基于AHP的第三方逆向物流服务商的选择，本文主要内容关键词为：第三方论文,服务商论文,物流论文,AHP论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
0 引言
随着社会对环保的日益关注，以及电子商务的迅速发展，环境法律法规的逐步健全，逆向物流受到广泛关注。在常见的两种逆向物流系统结构(企业自营逆向物流，第三方逆向物流)中，第三方逆向物流受到国内外学者的普遍关注，这种逆向物流的外包形式也逐步为企业所接受。所谓“第三方逆向物流”指的是企业将其逆向物流业务通过合同的形式外包给专业的物流企业进行管理的逆向物流运营模式。企业委托第三方逆向物流，可以使得企业获得更加专业的服务，可以帮助企业降低逆向物流成本，可以使企业专注自己的核心优势。因此，可以说第三方逆向物流将是逆向物流的发展趋势。
许多学者对第三方逆向物流展开了研究，尤其是对第三方逆向物流服务商的选择问题进行了大量的讨论，但现存的文献研究的主要问题是：企业逆向物流应实行自营还是实行外包；对服务商指标体系的研究；逆向物流系统的结构特征和设计原则。研究问题的方法主要以定性分析和个案研究为主，缺乏定量的分析[1]。
在这些研究中，还很少提出一些简单实用的服务商选择的决策方法。本文将运用层次分析法，在逆向物流服务商的选择问题上做出一些尝试。
l AHP的步骤
层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代中期提出来的。AHP法将定性分析和定量分析相结合，适用于结构较为复杂，不宜量化的决策问题，可以紧密地和主观判断及推理联系起来，对决策者的推理过程进行量化的描述，可以避免决策者在结构复杂和方案较多时的逻辑推理上产生失误。层次分析法近年来在国内外得到广泛的应用。
1.1 层次分析法的主要步骤
(1)通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略等，广泛地收集信息。
(2)建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两两比较矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的相对权值。
(4)计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
(5)根据分析计算结果，考虑相应的决策。
1.2 标度和两两比较矩阵
(1)标度。为了使各个标准，或在某一标准下各方案两两比较以求得相对权重，引入刻画相对重要性的标度，如表1所示。表1中的两个因素i和j分别表示进行比较的标准或在某一标准下比较的两个方案。
(2)两两比较矩阵。由上述标度a[，ij]为元素构成的矩阵称为两两比较矩阵。两两比较矩阵是层次分析法的基础，它的形成是决策者实际调研和主观判断综合的结果。从上面的定义可以很容易知道两两比较矩阵一定具有如下性质：
2 评价指标
评价第三方逆向物流的指标有很多[2]，为简化问题，本文立足于企业的角度，从第三方逆向物流服务商的基本能力，处理成本，逆向物流处置周期，客户反映，信息化水平，协调能力六个指标进行综合考虑[3]。
(1)基本能力，是指第三方服务商完成逆向物流主要活动的能力，主要包括逆向物流活动中所涉及的检验、收集、分类检测、运输、储存等能力。基本能力是企业选择服务商着重考虑的因素，它直接影响到逆向物流的成败。
(2)处理成本，它也是企业较为关心的问题。处理成本的高低直接关系到整个逆向物流的成本问题，主要包括回收成本、再处理成本、配送成本、信息成本等内容。
(3)逆向物流处置周期，反映了服务商工作效率，周期越小，则效率越高。它主要用处置时间的长短以及处置时间的一贯性这两个小的指标衡量。
(4)客户反映，主要包括客户退货的便利性，客户满意度等。它是企业提高客户服务水平必须关注的问题。
(5)信息化水平，是企业提高客户服务水平的手段，因此，企业在选择第三方服务商时必然对其有一定的要求。一般信息化水平主要从信息标准化程度、网络服务功能的完善性、信息跟踪能力、信息安全等四个方面去考虑。
(6)协调能力，主要是指服务商与企业、退货客户的相处能力，主要包括服务商的沟通能力、冲突解决能力、合作能力等。
3 算法示例
3.1 构造层次分析结构
