用支持向量机SVM模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病0.98（95%CI:0.91～1.00;灵敏度0.86和特异度0.88）、肺结核0.98（95%CI:0.91～1.00;灵敏度0.88和特异度0.86）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.97（95%CI:0.86～1.00;灵敏度0.93和特异度0.87）、肺结核0.97（95%CI:0.86～1.00;灵敏度0.87和特异度0.93）。使用DT模型训练时,训练集的AUC分别为:NTM肺病 1.00（95%CI:1.00～1.00;灵敏度 1.00和特异性 1.00）、肺结核 1.00（95%CI:1.00～1.00;灵敏度1.00和特异性1.00）,验证集的AUC分别为:NTM肺病0.77（95%CI:0.61～0.93;灵敏度0.80和特异性0.73）,肺结核0.77（95%CI:0.61～0.93;敏感性0.73,特异性0.80）。KNN模型验证集AUC值为0.96,SVM模型验证集AUC值为0.97,DT模型验证集AUC值为0.77。DT模型验证集的灵敏度和特异度也偏低。通过精确性、召回率、f1分和支持度分析的KNN、SVM模型的性能良好,DT模型性能一般。结论利用CT放射组学提取出有价值的空洞及实变特征可以弥补肉眼观察的不足,在非结核分枝杆菌肺病与肺结核的鉴别中具有重要意义。在提取空洞特征中和提取实变特征对NTM肺病与肺结核进行鉴别时,使用KNN模型和SVM模型较DT模型更具有鉴别价值。在NTM肺病和肺结核的放射组学鉴别诊断中,利用空洞提取的特征较实变更具鉴别价值。
教育部[2]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中认为教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
赵树英[3]（2020）在《基于电子病历的重症患者应急决策支持方法研究》文中研究指明当前辅助医疗决策的研究集中于正常条件下的基于电子病历的智能决策,但在紧急情况下如何智能辅助医疗决策却研究不足,尤其是病患突发重疾和重症监护病房中的危急情况下如何提供智能决策支持是一个亟待研究的问题。首先缺少开展相关研究的数据集;其次病患突发重疾是比较普遍的现象,如何在专业医护人员到达之前为院前应急处理提供决策支持是至关重要的问题;此外,在重症监护病房中,患者病情复杂,如何提供科学的应急决策支持也是急需解决的问题。针对以上问题,本文首先研究了质量参差不齐的电子病历数据预处理的方法,实现了生理值监测数据的自动清洗,为后续研究提供了标准化的数据集。其次,为了对病人突发重疾提供应急决策支持,本文研究了基于多生理变量的疾病预测的逻辑回归模型,基于敏感性分析得到各生理变量对于预测每一种疾病的重要程度,探究了24种常见重疾与多生理变量之间的关联关系。从而为院前应急决策提供了支持。最后,为了辅助医生对院内重症患者可能的恶化情况给出预见性诊断,本文构建了一个失代偿预测的Bi-LSTM-Att-ISN模型,采用基于Bi-LSTM来对生理变量监测序列进行建模,然后基于Attention机制对重要的生理变量进行建模,并基于ISN对模型的各隐藏层进行监督优化。在此基础上,给出了基于失代偿预测的院内应急决策支持的方法。实验结果表明基于11种容易检测的指标Bi-LSTM-Att-ISN模型比逻辑回归和LSTM模型具有更好的预测精度。模型能很好的满足院内重症监护病房中的实际应用需求。本文基于电子病历数据开展了面向院前和院内紧急情况下的重症患者应急决策支持方法研究。首先建立了验证研究需要的数据集;其次研究了多生理指标对预测疾病的重要程度,不仅在突发重疾给家属提供院前应急指导,为急救赢得时间,而且有助于开展疾病关系的研究;最后开展了基于失代偿预测的院内应急决策支持研究,为挽救更多生命奠定了基础。
