徐仁杰
（国网监利县供电公司 433300）
摘要：电力系统作为一种大规模网络系统，其在自动化控制方面存在一定难度，且随着社会生产生活的大幅度提高，对电力系统运行的质量和数量均提出了更为严格的要求。因此，为了进一步保障电力系统运行
的稳定性和安全性，可将智能技术充分融入到电力系统自动化中，不仅降低了电力系统控制的难度，还有效推动了电力系统的发展，对实现电力企业经济效益最大化具有重要作用。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
一、智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术的概念
智能技术是计算机信息技术不断发展中兴起的一种技术，其概念与其他的计算机技术差别较大，其主要的工具性能是适应、学习以及组织，智能技术的结构与人机体系和接口相似，都可以对产品存在对问题进行
科学性的分析，同时有效地解决传统控制隐藏的问题。所以，根据对智能技术工具性能的了解，将其应用于不确定性与非线性的问题上，可以有效地解决其传统控制无法解决的问题。传统的控制方式与智能技术相比有非常明
显的区别，后者可以及时地发现问题，并自动地对问题进行分析和提供针对性的解决措施，进一步地提升了电力系统运行的水平。因此，可以说智能技术的兴起，是计算机从辅助性转向主导性的主要表现。在电力行业的不断
发展中，智能技术的重要性越来越突出，许多的电力企业为了确保电力系统可以安全稳定的运行，将电力系统与智能技术进行结合。
1.2电力系统自动化概念
目前我国的电力系统中主要的配置有配电站、发电站与输电网络，电力系统的服务对象是用户，为用户提供更加便捷的用电服务。在全球信息化的背景下，电力系统的运行方式仍是以人力为主，利用人力对电力
系统的运行进行实时控制与操作，这种方式虽然满足了现代人们对用电的要求，在一定的程度上还起到促进社会经济发展的作用。但是随着近年来我国电力行业的不断发展与完善，电网设置规模的复杂程度逐渐加深，如果还
是以人力作为电力系统运行的主要方式，对电力系统的调度及运行进行控制是非常不现实的。在这种环境下，提出了电力系统自动化的概念。电力系统自动化主要是指电能在生产期间可以实现自动化，电力的生产、调度、管
理以及传送这五个工作环节全部自动化，进一步提高电力系统的运行效率。电力系统自动化与传统的电力控制系统相比，其组成部分不同，前者主要是由电力工程二次系统形成，对电力系统的运行可以进行实时地调度、控制
与监控，以此确保电力系统的安全稳定运行。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1神经网络控制的应用
市场经济的不断发展，我国的科学技术水平也在不断的进步并被运用到各个领域，其中，以智能技术应用于电力系统自动化技术中最为典型。神经网络控制是一种新型的智能控制技术，其是人工神经理论和控制
理论相结合所发展而来的，具有“非线性”的特征。神经网络系统是由种类复杂繁多的神经元组成，具有良好的组织学习能力、管理能力、信息处理能力以及并行处理能力，因此受到了人类的关注，并被广泛应用于电力系统
自动化当中。神经网络控制系统是通过大量的神经元通过一定方式的连接所形成，并且神经网络系统将大量的信息隐藏在连接权值上，通过非线性映射挖掘和调整信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络控制系统在电力系统自动化上的应用有自动化
的控制管理和图像的处理等方面。神经网络控制系统的人工智能系统、数学系统、计算机科学理论以及自动系统都在电力系统中得到了广泛应用，例如神经网络系统可以通过对数据的自动分析，从而得出电力设备的损耗值、
能量消耗以及总能耗等结果。
2.2模糊控制技术，专家系统控制技术
模糊控制技术主要是利用模糊模型，全面掌握电力系统的运行状态，操作简单，在电力系统的电器运行模块中比较常用。例如：电力系统自动化中的电器控制，采用模糊控制技术，构建电器运行的模糊模型，通
过模型控制电力分配，明确电力系统自动化的分配方式和过程，体现智能化的服务特性，根据不同电器的功率需求，智能化的分配电力资源，辅助建立智能化的运行系统，优化电器资源控制。模糊控制技术在电力系统自动化
中比较实用，专门应用到日常生活中，按照用户的需求，构建模糊模型，辅助电网运行的自动化分配，而且具有智能化的分配特点，解决了电能浪费的问题，满足用户的用电需求。另一方面就是专家系统控制技术，指定应用
在电力系统的特殊区域，该技术具备数据库服务，存储了专家知识，促使电力系统可以利用专家推理的方式，解决电网运行中出现的问题。专家系统控制，不仅是智能技术的代表，更是一类计算机技术，其可根据电网运行的
实际情况，做出相关的推理、判断，有效识别电网的运行状态。例如：专家控制系统在电网故障诊断中，其可识别电网的故障状态，对比专家控制系统数据库中的信息，判断电网的故障类型，发出警告提示，同时制定应急处
理的措施，快速恢复电网的正常状态。目前，专家系统控制技术具有一定的局限性，但是可以根据电网运行的经验，逐步丰富数据库内的信息，增加专家系统的控制深度，具有良好的发展前景。
2.3综合智能系统的应用
综合智能系统包含两方面，一是智能控制和现代控制的融合，二是各种不同的智能控制技术直接的结合。电力系统是一个庞大的、复杂的系统，其内部构造、组成、运行规律等并不简单，更需要综合智能控制这
样的技术去进行全面的研究。综合智能系统在电力自动化领域运用得最多的就是将模糊控制系统和专家控制系统相结合，将专家控制系统与神经网络系统相结合，将模糊控制系统与神经网络系统相结合以及将模糊控制系统与
其他与之相适应的控制系统相结合。以上已经对模糊控制技术、专家控制技术、神经网络系统和线性最优控制技术进行介绍，总结后可知，模糊控制技术更有效于处理结构化的知识，而神经网络系统用于处理非结构化信息。
这两种智能技术能较为全面地处理电力系统自动化中的结构问题，起到了互补的作用。因此，综合智能系统技术能够将二者相结合，既发挥了神经网络系统能够通过计算机处理和安排数据的功能，也发挥了模糊控制系统能够
提供应用、处理不确定性问题的功能，使两种技术相得益彰，共同为电力系统自动化服务。
结语
虽然说目前国际上的智能技术还处于一个初期阶段，其对电力系统自动化的影响还没有完全的体现出来。但笔者坚信，无论智能技术的未来发展进程如何，从某种程度上来说，智能技术都会在一定程度上推动电
力系统自动化技术的发展。这是由当下现代电网建设的规模不断扩大导致的无法通过人工方式来对电网进行运作管理的现实所决定的。而电力系统自动化的未来发展前景，在笔者经过多对电力企业多方面的进行调查、分析、
研究之后，认为未来电力系统自动化将由以往单一的自动化技术逐步向着多元化的自动电力技术发展；由传统的单一化模式向区域性模式逐步的转变。除此之外，智能技术在电力系统自动化中所起的作用也将越来越大，这也
是电力系统发展的一个重要趋势。
参考文献：
[1]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014.
[2]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015.
[3]郑飞.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技创新与应用，2016.
作者简介：
徐仁杰（1988.11.8），男；湖北监利；汉；大学本科；助力电气工程师；研究方向：电力系统自动化；国网监利县供电公司。
论文作者:徐仁杰
论文发表刊物:《河南电力》2018年7期
论文发表时间:2018/9/12
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