大数据时代下新闻生产和传播研究论文_李冠南1 张然2

大数据时代下新闻生产和传播研究论文_李冠南1 张然2

(1.天津体育学院,天津 301617;2.天津师范大学津沽学院,天津 300110)

摘要:近年来大数据一词不断在各类媒体报道中出现,大数据技术的发展以及作用的发挥给当前社会带来了很大的改变,无可否认,大数据时代已经到来。对于新闻报道领域而言,大数据时代催生了新一轮的新闻革命,其所变革的并非局限于新闻报道的展现形式,而是从新闻报道的理念到模式全方位的覆盖。

关键词:大数据时代;新闻生产;新闻传播

一、大数据时代

(一)步入大数据时代

互联网高端技术的创新与发展,给人类社会带来了巨大变化。今后20年全球将步入大数据新时代。高端互联网将再铸新世界。我们正处在一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据感应器的出现,使数据以超出人们想象的速度在快速增长。据国际数据资讯公司(GlobalPulse)估测,数据数量一直在快速增加,每年增长50%,这个速度不仅是指数据流的增长,而且还包括全新的数据种类的增多。据统计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB的新数据,消费者在PC和笔记本电脑等设备上存储了超过6EB新数据,而1EB数据就相当于美国国会图书馆中存储数据的4000多倍。目前数据容量增长的速度,已经大大超过了硬件技术的发展速度,并正在引发数据存储和处理的危机。

有研究统计,从人类文明开始到2003年,人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息,而现在,这样的数据量却仅需两天就被创造出来,且速度仍在加快。数据显示,2011年全球创建和复制的数据总量,就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特),相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长,预计2020年,全球产生的数据量更将超过80ZB。由此可见,我们的确已经迈入了大数据时代。

(二)大数据时代的特点

1、数据量大(Volume)

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

2、类型繁多(Variety)

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

3、价值密度低(Value)

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。

4、速度快、时效高(Velocity)

第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

二、“大数据时代”下,新闻业面临的机遇和挑战

(一)大数据时代新闻业面临的机遇

首先,“大数据”时代给新闻业的发展提供了各种各样的充分的信息,新闻业利用这些庞大的信息量,进行深入的分析和挖掘,将传播方式从以往的简单陈述转变为数据新闻,使新闻能够更全面地反映现实。其次,“大数据”时代为新闻业提供了“创造新闻”的机会。传统的新闻报道都是正在发生或是已经发生的事情,而依靠数据挖掘等技术,媒体可以进行具有一定事实依据的大胆的科学预测,更大地激发观众对新闻产生的吸引和震撼。而且这种基于数据挖掘出的新闻,同样可以保证真实性和可靠性,特别是利用大量图表和图片描述事实的新闻传播方式,更是吸引了观众的眼球。再次,“大数据”时代使得新闻的真实性变成了一种战略。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆新闻业发展的首要和必要基础就是新闻的真实性和可靠性,“大数据”时代给新闻的真实性带来了极大的刺激,拓宽了新闻真实性的内涵,将新闻的真实性进行延伸,有效展示了新闻的特点,为新闻的真实性创造了发展的机遇。最后,“大数据”时代刺激了新闻业的创新发展。业界已经对大数据技术产生了广泛的共识,可以充分利用大数据技术提高新闻对观众的吸引和影响。

(二)“大数据时代”给新闻业发展带来的挑战

“大数据”时代确实给新闻业的发展带来了前所未有的机遇,但不可否认的是,“大数据”时代对于新闻业的发展来说就像是一把“双刃剑”,在带来历史性机遇的同时,也使新闻业的发展面临了无数挑战。目前,我国数据市场的制度体系并不完善,管理上存在许多漏洞,国家还没有制定完整的法律体系为数据市场提供保障,导致数据市场上提供的数据繁杂,难以完全辨别数据的真实性和准确性,不同机构提供的数据的公信力也存在差异,要使新闻业健康发展就必须高度重视这些问题。

三、“大数据”时代下新闻生产与传播的发展策略

(一)广泛应用大数据

综合考虑“大数据”时代给新闻业发展带来的机遇和挑战,带来的好处明显超过坏处。因此,新闻业的发展必须广泛地运用大数据。新闻工作人员需要学习如何从海量的数据中提取出有用的信息,特别是要挖掘出那些还没有引起人们注意的,值得报道的有价值的信息,充分利用大数据的优势,为新闻业快速发展提供动力和保障。

(二)改变传统的新闻模式

“大数据”时代的新闻模式应该是以数据作为新闻传播的基础,保证数据的真实性和可靠性。新闻工作人员在大量的含有噪声的数据中,利用合适的数据处理方法对数据进行分析,挖掘出能够使大众感兴趣的内容和话题,并对还未发生的事件作出合理的预测,将传统的新闻模式转变为以数据为出发点的新闻模式。新闻工作人员需要提升自身的挖掘技术和新闻素养,努力适应“大数据”时代的发展,报道出更具有真实性、客观性,更能为公众谋福利的新闻。

(三)大数据时代数据新闻的解决对策

1.海量数据收集与整合

媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据,从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。当媒体工作者获取数据之后,便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后,剩下有用的数据进行整合汇编,形成新的报道内容。 由此可见,海量数据的收集与整合对于数据新闻来说是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析,寻找出有价值的相关性,继而增加对相关事件发展趋势的预测性,新闻和数据相结合创作出精确和深度报道,成为大数据时代的新闻业务发展方向。

2.凸显把关人的重要性

截止2014年中国的网民规模高达6.52亿,在信息碎片化的时代,相当多的网民在网上浏览新闻,因此数据新闻的把关尤为重要。数据新闻需要大量的数据、数据分析处理,不仅仅是要有技术水平,更需要一双慧眼,分得清“真数据”和“假数据”,而且还要选择重要的数据和信息进行报道,为受众提供更细致、精确的新闻,又快又准的报道新闻,数据新闻的把关在数据时代更为重要。

四、结语

大数据时代到来,给人们带来了新的价值。在未来数据会被人们更多地利用到政治、经济、社会等各方面,无论是媒体还是新闻记者,都应该有敏锐的数据意识,学会用数据说话。对于新闻来说,数据新闻也会大量的出现,并且会喷涌式的发展,但是数据新闻只是一种新的新闻生产方式,并不能替代以前的新闻写作形式。数据新闻的产生既有利又有弊,因此新闻工作者应该合理利用数据,不能盲目的信任各种数据,在保留原有传统的新闻写作方式上加以创新。

数据新闻通过收集大量的数据进行整合分析,运用可视化的手段呈现在受众面前,它改变了以往传统的新闻生产方式,给新闻业注入了一股新鲜的血液,同时也给新闻工作者带来了极大的挑战,必须努力提高自身媒介素养,适应时代的发展,创作出更能反映民声、民意、民愿的优质新闻作品。

论文作者:李冠南1 张然2

论文发表刊物:《信息技术时代》2018年9期

论文发表时间:2019/5/14

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