栾震涛,石磊,王锟,韩敏,牛军,丁鸿雁[4]（2017）在《伤病员急救信息平台的研究》文中提出目的:构建伤病员急救信息平台,以解决海岛等边海防部队地域偏远、交通不便、医疗急救能力有限和医疗信息资源缺乏的问题。方法:设计由移动急救端、会诊端、医院信息系统（HIS）数据库端、移动电子病历系统等组成的伤病员急救信息平台,并研制移动急救端与会诊端,建立双向远程通联,使战现场急救获得后方医院及时有效支持。将伤病员急救信息平台与后方HIS数据库端连接,实现有效数据挖掘,并建立移动电子病历系统。结果:伤病员急救信息平台将能够实现医疗资源的网络共享,对伤病员急救的全流程实施远程指导与技术支持,提升医疗救治质量与效能。结论:平时和战时在远离后方医院的急救环境下,伤病员急救信息平台可有效提升突发事件的卫勤保障效能,促进对伤病员的医疗急救质量。
黄兰秋[5]（2012）在《基于云计算的企业竞争情报服务模式研究》文中进行了进一步梳理云计算是新型网络运算模式，能够低成本高效率地向各种网络应用提供计算、存储、网络、软件的资源共享与服务，是分布式计算、并行计算和网格计算发展的新阶段，现已无可争议地成为计算机科学发展趋势之一。云计算的兴起及其具备的高扩展性、高可靠性、按需服务、价格低廉、使用简便的五大优势为组织竞争情报服务提供了最先进的技术手段和新的解决方案，为实现组织竞争情报服务的集成动态管理提供了可能。借助云计算，组织各类信息资源能够快速、可靠、安全地统一部署在云平台，形成信息基础设施（硬件、平台、软件）和相关服务的多种形式的虚拟化资源池，并以统一的界面动态智能地提供竞争情报服务；借助云计算，组织能够整合竞争情报人员、技术、组织环境、工作流程等为一体，促进组织信息交流与知识共享；借助云计算，组织能够构建个性化、主动化和一体化集成创新的竞争情报模式，更为有效地开展竞争情报工作，提高决策精准度，取得竞争优势。云计算时代，组织竞争情报服务将日益走向社会化、集约化和专业化，因此，构建一个基于云计算的企业竞争情报服务平台及其相应的组织环境和运行机制是知识经济时代竞争情报发展到一定阶段的必然趋势。本文的研究正是基于云计算的技术的兴起与蓬勃发展和竞争情报实践在企业进一步开展的时代背景，对国内外相关文献和学术前沿观点进行了系统地归纳、总结和梳理，在对企业竞争情报服务工作的现状及需求进行问卷调查和深度访谈等实证分析的基础上，通过原型实现与案例研究，旨在探索性地研究与构建一个基于云计算的企业竞争情报服务的理论模式。该项研究对于相关学科的理论体系是一次重要的补充与完善，为相关学科的理论研究与应用实践提供了重要基础与借鉴，对于把握未来企业竞争情报服务实践的发展方向与创新具有重要的指导作用，并为云计算在全社会各领域的实践与推广应用起到启发和推动作用，具有较强的创新性和较高的理论意义和实践价值。论文以云计算与竞争情报服务的结合为切入点，遵循从理论研究到实践应用的研究思路，即以系统的观点，通过跨学科的研究方法，借鉴计算机软件工程规范的研究与设计方法构建理论模式并应用计算机仿真模拟及在企业实际组织环境中的案例研究加以验证。第一，进行总体规划。对企业竞争情报的现状进行调查分析，在此基础上，展开可行性研究与需求分析，设计服务模式的总体框架，分析总体框架中的关键因素，然后对服务模式的各构成要素分别进行详细设计；第二，技术平台研究。应用计算机科学和云计算的理论和技术对服务模式中的技术平台进行研究与设计；第三，在所构建云计算平台之上研究与设计竞争情报服务模式；第四，应用管理科学的理论方法研究与构建云竞争情报服务平台所需的组织架构；最后，应用计算机仿真模拟方法设计实现了一个云竞争情报服务平台原型，并选取典型企业进行案例研究，对理论模式进行初步验证。本文共由八章组成，具体章节内容安排如下：第一章，绪论。本章主要介绍研究背景、研究目的与意义、研究内容与论文结构、研究方法与创新点等。着重指出开展基于云计算的企业竞争情报服务模式研究是云时代竞争情报研究与实践发展到一定阶段的必然结果。第二章，理论回顾与文献综述。本章回顾了云计算、竞争情报服务等理论，对国内外相关研究现状进行了梳理与综述，分析了现有研究的贡献与不足。第三章，基于云计算的企业竞争情报服务模式的框架设计。通过问卷调查与深度访谈对我国企业竞争情报服务的现状与需求进行调查与分析，提出本研究的必要性和可行性。在对云计算和企业竞争情报服务进行分析的基础上，应用跨学科研究方法，构建基于云计算的企业竞争情报服务模式的总体框架。第四章，云竞争情报服务平台的构建。应用计算机科学和云计算的理论和技术对云竞争情报服务平台进行研究与构建。对当前主流云计算体系架构和技术平台进行了全面梳理和比较分析，结合企业竞争情报服务的功能特点，对面向个性化服务的云竞争情报服务平台的架构进行设计。包括总体体系架构设计、网络架构设计、信息安全体系设计等。第五章，基于云计算的企业竞争情报服务模式的内容。