一、基于SOMA实现SARBA的解决方案（论文文献综述）
聂鑫垚[1]（2020）在《高浓度SBS改性沥青制备过程中的相容体系和流变学的研究》文中进行了进一步梳理高性能改性沥青具有优异的高低温性能以及流变性质,可用于高抗车辙性能的场景或特种路面,从技术和成本的角度考虑,高浓度SBS改性沥青是实现沥青材料高性化的可行方案之一。SBS与沥青之间在分子量、极性、密度上的差异较大,高浓度的SBS难以分散在沥青中,需要改善SBS与沥青之间的相容性,以解决加工困难、产品性质较差的问题。此外,基质沥青质量变差,也加剧了相容性的矛盾。因此,为高浓度SBS改性沥青开发绿色环保的增容体系是一个具有理论价值和实际意义的课题。本文通过光学显微镜观察了 SBS在沥青中的分散过程,研究了 SBS的分子结构、分子量、S/B 比对其在沥青中分散过程的影响,讨论了 SBS的浓度、性质对改性沥青物理性质和流变性质的影响,并根据SBS在沥青中的溶胀机理和聚合物共混理论,提出了在高沥青质含量、高浓度SBS条件下的增容机理,即补充芳香分提高SBS的溶胀程度或加入第三组分降低沥青相和SBS相之间的界面张力。为探索增容机理,开展了芳烃油和富含不饱和脂肪酸酯的废生物油作为第一种相容剂的研究。结果表明,芳烃油可以有效提高SBS在沥青中溶胀程度;废生物油可以明显缩小SBS在沥青中的分散粒径,这可能是由于其极性、表面性质刚好满足作为SBS相和沥青相之间相界面的条件。此外,废生物油作为相容剂制备出的改性沥青具有优异的低温延度、弹性恢复以及抗老化性,均显着高于传统的芳烃油相容剂。针对第一种相容剂加入导致的改性沥青高温性能下降,开展了采用C9石油树脂作为第二种相容剂的研究。研究了 C9石油树脂浓度对改性沥青微观形貌、物理性质以及流变性质的影响规律;采用溶解度参数的计算和分析、动态剪切流变仪（DSR）、差示扫描量热仪（DSC）、荧光显微镜（FM）等手段,研究了 C9石油树脂与沥青、SBS之间的相互作用机理,发现其可以在沥青相中的软沥青质（Maltene）组分与SBS中的PS相畴之间充当相界面,从而达到缩小分散粒径、强化网状结构的目的。采用废生物油/C9石油树脂制备出的高浓度SBS改性沥青的软化点、60℃零剪切黏度、5℃延度分别达到了93.5℃、67391 Pa·s、54.7cm,远高于高黏度改性沥青的技术要求。基于聚合物共混理论,研究了废生物油/C9石油树脂复合增容体系对制备工艺参数的影响。在本文实验条件下,该复合增容体系可将SBS在沥青中的分散时间从3h缩短到1h以内,并且可以有效改善改性沥青的物理、流变性质。提出了一种硫磺与沥青预反应、后分散SBS的预硫化工艺,解决了采用传统工艺中由于局部硫磺（交联剂）浓度过高导致生成不熔不溶物的问题。该工艺制备出的高浓度SBS改性沥青在热储存后几乎不发生离析,且具有优异的物理性能和流变性质。
张明祥[2]（2020）在《基于用户行为分析的神经元重建过程优化研究》文中指出大脑神经网络对人类的思维、情感与行为都起着决定作用,在脑疾病以及类脑智能研究方面具有重要价值。而神经元是构成脑网络的基本单元,重建神经元的拓扑结构并分析其形态特征是脑网络研究中的重要方向。近十几年来,随着神经标记和光学成像技术的逐渐成熟,科学家已经能够获得单神经元水平的全脑三维图像,为神经元形态重建奠定了数据基础。接下来的问题是如何从这些图像中识别、分割神经元的形态结构,并重建数字化三维模型。目前,神经元重建的金标准是人工重建,可以最大程度地保证准确性,但是效率极低。近年来科学家们一直致力于自动化神经元重建方法的探索,是神经光学图像处理的热点研究问题,发展出了数量众多的全自动重建工具,重建速度也得到较大提升。然而,由于神经元结构复杂多样、密集标记以及图像信号干扰严重等问题的存在,使得全自动的方法难以得到足够的准确度。因此,半自动的方法成为目前开展神经元重建和相关应用研究的主流技术方案,其利用自动化的重建算法来提高重建效率,同时加入人工干预来降低错误率。当前使用半自动方法重建每个神经元需耗费15到70小时,重建速度为平均每小时0.1到0.6厘米。除了自动算法性能和人工操作经验这两个影响因素以外,半自动的人机交互过程也是影响重建速度的重要因素,但这通常被认为是软件开发相关的工程问题,学术界的关注度还比较低。为了能够有效地获取神经元重建的交互过程,本文开展了过程挖掘的相关研究,提出了面向块结构的过程挖掘方案,实现了对重建过程的自动建模。该方案通过“分而治之”的思想将复杂循环结构简化,从而可以处理复杂的神经元重建流程。并且依据方案中日志采集、预处理以及一致性分析等步骤,排除了不完整日志以及各种噪声的干扰,保证挖掘出的过程模型能真实反映实际交互过程。基于这套方案,本文处理了100多份重建日志,为后续工作积累了分析数据。为了利用提取到的过程模型对神经元重建过程进行优化,本文提出了面向数据和面向过程的用户行为分析及优化方案。其中面向数据的分析通过对模型中的各交互行为进行聚类,将其分为五大类别,并根据每个类别的特点分别进行优化。而面向过程的分析通过模型重放的方法定位模型中不合理的结构,利用用户的操作规律与行为习惯简化模型。该方案有效地简化了人机交互过程,提升了人机交互效率。基于上述工作,针对目前重建工具的人工干预效率普遍较低的情况,在开源的重建工具GTree基础上,开发了一款半自动神经元重建插件,既能通过人工监督保证重建准确度,又能通过简化人机交互的方式降低人工干预程度。插件相较于优化前,重建速度提升了19%。综上所述,本文工作基本达到研究目的,利用所建立的基于用户行为分析的神经元重建过程优化方案,可以获取反映神经元重建的过程模型,并对其进行精准优化,有效地提升了人机交互效率。说明了只有从自动算法、人工操作经验以及人机交互过程等多个方面共同推进,才能最大程度地提升神经元重建效率。
刘睿霖[3]（2020）在《基于需求-服务匹配的服务解决方案构造优化方法》文中进行了进一步梳理随着新一代信息技术与互联网的飞速发展与推广普及,各应用领域的服务业务不断跨网跨域跨界交叉融合,进而形成了复杂的服务生态系统。如何在复杂服务环境下,针对顾客的特定需求来优化服务业务,并通过服务融合与资源复用等手段构造最佳的服务解决方案成为目前需要解决的难题。针对这一问题,本文重点研究领域服务优化问题（服务推荐、服务选择和服务组合问题）,在复杂多变的服务生态环境下,提出一套基于需求-服务匹配的服务解决方案构造和优化方法,采用领域相关的模式来构造跨领域的服务解决方案,实现跨多个领域的服务资源聚合。该方法基于历史经验分析顾客的需求模式,还挖掘各领域长期形成的服务模式。进而,建立需求模式与服务模式的偶对匹配机制,完成顾客需求与服务解决方案间的映射,支持服务解决方案的高效构建。本文主要内容如下:（1）在“需求-工程”两段式服务开发范型（“Requirement Engineering”TwoPhase of Service Engineering Paradigm,RE2SEP）的基础上,本文分析了服务系统中三种不同需求类型的显着特征以及识别出需要解决的主要问题,介绍如何在RE2SEP范型的指导下有针对性的进行系统优化。具体地,针对不同的问题特性给出相应的解决方法和思路,将服务系统中面临的问题分为基于模式匹配和时间间隔预测的服务推荐、基于需求-服务概率矩阵的服务选择和基于模式偶对矩阵的服务组合。（2）提出基于模式匹配和时间间隔预测的服务推荐方法。鉴于服务系统中的服务数量急剧增加,本文通过挖掘历史记录中的知识有效地发现用户的潜在需求,做到在正确的时间将合适的服务推荐给目标用户。具体地,提出基于模式匹配的候选服务识别方法,通过用户聚类和评分偏好找到目标用户的潜在需求模式,进而找到相似的用户群,挖掘相似用户群的服务使用序列中出现频率较高的面向时序的服务模式,利用模式匹配发现目标用户潜在候选服务。