烟草卷包作业动态调度技术论文_韦旭昔

烟草卷包作业动态调度技术论文_韦旭昔

广西中烟工业有限责任公司

摘要:本文将主要针对烟草卷包作业的方案进行优化,对订单滚动追加以及订单执行时间和数量变化的问题进行进一步的调整,提出了烟草卷包作业动态调度技术。动态调度技术的使用能够有效的实现动态生产环境的适应性的目标,建立起订单追加、调整的动态调度体系,为订单约束变化以及时间、数量上的偏差动态调整提供了有力的支持。也使得卷包作业的排产方案更加完善,我们还在传统的作业调度方案的基础之上不断的进行改进,追加了一种调度算法,这样有效的减少了周订单滚动追加过程中卷包换牌的次数。在订单实际执行方面的时间和数量的控制方面,我们根据实际的偏差,制定了移动调整算法,以便解决计划与实际工作之间的问题。

关键词:烟草卷包;作业动态调度;技术改进;订单;调整

前言

卷包生产主要有两个步骤组成,其一是卷接,其二就是包装。在进行生产的过程当中卷接都是采用的高速自动化的专业设备,所以为了能够使生产的效率更高,我们一般都为进行卷接的设备在配置一台包装机。所以我们也可以将包装机与卷接装置看作是一台整体的生产设备机组。与此同时,卷包生产设备还包括卷包机组上的振盘,振盘是一种自动组装或自动加工机械的辅助送料设备。它能把各种产品有序地排列出来,配合自动组装设备将产品各个部位组装起来成为完整的一个产品,或者配合自动加工机械完成对工件的加工。主要放置在料口的连接部位,除此之外还有储丝柜与振盘相互连接。振盘与机组之间是多对多的一种关系,但是储丝柜的数量则会因为振盘的数量而受到数量上的约束。因此,也就要求我们在进行卷包生产的调度提出了较为复杂的资源动态优化组合分配的要求。

1 卷包作业调度的原则以及相应的约束分析

1.1 卷包作业的调度原则

卷包作业调度的主要工作就是将订单任务合理有序的分配到各个机组的资源上,而整个过程的操作关键就在于机台资源的组合分配工作。也就是说我们需要对机台资源进行合理的分配组合,从而保证订单任务的顺利完成。这盘与机台之间存在着互相促进互相制约的关系,所以由于振盘资源的有限,所以在很大程度上也会影响到机台。所以我们在进行调度的任务也是在进行订单的综合分配以及振盘资源与机台资源至今的组合过程。由于是分配组合的过程,所以为了能够保证最大的效率和经济效益,需要我们遵循一定的原则。首先,就是订单的生产都是具有连续性的,所以在正常的情况下我们不能中断生产过程,必须保证连续生产完成一项订单。其次,就是我们在进行订单生产的过程当中,要注意订单优先级的原则,这样即使我们面临着较多的生产订单任务时,也可以按照相关的计划,有条不紊的进行,考虑的主要方法就是机组的优先级。第三,我们要在进行调度的过程中减少换牌的次数,这样才能够保证卷包机发挥出他的生产价值。第四,由于订单的数量会受到一定的限制,所以对于企业而言有些订单任务时可以同时开展进行的。第五,在进行机组资源整合优化的过程当中,我们应该充分的结合实际的生产调度习惯,以此来设置机组资源的优选组合,确保最终的调度结果能够满足生产的需要也符合企业的硬件设施限制。第六,在进行周初进行调度的方案设计时,就应该注意到多种香烟的牌号一同进行生产,而在周末的时候,可以将多条流水线进行整合,是订单牌号的数量呈现由多到少的规律性变化。第七,就是储丝柜的影响,因为储丝柜是与机组的生产能力息息相关的,所以我们在进行调度调整的过程当中应该尤其的进行注意。第八,如果在进行生产的过程当中,存在着多个机组同时进行一项订单的生产任务时,我们要对齐停点进行相应的计算,保证设备之间的顺利切换。

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1.2 卷包调度的约束

卷包调度主要受到以下几方面的约束。第一,就是在进行不同订单任务时需要按照不同的优先级进行顺序的安排。第二,就是振盘资源的约束,直接影响到任务开展的种类。第三,就是机组与振盘之间的连接约束。第四,就是换牌时间的约束。第五,就是生产机组与订单选择之间的约束。第六,就是机组资源的约束。第七,就是振盘与机台之间的连接约束。第八,就是机组的生产能力与香烟牌号之间的约束。第九,就是机组工作时间的约束。第十,就是生产任务与完成任务的时间约束。

2 卷包作业动态调度关键技术

2.1 周订单滚动追加的调度计算方法

由于生产计划的不断改变,订单回执会受到一定的影响,实际的生产计划当中会提前完成或者是下达下一周的订单通知。所以这就需要我们将改变的订单追加部分,重新的安排到当前的机组加工的尾部。周订单的滚动追加与初始的订单安排使不一样的,除了需要考虑牌号与机组生产能力之间的约束问题,还需要我们对原来已经安排的订单情况进行充分的考虑。所以我们为了能够满足需求,制定了逐步添加的机组生产策略。

2.2 订单机组调整之后的重调度计算方法

在生产调度调整的过程当中,需要结合生产者自身的实际经验和生产习惯,作出最为合理的安排。这也就说明我们需要一种调度算法,这种算法可以结合生产的时间以及机组的生产情况和订单的要求进行生产进度的调整。于此同时还要实现对没有调度的订单进行合理的安排,形成一个优化的解决方案。这也就是说明我们需要在订单的集合安排方案的基础之上进行不断的优化和精细。

2.3 受影响的订单以及机组的建模方法

在实际的生产过程当中,经常会发生在一台机组上出现订单变动的现象,所以会对订单的机组组合方案以及以后的订单生产造成比较大的影响,所以我们必须要进行关联调整,从而保证订单调度方案能够顺利的实施。在这个调整的过程当中,我们为了保证订单不受到较大的影响,就需要在机组遍历算法的基础之上尽心改进。

2.4 订单时间和数量偏差下产生的移动调度

在进行生产作业的过程当中,由于受到机组和物料等等原因的影响,会导致实际的生产量与计划方案的设置数量之间出现严重的误差,使得开始时间、结束时间、计划时间、计划数量之间存在着严重的不一致现象,作业计划与实际的生产相脱节,所以造成极大的生产调度困难。所以为了能够对作业计划进行尽快的调整,满足生产的需要,我们需要在每一个生产的节点多作出相应的调度调整。这也就是说在进行生产时每一个班次的轮换,每一个周期的生产加工数量的制定,都需要进行调整,保证执行数量与时间偏差之间的协调。

3 总结

本文主要以卷包机组的资源动态组合和优化作为全文的分析核心,从卷包作业优化排产以及适应性两方面分别提出策略进行调整,从而建立起了以订单遍历算法为基础,不断调整调度、追加调整等算法为核心的烟草卷包作业动态调度技术操作体系。我们还将对部分订单以及卷包资源进行约束,使得调度的经验彼此之间相互融合,逐渐形成了有利于生产的优质化方案。尤其对于在进行排产方案动态调整过程中产生的一系列连锁问题,我们还提出了移动调整的算法,使得实际订单执行的时间和数量偏差得到有效的调整。我们还逐渐形成了资源优化组合的方式,对持续追加或者是滚动追加的订单进行优化安排,逐渐形成了协调有序的卷包制造执行机制。

参考文献:

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论文作者:韦旭昔

论文发表刊物:《基层建设》2016年5期

论文发表时间:2016/7/1

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