分析了云竞争情报服务平台上企业竞争情报服务的特点与目标，提出构建云环境下面向个性化竞争情报服务的一站式集成服务模式，即：服务要“以用户为中心”，用户对资源和服务的定制和获取是无缝的和透明的，用户能够基于网络泛在、快速、动态、弹性、低价、按需计量地使用竞争情报云服务并获取所需的竞争情报资源与服务。本章在研究分析竞争情报服务传统模式的基础上，从交互的角度把云环境下竞争情报服务模式划分为三类：个性化竞争情报服务（自助服务）、协同数字参考咨询服务（一对多服务）、专家咨询（一对一服务）并分别进行了深入探讨。第六章，基于云计算的竞争情报服务模式的组织架构。竞争情报服务是在一定的组织结构和制度环境下开展的，本章对模式所需的组织环境与运行机制进行了研究。第七章，案例研究。采用主流云计算开源软件HADOOP、HDFS、MAPDUCE搭建云计算平台并部署竞争情报服务的应用，在企业实际环境中进案例研究以初步验证本文所提出的理论模式。第八章，研究结论与展望。本章归纳了主要研究结论，分析了研究存在的不足，并针对研究存在的局限性，提出了未来的研究方向。本文的创新之处在于：第一，借助云计算技术，构建了人员、技术、组织环境的有机整合和综合集成的基于云计算的企业竞争情报服务模式的理论架构。论文在云计算和竞争情报理论最新研究成果和实践基础上，研究与设计了一个通用的基于云计算的竞争情报服务模式的总体框架，并且分别对该模式的技术平台、组织环境、模式内容进行了研究与详细阐述。该模式能够实现人员、技术、组织环境各要素的合理组合和有机集成，为企业进行竞争情报服务提供了一个先进、廉价高效、可操作的完整框架，能够帮助企业最大限度地提高竞争情报工作效率，最终实现面向个性化服务的竞争情报服务模式。是对竞争情报服务的技术、方法、实践方面的全面创新，具有较高的理论意义和实践价值。第二，构建了云竞争情报服务平台。根据云计算环境下企业竞争情报服务的功能特点，结合云计算主流体系架构和商业平台，对云竞争情报服务平台进行研究和构建。第三，构建了基于云计算的企业竞争情报服务模式的内容。综合运用云计算、竞争情报和管理科学的相关理论，在对基于云计算的企业竞争情报服务模式的特点和目标进行分析的基础上，构建了基于云计算的竞争情报服务模式的具体内容。第四，构建了基于云计算的竞争情报服务模式的组织架构。基于云计算的竞争情报服务模式的顺利实现和有效运作需要相应的组织环境和配套运行机制，本文对其分别进行了深入研究与设计。第五，进行了案例研究。采用主流云计算开源软件构建了基于云计算的企业竞争情报服务模式的原型，部署竞争情报服务应用，选择典型企业ABC集团公司进行了案例研究。这种研究方法和构建技术是对竞争情报研究与实践的创新，也是云计算研究与实践的深化。另外，本文所提出设计方案和框架是通用架构，能够无缝移植到其他领域的云计算应用。
侯昌印[6]（2012）在《当代医院建筑协同发展策略研究》文中认为当今科学技术的进步拓展了人们的视野，科学研究走向综合性学科之间的相互渗透与融合的发展趋势。当代医院建筑协同发展策略研究，是整个社会医疗卫生体系研究中的一项重要课题。该研究属于应用型研究，来源于实践，并能指导实践，是与医院建筑设计密切相关的重要研究内容。随着社会的发展与科技的进步，使人们更关注健康，关心医疗卫生事业的发展。在我国，由于医疗卫生事业起步较晚，发展基础薄弱，并且地区发展不均衡，导致我国医疗卫生事业发展滞后。随着我国综合国力的增强和经济的持续增长，我国开始不断通过医疗卫生体制的改革，有效的调整与完善我国公共卫生体系。现阶段我国医院建筑的建设正处于快速发展时期，暴露出医疗卫生设施布局不合理、服务不到位等不足。人们健康观念的转变和服务需求的提升，显现了医疗功能的缺失，使医院建筑功能始终处于动态更新的状态；人口数量与就医次数的增加，造成医院的“人满为患”的现实状况，表明其规模与需求差距甚远；医疗技术的进步和医疗设备的更新，致使医院建筑空间出现明显的适应性差距。本文采用从宏观到微观、从城市到建筑的研究方法，通过系统的理论研究提出完善的医院协同发展理论及设计对策，不仅要解决当前的主要矛盾和适应新的发展需求，同时也为将来进一步的再发展提供理论指导，建立具有前瞻性的设计理念，注重医院建筑本体发展与环境、相关技术的共生与整合，注重医院建筑发展的弹性、灵活性和生长性，解决医院建筑定位与更新的滞后性和设计、施工、管理运行上的盲目性问题。探讨医院建筑协同发展的策略并提供科学而客观的研究成果，针对医院建筑协同发展的规划与建筑领域的相关技术问题，提出可行的技术对策。