其次,提出基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐,通过生成概率模型有效估计不同服务之间的时间间隔,并且使用贝叶斯个性化排序优化服务之间的偏序关系,从而,做到在正确的时间推荐合适的服务,提高推荐质量和用户体验。（3）提出基于需求-服务概率矩阵的服务选择方法。由于巨大的搜索空间,现有方法很难在有限的时间内从海量的候选服务中选择高质量服务,构造可行的、满足用户质量需求的全局最优服务解决方案。为了解决该问题,本文以历史数据中获得的先验知识指导概率匹配矩阵的构建,有效地缩减服务选择问题的搜索空间,以达到提高效率的目的。其次,质量感知服务选择问题作为NP难问题,研究人员应用各种进化算法,通过寻找近似最优解决方案来降低时间复杂度。为了解决进化算法参数设定问题,研究了服务选择问题的特征、进化算法的参数值和优化结果之间存在的依赖关系。从而,在避免多次繁琐尝试而寻求最优参数设定的前提下,为基于需求-服务概率矩阵的服务选择进行参数优化设定。（4）提出基于模式偶对矩阵的服务组合方法。为满足用户所提出的复杂性更高的个性化功能性服务需求,而不是局限于系统提供的标准化流程,服务组合技术被广泛用于构建复杂的、增值的组合服务。为提高服务组合效率,本文主要研究了包括为解决语义对齐而提出的本体构建和融合方法、发现功能需求模式的形式概念分析方法、提高相关服务发现效率的面向功能的服务模式挖掘方法、描述功能需求模式和面向功能的服务模式之间偶对关系的矩阵构建方法,以及基于模式偶对矩阵的服务组合方法。与从零开始构造服务解决方案的方法相比,该方法由于考虑面向功能的服务模式有效地缩减了相关服务的搜索空间,并使用模式偶对矩阵为面向功能的服务模式建立了快速索引机制,进一步提高了搜索效率,取得了很好的实验效果。
罗鸣[4]（2020）在《新型超高速、超大容量光纤通信系统架构的研究》文中研究指明超高速、超大容量光纤通信系统架构是光纤通信最基础和最重要的工程科技问题。单信道传输速率从40Gbit/s提高至100Gbit/s甚至1Tbit/s已经成为必然趋势。业界亟待新的系统架构和技术导入以实现传输性能和容量的革命性提升。针对以上这些问题,本文对新型超高速、超大容量光纤通信系统架构中最重要的三个方面:相干光超大容量光纤传输系统架构、超高速强度调制直接检测（IM-DD）城域网系统架构以及超大容量相干波分复用无源光网络（WDM-PON）系统架构开展了一系列理论与实验研究。在相干光超大容量光纤传输系统架构方面,如何提高单纤传输容量是最核心的问题。随着单模光纤传输容量的潜力即将耗尽,为了进一步提升传输容量,空分复用光纤传输系统的关键技术成为该领域研究的重点。在超高速IM-DD城域网系统架构方面,随着PAM-4调制格式脱颖而出,迅速进入商用阶段,研究如何利用新型数字信号处理算法优化和改进PAM-4调制格式的发送与接收性能成为学术界研究的热点问题。在超大容量相干WDM-PON系统架构方面,由于简化型相干结构与经典相干结构各有其优势,有必要在研究新型简化相干接收技术并将其引入WDM-PON架构的同时积极推进经典相干收发技术在WDM-PON系统中的应用。本文主要成果与创新点如下:（1）针对新型超大容量光纤传输系统架构的特点,提出运用DFT-S OFDM调制格式,在达到高频谱效率的同时,实现信号峰均功率比（PAPR）的降低,减轻光电器件和光纤传输中的非线性效应,并结合该调制格式实现了一系列相干光超大容量光纤传输系统实验。（2）在超大容量空分复用光纤传输系统领域,本文设计制造了一种3模式光纤,提出了利用同步头一致性校验峰值确定少模光纤中模式耦合和模式色散参数的创新方法,并由此确定了应用于少模光纤传输实验中DFT-S OFDM信号循环前缀的长度数值,设计实施了200Tbit/s相干光信号1公里少模光纤传输系统实验。在单模多芯光纤传输方面,分别本文沿着提升纤芯数量的技术路线先后设计制造了低耦合系数的单模7芯光纤和单模19芯光纤,分别实施了560Tbit/s相干光信号10公里传输系统实验以及1.068Pbit/s相干光信号单模19芯光纤传输系统实验。（3）为改进PAM-4调制的发送性能,提出了双二进制编码PAM-4调制格式,从而达到压缩PAM-4信号频谱宽度、提升频谱效率以及降低光纤色散和器件带宽对信号传输性能限制的目的。设计并实施了单通道112Gbit/s双二进制编码PAM-4信号12公里单模光纤传输实验,接收端仅使用一个50GSa/s采样速率的ADC模数转换器,系统整体的-3d B带宽仅为20GHz。在PAM-4信号的接收端,提出了一种较为简化的基于神经网络的非线性均衡接收算法,希望通过该算法提升PAM-4信号的接收性能。设计并实施了基于该神经网络接收算法的4×50 Gbit/s PAM-4信号传输80公里标准单模光纤实验,验证了该算法的可行性,且接收性能相比于常用的基于Volterra滤波器的非线性均衡算法获得了2d B的提升。（4）提出了一种简化型相干检测结构,降低了相干接收系统的成本与复杂度。紧接着,分别基于简化型相干结构和经典相干结构设计了新型超大容量相干WDM-PON系统架构。并针对这两种新型相干WDM-PON系统架构分别进行了实验验证,为相干接收技术在光接入网中的应用提供了有益的指导。实验结果形成的论文在2019年获得国际光通信领域顶级学术会议OFC高分论文称号。
张豫[5]（2020）在《阿尔兹海默病小鼠脑神经元精细结构分析及胞体自动追踪模型的建立》文中认为阿尔兹海默病（AD）作为一种神经退行性疾病,是引起老年人痴呆的主要疾病。其发展过程与神经元的形态和数量的变化密切相关。显微断层成像技术（MOST）是近年研发的全脑扫描立体成像技术,能提供高分辨率、高精细结构的神经元图像。然而由于大量数据的获得,生物信息学分析处理的速度远远无法达到要求。大量脑部神经元的形态发育及与AD的关系,这些信息都还没有被挖掘和利用。本研究的目的就是通过分析AD鼠脑神经元形态特征、构建卷积神经网络胞体自动追踪模型,分析研究AD发展过程中神经元的变化特征及与疾病的关系。本论文采用MOST技术,对转基因3×Tg-AD小鼠（AD）和野生型对照（WT）小鼠进行全脑扫描,获得8只小鼠共8TB的脑部冠状面图像数据。基此,本论文选择与AD病理特征密切相关的4个脑区（海马CA3、内侧内嗅皮层、外侧内嗅皮层、前下托脑区）,进行数据分析处理和三维重建,进行神经元形态精细结构复杂性的综合分析,包括基础指标分析、Sholl分析、人工胞体数量分析和多指标分析。鉴于人工追踪神经元面临大量数据处理低效、耗时和难以实现全脑数据分析的问题,本论文将卷积神经网络技术应用于建立自动追踪模型,包括卷积神经网络胞体自动追踪模型和神经元纤维自动追踪模型。卷积神经网络胞体自动追踪模型主要过程如下:首先裁剪海马和内嗅皮层中的部分图像数据,进行数据增强处理和数据人工标注处理,构建胞体、空白和纤维三种类型数据库。其次,将构建好的卷积神经网络胞体自动追踪模型,用数据库数据进行训练。最后,用所建立的网络模型计算不同脑区的胞体数目。通过将我们所构建的卷积神经网络胞体自动追踪模型与胞体人工计数和Neuron GPS软件进行的胞体计数进行对比,确定所构建系统的准确度,并将所构建的卷积神经网络胞体自动追踪模型应用于不同脑区,包括海马CA1,内侧内嗅皮层,外侧内嗅皮层,前下托脑区,进行胞体数量统计分析。采用上述方法,本论文分析了AD和WT小鼠全脑MOST数据中不同脑区神经元形态变化趋势,发现在AD病变过程中,神经元树突形态复杂性的变化在不同脑区存在不同。AD小鼠树突复杂性在前下托脑区中无显着变化、在外侧内嗅皮层脑区中降低、在内侧内嗅皮层中升高、在海马CA3区中降低。在多指标分析中,本论文发现在外侧内嗅皮层中,AD和WT之间的总面积值和末端纤维长度平均值有差异性。在海马CA3中,分岔点个数、纤维长度平均值、非末端纤维长度平均值、非末端纤维长度平均值/总面积值能显示AD和WT之间的差异性,并显示不同脑区中神经元的变化方式。进一步将构建的神经元数据库及卷积神经网络胞体自动追踪模型,应用于胞体的定位及计数,对比三种方法计算胞体数量的结果,发现卷积神经网络胞体自动追踪模型统计的胞体数量与人工胞体计数法统计的胞体数量,结果相近（p>0.05）。应用卷积神经网络胞体自动追踪模型统计不同脑区胞体数量,发现在海马CA1中,AD小鼠的神经元数量明显减少（p=0.02）,符合预期。而在外侧内嗅皮层、内侧内嗅皮层和前下托脑区的中,AD和WT的胞体数量没有显着差异。综上所述:本论文发现在AD病理过程中不同脑区的神经元精细结构复杂性的变化各不相同。采用本论文所构建的卷积神经网络胞体自动追踪模型能较好地对脑区胞体数量进行统计,精确度较高、胞体统计速度加快。本论文研究为后续自动追踪分析神经元形态及神经纤维投射、实现神经系统的三维重建,并提供了研究方法和基础数据。
