吉林大学学生卡特尔心理测验结果分析_卡特尔论文

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美国心理学家卡特尔(Raymond B.Cattell)根据几十年的研究,从众多的人们行为的“表面特质”中抽出16种行为的“根源特质”。这16种物质是:

A:乐群性;

B:聪慧性;

C:稳定性;

E:恃强性

F:兴奋性;

G:有恒性;

H:敢为性;

I:敏感性

L:怀疑性;

M:幻想性;

N:世故性;

O:忧虑性

Q(,1):实验性; Q(,2):独立性; Q(,3):自律性; Q(,4):紧张性

我们把这16种特质称为16种个性因素。每个因素经标准化处理后,都可得到从1—10共10个等级的标准分。

用测量所得的16种个性因素标准分可推算出综合的次级人格因素类型:适应与焦虑型(X(,1)),内向与外向型(X(,2)),感情用事与安详机警型(X(,3)),怯懦与果断型(X(,4))。在实际应用中还能作出许多预测,如:心理健康水平(Y(,1)),专业有成水平(Y(,2)),创造性水平(Y(,3)),在新环境中的成长能力(Y(,4))等。

目前,卡特尔16种个性测试是在世界上公认的可靠和科学的心理测试之一。1995年10月,吉林大学大学生心理咨询中心对1995年入学的1,607名学生作了卡特尔16种个性心理测试。 对这次心理测试的数据进行交叉汇总,我们得到了一些有意义的结果。

一、测试的基本情况

参加本次测试的对象是1995年入学的吉林大学的学生,总共有1,607人。测试时间为1995年10月4日—10月5日。回收的全部1,607 张问卷均为有效问卷。测试结果由指定专门录入员进行计算机数据录入,而后由专家进行数据的逻辑检验,查出错误后又对照原测试问卷改正,从而保证了数据的质量。

二、卡特尔16种个性因素测试结果

1.总体结果

测试总体的卡特尔16种个性因素及性别、年龄和其它群体的数据见表1,表中的数据是卡特尔测验标准分的平均值。

表1 吉林大学1995级学生卡特尔16种个性测试结果

资料来源:根据吉林大学1995级学生卡特尔测试原始数据盘计算而得。

据表1知:测试样本全体的卡特尔16 种个性因素的标准分的平均值的最低值为O=4.8,Q(,4)=4.8;而最高值为C=6.5。 我们也计算了关于16种个性因素标准分的标准差σ,1.6≤σ≤2.1。

2.不同群体的16种个性因素的差异

对照不同年龄、不同性别和不同学科性质(自然科学和社会科学)的学生群体的卡特尔16种个性测试的标准分,我们发现了一些差异。

分性别来看,男女生的个性因素差异主要表现在F、G、H、I、L、M、O和Q(,4)上。具体地说,差异最大的因素是Q(,4),男生的Q(,4)值为5.0,女生的Q(,4)值为4.5,这说明,男生的“紧张困扰”比女生大些; 其他几个方面的差异我们可以从表1上看得清楚;在F因素上,女生比男生“轻松兴奋”,也就是说,男生比女生“严肃审慎”,在G因素上, 女生比男生“有恒负责”,男生比女生“权宜敷衍”;在H因素上, 女生比男生“冒险敢为”,男生比女生“畏缩退怯”;这似乎与我们直观想象正好背道而驰;在I因素上,女生比男生“信赖随和”, 男生比女生“怀疑刚愎”;在M因素上,女生比男生“幻想、狂放不羁”, 男生比女生“现实、合乎成规”;在Q(,4)因素上,女生比男生“心平气和”,男生比女生多些“紧张困扰”。

分年龄来看,学生们在L、N、O和Q(,4)因素上, 随着年龄的增大呈单调上升趋势。也就是说,越年龄大的学生就越“怀疑刚愎”;在N 因素上,越年龄大的学生越“精明能干、世故”;在O因素上, 越年龄大的学生越“忧虑抑郁、烦恼多端”。

按所学学科性质即自然科学和社会科学来观察,我们得到了非常有意思的结果:学社会科学和自然科学的学生分别在A、F、I和N因素上表现出差异。在A因素上,学自然科学的学生较“缄默孤独”, 学社会科学的学生较“乐群外向”;在F因素上, 学社会科学的学生较“轻松兴奋”,学自然科学的学生较“严肃审慎”;在I因素上,学社会科学的学生较“敏感、感情用事”,学自然科学的学生较“理智、着重实际”;在N因素上,学社会科学的学生较“精明能干、世故”, 学自然科学的学生较“坦白直率、天真”。

三、卡特尔心理测试二元个性因素及应用结果

1.总体结果

在卡特尔16种个性测试中,我们除了得到了16种个性因素的值,同时还得到了“二元个性因素”的4 个值和应用的“心理健康”和“专业有成”等另外4个值。详细结果见表2。

从表2我们得知,本测试样本全体的心理健康因素值为24.8, 比平均值22.0高2.8;专业有成就者的个性因素值为60.1,比平均值55.0高5.1;创造能力个性因素为85.3;在新的环境中有成长能力的个性因素为23.7,比平均值22.0高1.7。另外4个二元因素详见表2。

表2 吉林大学1995级学生卡特尔测试二元个性因素及应用结果

资料来源:同表1。

2.不同群体的二元个性因素及应用因素差异

在二元个性因素上,不同性别之间存在着差异。分性别看,男生比女生多一点“焦虑”;在性格方面,女生比男生更“外向”;另外,比起男生,女生更“感情用事”;女生比男生更“怯懦”。在心理健康等应用结果的4个方面,性别差异不大。