本文通过系统论、协同学等理论的综合应用，形成本论文的内在逻辑和系统的研究基础。在分析医院建筑复杂系统属性的基础上，解析了医院建筑系统发展过程中的科学性和高效性，透视了系统的协同化关键。深入剖析了影响医院建筑协同发展的动因，明确了医院建筑在协同发展道路上的需解决的首要问题，对总体规划的协同发展、建筑本体的协同发展、专业技术的协同发展和整体环境的协同发展进行探究，架构了医院建筑系统发展的协同框架，确立医院建筑协同发展的指导思想和目标。本文深刻探讨了医院建筑整体进化、功能优化、技术整合和环境共生的策略。基于协同进化理念，通过对医院建筑系统科学的评估，确定近期与远期发展定位，提出对适应城市发展策略的介入，对环境的整体设计分步实施的考虑，阐明医院建筑发展的系统评估、策划定位和规划调整的总体进化策略；基于协同优化理念，针对现代医院建筑功能分别在布局、设置与应变方面发生的根本性变革，通过优化手段，建构适合功能需求变化的合理形式，从根本上满足医院建筑的使用本原，为医院建筑的协同发展提供基础性保障；基于协同整合理念，发掘与医疗技术的进步契合的功能空间处理手法，并采用相应的空间布局模式为持续发展提供基础。同时信息技术和建筑技术的进步与应用为医院建筑能够长期、持续、稳定的发挥高效性的医疗环境创造前提；基于协同共生理念，推动医院建筑发展中环境品质的提升和整体环境的保护，本体空间环境品质的提升是由内至外的环境延伸，是实现绿色医院的基础。建筑与环境的和谐共生是医院建筑协同发展中对环境的尊重和延续。当代医院建筑协同发展策略研究具有理论和实践的双重意义。期望本论文的研究，能够对我国医院建筑理论体系的建构起到推动和完善的作用，对医院建筑的协同发展起到引领和指导的作用。
王坚强,朱彤,李成毅[7]（2011）在《移动急救监护系统的设计》文中研究说明目的:为了提高突发疾病和突发事故中对猝死者的救治率,运用现代科技手段将突发现场的病人有关数据传送到医疗单位,尽早作出救治方案及救治前的准备。方法:利用现有移动公司CDMA无线通讯系统网络,将所采集的病人生理参数通过移动网络传输到相关医院急救室,为救治工作争取更多的时间。结果:监护系统建立后,医院的急救救治率逐步提高,救治成本有所降低。结论:移动急救监护系统的建设,可以明显改善急救效力,提高病人的救治成功率。
田永昌[8]（2003）在《电子计算机及其网络在院前争救中的应用》文中研究指明文中系统地分析了计算机及其网络在院前急救中的应用,介绍了“120”系统结构和计算机网络的构造与通信方式。文中着重阐述了计算机及其网络在处理“120”警情、信息管理、资料统计等方面的实际应用和优越的功能。
二、电子计算机及其网络在院前争救中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子计算机及其网络在院前争救中的应用（论文提纲范文）
（1）CT放射组学分析空洞和实变特征在鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核中的价值研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 临床资料 |
| 2.2 影像资料 |
| 2.3 图像分割 |
| 2.4 特征提取 |
| 2.5 统计分析 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 空洞特征分析结果 |
| 3.2 实变特征分析结果 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 流行病学 |
| 4.2 病理特征 |
| 4.3 临床特征 |
| 4.4 影像特征 |
| 4.5 放射组学发展及应用 |
| 4.6 放射组学在两者鉴别诊断中应用价值分析 |
| 4.7 研究不足 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 综述 人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的文章 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）基于电子病历的重症患者应急决策支持方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目标和主要内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 电子病历及其应用 |
