摘要：现阶段，随着科技的不断进步，在很大程度上促进着机械电子工程产业的发展。将机械电子工程和人工智能两者进行相应的融合，不仅能够有效提高电子工程产业经济效益，而且还极大的提高了生产效率，充分的满足了社会发展所需。基于此，本文首先阐述了机械电子工程的特点和发展史；其次分析了人工智能的特点和发展史；再次探讨了机械电子工程与人工智能的关系；最后分析了人工智能在机械电子工程中的应用。
关键词：机械电子工程；人工智能；研究分析
引言
自从进入二十一世纪以来，世界的信息化水平不断提高，进入了高速发展的信息时代。传统的机械电子工程采用能量连接的方式进行各个工作点的连接，而当充分应用人工智能技术之后，这种连接方式开始被信息连接所取代。这样一来，机械电子工程的信息化水平以及智能化水平便得到了巨大的提升。
1、机械电子工程
1.1机械电子工程发展历程
第一个阶段是萌芽阶段，这一阶段的机械电子工程呈现出很多问题，比如说此时的工作方式多为手工加工，这种生产方式会很大程度的被人力所限制，因此为了进一步提高生产效率，开始逐渐由手工向机械发展。第二个阶段是生产流水线阶段，这种生产模式相对传统的手工模式而言比较先进，能够实现大批量机械标准件的生产要求，并且节约许多的人力资源，然而这种生产模式也具有较多的不足，在实际生产过程中，如果对每一种标准件都完全严格按照规定制定生产标准，之后再投入到流水线进行生产，则很有可能降低实际的生产效率，不能够及时满足市场的需求变化，这种生产模式也逐渐无法适应社会的各种需求。第三个发展阶段则是机械电子工程产业化发展，这一阶段的机械产品基本上能够适应市场的需求，完全能够通过产业化的发展满足社会对于电子机械工程的各类需求。
1.2机械电子工程特点
机械电子工程的综合性很强，涉及的范围非常广泛。机械电子工程的设计核心是机械工程、电子工程以及计算机，在进行实际设计的过程中，除了坚持以上核心之外，还要综合考虑其他多方面的因素，以此保证系统配置能够符合设计要求。在进行电子机械工程的设计过程中，要使每个模块进行有效结合，尽最大可能发挥每个模块各自的效益，以此保证整个机械电子工程设计工作的有效进行。除此之外，为了更加有效的实现产品性能的提高，机械电子产品要尽量去除过多的元件，只保留起重要作用的部分，从而在最大程度上缩小机械电子产品的体积，以此获得更多的消费人群，从而取得更大的经济效益。
2、人工智能的特点和发展史
2.1 人工智能的特点
人工智能也有着极强的综合性。它融合了计算机技术、信息技术、控制技术以及心理等多门技术，这一门学科可以说是21 世界最重要的学科之一。在社会的改革发展当中，人工智能发挥着至关重要的作用。人工智能技术的应用，使得人与人彼此之间的交流更加的方便，我们只需要借助计算机和网络，就能够了解到自己所需要的一切信息，这在很大程度上加强了信息的流通。除此之外，人工智能的到来，还是得我们的消费更加的方便。人工智能技术的应用，极大的促进了企业经济效益的提高。
2.2人工智能技术的发展史。
在 18 世纪以及 19 世纪，人工智能技术的发展是非常缓慢的。但是，也恰恰是有了这长时间的积累，才为接下来的发展，打下了坚实有力的基础，同时也为技术的创新，提供了有力的保障。在 20 世纪中期，美国提出了人工智能这一概念，并规定了其范围。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这也就使得人工智能技术的发展，更加的规范化随着人工智能发展的稳定，以及科学技术的不断普及，人工智能在我们日常生产以及生活当中所发挥的作用也越来越大。
3、机械电子工程与人工智能的关系
