【摘要】【目的】通过检测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者脑脊液S100B蛋白、神经元特异性烯醇化酶（NSE）和碱性髓鞘蛋白（MBP）的表达，探讨其与脑损伤程度的相关性。【方法】收集2015年12月至2016年12月在某医院经DSA诊断证实的48例动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者的脑脊液，正常者脑脊液23例为对照组。【结果】1.通过对aSAH和对照组脑脊液中脑损伤相关生化指标的检测，确定S100B、NSE及MBP在两组间存在显著相关。2.aSAH组与对照组的S100B蛋白、NSE、MBP含量存在显著性差异（P<0.05）。【结论】1.在动脉瘤性蛛网膜下腔出血中，脑脊液S100B蛋白、NSE、MBP的含量较对照组有显著的升高，提示这三种蛋白可能作为aSAH术后的辅助实验室检查指标。2.脑脊液 S100B蛋白、NSE含量可能反映动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者脑损伤程度。3.脑脊液中S100蛋白和NSE可能作为观察病情的指标，早期联合检测脑脊液中S100蛋白、NSE能提高aSAH术后病情监测能力，可能为病情进展提供实验依据。
【关键词】动脉瘤性蛛网膜下腔出血，S100B，NSE，MBP
[ 中图分类号 ]R2[ 文献标号 ]A[ 文章编号 ]2095-7165（2018）15-0006-02
蛛网膜下腔出血（Aneurysmal subarachnoid hemorrhage，SAH）是神经外科常见的而且特别严重的出血性脑血管疾病[1]。SAH是指脑底部或脑表面的病变血管破裂，约占急性脑卒中的10%。近年来，反应脑损伤的特异性生化标志物的研究得到了越来越多的关注，其中常见的有神经元特异性烯醇化酶（NSE），星形胶质源性蛋白（S100B蛋白）和碱性髓鞘蛋白（MBP）。
1 研究对象
1.1病例入选标准
收集2015年12月～2016年12月我院神经外科符合《脑血管疾病分类（1995）》中SAH诊断标准，经DSA证实的48例动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者术后脑脊液，正常者脑脊液23例为对照组。
2 内容与方法
2.1 实验材料与方法
所有aSAH患者采集术后48小时内脑脊液2ml,取标本后2小时内分装到EP管中并置于-80℃冰箱内保存待用。
2.2 统计方法
统计方法：采用SPSS 17.0软件进行统计分析。
3结果
3.1 一般资料
本研究收集了aSAH (实验组)48例、正常健康志愿者 (对照组)23例。
3.2 S100B蛋白、NSE、MBP在动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者及正常脑脊液中的表达情况（见表1）
表1 S100B、NSE、MBP在SAH患者与对照组脑脊液中的表达
4讨论
动脉瘤性蛛网膜下腔出血是神经外科常见的疾病 [2-4]。目前，由于影像学的分析具有一定的局限性，对判断病情进展还缺乏病理生理学等实验室指标，尚需其他检测指标补充。因此，基于上述现状，本课题选择了常见的三种脑损伤相关生化标志物S100B蛋白、NSE及MBP作为研究aSAH疾病的切入点[5-6]。
S-100B蛋白主要分布于脑组织中的星形胶质细胞、血旺氏细胞内，在脑损伤后可迅速释放到脑脊液中，引起血中S-100B蛋白浓度明显升高。很多研究都证实[7]，血浆S100B浓度的变化与脑损伤的严重程度呈相关性，。因此，测定血液及脑脊液中S100B蛋白成为了一种方便、有效评估脑损伤的方法。目前，我们研究的aSAH是脑血管疾病的一种，国内已有针对S100B蛋白与SHA的研究，综合已有的研究成果来看，他们仅仅采用了血清标本[8]，并没有采集患者脑脊液进行检测，我们采集患者脑脊液检测的目的旨在更全面、直观地了解S100B蛋白与aSAH患者疾病的发展情况以及研究脑脊液中S100B蛋白对aSAH病情严重程度的监测作用。以期为aSAH疾病的监测提供新的辅助实验室指标。
NSE: NSE大多分布在神经组织中。由于神经元对缺血缺氧最为敏感，成为脑损伤监测的途径之一[9]。长期以来国内外有关NSE与脑损伤疾病的研究很多[10]，多为NSE与脑卒中相关领域的研究，而且标本多为血清。但是针对NSE与SAH疾病的相关研究少有报道。Hatified[11]等研究发现脑脊液中NSE含量和脑梗死体积呈正相关，这为我们研究aSAH中脑脊液NSE的表达提供了理论支撑，本课题将通过研究aSAH术后早期脑脊液NSE的表达情况与蛛网膜下腔出血脑损伤之间的关系，旨在为SAH疾病的治疗提供新途径。
MBP:MBP大部分存在于中枢神经系统的少突胶质细胞和周围神经的雪旺细胞，在脑部受损或其他疾病引起神经细胞破坏时，MBP可经受损的血脑屏障进入血液从而引起脑脊液和血液MBP浓度升高。既往研究显示[12-13]，血清MBP含量在脑外伤患者中增高明显且与脑组织损伤程度呈正相关。因此，研究aSAH患者脑脊液MBP对aSAH疾病的发展及预后有重要意义。
参考文献
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论文作者:施琛[1],白涛[2]
论文发表刊物:《医师在线》2018年第15期
论文发表时间:2018/11/12
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