| 2.2 院前与院内的应急决策体系 |
| 2.3 深度学习在医学上的应用和决策支持 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 大规模面向重症患者应急决策支持应用的数据集构建 |
| 3.1 LD-EDSA-IP构建框架 |
| 3.2 LD-EDSA-IP建立原则及数据标准 |
| 3.3 基于MIMIC-III的建立LD-EDSA-IP的过程与结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于生理变量重要度排序的院前应急决策支持方法研究 |
| 4.1 基于LR的生理变量重要度排序模型构建 |
| 4.1.1 生理变量对疾病预测的敏感性分析 |
| 4.1.2 基于多生理变量的疾病预测LR模型 |
| 4.1.3 生理变量的重要度评价方法 |
| 4.2 基于生理变量重要度排序的院前应急决策支持框架研究 |
| 4.3 实验设计与结果分析 |
| 4.3.1 实验数据与设计 |
| 4.3.2 模型比较 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于失代偿预测的院内应急决策支持方法研究 |
| 5.1 失代偿预测模型Bi-LSTM-Att-ISN的构建 |
| 5.1.1 基于Bi-LSTM的生理变量监测序列建模 |
| 5.1.2 基于Attention机制的重要生理变量建模 |
| 5.1.3 基于ISN的模型优化 |
| 5.2 基于Bi-LSTM-Att-ISN模型的院内应急决策支持方法研究 |
| 5.3 实验设计与结果分析 |
| 5.3.1 实验数据与参数设置 |
| 5.3.2 Baseline模型 |
| 5.3.3 实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:生理变量重要度排序 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）伤病员急救信息平台的研究（论文提纲范文）
| 1 伤病员急救信息平台系统构建 |
| 1.1 系统架构 |
| 1.1.1 移动急救端 |
| 1.1.2 会诊端 |
| 1.1.3 HIS数据库端 |
| 1.1.4 移动电子病历系统 |
| 1.2 系统业务流程 |
| 1.2.1 战场及现场急救及伤病员实时信息采集 |
| 1.2.2 会诊端远程指导 |
| 1.2.3 HIS医疗数据挖掘 |
| 1.2.4 制作院前移动电子病历 |
| 2 伤病员急救信息平台系统开发 |
| 2.1 开发环境及软件结构 |
| 2.2 数据代码 |
| 3 伤病员急救信息平台系统应用效果 |
| 4 结语 |
（5）基于云计算的企业竞争情报服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、 云计算的兴起 |
| 二、 云计算在企业竞争情报服务中的应用 |
| 三、 问题的引出 |
| 第二节 研究目的与意义 |
| 一、 研究目的 |
| 二、 研究意义 |
| 第三节 研究内容与论文结构 |
| 一、 研究内容 |
| 二、 论文结构 |
| 第四节 研究方法、研究思路与创新点 |
| 一、 研究方法 |
| 二、 研究思路 |
| 三、 创新点 |
| 第二章 理论回顾与文献综述 |
| 第一节 云计算理论与技术 |
| 一、 云计算的基本概念 |
| 二、 云计算的标准 |
| 三、 云计算的关键技术 |
| 四、 云平台开源软件 |
| 五、 云计算的服务模式 |
| 第二节 竞争情报服务理论 |
| 一、 竞争情报服务相关概念研究述评 |
| 二、 竞争情报服务的产品与模式 |
| 三、 竞争情报服务系统 |
| 四、 竞争情报服务的流程 |
| 五、 竞争情报服务的技术 |
| 六、 竞争情报服务的组织 |
| 第三节 基于云计算的竞争情报服务研究现状述评 |
| 一、 国外研究现状分析 |
| 二、 国内研究现状分析 |
| 三、 现有研究的贡献与不足 |
| 第三章 基于云计算的企业竞争情报服务模式的框架设计 |
