山东省莘县水务局 252400
摘要：建设水利工程，能够有效的保护生态资源。对于水资源实现合理的配置，还能提高我国的电力生产水平。在水利设计工作中，加强对数据整合技术的应用，有助于提高水利工程的整体质量。
关键词：数据整合技术；水利设计；重要性
水利设计人员在数据整合技术的应用过程中,应当对其优越性与固有缺陷有着清晰的认识,并在此基础上,对数据整合技术对水利设计的重要性有着更进一步的认识,从而更好地促进我国水利设计水平的不断提升。
一、数据整合技术
将数据整合技术应用到水利工程的设计中，可以让设计人员通过数据掌握我国目前水利工程的实际需求，从而在设计中可以结合实际情况对水利建设工程进行更好的设计。而且，有效的数据，可以帮助技术人员对各种会对水利工程造成影响的因素，进行更全面的考虑。从而加快设计进度，促进水利建设工作的进行，节约成本。
二、数据资源的主要组成部分。
在进行水利工程设计数据整合的时候，首先要明确这些数据中的核心组成部分是什么，保证对水利工程建设所有的核心的关键点都要涵盖在内，避免因为数据的缺失，对设计产生影响。水利工程设计的数据需要包括市场、图档、项目、人员信息。第一，将经济市场不断变化的情况和水利设计的方案相结合，以让整体的设计方案对社会和经济都产生最大化的效益、第二，图档信息完整，可以提高数据整合小的效率。第三、录入详细的人员信息，可以了解相关人员在建设中的职责，可以更有效的进行团队的管理。第四、项目信息的录入是为了让设计员能随时了解工程建设的情况。
三、水利设计信息整合流程
1数据分析
数据分析是进行数据整合的首要步骤。数据整合目的是使数据可以为水利设计起到服务作用。而对于原始数据，尤其来源不同，并且准确性也不尽相同，因此需要在之前对于其进行有效分析。通过原始数据分析，可以使水利设计人员更加充分了解具体数据情况。在数据分析过程中，可以使数据变成系统所规定格式，剔除其中错误和无效信息，保证数据有效性，从而使数据在使用过程中，可以发挥其最大作用，为设计决策提供参考。在进行数据分析时还必须注意要分析数据结构和数据表格式，这不仅可以使数据在使用时，可以更快找到所需信息，还可以使数据便于储存，实现历史数据积累。
2设计实施
设计实施是进行数据整合的主要流程，其在数据整合过程中会花费相关人员和团队大量人力和物力。设计实施主要是指确定数据整合规则，同时确定相应执行策略。在编制相关程序前需要确定数据字段、函数算法、映射关系等。通过确定相关协议和数据结构，可以使数据在处理过程中拥有统一标准，方便进行相应处理工作。在确定相应数据协议之后，需要按照预先计划，实现相应数据处理功能，为设计工作提供必要处理后数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆并且在进行设计实施时还需要确定相应时间策略，包括：事件触发、手工策略、自动重试等一系列项目，进一步确定完整方案。
3数据校验
水利系统关系民生，因此数据整合系统在正式使用时，一定要对数据准确性进行充分检验。为了提升数据可靠性，需要使生产数据与数据整合平台一致。对于水利设计而言，由于其专业技术领域存在着一系列标准和规则，因此在进行数据校验时，需要将数据与相应标准进行比较，保证数据可以被设计人员参考，并应用于实际操作过程中。对于数据校验而言，其主要有两种模式：一是数据条数。数据条数主要是指，在数据转换前，统计每张数据表格记录条数，在数据转化之后，再对数据条数进行统计，比较两者之间差异；二是数据采取。数据采取主要是指对表格中数据进行定量采集，将采集数据与转换后数据进行比较，从而确定数据可靠性。
4系统应用
系统应用是数据整合最终步骤，相应数据整合流程在经过一系列处理之后，就可以正式投入到实际应用当中。系统管理人员可以定时进行相应计划，并且通过相应交互界面，对数据整合流程进行有效跟踪。同时，相应管理人员还需要根据设计工作情况，对相应维护任务进行有效调整。通过数据整合系统应用，使得原有传统工程管理模式将发生显著转变，原来以相应部门为主的模式将变为以数据为主模式。因为通过数据整合，可以使设计工作在进行过程中保持统一数据架构，提升团队工作效率。
四、提高数据整合技术在水利设计中的应用
1数据分析
要想提高数据整合技术在水利设计中的应用，首先要对数据进行有效的分析。由于各原始数据的来源不同，并且精确度也存在差异，因此，在数据分析的过程中，应当按照数据整合系统的数据标准，剔除原始数据中错误的、无效的信息。完成对原始数据的分析以后，可以保证数据的有效性，进而让水利设计的工作人员更加了解数据的具体情况，为设计决策提供参考。
2设计实施
在数据整合过程中，设计实施是最主要的流程。在此期间，需要设计人员大量的时间。在设计实施过程中，需要确定数据整合规则以及相应的执行策略。编制数据整合系统之前，应当确定数据字段、函数算法、映射关系等。确定相关协议和数据结构以后，能够保证数据在处理过程中拥有统一标准，并且为设计工作提供必要处理后数据。最后，在设计实施过程中，还应确定时间策略，进一步确定完整的设计方案。
3数据校验
为了保证水利工程建设满足实际需求，在水利设计过程中，特别是应用数据整合系统进行分析时，一定要保证数据的精确性。因此，还需要对于数据进行充分的检验。由于水利设计领域存在一系列的数据标准和规则，那么在数据校验时，需要按照相关标准和规则对于数据进行整理。数据校验主要包括两种形式，数据条数和数据采取。其中，数据采取是指对存在于表格中的数据进行定量采集。在数据校验时需要将采集的数据与转换后的数据进行对比，保证数据的准确性。另外，在数据转换前，要统计每张数据表格中所记录的条数。在完成数据转换后，还应当再次统计表中的数据条数，以确保不出现差异。
4系统应用
在数据整合过程中，系统应用是最后的环节，经过之前数据分析、设计实施以及数据校验等流程以后，数据整合系统就可以正式的应用到水利设计工作中。在数据整合系统的应用阶段，管理人员可以利用交互界面，对整个流程实施有效的跟踪，并根据水利设计的具体要求，进行相应的调整。
结束语
建设适合我国实际情况的水利工程，可以促进我国社会主义的发展，改善我国的生态环境。在水利工程设计的过程中，完善对水利领域数据整合系统的完整性和加强创新研究，对我国水利工程的建设有很多的促进作用。
参考文献:
[1]朱飘。浅谈水利设计中的生态理念应用[J].低碳世界。2016（01）。
[2]崔仰彬。水利设计环节中数据整合技术研究[J].黑龙江科技信息。2014（32）。
论文作者:彭,辉
论文发表刊物:《防护工程》2017年第31期
论文发表时间:2018/3/15
标签：数据论文; 水利论文; 过程中论文; 系统论文; 水利工程论文; 条数论文; 技术论文; 《防护工程》2017年第31期论文;