物流企业网络嵌入与服务创新绩效的关系&基于动态能力的分析_服务创新论文

网络嵌入与物流企业服务创新绩效的关系——基于动态能力的分析,本文主要内容关键词为:绩效论文,物流企业论文,能力论文,关系论文,动态论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。

       1 研究背景

       随着经济全球化的不断深入、第三产业的快速发展,服务在经济生活中的作用日益突出,不断进行服务创新逐渐成为企业抢占市场份额最重要的举措之一。物流业作为重要的生产性服务业之一,与制造业之间存在紧密的供需关系,其创新发展空间大。数据显示①:2012年全国社会物流总费用达9.4万亿元,同比增长9.8%,占GDP的18%;2013年全国社会物流总费用达10.2万亿元,同比增长9.3%,占GDP的18%。中国物流成本占GDP比重比西方发达国家高8%~10%。在此情况下,物流企业积极进行服务创新、满足不断变化的市场需求、提供更具个性化的物流服务,不但能为制造企业提供更高水平的物流服务、促进制造业与物流业有机融合与联动发展,而且是获得竞争优势的重要保证。

       市场环境的快速变化使得企业进行服务创新所需的资源日渐复杂,即使大型企业也不可能拥有创新所需的全部资源[1],而必须跨越企业边界,吸收与整合外部合作伙伴的资源和能力[2-3]。物流企业也是如此:要进行服务创新,不仅仅需要内部资源,还需要通过网络渠道获取外部信息、知识和资金等,并以此为基础进一步提高企业的创新能力和国际竞争力[4],进而提高企业的服务创新绩效。在此背景下,物流企业往往需要缔结联盟,通过企业间合作来提升服务创新能力,进而提高服务创新绩效。而就创新过程而言,把握动态情况是至关重要的。物流企业需要不断提升自身柔性,通过从所处的企业网络中获取异质资源来提高自身应对环境变化的动态能力。

       本文借鉴Granovetter的理论成果[4],从网络嵌入的视角出发,采用结构嵌入和关系嵌入的分类方法,分析物流企业在所处网络中的嵌入情况,引入“动态能力”这一中介变量,并将之细分为创新能力和预测能力,构建网络嵌入→动态能力→创新绩效的概念模型,运用结构方程研究物流企业的网络嵌入对其服务创新绩效的具体影响。

       2 理论分析与研究假设

       2.1 嵌入性理论

       “嵌入性”(embeddedness)表示组织可能获得的潜在机遇,而这取决于组织所融入网络的类型[5]。企业在所处网络中的位置和所维系的关系决定了企业能否把握住机会[6]。嵌入性会提升企业的外部认知水平,即外部人员对企业的形象、声誉和影响力的认知水平[7]。Granovetter于1985年首次将网络嵌入划分为关系嵌入和结构嵌入,并被学者在后续研究中一直沿用,成为最为经典的嵌入性分类框架。

       结构嵌入反映的是企业在网络中的位置对企业行为和绩效的影响。Burt认为,成员通过适当地架构对外关系可以有效地从外界获取信息,并通过控制他人对信息的获得而对他人产生影响。为此,他特别提出结构洞的概念[8]。物流企业在供应链中的位置正是结构洞的位置。王鹏认为,处于结构洞位置的物流企业能够掌握更多的网络资源,更易与供应商和客户建立合作关系,从而提高企业绩效[9]。王海萍认为,物流企业应充分把握结构性嵌入所提供的潜在机遇,只有增加与制造企业的弱联结数量、提升质量,强化企业间的互动、情感和互惠等行为,逐步将弱联结转化为强联结,才能提高企业的服务创新绩效[10]。

       关系嵌入反映的是企业嵌入所在的关系网络中并受该关系网络的影响。关系嵌入注重彼此的互动,成员们通过与其他成员联结来分享更多的信息和知识[7]。Chen和Wang认为,关系嵌入是指企业与当地的供应商、合作伙伴以及顾客共同形成的一种非正式的个人网络,这种非正式的网络关系使得各组织彼此扶持、交换信息、进行意见沟通[11]。Lin等通过实证研究发现,网络嵌入性与企业创新绩效之间存在正相关关系,网络嵌入性越强,则企业的创新绩效越好。企业通过建立合作联盟来加强自身与供应商和客户的联系,从而提高企业的创新绩效[12]。企业所处社会网络的不断扩大、企业关系的持续变化,需要企业通过不断完善自身关系网络建设来从周边环境中获得资源和知识并加以有效利用,进而提升企业的管理创新绩效[13]。物流企业在供应链中的位置决定了其与客户、供应商、政府、中介机构和竞争者都存在紧密联系,吸收、整合网络资源会使物流企业的服务创新绩效得到显著提高。