| 第一节 当前我国企业竞争情报服务的现状调查 |
| 一、 调查设计 |
| 二、 样本企业的基本情况调查 |
| 三、 竞争情报服务的经费调查 |
| 四、 竞争情报服务的问题调查 |
| 五、 竞争情报服务系统（平台）的建设状况调查 |
| 第二节 我国企业竞争情报服务的需求分析 |
| 一、 我国企业对竞争情报服务产品的需求调查 |
| 二、 我国企业获取竞争情报的情报源调查 |
| 三、 我国企业竞争情报服务的功能需求调查 |
| 四、 竞争情报服务发布与传播方式的需求调查 |
| 第三节 基于云计算的企业竞争情报服务模式的可行性研究 |
| 一、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的技术优势 |
| 二、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的管理优势 |
| 三、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的经济优势 |
| 第四节 基于云计算的企业竞争情报服务模式的总体框架 |
| 一、 主要设计原则 |
| 二、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的总体框架分析 |
| 三、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的关键要素分析 |
| 四、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的功能分析 |
| 第四章 云竞争情报服务平台的构建 |
| 第一节 竞争情报软件与云计算体系架构 |
| 一、 竞争情报软件 |
| 二、 云计算体系架构及主流平台 |
| 第二节 云竞争情报服务平台的总体体系架构设计 |
| 一、 云竞争情报服务平台的概念 |
| 二、 企业竞争情报服务的功能与流程 |
| 三、 主要设计原则 |
| 四、 云竞争情报服务平台的总体体系架构 |
| 第三节 云竞争情报服务平台的信息安全体系设计 |
| 一、 云安全研究与实践现状 |
| 二、 企业竞争情报服务云安全策略 |
| 三、 企业竞争情报服务云安全的体系架构 |
| 第四节 云竞争情报服务平台的网络架构设计 |
| 一、 内容发布网络 |
| 二、 基于 CDN 的网络架构的优势分析 |
| 三、 基于 CDN 的云竞争情报服务平台网络架构设计 |
| 四、 流量处理逻辑的实现过程 |
| 第五章 基于云计算的企业竞争情报服务模式的内容 |
| 第一节 基于云计算的企业竞争情报服务概述 |
| 一、 基于云计算的企业竞争情报服务的特征 |
| 二、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的类型 |
| 第二节 基于云计算的个性化竞争情报服务 |
| 一、 基于云计算的个性化竞争情报服务的概念与特点 |
| 二、 基于云计算的个性化竞争情报服务的总体框架 |
| 三、 竞争情报云服务使用者的的用户建模 |
| 四、 基于云计算的个性化竞争情报服务的服务方式 |
| 第三节 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务 |
| 一、 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务的特点 |
| 二、 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务的步骤 |
| 三、 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务的总体框架 |
| 四、 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务的功能模块 |
| 五、 基于云计算的协同竞争情报参考咨询服务的组织结构 |
| 第四节 基于云计算的竞争情报专家顾问服务 |
| 一、 基于云计算的竞争情报专家顾问服务的概念 |
| 二、 基于云计算的竞争情报专家顾问服务的工作流程与内容 |
| 三、 基于云计算的竞争情报专家顾问服务的组织结构 |
| 第六章 基于云计算的企业竞争情报服务模式的组织架构 |