随着科学技术的进步以及各学科间的交叉融合，人工智能逐渐应用于机械电子工程中，从建模，控制到诊断的过程，利用人工智能挖掘信息的功能，对机械电子工程自动化和智能化的发展起着重要作用。在机械电子工程“建模—论证—生产”过程中，机械电子系统往往呈现不稳定性或非线性，对其输入输出关系的描述方法通常有三种，一是通过物理方程构建数学解析式，二是根据丰富的经验建立规则库，三是通过实践学习生成知识。在实际操作过程中，通过理论分析用数学解析的形式构建出系统因果关系虽然精确、严密，但是由于解析解求解过程的难度，这种方法往往只适用于线性简单系统，而机械电子工程是一个复杂的非线性巨系统，不得不处理不同类型的信息，因此在求解过程中很有可能会无法计算。对于不能用数学解析方法解决的问题，由于人工智能与计算机科学之间的紧密联系以及强大的数据分析处理能力，使其可以应对庞大的数据信息，清晰地描述输入输出关系，进而使系统具有较高的自动化水平，具有更强的稳定性，为机械电子工程提供了新的解决方案，将其应用于其中可以快速精确地进行大量计算，提升效率[9]。此外，人工智能在机械电子工程应用过程中，通过将信息归纳与整理，能够极大地避免后续环节故障。目前人工智能优化输入输出关系较为成熟的是神经网络系统和模糊推理系统的应用。神经推理系统并不是直接模拟人脑神经的工作模式，而是其呈逻辑树状的分布的，点到点的处理数据的方式很像人脑神经的连接方式，具有精确度高，对数据分析程度深的优点，但这种方法的计算量较大。模糊推理则是通过对大量数据的分析，得出一些逻辑关系不强的结论，这种方法目前还不够精确，但其所需要的计算量较小。在人工智能的发展过程中，神经网络与模糊推理两种方法优势互补，相得益彰，使人工智能够处理较为复杂的数据，适应较为复杂的环境，具有不可比拟的灵活性和适应性。
4、人工智能在机械工程中的应用
智能技术是一种基于计算机技术的新兴技术，具有很强的应用性和有效性。它可以科学合理地应用于机械工程中。相关研究表明，智能技术可以有效应用于机械工程控制过程中，充分发挥智能技术效率和控制精度高的优势，提高机械工程控制的可靠性，安全性和准确性。以前的机械工程运行过程中很容易受到各种因素的影响，导致各种故障。事实上，智能技术控制系统的使用可以对机械工程设备提供合理的保护和维护。此外，由于智能技术能够得到有效应用，可以对机械工程设备进行全面细致的诊断，及时发现设备故障，并实施有效的保护措施，避免机械工程设备故障严重发展，触发严重安全事故。由于机械工程设备性能的多样化，往往导致操作过程繁琐，操作流程繁琐，对操作技术水平的要求就越高。如果设备运行出现问题或者运行不好，将直接导致机械工程设备故障，导致设备无法正常运行。然而，智能技术的应用可以有效地避免这个问题。由于智能技术的有效应用，可以构建机械工程设备的智能操作程序，增加机械工程设备的纠错功能。因此，如果在机械工程设备运行的某个部分发生故障，可以及时纠正，以确保设备继续运行。因此，智能技术的有效应用还可以解决机械工程设备运行过程中的繁琐问题。
结束语
智能技术越来越被认为是当今社会当前的工业革命。作为一种新兴的技术，智能化能够给各个行业都带来巨大的优势，推动行业发展，在机械工程中科学引入智能化技术具有重要的现实意义，能够解决该行业存在的一些弱点，并且智能化技术的应用能够提高设备制造效率，所生产出来的设备也能够在市场上具有很大的竞争力，更好地实现经济效益。
参考文献：
[1]苏育楠.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].科技风，2017（18）：12.
[2]印利.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].智能城市，2017，3（09）：206.
[3]饶遥.浅谈机械电子工程与人工智能的关系[J].电脑迷，2017（08）：155.
论文作者:王振,刘超
论文发表刊物:《基层建设》2018年第34期
论文发表时间:2019/1/15
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