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摘要：为了更好的对信息进行使用，计算机辅助信息分析技术的应用及其框架的构建成为信息开发利用的关键点，本文以定义计算机辅助信息分析为基础，对其在信息分析中的应用、技术框架及未来发展趋势为内容对其进行分析与讨论。
关键词：计算机辅助；信息分析；技术发展
1 计算机辅助信息分析定义
与信息时代密切相关的计算机辅助信息分析，其定义为：为了特定目的利用计算机技术对相关信息进行收集、分类、解析、推理从而得出符合逻辑与条件的结果的过程。其特点为人与计算机的协作，通过计算机的辅助作用来进行逻辑性的推理工作，验证或弥补人自身对信息推理的结论是否具有偏差。计算机辅助信息分析按照以下流程进行信息分析作业：
1.1 信息的收集
信息分析的前提在于收集大量而符合条件的信息以备做进一步的统计与分析，所收集的信息质量的高低直接影响着最终的分析成果，因此收集信息必须满足五个条件，即范围途径广、收集速度快、目标性明确、实事求是、信息完整度高。
1.2 信息的筛选与分类
收集到的大量信息是混乱且无序的，因此需要对这些信息进行筛选与分类，将其中不符合条件、不真实有效的、偏离主题的内容从信息样本中筛选出来后，将其输入评价系统进行价值分析，分类归纳具有不同价值的建立数据库。
1.3 选择分析方法和所需的辅助分析软件
信息分析方法根据不同的分类标准有不同的方式，根据目标要求选定适当的分析方法与辅助分析软件后，才能在所建立的数据库中运用分析软件进行数据的解析与推理。
1.4 分析信息
在计算机辅助信息分析工作流程中具有很强的目的性，在提出假设的前提下通过信息分析技术得出相应结论，将假设与结论对比才能得到验证或否定假设的结果。
1.5 得出结论报告
这是整个信息分析工作流程的总结，为使用者提供决策条件与可能结果，同时得出的描述性结论会成为提供分析数据的数据库的结论补充。
2 信息时代计算机辅助信息分析技术在信息分析中的作用
（1）从深层次挖掘信息价值，实现信息时代数据信息的高速发展。信息精准分析是一个企业或发展体的核心竞争能力之一，对于数据信息的全面挖掘与分析是获得决策支持的重要途径。在高速发展的现今时代，信息量呈现爆炸式的增长，如何从中繁多的数据中进行分析和推断对信息分析技术提出了更高的要求。
（2）计算机辅助信息分析技术能够提高数据处理的拓展能力，提高数据分析的效率。面对现今行业庞大的信息数量，缩短信息处理时间，提高信息处理质量，实现信息分析结论的精准化是对计算机辅助信息分析技术的根本要求，例如在金融业中SAS模组软件的应用具有很强的标志性，其将审计模块在经营流程中的拓展与关联时审计信息处理更为精准快速。
（3）信息分析技术的应用使分析结果更为可视化且能对分析过程进行有效控制。信息分析技术应用所建立的数据库可以在输入相关条件后自动搜索结果，使结果呈现的是描述性语言而非计算机语言，完成了信息分析结果的可视化，可视化的发展在后期可以由二维向三维转变，甚至模拟现实。同时，信息分析技术的算法控制可以使分析过程更可控。最后，信息分析结果可以对商务活动进行决策选择和支持。商业数据的信息分析与处理有利于相关数据库的创建，配合决策树的使用能更快的做出正确的商务决策或为一项决策提供预测结果支持。
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3 计算机信息技术的种类及应用
3.1 人工智能技术的应用
通过利用计算机技术中的人工智能技术能够实现对物体的自主规划与远程控制的目的，例如将人工智能技术运用到航天领域，实现对航天器的智能化操作，有效推动我国航天事业的发展与进步。在现代化社会发展中，人工智能技术对人类发展具有重要发展作用。为此，我国科研人员在开展人工智能技术研究与运用工作时，首先应该提升自身计算机信息技术水平，能够利用或利用计算机技术对人类行为进行模拟，实现对人工智能技术的整合与重组。通过将机器学习技术运用到人工智能工作中，有助于提升人工智能技术的智能化能力。