| 第一节 基于云计算的企业竞争情报服务模式的组织环境 |
| 一、 企业文化 |
| 二、 人力资源管理 |
| 三、 心理契约 |
| 四、 管理伦理 |
| 五、 社会关系 |
| 六、 组织制度 |
| 七、 信息政策与法律 |
| 第二节 基于云计算的企业竞争情报服务模式的组织结构 |
| 一、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的组织结构特征 |
| 二、 基于云计算的企业竞争情报服务模式的组织结构形式 |
| 第三节 基于云计算的企业竞争情报服务模式的运行保障机制 |
| 一、 协作机制 |
| 二、 情报共享机制 |
| 三、 信任机制 |
| 第七章 案例研究 |
| 第一节 ABC 集团公司竞争情报服务的现状分析 |
| 一、 ABC 集团公司的简介 |
| 二、 ABC 集团公司竞争情报服务的主要成就 |
| 三、 ABC 集团公司竞争情报服务的主要问题 |
| 第二节 ABC 集团公司的云竞争情报服务平台的构建 |
| 一、 构建目标、原则及方法 |
| 二、 系统需求分析 |
| 三、 软硬件平台设计 |
| 四、 系统总体设计 |
| 五、 网络平台设计 |
| 六、 功能模块设计 |
| 七、 安全性设计 |
| 八、 标准规范设计 |
| 九、 组织结构设计 |
| 第三节 ABC 集团公司的云竞争情报服务平台的原型实现 |
| 一、 应用系统部署 |
| 二、 基于 Hadoop 的云平台搭建 |
| 三、 基于 Hdfs 的分布式数据管理的实施 |
| 四、 运行测试 |
| 第四节 基于云平台的竞争情报服务的应用 |
| 一、 用户管理 |
| 二、 统一情报云平台 |
| 三、 个性化自助申请门户 |
| 四、 个性化情报检索 |
| 五、 个性化预警服务 |
| 第五节 ABC 集团公司云竞争情报服务平台的价值与效果 |
| 一、 ABC 集团公司云竞争情报服务平台的价值 |
| 二、 ABC 集团公司云竞争情报服务平台的效果 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论与主要贡献 |
| 一、 主要结论 |
| 二、 主要贡献 |
| 第二节 研究局限及未来展望 |
| 一、 研究局限 |
| 二、 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 中文部分 |
| 英文部分 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（6）当代医院建筑协同发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 社会发展更新的迫切需求 |
| 1.1.2 医疗体制改革的根本诉求 |
| 1.1.3 协同发展——医院建筑走向未来的途径 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 范围界定与相关概念 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 研究框架 |
| 第2章 医院建筑协同发展思想的导入 |
| 2.1 医院建筑复杂系统解析 |
| 2.1.1 系统理论及系统构成 |
| 2.1.2 协同理论及研究视角 |
| 2.2 医院建筑协同发展的动因解析 |
| 2.2.1 寿命全程的动态演变 |
| 2.2.2 医疗功能的外延扩展 |
| 2.2.3 综合技术的快速更新 |
| 2.3 医院建筑协同发展的机制与框架 |
| 2.3.1 系统协同的组织机制 |
| 2.3.2 系统发展的协同框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于协同发展的整体进化策略 |
| 3.1 理性准确的系统评估 |
| 3.1.1 评估的目标与价值确定 |
| 3.1.2 评估的内容与模式程序 |
| 3.1.3 评估指标的选取与构成 |
| 3.2 科学持续的总体策划 |
| 3.2.1 明确清晰的策划目标 |
| 3.2.2 周密完善的策划内容 |
| 3.2.3 远近结合的策划模式 |
| 3.3 适应发展的整体规划 |
| 3.3.1 阻碍发展的矛盾桎梏 |
| 3.3.2 调整观念的思维导向 |