徐劲夫[6]（2020）在《基于人体骨架的行为识别算法研究》文中研究说明人体行为识别是计算机视觉领域的极具挑战性的问题,因其具有广阔的应用场景近年来受到了越来越多的关注。一般来说,人体行为可以通过多种方式识别,如外观、深度、光流和人体骨骼。在这些模式中,动态人体骨骼通常传达的信息较其他几类数据类型更专注于人体本身的运动特征。本文立足于视频数据中人体骨架信息,并根据实际使用场景,将整个论文工作分为视频骨架信息的提取和行为识别模型搭建两个研究问题。针对视频数据中人体骨架信息的有效提取任务,本文通过对现有人体姿态预估工具在实际场景中存在的问题进行梳理,设计了用于人体骨架提取的多目标跟踪算法。首先,为了解决骨架序列在逐帧处理过程中容易造成人物对象错误匹配的问题,提出了帧间骨架匹配算法（SOMA算法）,力求保留骨架序列数据在时间维度上正确的特征信息。接着,本文提出根据相邻帧内关节点的空间位置来平滑关节点运动轨迹,用于消除姿态估计工具结果中存在的误差,提升数据空间位置上的精准程度。最后,为了削弱姿态估计工具的结果在不同分辨率视频中示数范围不同对后续行为识别结果的影响,设计了骨架信息的归一化单元模块,使得模型能够同时接受不同分辨率、不同拍摄视角以及不同人物占比（人物对象在视频画面中所占的比例）的数据。针对基于人体骨架的行为识别模型的搭建,本文在时空图卷积网络模型的基础上,提出了利用数据驱动模型调整关节点间连通关系的自适应时空图卷积网络。原有的时空图卷积网络模型对关节点间拓扑关联性的设置较为固定,降低或限制了深度学习网络对潜在未知信息特征的学习能力。因此本文针对性地提出自学习拓扑关系的自适应时空图卷积网络模型,尽可能的释放数据本身的驱动能力,充分发挥基于动态人体骨架的识别模型的学习能力。另一方面,为了提升整个算法模型在移动平台落地的可能性,本文利用知识蒸馏机制进行模型参数的瘦身,在尽可能保留原模型学习能力的前提下,降低模型参数个数,为将来方案在实时场景中的落地提供依据。最后,本文针对以上研究模块设计了相应的仿真实验,对方案的性能进行严谨的论证,结果表明,本文所涉及的相关方案在完成基本功能任务的同时,相较于其他模型还表现出较好的稳定度和收敛速度。
杨雄[7]（2019）在《大体积样本神经元胞体快速成像方法与系统研究》文中研究说明对大脑进行研究进而获得脑功能的机理对神经疾病的治疗与人工智能的发展具有重大意义。为了理解大脑,一个基本需求是获取全脑范围内神经元胞体特异性分布信息。获取该信息主要包含两个步骤:全脑胞体成像数据的采集;与参考图谱配准、脑区分割、胞体计数。作为脑功能研究的重要基础之一,研究人员对快速、精确地获取神经元胞体分布的需求一直有增无减。针对这一目标,传统方法对大脑进行手工切片成像配准,耗时费力且会引入较大人工误差。新发展的显微光学切片断层成像技术能获取神经元精细结构,但长达数天的样本制备和成像较为耗时。光片成像技术在细胞分辨率下实现了快速全脑成像,但文献中与之相配的样本光透明处理需数天时间。同时,透明试剂还会导致样本变形,增加后期配准难度;对荧光的淬灭还会影响胞体统计。另外,现有全脑图像配准方法往往要借助背景通道信息来提高配准精度,存在数据量较大、数据分析时间长等问题。总结现有文献,现有方法无法实现一天内完成包括样本制备、全脑成像与数据分析完整流程。面对操作流程长,样本尺寸大、数量多等困难,如何高通量地获取神经元胞体分布信息,成为了脑科学研究中急需解决的一个重要问题。针对以上问题,本文系统性地研究了成像策略、成像方法、和数据处理方法,建立了包括样本制备、图像采集和数据处理的全套流程与系统,应用在实际的脑研究中,得到了有意义的结果。主要内容包括:（1）发展了不依赖光透明的斜光片成像方法,实现了快速样本制备与成像数据采集。研究了光片扫描成像厚度与成像速度之间的关系,光片成像时组织的散射与吸收对信号的影响随成像深度变化的关系;选取合适的单层成像厚度来减小光散射和吸收,兼具成像速度与质量。提出了斜光片照明对不做透明处理的样本组织表面4050μm厚度进行快速面扫描策略,结合切片断层成像实现大体积快速成像。根据成像原理与策略,设计实现了一套基于斜光片面扫描与振动切片的荧光断层快速成像系统,在2.34×2.34×1.65μm采样率下,47小时完成一个小鼠全脑样本的制备与成像采集。（2）发展的光片数据图像处理与分析方法,实现了快速图谱精细配准、脑区分割与胞体计数。建立了独特的数据处理方法,解决了斜光片成像中图像错位问题;同时消减数据量,加快了数据处理分析时间;通过图像背景增强方法实现了基于单通道数据的精细配准;建立了高轴向分辨图谱,实现了脑区尤其是小脑区的精细分割,并对不同脑区内的胞体数目进行统计。本论文发展的方法,能在10小时内获取小鼠全脑神经元胞体定位信息结果,相较于现有方法需花费数天到数周时间获取类似信息,在通量上有了极大提升。目前这套高通量全脑神经元胞体成像与分析系统已用于脑功能研究,以每天一个小鼠全脑采集与分析的速度,获取了100个小鼠全脑胞体统计结果。与生物学研究人员合作,本文以两个具体神经环路功能研究为例,展示了本文方法在脑功能研究中的初步应用潜力。综上所述,本文建立的高通量全脑神经元胞体成像与分析方法与系统,将为神经科学研究中快速鉴定、筛选样本、验证假说、解析脑功能提供有力工具,在脑科学研究中具有广泛的应用前景。
罗军涛[8]（2019）在《新型多孔铜基CO2电催化还原纳米材料的制备及性能研究》文中进行了进一步梳理电催化还原技术可将CO2还原为乙烯、甲烷、乙醇等具有高附加值的液体燃料或化工产品,是减少碳排放并提供清洁能源的一种有效的解决方案。提高还原产物的选择性以及还原过程中的能量利用效率,是深入CO2电催化还原（CO2RR）机理研究、促进工业化应用的基础。本论文针对CO2RR过程中的低产物选择性和高过电位等关键问题,开发出了两种多孔结构的铜基纳米材料催化剂,实现了还原产物的高选择性和还原过程的高稳定性。论文的主要研究内容和结果如下:泡沫铜担载球状有序大孔氧化铜（SOMa-CuO）纳米催化剂CO2RR性能的研究。首先,将Cu（NO3）2负载于水热合成法制备出的SBA-15硬模板上,高温条件下分解Cu（NO3）2并用Na OH去除模板剂后得到SOMa-CuO。场发射扫描电子显微镜（SEM）、场发射透射电子显微镜（TEM）和Brunauer-Emmett-Teller（BET）对SOMa-CuO表征证实,该催化剂是由十二个边和角的纳米棒交错堆叠而成的具有大孔结构的球形;X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）和X射线能谱仪（EDS）的分析表明其成分主要为氧化铜。泡沫铜担载SOMa-CuO构成的电极体系,不仅在0.9V时取得52 m A·cm-1的电流密度,而且其稳定性可保持至180 min。SOMa-CuO具有的丰富暴露的活性位点和大孔结构,使得其具有较大的粗糙系数13.06 m F和较低的塔菲尔斜率143 m V·dec-1。三维有序介孔铜球阵列（3D-OMCuSA）纳米催化剂CO2RR性能的研究。以聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）反蛋白石为硬模板,以非离子表面活性剂Brij58为软模板,通过双模板法两步制备出了一种具有规则内部孔道结构的3D-OMCuSA。运用SEM、TEM和BET对其形貌结构表征发现,3D-OMCuSA有非常规则的三维有序介孔结构;XRD和XPS证实其组分主要是单质铜和微量的氧化亚铜。3D-OMCuSA在0.1 M KHCO3溶液中CO2RR时,不仅在-0.4 V时就出现了起始点位,而且塔菲尔斜率可低至109.6 m V·dec-1。3D-OMCuSA规则有序的三维互通介孔结构不仅提供了丰富的裸露的活性催化位点,而且还具有较高的质量传递效率和电导性,在-0.83 V时可取得乙烯和乙醇的峰值法拉第效率分别为29.79%和10.78%。
