摘要：大数据时代人工智能发展更要依靠计算机网络技术中的支撑，当然也对现代化的网络技术提出更高要求，亟待解决的就是增强数据的保密性能，人工智能发展势头必须要以强化网络信息安全为前提，再去为更多人提供便捷化的技术提供。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1 人工智能对于计算机网络技术发展的帮助性
1.1 对于模糊信息的高效处理作用
大数据时代依靠信息就可以运维互联网，而计算机网络技术就是运维互联网的大前提。尤其是当代的经济发展迅猛，不同行业都会依靠网络信息技术完善自身的业务体系，随着信息储备量的增多，传统的计算机信息技术已经无法容纳当前的庞大的信息数量，人工智能的诞生会将这些庞大的信息做好详尽的分类工作，通过独有的运算方法完成模糊的数据处理，这一举措，将推动计算机史的新变革，将传统的数据内容进行优化处理，高效优化我国计算机处理技术的水平。
1.2 智能化处理网络信息数据
经济状态的稳步上升，使网络信息数据成倍上涨，这也对计算机技术提出了更多要求，如：信息数据的搜索、信息数据的整合、信息数据的存储等等，基于以上要求，人工智能刚好可以高效解决这些问题，还能发挥智能的优势，在海量的信息存储中辨别质量内容，还增强了对部分信息的优化处理功能，使每个筛选过后的信息都是准备无误的，这对需要人工智能技术的行业都是强有效的助力模式，而且，人工智能在大数据时代也是推动计算机发展不可或缺的好帮手。
1.3 有效降低数据信息处理成本
人工智能的出现刚好解决传统计算机处理信息速度过慢、不够精准、没有稳定性的问题，为当代社会解决了耗时、耗力、耗人等问题。将人工智能应用于当代计算机网络处理系统之中，不仅能提升运算的速度，降低信息的运作成本，还能高效处理信息，将更准备、更科学为前提获取不同行业需要的信息，总之，人工智能可以更高效的处理计算机信息技术的多个数据问题，可以有效降低数据处理成本，提升不同行业的运维效益。
2 大数据时代下影响计算机网络安全的主要原因分析
（1）计算机网络系统本身存在问题，如，网络硬件配置不协调、操作系统设计不合理、结构设计与型号选择不吻合等等，在此种情况下，极易受到黑客的攻击，进而出现网络不稳定的状况。与此同时，部分站点不重视网络系统访问权限的限制，使得网络系统可以被其他人随意使用，从而导致配置错误，出现安全性问题。
（2）计算机网络系统缺少完善的网络安全评估分析体系。网络安全评估分析体系可以对黑客入侵等行为进行预防，是保证计算机网络系统安全稳定运行的前提。但是目前，计算机网络系统中缺少完善的网络安全评估分析体系，难以对计算机运行情况进行全面性检测和分析，使得黑客等不法分子的攻击无法及时发现，降低网络环境，产生安全问题。三是，计算机网络系统中存在内部网络用户的安全问题。部分用户在使用计算机网络系统时，由于缺少安全意识，缺少对安全通信等诸多内容的考虑，不注重日常的安全保密工作，进而导致计算机网络系统配置过程中极易出现问题，常见的有：操作口令泄露、磁盘文件被利用等等，为黑客等不法分子的入侵提供了便利，从而产生数据信息泄露，造成财产损失。
3 大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用分析
3.1 大数据环境下人工智能在计算机网络安全管理中的应用
（1）规则产生专家系统。在大数据环境下，人工智能技术在入侵检测系统中具有较为显著的应用效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在技术的应用中，通过专家经验，可以建立数据库系统，将数据库技术作为计算机运行的推理核心机制，并且通过编码技术，编制成为入侵特征的编码，之后构建完整的数据库信息。在外界因素入侵计算机系统的情况下，系统会将数据库信息作为判断的依据，如果确定入侵因素为危险因素，则会在系统设定的情况下处理，从而可以确保计算机技术的安全性。由此可见，在规则产生专家系统的设计中，融合了人工智能技术，在一定程度上提升了系统的安全性，但是在实际运行过程中，仅仅能够保障数据库所包含的数据类型，而对于数据库以外的入侵信息，则无法有效的保障。