       据此,本文提出假设1。

       假设1:物流企业在所处网络中的网络嵌入对其服务创新绩效具有正向影响。

       2.2 动态能力理论

       Teece提出了改变能力的能力——动态能力,并将动态能力定义为公司整合、构建、重新配置内外部能力以应对快速变化环境的能力[14]。Zollo和Sidney认为,动态能力是一种稳定的集体学习模式,能使企业通过系统创造或调整运营规则来提升自己的效能[15]。

       借鉴前人的研究,本文认为:动态能力是企业为了使产品快速上市、有效掌握变化万千的商机所形成的一种持续地建立、调适和重组其内外部各项网络资源的弹性能力;动态能力可细分为创新能力和预测能力。

       创新能力是指从外部学习、吸收并内化知识而形成自身优势、利用市场时机而获利的能力。李妍和梅强通过研究发现,网络嵌入性的各维度都对创新动力具有促进作用,企业通过创新动力对创新能力产生正向影响[16]。还有一些学者认为,企业网络中心性高、合作关系数量多和网络成员间的联系较强能提高企业的创新能力和创新绩效[17-20]。针对制造商与客户的桥梁——物流企业,本文提出假设2和假设3。

       假设2:物流企业在所处网络中的结构嵌入对其创新能力具有正向影响。

       假设3:物流企业在所处网络中的关系嵌入对其创新能力具有正向影响。

       预测能力是指以既有经验为基础,辨识、获取外部信息并对之消化、吸收和拓展,进而开发符合市场潮流的新产品的能力。物流企业所处的结构洞位置决定了它可以通过与上下游企业保持紧密联系来吸收、整合服务创新所需的异质性资源。物流企业的预测能力提高了企业对服务创新结果的可预测性,为企业如何进行服务创新提供了系统指导。据此,本文提出假设4和假设5。

       假设4:物流企业在所处网络中的结构嵌入对其预测能力具有正向影响。

       假设5:物流企业在所处网络中的关系嵌入对其预测能力具有正向影响。

       从近期研究来看:李辉和张晓明认为,中小企业要提高创新绩效,一方面要注重创新能力的培养和外部社会资本的积累,另一方面要充分发挥两者的整合效应[21];张煊、王国顺和毕小萍通过实证研究发现,知识创新能力对知识密集型服务企业的创新绩效具有正向影响[22];刘新艳和赵顺龙通过实证研究得出,集群氛围环境通过对企业创新能力产生倒U型影响而对企业创新绩效产生倒U型影响[23]。物流企业是典型的生产性服务行业,根据自身的战略目标决定合作伙伴数量和关系嵌入性强度,通过甄选、吸收与整合通过网络嵌入所获取的知识、信息等来提高企业的服务创新绩效。据此,本文提出假设6。

       假设6:物流企业在所处网络中的创新能力对服务创新绩效具有正向影响。

       服务创新具有复杂性、广泛性、灵活性、交互性、渐进性、多样性和客户导向性,这在物流企业的服务创新过程中体现得尤为明显。这些特性的存在使得物流企业只有与周围企业紧密地联系在一起才能开展服务创新工作。物流企业正是通过与合作伙伴建立密切深入的合作关系来提升预测能力,并通过动态预测影响服务创新绩效的。据此,本文提出假设7。

       假设7:物流企业在所处网络中的预测能力对服务创新绩效具有正向影响。

       基于以上假设,本文构建了网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的概念模型,如图1所示。

      

       图1 网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的概念模型

       3 数据收集与变量测度

       3.1 样本与数据

       本文采用问卷调查方法收集样本数据,样本的涵盖范围较广——包括运输企业、仓储企业、第三方物流、物流园区等事业单位,样本的地区分布也非常广泛——包括东北、长三角、华北等地区的物流企业。因此,样本较有说服力。共发放问卷229份,收回有效问卷151份。其中,笔者向企业人士当面发放问卷62份,收回问卷58份,有效问卷52份,有效率达89.66%;委托朋友发放问卷167份,收回问卷155份,有效问卷99份,有效率为63.87%。此次问卷回收有效率整体较高,为70.89%。为确保问卷真实可靠,主要针对物流企业中具有丰富工作经验的管理者发放问卷,各类题项是基于文献研究、实地调研和专家意见并经过反复修改而设置的。