何凤林[9]（2019）在《变循环发动机直接推力控制方法研究》文中指出在当前军事航空领域,发展变循环技术,已经成为航空发动机研究领域的重要组成部分,是目前航空发动机的主流研究方向。本文以双外涵道变循环发动机部件级模型为基础开展了变循环发动机直接推力调节计划及多变量控制技术的研究,具体内容包括:研究基于自适应模型的推力估计方法。采用一种能够快速收敛的混合Newton-Steffensen-逆Broyden方法,求解发动机数学模型共同工作方程组,提高部件级模型的实时性。采用无迹卡尔曼滤波对发动机健康参数进行估计,建立自适应模型,实现推力准确估计。研究了变循环发动机推力指令优化方法。基于自组织迁移算法,选择部分粒子进行迁移,并基于步数修正迁移步长,通过多组测试函数的数值仿真,验证改进策略的有效性。在地面工作点将改进自组织迁移算法用于推力指令优化,获得各推力等级的控制计划,形成推力指令模型。研究了变循环发动机分块解耦控制方法,提出改进NS-SOMA的多目标优化解耦控制方法,并仿真对比了不分块的控制效果。结果表明分块解耦控制方法能够降低回路之间的耦合,不分块综合解耦控制方法更能够发挥多变量控制系统的性能效益。开展了变循环发动机直接推力控制器设计,对输出选择和控制结构分析,采用增广LQR方法对三输入三输出推力控制器设计,并进行仿真验证。最后研究了双涵道变循环发动机的模态切换控制,并进行双向切换仿真验证,结果表明变循环发动机在切换过程中可以稳定工作。
陈蓉[10]（2019）在《论音乐教育中动作与音乐的关系与作用 ——从拉班人体动律学到达尔克罗兹体态律动教学法》文中指出本文的研究的目的是解释动作与音乐的关系,阐述动作在音乐学习中的表现形式,分析运动觉对于听觉学习的价值和意义。论文中提到两大理论即拉班人体动律学与达尔克罗兹体态律动教学法。拉班人体动律学提出了动作分析策略,其“力效”理论更是提出了组成动作的四大元素,旨在对动作进行观察、解释和记录,也对动作的情感表达进行规律性的提炼。达尔克罗兹体态律动教学法是建立在埃米尔·雅克·达尔克罗兹思想基础上的一种音乐教育方法,旨在发展广义的音乐才能。本文上篇纵览了西方历史上关于“动作与音乐”关系的理论研究,再从柏拉图关于“身体（soma）”的原理性特征出发到舒斯特曼的身体美学中的“身体”概念的内容和内涵谈及哲学史上的关于“身”与“心”关系的探讨。上篇的主要研究核心包括:1)对拉班人体动律学的内容进行了介绍和分析,尤其对其“力效”理论、形状以及动作元素的分析进行了探讨,着重提出拉班理论对音乐教育领域的研究具有重要的意义。2)关于情感性动作的讨论:拉班理论提出在表达性的身体活动中可以通过共享的身体过程来理解彼此的情感和意图。拉班动作分析也能帮助音乐教育建立良好的身体表达,也能帮助音乐家将情感更清晰地传递给观众。3)从音乐教育的角度看待拉班理论对于音乐学习的意义。由此提出身体对音乐体验与表达、音乐经验的积累有不可忽视的作用,并提及体态律动教学法,为下篇抛砖引玉。本文在上篇和下篇中写作了一个过渡篇,比较了拉班与达尔克罗兹在历史事件中的交集以及两位观点的碰撞。过渡篇谈及两人对于“动作与音乐”的理解的异同,出发点及追求的目标各是什么以及如何实现其目标的手段等。本文下篇阐述了达尔克罗兹思想的形成过程,从莫里斯·梅洛-庞蒂的哲学思想出发谈及通过身体主体主观地体验和认识世界的意义,这一观点帮助我们了解人类是如何整体地思考和行动的,身体又是如何被视为认知和创造力的构成要素的。下篇研究的问题包括:1)达尔克罗兹教学法如何思考动作与音乐的关系?2)身体运动在音乐教学中的应用有哪些理论依据?3)体态律动在实践应用过程中的有效性分析。这些问题是从理论和实践两个方面来进行研究并写作的,对于达尔克罗兹的思想研究主要从其基本着作、评论书籍、文章中获得;对于其实践方法的研究则是通过笔者课堂实践中获得。本文的研究方法包括:文献法、历史法、比较法、课堂教学实验等,研究问题与实践音乐教育中的身心哲学问题相联系,并与现象学、心理学的观念和文献进行了对话。结论指出:从具体化的角度来看,达尔克罗兹体态律动教学法借鉴了拉班理论关于动作元素的分析,旨在用动作体验进行音乐表达,也将动作作为一种创作音乐的方式,更普遍地说是将音乐看作为“身体的声音”而不是音乐的概念或抽象知识。其次,本研究揭示了“有意识地反思”对于音乐学习的重要性,阐明了动作与音乐的结合能加强身心联系,以促进人格化、整体参与的方式实施具体化的音乐学习。再次,本研究探讨了动作是如何为检验音乐的感觉品质及其与音乐知识的关系提供了物质保障的,它是如何将我们的注意力和兴趣转向学生与音乐实践相关的生活经历的。最后,本文认为音乐学习可以有益地利用整体的身体经验,身体的参与可以体验和表达音乐情感。
二、基于SOMA实现SARBA的解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于SOMA实现SARBA的解决方案（论文提纲范文）
（1）高浓度SBS改性沥青制备过程中的相容体系和流变学的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 沥青改性技术的发展 |
| 1.2.1 沥青改性的意义 |
| 1.2.2 沥青改性技术 |
| 1.3 SBS改性沥青技术 |
| 1.3.1 SBS改性沥青的改性机理 |
| 1.3.2 相容性和热力学相容性 |
| 1.3.3 基质沥青对改性效果的影响 |
| 1.3.4 SBS对改性效果的影响 |
| 1.3.5 加工工艺对改性效果的影响 |
| 1.4 改性沥青制备过程中的添加剂 |
| 1.4.1 相容剂 |
| 1.4.2 增塑剂 |
| 1.4.3 稳定剂 |
| 1.4.4 抗氧化剂 |
| 1.5 改性沥青制备过程中的流变学 |
| 1.5.1 流变性质的评价 |
| 1.5.2 流变性质与改性沥青微观结构的关系 |
| 1.6 聚合物共混理论 |
| 1.6.1 共混物的基本形态 |
| 1.6.2 共混物的相界面 |
| 1.6.3 影响共混物形态的因素 |
| 1.7 研究内容 |
| 第2章 实验内容和方法 |
| 2.1 实验仪器 |
| 2.2 实验原料 |
| 2.2.1 实验试剂 |
| 2.2.2 基质沥青 |
| 2.2.3 SBS改性剂 |
| 2.2.4 相容剂 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 基质沥青及油品的四组分分析 |
| 2.3.2 SBS在沥青中的溶解实验 |
| 2.3.3 改性沥青的制备方法 |
| 2.3.4 改性沥青物理性能的评价 |
| 2.3.5 改性沥青流变性质的表征 |
| 2.3.6 改性沥青的微观结构的表征 |
| 2.3.7 其他分析方法 |
| 第3章 基于高浓度SBS对改性沥青影响的相容机理研究 |