3.2 物联网技术的应用
物联网技术是推动生产活动智能化的一项重要技术，在实际运用中主要有以下三种形式，即射频识别技术、云计算技术、网络通信技术。其一，射频识别技术。该技术主要运用在鉴别物体在不同环境下的运行状态以及信息收集情况，例如物体在忘记中的温度信息、湿度信息等。其二，云计算技术。该技术主要是对事物进行预测与调整，例如利用云计算技术预测天气，对空调的温度进行调整。其三，网络通信技术。利用将计算机技术与移动通信技术结合在一起，形成无线通信技术，实现物联网的连接。
3.3 大数据技术的应用
随着计算机技术与信息技术的不断发展，大数据技术营运而生。大数据技术是一种无法利用常规软件在特定时间范围内对数据进行搜索、分析、处理与管理的数据集合，该集合具备较高的洞察能力、决策能力与实施能力的信息资产。信息量大、种类复杂、处理效率高是大数据技术的主要特点，对现代化计算机技术提出更高的标准与要求[1]。
3.4 云计算技术的应用
云计算是现代化信息技术研发重点之一，从云计算在计算机系统中的应用情况来看，可将其分成以下两种类型。其一，Map Reduce编程模型。Map Reduce编程模型是一种简化的分布式编程模式，能够为分布式计算提供所需的各类服务。其二，分布式信息技术。分布式信息技术是由一个控制系统对多台计算机进行统一控制与管理，使多台计算机能够协调统一，共同完成大量数据信息的处理与整合，其数据分析效率高、信息传输效率高、信息压缩效率高[2]。
4 计算机辅助信息分析的技术框架及其未来的发展趋势
计算机辅助信息分析的技术框架由基础设施、文件系统、数据库、OLTP联机事务处理、决策支持（或数据仓库、OLAP联机分析处理、商务智能）部分组成。接下来我们对其框架的组成部分进行分析。基础设施与文件系统是整个技术框架中最为基本的部分，为数据的储存于管理提供条件。数据库或数据仓库作为信息管理工具是技术框架的基础，它形成与大数据的收集，在应用条件上两者有着很大的不同[3]。数据库常被用于处理联机交易产生的前线的业务数据，这部分处理被称为OLTP（即联机事务处理），经过OLTP的统计分析之后形成关键指标仪表盘，从而建立DSS（即决策支持系统）。而数据仓库相比更适合以分析目标为主，通过对信息的提炼、筛选、转换形成与目标相关的图表，在此基础上再得出分析结论为BI提供支持，数据仓库所使用的信息处理方法被称之为OLAP（即联机分析处理）。信息数量的膨胀是信息时代不可避免的状况，并且这种状况还将继续爆炸式发展，除此之外信息的多样性也在增长着，这对计算机辅助信息分析技术带来巨大的挑战，而处在初级阶段的信息分析技术还远远达不到市场要求，因此数据库及数据仓库的扩容、分析模型的建立与对接、信息分析技术的共享与技术框架的应用范围扩展成为接下来计算机辅助信息分析技术发展的方向。
结束语：
计算机辅助信息分析技术的普遍应用成为信息时代的标志，但在应用时要记得人永远处于主导地位，人才的开发与培养才是计算机辅助信息分析技术及其框架建设快速发展的根本。
参考文献：
[1]黄海瑛,刘军平. 计算机辅助翻译课程设置与技能体系研究[J]. 上海翻译,2015(02):48-53.
[2]马广惠,朝乐门. 信息分析方法在档案领域的应用现状综述[J]. 北京档案,2015(06):19-22.
[3]王金铨,陈烨. 计算机辅助语言测试与评价——应用与发展[J]. 中国外语,2015,12(06):76-81.
论文作者:窦云
论文发表刊物:《电力设备》2018年第29期
论文发表时间:2019/3/27
标签：信息论文; 技术论文; 数据论文; 人工智能论文; 框架论文; 结论论文; 数据库论文; 《电力设备》2018年第29期论文;