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摘要：随着科技的高速发展，自动化智能控制已经开始应用到电力系统建设中的方方面面，成为电力系统发展不可分割的一部分。通过电力系统自动化控制，可以有效提高计算机信息技术应用质量，改善电力系统控制可靠性，提高系统反应及调整操作的有效性，对我国电力发展具有非常好的促进效果。本文主要就电力系统自动化中智能技术的应用做了简要的分析，目的在于进一步优化电力系统的自动化性能，推动电力系统整体的发展进程。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
1电力系统自动化与智能技术的概述
1.1电力系统自动化
在供电系统里，电力系统自动化是不可缺少的一个环节，它对供电系统是否能够正常运行有着重要意义。电力系统自动化作为一项控制调整技术，意思是在建设电力系统的过程时，将系统的各个层次部分都用计算机控制、调整自动化等内容进行穿插。电力自动化主要有发电控制、电网调度以及配电等自动化。近些年来，设计人员不断分析智能技术的特性，有效研究深化通信、测量、设备等电力系统中的内容，促进电力系统自动化智能技术的不断发展。
1.2智能技术
电力系统自动化智能化技术主要是在传统自动化控制的基础上延伸的技术，电力系统的原理就是研究的基础，其通过利用各种技术合理分配电力资源，提高电力系统的运行效率，使电力系统能更加安全可靠。智能技术是一项新技术，智能化技术在各行各业得到广泛应用，在电力行业中更发挥巨大的作用。智能技术在电力自动化系统中的应用是电力自动化技术未来发展总体方向。在电力自动化系统中，应用智能技术能对电力系统自动化起到一定的提升效果，对实现提高供电系统的有效运行起到显著作用。
2电力系统自动化智能技术的应用
2.1电力系统自动化模糊智能控制的应用
在电力系统自动化控制中，模糊控制属于其中一个极为常见的智能化技术。在系统控制中，建立数学模型是其中的一种方法，然而现实并不是理想，不可能建立一个非常之精确的数学模型，而为了实现系统控制，需要建立一个模型，模糊关系模型就应运而生。顾名思义，模糊关系模型就是一个大致的关系模型，虽然没有精确的模型那么精确，但是却简单有效，可以在大致上反映出电力系统的运行，从而达到智能化控制的要求。
2.2电力系统自动化专家系统智能控制的应用
专家系统控制是一种典型的智能技术。专家系统控制技术在自动化系统的电源中得到最广泛的应用。专家控制系统是专门模拟人类专家的计算机程序来解决出现的问题。专家控制系统包含多个领域的专家经验和知识。该技术主要利用资源专家的经验来解决高层次的问题，是计算机技术与人工智能技术的完美结合，利用该制度可以及时有效地帮助人们解决实际问题。随着中国科技的不断发展，电力行业也在不断发展。近年来，专家系统在电力自动化系统中已经得到广泛应用。专家系统控制可以有效识别警告状态，对于系统的恢复和规划有很大的推动作用，这使得遇到事情可以紧急处理。专家系统控制技术被广泛应用于电力系统静态安全分析中，发挥了很大的作用。但电力系统自动化专家系统智能化控制技术的应用并不是没有一点缺陷的，它的工作范围有一定的局限性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因为即使它拥有一些专家的能力，但机器和系统毕竟不能像专家一样具有创造力和活力，对于一些复杂的问题没有解决方法，只能对人们设定好的一些简单问题进行分析和总结。因此，为了提高电力系统自动化专家系统的工作效力，就需要对专家系统进行定时的知识数据更新，并且研究增强专家系统学习能力，以提升电力系统自动化专家系统解决问题的能力。电力系统自动化专家系统知识层面比较浅薄，并且分析理解能力也很低，应对新的问题的能力有限，不能及时的应用设定好的知识对问题进行解决。这些问题都制约了电力系统自动化专家系统的工作，因此，在对专家系统进行研究和分析过程中，一定要积极探讨解决这些问题的方法，不断的改善电力系统自动化专家系统，更新专家系统的软件，让专家系统软件能够跟得上社会的发展，与其他电力系统自动化工具相结合，让电力系统自动化专家系统的功能更强大。
2.3电力系统自动化神经网络智能控制技术的应用
神经网络控制技术是基于人脑工作原理而兴起的一种新型的智能技术，具有典型的“非线性”特征。神经网络控制技术有着更好的组织学习能力、管理能力和信息处理能力。将其应用与电力系统自动化技术中可以起到的作用包括：神经网络控制技术可以取代人工控制，从而实现对电力系统的直接控制；神经网络技术本质上也是一种计算机技术，因此可以有效提高对电力系统的数据计算；神经网络控制技术在电力系统中与其它技术的结合，可以使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。
2.4综合智能系统
综合智能控制一方面包含了智能控制与现代控制方法的结合，如模糊结构控制、自适应或自组织模糊控制、自适应神经网络控制等。另一方面包含了各种智能控制方法之间的交叉结合，对电力系统这样一个复杂的大系统来讲，综合智能控制更有巨大的应用潜力。如今，在电力系统中研究得较多的有神经网络与专家系统的结合，专家系统与模糊控制的结合，神经网络与模糊控制的结合，神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。神经网络适合于处理非结构化信息，而模糊系统对处理结构化的知识更有效，因此模糊逻辑和人工神经网络的结合有良好的技术基础。这两种技术从不同角度服务于智能系统，人工神经网络主要应用在低层的计算方法上，模糊逻辑则用以处理非统计性的不确定性问题，是高层次的推理，这两种技术正好起互补作用。神经网络把感知器送来的大量数据进行安排和解释，而模糊逻辑则提供应用和挖掘潜力的框架，因此将二者结合起来的研究成果较多。
3结语
电力系统自动化中的智能技术已得到了很大的发展与完善，还渗透到了各个领域。智能技术的完美应用能使得电力系统的工作效率得到提高，起到节约人力与物力的作用，更好地开展相关工作，我们广大研究者与相关从业者要不断地发展这项工程的智能技术，使电力系统更加完善。
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作者简介：温衍锋；男；本科；研究方向：电力图形软件、电力软件架构；珠海优特电力科技股份有限公司。
论文作者:温衍锋,高尚志,王菊召
论文发表刊物:《云南电业》2019年5期
论文发表时间:2019/10/30
标签：电力系统论文; 专家系统论文; 技术论文; 神经网络论文; 智能论文; 模糊论文; 电力论文; 《云南电业》2019年5期论文;