| 3.1 SBS的表征 |
| 3.1.1 核磁共振氢谱 |
| 3.1.2 凝胶渗透色谱 |
| 3.2 SBS在沥青中的溶解分散过程 |
| 3.2.1 SBS的分子结构对分散过程的影响 |
| 3.2.2 SBS的分子量、S/B比对分散过程的影响 |
| 3.3 SBS对改性沥青物理性能的影响 |
| 3.3.1 SBS浓度对改性沥青性能的影响 |
| 3.3.2 SBS性质对改性沥青性能的影响 |
| 3.4 SBS对改性沥青流变性质的影响 |
| 3.4.1 SBS的浓度对改性沥青流变性质的影响 |
| 3.4.2 SBS的性质对改性沥青流变性质的影响 |
| 3.5 高浓度SBS在沥青中的增容机理 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 油品对SBS改性沥青的影响研究 |
| 4.1 油品的基本性质 |
| 4.1.1 物理化学性质 |
| 4.1.2 红外光谱 |
| 4.2 油品与基质沥青的相容性 |
| 4.3 油品对SBS在沥青中溶解分散过程的影响 |
| 4.4 油品对SBS改性沥青物理性能的影响 |
| 4.5 油品对SBS改性沥青流变性质的影响 |
| 4.5.1 温度扫描 |
| 4.5.2 频率扫描 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 热塑性树脂对SBS改性沥青的影响研究 |
| 5.1 热塑性树脂的种类对高浓度SBS改性沥青的影响 |
| 5.1.1 热塑性树脂的表征 |
| 5.1.2 热塑性树脂的溶解度参数 |
| 5.1.3 树脂类型对改性沥青物理性质的影响 |
| 5.1.4 热塑性树脂对SBS在沥青中溶解分散过程的影响 |
| 5.2 C_9石油树脂的浓度对改性沥青的影响 |
| 5.2.1 微观结构 |
| 5.2.2 物理性质 |
| 5.2.3 流变性质 |
| 5.3 C_9石油树脂在SBS改性沥青中的作用机理 |
| 5.3.1 频率扫描曲线 |
| 5.3.2 热流曲线 |
| 5.3.3 改性机理 |
| 5.4 废生物油/C_9石油树脂制备高黏度改性沥青 |
| 5.4.1 高黏度改性沥青的技术指标 |
| 5.4.2 C_9石油树脂的表征 |
| 5.4.3 C_9石油树脂、废生物油浓度对高黏度改性沥青性能的影响 |
| 5.4.4 C_9石油树脂的性质对高黏度改性沥青性能的影响 |
| 5.4.5 高黏度改性沥青性能的综合分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 废生物油/C_9石油树脂复合增容体系的研究 |
| 6.1 反应温度对改性效果的影响 |
| 6.1.1 熔体黏度 |
| 6.1.2 物理性质 |
| 6.2 相容剂对剪切时间的影响 |
| 6.2.1 物理性质 |
| 6.2.2 流变性质 |
| 6.3 复合相容体系对高浓度SBS改性沥青物理性质的影响 |
| 6.4 复合相容体系对高浓度SBS改性沥青流变性质的影响 |
| 6.4.1 零剪切黏度 |
| 6.4.2 抗车辙性能 |
| 6.4.3 流变学分析 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 预硫化工艺制备高浓度SBS改性沥青研究 |
| 7.1 沥青的硫化机理 |
| 7.2 传统硫化工艺的局限性 |
| 7.3 预硫化工艺的工艺参数的研究 |
| 7.3.1 预硫化温度 |
| 7.3.2 预硫化时间 |
| 7.4 相容剂对预硫化工艺的影响 |
| 7.4.1 不同油对改性沥青的影响 |
| 7.4.2 油/C_9石油树脂体系对改性沥青的影响 |
| 7.5 硫化前后流变性质的对比 |
| 7.6 小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要成果与创新 |
| 8.3 研究与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻博期间学术成果 |
（2）基于用户行为分析的神经元重建过程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究思路 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 过程发现算法研究 |
| 2.1 交互过程建模 |
| 2.2 过程发现算法的遴选 |
| 2.3 面向块结构的基于Petri网模型的过程发现算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 过程挖掘方案的构建 |
| 3.1 数据采集 |
| 3.2 数据清洗 |
| 3.3 过程发现 |
| 3.4 一致性分析 |
| 3.5 方案验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 神经元重建过程的分析及优化 |
| 4.1 神经元半自动重建效率评估 |
| 4.2 面向数据的用户行为分析及优化 |
| 4.3 面向过程的用户行为分析及优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 半自动神经元重建插件的开发和应用 |
| 5.1 神经元半自动重建插件的系统设计 |
| 5.2 神经元半自动重建插件的系统实现 |
| 5.3 神经元半自动重建插件的系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 附表 |
（3）基于需求-服务匹配的服务解决方案构造优化方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关问题的研究现状 |
| 1.2.1 软件服务开发方法论 |
| 1.2.2 服务推荐方法 |
| 1.2.3 服务选择与组合方法 |
| 1.2.4 基于先验知识的服务复用方法 |
| 1.2.5 有待深入研究的问题 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第2章 “需求-工程”两段式服务开发范型 |
| 2.1 RE2SEP范型概述 |
| 2.2 RE2SEP相关定义 |
| 2.2.1 面向服务的需求工程 |
| 2.2.2 面向领域的服务工程 |
| 2.3 RE2SEP范型的元模型 |
| 2.3.1 形式化描述 |
| 2.3.2 不同需求类型下的优化方法 |
| 2.4 面向服务方法论的对比和分析 |
| 2.4.1 评判标准 |
| 2.4.2 通用特性的比较和分析 |
| 2.4.3 服务相关特性的比较 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于模式匹配和时间间隔预测的服务推荐 |
| 3.1 问题背景与求解策略 |
| 3.2 服务推荐相关定义 |
| 3.3 基于相似用户的潜在需求模式发现 |
| 3.4 面向时序的服务模式挖掘 |
| 3.5 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐 |
| 3.5.1 基于模式匹配的候选服务识别 |
| 3.5.2 基于时间间隔张量的时序偏好建模 |
| 3.5.3 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐 |
| 3.6 实验与分析 |
| 3.6.1 基于模式匹配的候选服务识别 |