首先要把企业选择服务商决策问题层次化，条理化。这个决策问题主要分为目标层、准则层、方案层。目标层即为选择哪个服务商是最优的，准则层是选择时主要考虑的标准，方案层为可供选择的方案。这里运用上述六个因素作为准则层的指标。具体如图1所示。
3.2 单一标准下的两两比较矩阵
假定，企业通过一轮筛选，选择出服务商A、B、C进入下一轮的考察。企业通过实际调研，分别得到了以下六个单一标准下的两两比较矩阵，分别如表2、表3、表4、表5、表6、表7所示，分别将相应的矩阵记为A[，i](i=1，2，3，4，5，6)。
下面我们采用“规范列平均法”求出“基本能力”这一单一指标下，服务商A、B、C的相对权重。具体做法如下：
第一步，求出两两比较矩阵每一列的总和，如表8所示。
图1 最优决策的层次分析结构图
第二步，把两两比较矩阵的每一元素除以相应列总和，得到标准两两比较矩阵，如表9所示。
第三步，计算标准两两比较矩阵的每一行的平均值，即得到所求权重，如表10所示。
从表2～10的计算结果知道，服务商A、B、C在基本能力方面的权重(或者说得分)分别为0.669，0.243，0.088，权重之和为1.000。记为：
则称W[，1]为服务商选择问题中基本能力的特征向量。
同样的做法，可以求出其它五个标准下的特征向量，分别为：
3.3 六个指标的相对重要性
决策人员根据企业的自身需求以及发展现状，给出了基本能力、处理成本、处置周期、客户反应、信息化水平、协调能力这六个指标的相对重要性，把这六个指标分别记为F[，i](i=1，2，…6)，其两两比较矩阵(记为A)，如表11所示。
用上面介绍的方法，计算其特征向量为：
3.4 两两比较矩阵的一致性检验
应用层次分析法，要保持判断思维的一致性。判断思维的一致性是指专家在判断指标重要性时，各判断之间协调一致，不致出现相互矛盾的结果。为此，引入一致性比率CR进行检验，CR=CI/RI，一般，只要CR≤0.1，就认为所得矩阵是满意的。
其中，
称为一致性指标：
RI为平均一致性指标，其值见表12；
由公式AW=W确定。
通过计算(这里省略计算步骤)，可以得出以上七个两两比较矩阵的一致性检验结果，如表13所示。
从表13发现，所有的CR值都小于0.1，说明所给出的两两比较矩阵均满足一致性要求。
3.5 决策
下面将上述所有计算结果做出总结，如表14所示。
(1)根据表14，可以计算出服务商A的总得分：
0.364*0.669+0.281*0.123+0.138*0.738+0.1080.265+0.068*0.083+0.041*0.106=0.419。
同理，经计算可得到服务商B，C的总得分，如表14所示。
显然，服务商A的总得分最高，企业应将逆向物流外包给服务商A。
(2)总排序的一致性检验：
CI＝0.0035*0.0364+0.0092*0.28 1+0.0071 *0.138+0.0163*0.108+0.0329*0.068+0.0194*0.041=0.0096
RI=0.58*0.364+0.58*0.281+0.58*0.138+0.58*0.108+0.58*0.068+0.58*0.041=0.5800
CR=CI/RI=0.0096/0.5800=0.0166
则CR≤0.1，知总排序满足一致性要求。
4几点说明
(1)算例中，在计算特征向量时采用了“规范列平均法”，这是一种较为简单的近似计算方法，其他方法(如方根法、幂乘法)亦可，当然也可以利用线形代数的知识精确求解。
(2)方法简单实用，在电子表格中可以轻松地完成相关的计算和求解，易于企业决策者掌握，可操作性强。
(3)本算例中的准则层只涉及六个指标，方案层中只有三个备选方案，模型相对简单。当模型较为复杂，指标和被选方案较多时，可以借助计算机，利用相关软件(如AHP软件包、管理运筹学软件等)去求解。
5 结束语
第三方逆向物流服务商的选择是企业实行逆向物流外包时必须面临的问题。本文立足于企业，建立了一个基于AHP的服务商选择决策模型，通过两两比较矩阵求得各标准的相对权重，最终求得各方案的总得分，并进行一致性检验，模型显然是成立的。定性与定量相结合是该模型的最大优点，它弥补了单一定性化或单一定量化的不足，为企业决策提供了一种简单实用的方法。但企业在具体操作中，应根据自身情况，将指标进一步调整和细化，从而使得决策更加科学合理。