       3.2 变量测量

       本文所涉及的潜变量有结构嵌入、关系嵌入、创新能力、预测能力和服务创新绩效。鉴于这些潜变量均难以量化测度,本文采用Likert七级量表打分法予以度量,从“1”到“7”依次表示从“不同意”到“同意”。

       1)网络嵌入。

       网络嵌入反映了物流企业从企业网络中获取的知识和信息,一般从结构嵌入和关系嵌入两个方面进行度量。借鉴Yli-Renko、Autio和Sapienza[24]以及李文博、郑文哲和刘爽[25]的研究,本文用3个题项测度结构嵌入;借鉴张方华[26]和辛枫冬[27]的研究,本文用4个题项测度关系嵌入。

       2)动态能力。

       本文在总结动态能力理论的基础上,将动态能力细分为创新能力和预测能力。借鉴崔志、于渤和郝生宾[28]以及刘璐和杨蕙馨[29]的研究,本文设置了3个题项度量创新能力。借鉴Hargadon和Sutton[30]与Li和Calantone[31]的研究,本文设置了3个题项度量预测能力。

       3)服务创新绩效。

       一般从创新效益和创新效率两个方面测量创新绩效。借鉴应洪斌[32]与张方华和左田园[33]的研究,本文用3个题项衡量物流企业的服务创新绩效。

       各潜变量的测量题项如表1所示。

      

       4 数据分析与假设验证

       4.1 问卷的信度和效度分析

       信度(reliability)是指测量效果的一致性和稳定性。本文采用Cronbach's α系数衡量各潜变量量表的信度,结果见表2。由表2可知:各潜变量量表的Cronbach's α系数值均大于0.7,表明各量表具有较高的信度。效度(validity)是指测量工具能正确地测量出想要测量的性质的程度,即测量的正确性。本文通过KMO测度和Bartlett球体检验来验证问卷的效度,结果如表3所示。由表3可知:结构嵌入、关系嵌入、创新能力、预测能力和服务创新绩效5个潜变量的KMO统计值均大于0.5;各潜变量的Bartlett球体检验卡方值的显著性水平P=0.000;各题项的因子载荷系数均大于0.5(见表1)。这表明,问卷的效度在可接受的范围内。综上,问卷适合进行结构方程模型分析。

      

      

       4.2 结构方程模型的构建

       基于前文构建的网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的概念模型,本文构建了初始结构方程模型,如图2所示。该模型用7个外生变量(a1、a2、a3、a4、a5、a6和a7)测量2个外生潜变量(结构嵌入、关系嵌入),用9个内生显变量(a8、a9、a10、a12、a13、a14、a15、a16和a17)测量3个内生潜变量(创新能力、预测能力、服务创新绩效)。

      

       图2 基于概念模型的初始结构方程模型

       4.3 模型验证与假设检验

       所提出的变量间关联性能否与实际数据相拟合是评价结构方程模型的核心,只有当拟合指数在参考值内时模型才是有效的。本文利用AMOS17.0软件对结构方程模型进行分析运算,选取

/df、RMSEA、TLI和CFI四个指标作为评价结构方程模型的拟合指数[34],各拟合指标的结果如表4所示。由表4可知,各拟合指数均在参考值内,达到统计显著性要求,因此该模型可接受。

      

       根据利用AMOS17.0软件对初始结构方程模型的统计分析结果,可得如表5所示的初始结构方程模型的路径系数。可以看出:在P=0.05的显著性水平下,变量之间共有6条路径是显著的,分别是“创新能力←结构嵌入”“预测能力←关系嵌入”“预测能力←结构嵌入”“创新能力←关系嵌入”“创新绩效←创新能力”“创新绩效←预测能力”,且各变量之间的影响均是正向的。

       通过问卷调研和结构方程模型建模分析,本文验证了所提出的网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的概念模型,假设检验结果如表6所示。由表6可知:原先的研究假设都得到了支持。物流企业在全球制造网络中的嵌入性通过正向作用于企业的动态能力,进而正向影响其服务创新绩效。