| 3.6.2 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于需求-服务概率矩阵的服务选择 |
| 4.1 问题背景与求解策略 |
| 4.2 服务选择相关定义 |
| 4.3 基于模糊聚类和天际线的质量需求模式发现 |
| 4.4 面向质量的服务模式挖掘 |
| 4.5 基于需求-服务概率矩阵的服务选择 |
| 4.5.1 需求-服务概率矩阵的构建方法 |
| 4.5.2 基于需求-服务概率矩阵的人工蜂群算法 |
| 4.5.3 服务选择算法的参数优化 |
| 4.6 实验与分析 |
| 4.6.1 基于需求-服务概率矩阵的服务选择 |
| 4.6.2 服务选择方法的参数优化 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于模式偶对矩阵的服务组合 |
| 5.1 问题背景与求解策略 |
| 5.2 服务组合相关定义 |
| 5.3 基于语义相似性和关联性的功能需求模式发现 |
| 5.3.1 基于领域本体的服务功能语义对齐 |
| 5.3.2 基于形式概念分析的功能需求模式发现 |
| 5.4 面向功能的服务模式挖掘 |
| 5.5 基于模式偶对矩阵的服务组合 |
| 5.5.1 模式偶对矩阵的构建 |
| 5.5.2 基于模式偶对矩阵的服务解决方案生成 |
| 5.5.3 基于启发式反向搜索的服务解决方案优化 |
| 5.6 实验与分析 |
| 5.6.1 数据集简介 |
| 5.6.2 实验结果对比和分析 |
| 5.6.3 模式选择策略的影响及分析 |
| 5.7 整体案例验证 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）新型超高速、超大容量光纤通信系统架构的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的研究意义 |
| 1.2 光纤通信的兴起与发展 |
| 1.3 超高速、超大容量光纤通信系统架构的研究背景及现状 |
| 1.4 超高速、超大容量光纤通信系统架构中的关键技术 |
| 1.5 论文的主要工作和结构安排 |
| 2 相干光超大容量光纤传输系统架构的研究与实验 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相干光超大容量光纤传输系统架构中的关键技术研究 |
| 2.3 100Tbit/s相干光DFT-S OFDM单模光纤传输系统实验 |
| 2.4 200Tbit/s相干光DFT-S OFDM少模光纤传输系统实验 |
| 2.5 560Tbit/s相干光DFT-S OFDM单模7 芯光纤传输系统实验 |
| 2.6 1Pbit/s相干光DFT-S OFDM单模19 芯光纤传输系统实验 |
| 2.7 本章小节及主要创新点 |
| 3 超高速PAM-4调制城域网系统架构的研究与实验 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 超高速PAM-4调制城域网系统架构中的新型收发技术研究 |
| 3.3 双二进制编码PAM-4信号单模光纤传输实验 |
| 3.4 基于神经网络接收算法的PAM-4信号单模光纤传输实验 |
| 3.5 本章小节及主要创新点 |
| 4 超大容量相干WDM-PON系统架构的研究与实验 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 适用于接入网的相干调制解调技术及波分复用架构的研究 |
| 4.3 基于新型简化相干结构的UDWDM-PON实验 |
| 4.4 基于经典相干结构的实时UDWDM-PON实验 |
| 4.5 本章小节及主要创新点 |
| 5 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 |
| 附录2 攻读博士学位期间发表的专利目录 |
| 附录3 攻读博士学位期间参与项目 |
| 附录4 论文中英文缩写简表 |
| 附录5 1Pbit/s系统实验平台及第三方检测报告 |
（5）阿尔兹海默病小鼠脑神经元精细结构分析及胞体自动追踪模型的建立（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 阿尔兹海默病 |
| 1.1.1 阿尔兹海默病概况 |
| 1.1.2 锥体神经元与阿尔兹海默病的关系 |
| 1.1.3 不同脑区与阿尔兹海默病的关系 |
| 1.2 显微光学断层成像技术 |
| 1.2.1 技术流程 |
| 1.2.2 MOST技术在神经元上的应用 |
| 1.3 深度学习与卷积神经网络 |
| 1.3.1 机器学习 |
| 1.3.2 深度学习 |
| 1.3.3 卷积神经网络 |
| 1.4 本研究意义与总体思路 |
| 第二章 材料和方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 实验动物 |
| 2.1.2 实验材料 |
| 2.2 鼠脑高尔基染色方法 |
| 2.3 鼠脑显微光学断层成像 |
| 2.4 神经元树突形态的三维重建与神经元人工追踪 |
| 2.5 神经元树突形态复杂性的统计分析 |
| 2.6 人工胞体数量计数 |
| 2.7 卷积神经网络胞体数量数据集构建 |
| 2.7.1 数据集获取 |
| 2.7.2 数据标注 |
| 2.7.3 数据增强 |
| 2.8 卷积神经网络方法 |
| 2.8.1 神经元纤维自动追踪模型 |
| 2.8.2 神经元胞体自动追踪模型 |
| 2.9 卷积神经网络胞体数量的统计分析 |
| 2.10 不同胞体计数方法的对比及统计分析 |
| 第三章 实验结果与讨论 |
| 3.1 神经元树突形态复杂性分析 |
| 3.1.1 神经元形态基础指标与人工胞体数量分析 |
| 3.1.2 Sholl分析 |
| 3.1.3 神经元形态的多指标分析 |
| 3.2 卷积神经网络胞体数量分析 |
| 3.2.1 模型评估 |
| 3.2.2 三种神经元计数方法的对照统计分析 |
| 3.2.3 卷积神经网络胞体数量 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 神经元树突复杂性特点 |
| 3.3.2 卷积神经网络胞体自动追踪模型 |
| 第四章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 :英文缩写参照表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 学位论文的学术评语 |
| 答辩委员会决议书 |
（6）基于人体骨架的行为识别算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 人体行为识别相关研究背景 |
| 2.1 人体骨架提取相关算法 |
| 2.1.1 人体姿态估计算法 |
| 2.1.2 人体多目标跟踪算法 |
| 2.2 人体行为识别算法 |
| 2.2.1 基于传统机器学习的行为识别算法 |
| 2.2.2 基于深度学习的行为识别算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 用于人体骨架提取的多目标跟踪算法 |
| 3.1 多目标跟踪算法的框架 |
| 3.2 多目标跟踪算法的设计 |
| 3.2.1 姿态估计工具 |
| 3.2.2 基于SOMA算法的帧间骨架匹配模块 |
| 3.2.3 基于S-G滤波器的骨架行为平滑模块 |
| 3.2.4 骨架归一化模块 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验目标 |