| 3.3.3 彰显需求的规划对策 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于协同发展的功能优化策略 |
| 4.1 功能布局的系统和谐 |
| 4.1.1 功能拓展性动态更新 |
| 4.1.2 功能模块化空间布局 |
| 4.1.3 功能集约化工艺构成 |
| 4.2 流线组织的分级优化 |
| 4.2.1 流线的系统构成 |
| 4.2.2 流线的层级分析 |
| 4.2.3 流线的分级组织 |
| 4.3 机能应变的系统重组 |
| 4.3.1 适应系统发展的弹性设计 |
| 4.3.2 契合功能需求的空间再造 |
| 4.3.3 应对功能转换的动态更新 |
| 4.3.4 新旧建筑融合的协同运行 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于协同发展的技术整合策略 |
| 5.1 契合功能的医疗技术 |
| 5.1.1 医疗技术与功能空间的叠合 |
| 5.1.2 医技技术与承载空间的整合 |
| 5.1.3 医疗技术与建筑空间的变异 |
| 5.2 拓展职能的智能技术 |
| 5.2.1 与医院管理系统的联动 |
| 5.2.2 与应急指挥系统的同构 |
| 5.2.3 与远程信息系统的复合 |
| 5.3 支撑保障的建筑技术 |
| 5.3.1 创新表达的建筑形态 |
| 5.3.2 支持更新的结构选型 |
| 5.3.3 绿色环保的节能技术 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于协同发展的环境共生策略 |
| 6.1 契合生态化的共生环境 |
| 6.1.1 对资源的适度利用 |
| 6.1.2 与环境的生态共融 |
| 6.2 营造人性化的心理环境 |
| 6.2.1 内部环境艺术化的氛围营造 |
| 6.2.2 外部环境舒适化的适宜配置 |
| 6.2.3 医疗环境安全度的整体提升 |
| 6.3 构建适宜性的物质环境 |
| 6.3.1 空间洁净度的合理级配 |
| 6.3.2 医疗环境的感染控制 |
| 6.3.3 物理环境的协调重塑 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）移动急救监护系统的设计（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 现状 |
| 3 系统构成 |
| 3.1 方案 |
| 3.1.1 监护服务器硬件 |
| 3.2 车载监护仪模块 |
| 3.2.1 Phoebe: |
| 3.2.2 GPS定位: |
| 3.2.3 CDMA模块: |
| 3.3 监护服务器软件 |
| 3.3.1 通讯服务功能: |
| 3.3.2 业务服务器接口: |
| 3.3.3 数据存储功能: |
| 3.3.4 数据调度功能: |
| 3.3.5 医院列表维护功能: |
| 3.3.6 病人症状词汇表功能: |
| 3.4 显示终端 (急救专用) |
| 3.4.1 显示设备: |
| 3.4.2 显示软件: |
| 4 结果 |
| 5 结论 |
四、电子计算机及其网络在院前争救中的应用（论文参考文献）
- [1]CT放射组学分析空洞和实变特征在鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核中的价值研究[D]. 阎庆虎. 山东大学, 2020(04)
- [2]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [3]基于电子病历的重症患者应急决策支持方法研究[D]. 赵树英. 天津大学, 2020(02)
- [4]伤病员急救信息平台的研究[J]. 栾震涛,石磊,王锟,韩敏,牛军,丁鸿雁. 中国医学装备, 2017(05)
- [5]基于云计算的企业竞争情报服务模式研究[D]. 黄兰秋. 南开大学, 2012(07)
- [6]当代医院建筑协同发展策略研究[D]. 侯昌印. 哈尔滨工业大学, 2012(05)
- [7]移动急救监护系统的设计[J]. 王坚强,朱彤,李成毅. 中国医学装备, 2011(08)
- [8]电子计算机及其网络在院前争救中的应用[J]. 田永昌. 医疗保健器具, 2003(Z1)