      

       根据假设检验结果,网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的结构模型如图3所示。关系嵌入和结构嵌入通过促进创新能力和预测能力的提高来正向影响物流企业的服务创新绩效。

      

       图3 网络嵌入对物流企业服务创新绩效作用机制的结构模型

       4.4 结果分析

       第一,物流企业的网络嵌入对其服务创新绩效的提高具有显著的正向影响。网络嵌入作为社会网络研究的一个重要方向,能给企业带来巨大的竞争优势。本文的实证研究表明,物流企业的结构嵌入和关系嵌入的改善有助于其服务创新绩效的提升。例如,在近几年的发展中,DHL利用自身外部网络范围较广、成员较多的优势,加强与客户的往来与信息交流,针对用户的个性化需求设计不同的Supply Chain解决方案,极大地提高了服务创新绩效。

       第二,网络嵌入对物流企业服务创新绩效的影响是通过动态能力的传递作用而间接实现的。企业拥有动态能力意味着能够把握新情况和新的商业机会。在瞬息万变的全球化竞争时代,物流企业的动态能力对其获取持续竞争优势具有尤为重要的作用。本文通过实证研究得出:企业的结构嵌入和关系嵌入能够通过影响其动态能力来正向影响服务创新绩效。例如,武汉山绿冷链物流有限公司结合自身的预见能力和创新能力,提出了“一般冷链物流”和“专业冷链物流”多层次并举的发展战略,不仅有效地预见到可能出现的危险并及时避免,而且可使物流服务快速地被客户接受,从而实现了服务创新绩效的提升。

       5 结语

       5.1 管理启示

       本文在归纳、总结国内外已有文献的基础上,以动态能力为中介变量,构建了物流企业的网络嵌入影响其服务创新绩效的概念模型。然后,利用来自全国151家物流企业的问卷调查数据并进行结构方程模型建模,对所提出的理论假设进行验证分析。结果表明:结构嵌入和关系嵌入通过动态能力的中介作用而对物流企业的服务创新绩效产生正向影响。上述研究结果给我们的启示是,可采取如下策略促进物流企业的健康发展、提高其创新绩效:

       第一,物流企业应积极利用外部关系挖掘网络异质资源。从网络创新的视角看,外部的异质性资源是物流企业实现服务创新一个重要来源,服务创新就是将知识转化为服务产品的过程,而物流企业需要运用自身的动态能力来吸取外部的异质性资源,以获取新的知识和信息。

       第二,物流企业应重视企业动态能力的提高。拥有更好的柔性和更高的动态能力,有助于增强服务创新水平。在嵌入外部网络的过程中,物流企业应提升自身的动态能力,通过提升创新能力和预测能力最终促进物流企业的服务创新。企业的动态能力侧重于对新知识和新商业机会的把握,基于动态能力所获得的网络资源往往与物流企业所拥有的网络资源存在较大差异,因此应优化物流企业的组织结构,构建适合动态能力发挥的组织规则,积极培育组织的学习能力,处理好信息的获取、存储和检索等。

       第三,物流企业应重视利用多种渠道,全面提升嵌入性。随着物流企业参与网络程度的加深,网络中各物流企业之间的关系逐渐由松散的或一次性交易关系发展为长期的、紧密的合作关系。从嵌入性视角看,物流企业可从结构嵌入和关系嵌入两个方面考察与合作伙伴的关系,这有助于企业间形成以信任为基础的伙伴关系。在此基础上,合作双方相互认可、相互依靠并共同实现目标,双方资源以更为开放的方式实现共享,从而促进服务创新、改善服务创新绩效。

       5.2 研究不足

       本文存在如下不足之处:首先,受制于问卷发放地点的局限性,样本数据无法做到绝对的均等合理,难以剔除某些地区或某种特殊类型的物流企业的固有特性的影响,这可能在一定程度上对结论造成影响;其次,本文尚未对物流企业的服务领域和地区特性做进一步的细分研究。不同类型的物流服务千差万别,不同地区的物流企业也各有特点,物流企业所处的生命周期阶段也各不相同,这些都可能对物流企业的网络嵌入、动态能力及服务创新绩效的作用机制产生影响,需要在未来研究中进一步探讨。

       注释:

       ①数据来源于中国新闻网(www.hellotw.com)。

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