| 3.3.2 评估指标和数据集 |
| 3.3.3 实验步骤与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于骨架的人体行为识别算法 |
| 4.1 时空图卷积网络 |
| 4.1.1 骨架时空图 |
| 4.1.2 分区策略 |
| 4.1.3 时空图卷积单元 |
| 4.2 基于自适应时空图卷积网络的人体行为识别算法 |
| 4.2.1 改进人体骨架图 |
| 4.2.2 自适应时空图卷积网络 |
| 4.2.3 实验结果与分析 |
| 4.3 基于蒸馏图卷积网络的人体行为识别算法 |
| 4.3.1 模型压缩基本方法 |
| 4.3.2 基于蒸馏图卷积网络的人体行为识别算法 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文研究总结 |
| 5.2 研究未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）大体积样本神经元胞体快速成像方法与系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 脑科学研究的意义 |
| 1.2 快速获取大样本神经元胞体分布的重要性与难点 |
| 1.3 获取神经元胞体分布方法的现状 |
| 1.4 本论文主要研究内容 |
| 2 大体积高通量光片照明成像方法研究 |
| 2.1 大体积样本光片照明荧光成像 |
| 2.2 倾斜光片对组织样本表面成像的研究 |
| 2.3 大体积高通量光片照明成像方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 斜光片荧光断层快速成像系统 |
| 3.1 快速琼脂糖包埋样本 |
| 3.2 组织表面快速切削的振动切片装置 |
| 3.3 高通量倾斜光片成像光路设计 |
| 3.4 倾斜光片快速成像系统整体结构 |
| 3.5 斜光片数据采集与重建方法 |
| 3.6 性能参数测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 全脑神经元胞体分布信息处理与分析 |
| 4.1 倾斜光片成像数据的处理方法 |
| 4.2 全脑数据与参考图谱精细配准方法 |
| 4.3 精细脑区分割与胞体计数方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 快速获取胞体分布信息相关的脑功能研究应用 |
| 5.1 获取全脑胞体分布信息的标准流程与结果 |
| 5.2 神经环路功能投射研究初步结果展示 |
| 5.3 从中枢到外周神经环路研究初步结果展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文研究工作总结 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文与研究成果 |
| 附录2 振动切片机各零部件加工材料 |
| 附录3 Thy1-YFP小鼠脑区胞体数目统计 |
（8）新型多孔铜基CO2电催化还原纳米材料的制备及性能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的及意义 |
| 1.2 CO_2的研究现状 |
| 1.2.1 CO_2的研究背景 |
| 1.2.2 CO_2的还原技术 |
| 1.2.3 CO_2的电还原技术 |
| 1.3 电催化还原CO_2的研究 |
| 1.3.1 电催化还原CO_2的机理 |
| 1.3.2 电催化还原CO_2的技术挑战 |
| 1.3.3 电解质的研究现状 |
| 1.3.4 电催化剂的研究现状 |
| 1.4 本论文的研究目的及意义、研究内容 |
| 1.4.1 研究目的及意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 实验材料及方法 |
| 2.1 实验试剂与仪器 |
| 2.1.1 实验试剂 |
| 2.1.2 实验仪器与设备 |
| 2.2 催化电极的制备 |
| 2.2.1 玻碳电极的预处理 |
| 2.2.2 电极的制备 |
| 2.3 催化剂的物理光谱表征 |
| 2.3.1 扫描电子显微镜 |
| 2.3.2 透射电子显微镜 |
| 2.3.3 X-射线衍射 |
| 2.3.4 X-射线能谱分析 |
| 2.4 催化剂的电化学性能表征 |
| 2.4.1 循环伏安法分析 |
| 2.4.2 线性扫描伏安法分析 |
| 2.4.3 电流时间曲线测试 |
| 2.5 电化学产物分析 |
| 2.5.1 电化学条件 |
| 2.5.2 电化学设置 |
| 2.5.3 产物分析 |
| 2.6 实验数据计算 |
| 2.6.1 Evs.Ag/Ag Cl到 Evs.RHE的转化 |
| 2.6.2 电流密度 |
| 2.6.3 催化剂负载率 |
| 2.6.4 法拉第效率 |
| 2.7 体系温度可控的光电通用性三电极电解池 |
| 2.7.1 技术背景 |
| 2.7.2 电解池描述 |
| 2.7.3 电解池的工作性能 |
| 第3章 泡沫铜担载SOMa-CuO电催化还原CO_2的研究 |
| 3.1 SOMa-CuO纳米催化剂的制备 |
| 3.1.1 SBA-15 的制备 |
| 3.1.2 SOMa-CuO纳米催化剂 |
| 3.1.3 泡沫铜担载SOMa-CuO |
| 3.2 SOMa-CuO的形貌和结构分析 |
| 3.2.1 SEM和 TEM分析 |
| 3.2.2 XRD和 EDS分析 |
| 3.2.3 XPS分析 |
| 3.2.4 BET分析 |
| 3.3 球状有序大孔氧化铜的电化学性能分析 |
| 3.3.1 电化学表面积与Tafel斜率分析 |
| 3.3.2 LSV曲线与稳定性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 3D-OMCuSA在电催化还原CO_2方面的研究 |
| 4.1 3D-OMCuSA结构的制备 |
| 4.1.1 Si O_2微球的制备 |
| 4.1.2 PMMA反蛋白石的制备 |
| 4.1.3 3D-OMCuSA的制备 |
| 4.1.4 铜纳米颗粒的制备 |
| 4.2 3D-OMCuSA的形貌和结构分析 |
| 4.2.1 SEM和 TEM分析 |
| 4.2.2 XRD和 XPS分析 |
| 4.2.3 BET分析 |
| 4.3 3D-OMCuSA的电化学性能分析 |
| 4.3.1 电化学表面积 |
| 4.3.2 Tafel斜率 |
| 4.3.3 LSV曲线 |
| 4.3.4 稳定性 |
| 4.4 3D-OMCuSA的产物性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）变循环发动机直接推力控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 变循环发动机发展历程 |
| 1.3 变循环发动机控制的国内外研究现状 |
| 1.4 直接推力控制的国内外研究现状 |
| 1.5 本文的内容安排 |
| 第二章 基于自适应模型的推力估计方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 变循环发动机数学模型 |
| 2.2.1 数学模型中的共同工作方程组 |
| 2.2.2 混合Newton-Steffensen-逆Broyden方程求解方法 |
| 2.2.3 数值仿真 |
| 2.2.4 状态变量模型 |
| 2.3 基于卡尔曼滤波的健康参数估计 |
| 2.3.1 线性KF滤波方法 |