（2）人工神经网络技术。人工神经网络在运行过程中，通过网络模拟技术，运用机器来模拟人类的思维以及处事方式。系统在运行过程中，存在一定的容错性以及优越性，目前，人工神经网络已经应用于噪声识别以及畸变识别等方面，且将检测技术与人工智能技术结合起来，可以提升检测效果，目前，人工神经网络技术已经成为大数据时代计算机网络技术的重要应用技术之一。
（3）数据挖掘技术。数据挖掘技术是大数据时代下人工智能技术的重要应用技术之一，所谓的数据挖掘技术，是将网络连接以及主机会话提取出来，通过技术可以实现对计算机的规则性学习，之后将数据以及入侵方式记录到数据库中，这样在入侵因素进入系统后，会对危险因素进行有效的识别。
（4）自治AGENT技术。在大数据时代背景下，自治AGENT技术是人工智能在计算机网络技术中的重要应用之一，可以实现对底层数据的收集和分析，在该结构中，主机均可作为IDS系统。该系统在应用中，具有较为丰富的学习能力和适应能力，在外界因素入侵计算机过程中，该技术具有一定的控制能力，并且对环境的依赖性较低，因此，是大数据时代下人工智能技术应用的重要技术之一。
（5）在安全管理中的应用。在大数据时代背景下，计算机更加体现智能化的特征，首先，人工智能已经逐渐应用于智能防火墙，在安全管理技术中，智能防火墙是加强安全管理的重要方式，在处理过程中，采用智能化的技术，可以实现对危险信息的拦截，且可以设置权限。其次，在反垃圾软件的应用方面，人工智能与计算机网络管理技术结合起来，可以实现对用户邮箱的扫描，并且搜索垃圾邮件以及病毒邮件，在人工智能的处理模式下，可以实现对邮件的高效管理，且对邮件进行分类，同时提醒用户对邮件进行处理，这样可以解决邮件的安全隐患问题。最后，人工智能技术在入侵检测技术中具有较为广泛的应用。入侵检测技术是防火墙技术的重要组成部分，人工智能技术在应用后，通过对系统资源的扫描和监测，可以实现对网络数据信息的搜索，且开展分析和处理，继而可以将信息反馈给用户，帮助用户了解网络的实际运行状况，进而可以为系统安全性以及适用性提供保障。
3.2 在系统管理和评价中的应用
（1）在问题求解技术中的应用。在求解技术中，在给定的条件下，可以解决某些问题。其主要集中在搜索、推理以及求解等方面。对于功能的评价，主要包括搜索空间以及最优解等几个方面。在最优解的计算中，通过对问题进行评估，在公式中，表示在网络节点中，s-n的最短路径，表示n-g的路径，通过人工智能技术的应用，可以有效的提升网络的运行效果。
（2）专家知识库技术的应用。专家知识库技术是人工智能技术的重要应用，会对专家系统产生影响。目前，对于专家知识库的构建，主要是通过知识的积累来完成，在对网络编码处理的情况下，可以获取专家的支持，从而可以提升管理和评价效率。
结束语
随着人工智能在计算机网络技术上的提升，不但使自身得到快速发展的平台，还可以不断优化计算机技术，通过二者之间的高效融合，还能更好的处理大数据内容，对现有的数据施行更精准的把控，以此推动计算机网络技术的快速发展。
参考文献
[1]闵昌兆.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机产品与流通,2019(01):43.
[2]刘先荣.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(24):248.
论文作者:赵俊雪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/7/29
标签：人工智能论文; 数据论文; 技术论文; 信息论文; 计算机网络论文; 系统论文; 网络论文; 《基层建设》2019年第9期论文;