摘要：随着社会的发展，科技的进步，大数据时代到来，我国的信息化程度不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强。工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。
关键词：大数据时代；工程造价；管理
1大数据分析
1.1工程造价大数据的含义
所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。
1.2大数据的特点分析
大数据不同于随机样本，它代表的是一整个数据库，以往的工程建设工作，由于工程中大大小小的事都需要应对，十分复杂的数据造成以往的定额方法效率低，受到了环境和领域的限制，收集到的信息非常匮乏。如今大数据解决了，空间和时间造成的局限性，达到了真正的要求样本的随机特点，分析更为准确。大数据不能说是精确的，但可以将其视为混杂的数据，虽然数据的不同存在偏差，但是在“大数据”这一环境下，所有的偏差都是被允许的，以及数据的格式不会一成不变，而是各种各样的，这是为了对比不精确的各别数据，大数据中存在的缺失和空值现象却是更为重要的，以量换取量，即为利用大数据的精神之一。
2大数据对工程造价管理的影响
2.1能够提高建设单位投资控制水平
建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。
2.2有效控制施工企业成本
建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3促进企业定额的编制
建设成本在大数据下是非常透明的，施工企业必须立足于市场，然后通过对自身的管理水平和装备水平对市场的竞争力进行提高。施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。
2.4促进造价信息化管理水平提高
我国目前的建设工程信息化领域管理水平相对较低，造价的工作人员依旧依靠积累的经验进行统计。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，“三超”现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。
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3大数据下工程造价管理手段
3.1加强合作、购买专业数据库
在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。
3.2对工程造价人员进行教育培训
对于工程项目建设企业来说，需要对工程造价人员进行教育培训，培养复合型造价人才。基于大数据和BIM的工程造价管理，一方面要求工程造价人员拥有丰富的造价管理知识，另一方面具有专业的大数据处理能力。然而，在实践中，工程造价人员严重依赖技术，难以满足复合人才发展的需要。基于此，首先组织开展教育培训活动，帮助造价管理人员提升信息处理能力；其次，组建工程造价管理队伍；最后，通过业务外包的方式将造价大数据信息处理业务交给专业机构处理。
3.3利用造价大数据，加强施工过程管控
在施工阶段，利用造价大数据，可与施工策划、进度、工程质量和安全生产等管理进行联动，实现动态管控。在施工进度方面，由造价模型整理修改后生成技术模型并借用三维可视化仿真技术、5D虚拟建造技术等，为建设工程施工进度动态控制提供了良好的技术支撑和应用平台。在工程质量方面，应用5D管理平台，实现数据资源的融会贯通，项目应用5D管理平台整合数据资源，对技术要求高、施工难度大的工序和工艺精密的部位在模型中进行标注，明确现场质量控制的重点部位。系统自动拾取质量管理相关数据，通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现工程质量的信息化监管。
3.4资源消耗控制
人工主要是确定好各单项工作的用工数量和用工效率，通过工程造价大数据找到容易降低施工效率的重点部位进行重点控制，预防返工;材料主要是要严格标准消耗量，通过工程造价大数据确定材料标准消耗量，强化限额领料制度，减少浪费;机械主要是要提高机械的台班生产效率，通过工程造价大数据分析，做好机械场内施工协调工作，提高机械生产效率。
3.5有效控制施工企业成本
施工单位及时将现场各项消耗量和价格通过数据系统传输至施工单位数据库，并提供给相关职能部门作为成本管理参考。通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
3.6促进建设主管部门造价管理水平提高
通过对造价信息的收集、管理、运用和维护，可以洞察行业发展状况并预测未来造价趋势，为制定行业政策提供科学可信的数据依据。同时，有效控制政府投资项目的造价，提高政府投资的效率。
3.7建立一套按国际惯例进行施工阶段造价控制的流程
建立以工程指令为核心的变更管理制度及流程；建立变更预评估审批制度；严格把关现场签证和技术核定单的真实性/资料完整性；引入合同图纸的理念，建立以合同图纸作为计算增减变更的管理体系。
结语
总体说来，我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。
参考文献
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[2]谭磊．大数据挖掘[M]．北京：电子工业出版社，2013．
[3]黄恒振．基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J]．建筑经济，2016，30(9):56-59．
论文作者:申学勤
论文发表刊物:《基层建设》2017年第24期
论文发表时间:2017/11/10
标签：数据论文; 造价论文; 工程造价论文; 信息论文; 水平论文; 数据库论文; 工程造价管理论文; 《基层建设》2017年第24期论文;