| 2.3.2 UKF滤波方法 |
| 2.3.3 仿真验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于群智能的推力指令优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 改进自组织迁移算法 |
| 3.2.1 自组织迁移算法 |
| 3.2.2 基于欧式距离改进自组织迁移算法 |
| 3.2.3 约束处理方法 |
| 3.2.4 测试函数仿真 |
| 3.3 推力指令优化 |
| 3.3.1 推力指令优化结构 |
| 3.3.2 指令优化 |
| 3.4 推力指令模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 变循环发动机推力控制方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 变循环发动机常规控制 |
| 4.2.1 分块之间解耦的控制方法 |
| 4.2.2 三变量不分块控制方法 |
| 4.2.3 基于NS-SOMA的控制器参数优化 |
| 4.2.4 仿真对比验证 |
| 4.3 变循环发动机直接推力控制 |
| 4.3.1 控制器输出参数选择 |
| 4.3.2 控制器结构设计 |
| 4.3.3 推力控制器仿真验证 |
| 4.4 变循环发动机模式转换 |
| 4.4.1 模式切换 |
| 4.4.2 仿真验证 |
| 4.5 本章总结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）论音乐教育中动作与音乐的关系与作用 ——从拉班人体动律学到达尔克罗兹体态律动教学法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 序 |
| (一)本文选题缘起 |
| (二)关于“身体”教育 |
| (三)研究现状综述 |
| (四)本文研究方法 |
| 1,文献法 |
| 2,比较法 |
| 3,课堂教学实验 |
| 前篇 |
| 绪论:“动作与音乐”理论研究概览 |
| (一)19世纪:弗朗西斯·德尔萨特及其表情体系 |
| (二)20世纪初:伊萨多拉·邓肯与现代舞 |
| (三)20世纪初:鲁道夫·冯·拉班与人体动律学 |
| (四)20 世纪中期之后:治疗性知觉-运动训练(Remedial Perceptual-Motor Training) |
| 本章小结 |
| 一、西方历史上的“身体哲学” |
| (一)柏拉图关于身体(Soma)的哲学思考 |
| (二)理查德·舒斯特曼的“身体美学” |
| 1,实用主义身心观与身体经验 |
| 2,从身体美学的三个基本维度看待身体哲学 |
| 1 )身体美学分析性维度(Analytic Somaesthetics) |
| 2 )身体美学的实用性维度(Pragmatic Somaesthetics) |
| 3 )身体美学的实践性维度(Practical Somaesthetics) |
| 本章小结 |
| 二、身体实践:鲁道夫·拉班与表现主义舞蹈 |
| (一)后身体哲学时代与拉班的舞蹈哲学 |
| (二)表现主义绘画与拉班的“运动空间理论” |
| 本章小结 |
| 三、拉班人体动律学的基本内容 |
| (一)拉班动作分析与“力效”理论 |
| 1,“力效”理论 |
| (二)身体运动中的“和谐空间” |
| (三)“力效”中的人格体现 |
| (四)动作中的“个性” |
| 本章小结 |
| 四、情感性动作研究 |
| (一)音乐情感表达的身体基础 |
| 1,音乐情感表达的相关理论 |
| 2,音乐情感表达和身体运动的相似性 |
| (二)拉班“力效”与“形状”对音乐表演的情感作用 |
| 本章小结 |
| 五、从音乐教育看拉班人体动律学的认知与身体观 |
| (一)对动作的认知性思考 |
| (二)超越音乐的“音乐” |
| 本章小结 |
| 过渡篇 |
| 六、拉班“教育性舞蹈”思想与达尔克罗兹“体态律动”教学法 |
| (一)怀有“教育性”远见的人——埃米尔·雅克·达尔克罗兹 |
| (二)拉班人体动律学和批判性教育学 |
| 本章小结 |
| 后篇 |
| 七、对音乐与动作的思考与实践 |
| (一)达尔克罗兹:打破“身心二元论”的哲学观点 |
| 1,关于音乐学习中的动作表现 |
| (二)“思考身体中的节奏”——达尔克罗兹的体态律动教学法 |
| 1,达尔克罗兹体态律动教学法的理论缘起 |
| 2,达尔克罗兹体态律动教学法的内容 |
| 1 )节奏律动 |
| 2 )视唱练耳 |
| 3 )即兴创作和自发的情绪表达 |
| 4 )流动的雕塑(Plastique animée)和音乐敏感度 |
| (三)从身体体验到内在的音乐理解 |
| 本章小结 |
| 八、理论与方法论的前提 |
| (一)梅洛-庞蒂现象学 |
| 1,知觉身体 |
| (二)音乐教育中对实践哲学的理解 |
| 本章小结 |
| 九、体态律动——动作、身体和音乐 |
| (一)身体对节拍的感知和同步 |
| (二)婴幼儿时期的动作与音乐发展 |
| (三)达尔克罗兹的理论与实践——以课堂实践教学为例 |
| 1,身体意识与自我意识 |
| 2,唤醒空间认知 |
| 3,身体想象与探索 |
| 本章小结 |
| 十、体态律动的身体性特征——创造性能力 |
| (一)身体运动的表达性与功能性 |
| (二)体态律动的学科集合性 |
| 本章小结 |
| 十一、体态律动中活跃着的声音 |
| (一)拉班“力效”在体态律动中的应用 |
| (二)体态律动在器乐、声乐教学中的应用 |
| 1,体态律动中的钢琴教学(Dalcrozian Piano Pedagogy) |
| 1 )学习理论的转移 |
| 2 )多变的实践方法 |
| 3 )预习 |
| 4 )注意力 |
| 2,体态律动在声乐教学中的使用 |
| 1 )呼吸 |
| 2 )乐句 |
| 3 )力量 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| (一)中文参考文献 |
| (二)外文参考文献 |
| 1,英文参考文献 |
| 2,其他语言参考文献 |
四、基于SOMA实现SARBA的解决方案（论文参考文献）
- [1]高浓度SBS改性沥青制备过程中的相容体系和流变学的研究[D]. 聂鑫垚. 华东理工大学, 2020(08)
- [2]基于用户行为分析的神经元重建过程优化研究[D]. 张明祥. 华中科技大学, 2020(01)
- [3]基于需求-服务匹配的服务解决方案构造优化方法[D]. 刘睿霖. 哈尔滨工业大学, 2020
- [4]新型超高速、超大容量光纤通信系统架构的研究[D]. 罗鸣. 华中科技大学, 2020
- [5]阿尔兹海默病小鼠脑神经元精细结构分析及胞体自动追踪模型的建立[D]. 张豫. 深圳大学, 2020(10)
- [6]基于人体骨架的行为识别算法研究[D]. 徐劲夫. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]大体积样本神经元胞体快速成像方法与系统研究[D]. 杨雄. 华中科技大学, 2019(01)
- [8]新型多孔铜基CO2电催化还原纳米材料的制备及性能研究[D]. 罗军涛. 天津大学, 2019(01)
- [9]变循环发动机直接推力控制方法研究[D]. 何凤林. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [10]论音乐教育中动作与音乐的关系与作用 ——从拉班人体动律学到达尔克罗兹体态律动教学法[D]. 陈蓉. 上海音乐学院, 2019(02)