分年龄看,随着年龄的增大,样本学生的“焦虑”呈单调上升趋势;而“果断”却呈单调下降趋势。尽管这些变化的数量上并不大,但其单调性是明显的。另外,从表2也看出,随着样本学生年龄的升高, 其心理健康指标呈单调下降趋势,而专业有成指标却呈单调上升趋势。

考虑所学学科的性质,不同学科之间也有差异。表现在二元个性的性格方面,学自然科学的学生比学社会科学的更外向;在“感情用事”与“安详机警”之间,学社会科学的学生更感情用事;还有,在“怯懦”与“果断”之间,学自然科学的学生更果断些。另外,在应用结果的4个方面, 不同学科的学生只有在“创造能力个性因素”方面差异大些;学自然科学的学生比学社会科学的学生创造能力个性更强些。

3.心理健康因素低值的学生分布状况

我们按卡特尔测试的含义:若是某人心理健康值低于某一特定的临界值,则我们可以在卡特尔的意义下认为该人心理健康状况欠佳。为了避免我们所选的临界值具有片面性,我们特选了18,15和12这三个值为临界值。其中值18是中国心理医学方面的经验数据;12是卡特尔测试常规人群的心理不健康的临界值;另外,在12和18之间,我们还插入了值15。表3给出了心理健康因素值小于等于18、15和12的学生分性别、 学科性质的人数分布。

若以心理健康因素值15为临界值,我们发现心理健康因素值小于或等于15的人数为103,占测试总体的6.4%。在这种标准下分性别看,女生中有4.2%,男生中有7.8%的人属于心理健康指标低的,显然,男生中的此指标低的人的比例约为女生的两倍。分学科性质来看,心理健康指标低者中,学自然科学的学生中有7.1%,学社会科学的有5.8%,可见学自然科学的比例偏高些。

因为心理健康因素的公式为

C+F+(11-O)+(11-Q(,4))

这就是说,卡特尔的心理健康主要可以分解为4个因素:C、F、O和Q(,4),其中,C和F起正向作用,O和Q(,4)起负向作用。

在卡特尔测试中,C的低值意味着情绪容易激动而不稳定。按从1—10个标准分,C=1为情绪最不稳定,而C=10为情绪最稳定。 我们计算了在C≤2情形下的人数。同时,我们计算了卡特尔测试兴奋性指标F 的低值人数。在卡特尔测试中,F的低值具有严肃审慎的特性,F的高值具有轻松兴奋的特性。F≤2的人数详见表3。另外,O值是忧虑性值,O 值越高的人的忧虑性越高;Q(,4)是紧张性值,Q(,4)越高的人的紧张性越高。从表3我们可以查到当O≥9和Q(,4)≥9时的人数。实际上,在这一部分,我们除了考察当心理健康因素值低时,学生人数分布情况外,我们还分别考察了当卡特尔测试中C,F低值时,O、Q(,4)值高时的人数。

表3 吉林大学1995级学生卡特尔测试心理健康因素指标低的学生人数分布

总数女生男生理科文科

心理≤12 35

9 26 16 19

心理≤15103 25 78 56 47

心理≤18226 60 166 117 109

因素C≤2 27 10 17 11 16

因素F≤2109 28 81 64 45

因素O≥9 61 17 44 31 30

因素Q(,4)≥9 60 16 44 28 32

资料来源:同表1。

4.应用因素的非常态群体分布状况

我们在表4 中给出了两个应用因素:“专业有成”和“创造性”值的“高”值和“低”值的人数。在这里,所谓“高”是指在平均值加上两个标准差后的值为界限,测试分数大于或等于该界限的人,则计入高值人群。例如,测试总体的“创造性”平均值为85.3,其标准差为9.3,则平均值加上两个标准差,即85.3+2×9.3=103.9。 我们以此值为创造性高的界限,凡“创造性”值大于或等于此值的学生,我们都认为是创造性高值的人。同理,所谓“低”是指平均值减去两个标准差的值为界限,测试分数小于或等于此值的人则计入低值人群。例如,创造性的低值界限为85.3-2×9.3=66.7。我们以此值为创造性的界限,凡“创造性”值小于或等于此值的学生,我们都认为是创造性低值的人。从统计意义上,我们有理由把平均值正负两个标准差以外的人群称为非常态群体。表4 给出了这种非常态群体的两个应用因素高值和低值的人数。

表4 吉林大学1995级学生卡特尔测试专业有成和创造性指标非常态群体的分布

男 生 女 生 文 科 理 科

人数 %人数 %人数 %人数 %

专业 高

16 1.624 4.016 2.024 3.0

35 3.516 2.720 2.531 2.9

创造 高

30 3.014 2.322 2.722 2.7

24 2.410 1.712 1.522 2.8

资料来源:同表1。

从表4中我们看出, 专业有成指标高者的百分比分性别看是女生(4.0%)明显地大于男生(1.6%);而理科(3.0%)大于文科(2.0%)。其低值百分比是男生大于女生,理科大于文科。

创造性高值者的百分比是男生(3.0%)大于女生(2.3%),文理科相同(2.7%)创造性低值者的百分比是男生大于女生, 理科大于文科。

本次1,607 名学生的卡特尔测试提供了综合大学学生心理健康和16种个性方面的丰富资料。以上分析只是我们对这一测试结果的初等分析。对这些资料的更深入一步的分析,将有助于我们发现大学生心理健康因素的成因、个性因素的形成,与此相关的结果正在进一步的分析和整理中。

注:本测试是在吉林大学学生处领导的大力支持下进行的,在此表示感谢!

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