关键词：电力系统自动化;智能技术;应用
引言：智能化技术与电力系统相结合是未来电力系统自动化发展的趋势，虽然当前电力系统的自动化水平相对较高，但是电力系统的智能化水平并不高，智能化的缺失在一定程度上阻碍了电力行业的发展，因此，对电力系统中智能技术的应用进行研究，能够为专家和学者提供新的视角，让智能技术更好地为电力系统服务。
1电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
1.1智能技术不够成熟
虽然现阶段智能技术已经投入到现代化的电力系统内，但是我国整体的智能技术的发展时间相对来说会比较短，实际电力系统的使用时间不长，所以，在实际使用智能技术的时期，各类技术的成熟度会比较差，除此之外，该项技术的使用还会受到多种外界因素的干扰以及限制。我国智能技术的人才量比较少，人才需求量比较高，导致其人才的供需产生矛盾性的问题。如果智能技术在实际使用时期出现的问题不能及时的处理，那么其故障的面积就会扩大。我国智能技术和国外技术相比较，二者之间的差异悬殊，我国无法将自动化技术和智能技术较好的融合在一起，二者结构创新度也会比较差，会滞留在初始时期。
1.2智能技术实践性较差
智能技术是我国社会经济发展的未来方向，但是目前该项技术在实际的应用中所产生的实践性问题会比较严重。这主要是因为我国的智能技术使用不够成熟，其应用停留在初始的阶段，因此专家对于该技术的研究会滞留在理论方面，完全的忽视了实际状况的分析。所以，该项技术的使用被融入到电力自动化控制系统中，会较为容易产生一系列的质量性问题，二者技术之间的协调性低下。另外，专家学者们对于其技术的理论研究比较多，这种理论性的研究会比较成熟，但是其会存在一些智能技术不达标的问题，不能较好的满足电力自动化系统的实际性需求，进而影响到了我国的电力企业的发展。
1.3智能技术应用规模过小
智能技术的使用范围会受到多种因素的干扰以及影响，其技术自身以及经济条件因素给其所造成的影响会比较明显。智能技术的研发、智能技术的使用等时期需要对其注入较大的资金。在实际的智能技术研发阶段，其技术的实际研究性所投入的成本费用数值会比较高，除此之外，在电力行业中将智能技术引入到其中的成本也比较大。在大部分的电力事业单位中，其都会无法承担其这些的研发以及使用成本费用。所以该项技术只能被应用到一些小范围内，其所产生的优异效用也会较为微弱，在未来，我国需要就技术需求层面上对其进行突破化的研发出来，进一步的扩展该项技术的使用规模。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用
2.1模糊控制技术
模糊控制技术在电力系统中所占据的地位会比较高，该项技术的使用频率也会比较大。其技术的使用主要是以现存的数学理论为基准，结合逻辑推理等各类理论知识构成的一类新型技术，其技术在自动化控制中所发挥出的效用也会比较明显。首先，模糊控制技术主要就其系统内部所存在的动态因素进行深入的分析，借助智能技术把动态不可控的因素过渡并转移到实时可控的因素内。自动化控制系统相对来说会比较复杂化，所以影响到其的因素比较繁杂。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在控制的阶段，往往会损耗大量的人力以及时间等，传统控制模式主要是利用人工进行大量的计算实现对系统的控制，但是人工计算难免会出现误差，而且在速度以及精准度上都存在着较多的问题，所以与传统控制技术相比，模糊控制技术能够对系统实现精准控制。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
2.2神经网络控制技术
神经网络控制技术的研究比较早，但是社会的发展过程中由于对神经网络控制技术的应用较少，因此，在后期并没有对神经网络控制技术进行深入的研究。随着电力行业的不断发展，神经网络控制技术在自动化控制系统中有“用武之地”，所以神经网络控制技术才得以发展。神经网络控制技术的灵感来源于人的神经系统，神经控制系统主要是将现有的神经元进行连接，并通过算法，将信息进行整合，最后实现m空间到n空间的映射。神经网络控制技术的主要作用技术挖掘隐藏信息，因此在自动化控制系统中得到了广泛应用，该技术能够对隐藏的图像以及信息进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行进一步整合、分析和学习，这就说明神经网络控制技术具备独立的管理能力，因此，专家利用神经网络控制技术进行电力自动化控制技术的管理。神经网络控制技术在应用的过程中能够有效地抓取系统中的信息，并对系统中的数据进行分析和整理，其中主要包括设备运行的消耗信息，管理人员通过神经网络控制技术能够充分地了解到设备在运行过程中所消耗的能量。
2.3线性控制技术
线性控制技术是基于最优理论的基础上所研究出的技术，该技术是控制技术的重要组成部分，并且线性控制技术与其他智能控制技术相比更为成熟，应用范围也更加广泛。线性控制技术最主要的贡献就是能够增强长距离输电能力，专家在研究过程中发现最优励磁控制方式所发挥的效用最佳，因此该技术在电力自动化控制系统中得以广泛应用。
2.4专家控制系统
专家控制系统发展得相对成熟并且已经广泛地应用到现有的自动化控制系统中，专家控制系统的研发主要是为了解决自动化控制系统检测问题。电力自动化控制系统构成比较复杂，并且在运行过程中很容易出现故障，在传统的检测模式下主要是靠人工进行检测，电力单位需要安排专业的人员进行定期检查，自动化控制系统构造也比较精密，所以工作人员在检查过程中很难发现问题，尤其是电力系统中存在的比较小的问题更难发现，只有故障影响自动化控制系统运行时才会被发现，由于人为检测具有滞后性，所以就影响了自动化控制系统的运行效率。专家控制系统的研发主要是为了解决此项问题，专家控制系统是集众多专家的智慧以及管理经验于一体，将专家控制系统应用到自动化控制系统中，就能够迅速地排查出系统中存在的问题，其检测过程高效、准确，减少人力成本投入的同时大大提高了系统的运行效率。专家控制系统不仅能够迅速地检查出系统存在的问题，还可以修复简单的故障，对事故进行应急处理，但是专家系统也存在着一定的局限性，对于复杂的故障专家的分析能力以及解决能力也存在着一定的不足。
结语：
在电力自动控制系统中应用智能技术能够有效地提高自动化控制系统的运行效率，提高电力生产能力以及电力输送能力。在电力行业引入智能化控制系统能够最大限度地保障人员安全，人们可以远程操控了解自动化系统的运行状况，进而提高工作效率，提高电力行业的竞争力。
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论文作者:韩建军
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 19期
论文发表时间:2020/3/16
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 神经网络论文; 自动化控制系统论文; 专家论文; 电力论文; 《当代电力文化》2019年 19期论文;