摘要：随着大数据的进一步发展，大数据对于我国的发展有着重要的影响，对个体而言，他影响着个人的生活观念，对企业而言，大数据已经成为企业提高自身市场竞争力的重要工具之一；对于整个国家而言，大数据直接影响着国家相关政策的制定。而对于企业来说，人力资源管理部门是为企业选拔优秀人才的重要部门，在大数据时代，一定要做出相应的创新与变革改进企业的人力资源管理工作，为企业选拔出优秀人才打下坚实的基础。
关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理变革
1大数据的概念
所谓的大数据，是指不能利用工具从不同的源头和渠道进行捕捉、管理和处理的庞大的数据组，是一种信息资产。我们日常生活中的方方面面，包括通讯、金融、医疗等等，都在生成数据，将这些数据利用云计算进行整合和处理，能够实现数据的“增值”。学者们归纳出了大数据的四个特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），简称“4V特点”。大数据包含的不仅仅是人们留存在互联网上的信息，它的范围其实更广。它包含着整个世界存在于一切物质内的一切信息，不仅具有技术属性，更体现出日益明显的社会属性。大数据是连接人与社会的桥梁，依托人类日益密切的网络行为，大数据也得到了长足的发展。海量的信息累积和生成，通过分析和运用这些数据，我们可以很明显地归纳出数据生成者的偏好和意图，实现精准化的识别，提高企业效率。我们需要树立大数据理念，善用大数据的思维方式解决问题，深刻挖掘大数据的内涵和价值，从而实现人们认知方式的改变。
2当前人力资源管理问题分析
2.1管理手段滞后
我们已经身处大数据时代，信息化技术在社会各领域的融入与应用非常的广泛，企业管理领域也不例外。然而，很多企业对人力资源管理与大数据之间的关系并未全面认知，依然沿袭着传统的管理模式和手段，以致于人力资源管理工作与时代发展脱节。
2.2缺乏长期的战略部署
在当前大数据时代背景下，企业在进行人力资源管理过程中，既要把握发展机遇，也应当积极迎接挑战。然而，就人力资源管理工作而言，很多企业没有完善的中长期发展战略，这是非常尴尬的事情。比如，某企业管理过程中，管理缺乏科学合理性，尤其是HR规划等缺乏。通过调查发现，很多企业人力资源管理过程中，并没有认真对人力资源进行中长期的战略规划和部署，这不符合大数据时代的要求，因此人力资源管理难见成效。
2.3大数据企业人力资源的管理风险
任何事物的发展都有利有弊，企业的大数据信息与企业的人力资源管理有机结合是企业发展的一个契机，也是一个挑战。让数据成为理论的依据，并参与到企业的日常管理中，就难免会面临企业重要信息安全管理问题，一旦企业的机密信息泄露，对于企业造成的损失往往是不可计量的，不利于企业的未来发展。
3企业人力资源变革及应对策略
3.1转变人力资源管理观念
大数据时代要求企业的人力资源管理工作要突破传统管理模式，并在此基础上进行改革和创新。首先，这项工作需要管理者的密切配合和实施。要求管理者必须正确认识大数据时代对人力资源管理工作的重要意义，加深对大数据时代的深刻理解，改变原有的思想观念，突破传统观念的束缚。其次，要加强企业内部人力资源部门的交流和学习，使他们互相学习、共同进步，实现人力资源管理工作的高效开展。最后，要发动所有的企业员工投身到大数据的洪流中，更新认识和理念，形成改革创新的企业文化，为企业的发展贡献力量。
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3.2建设人力资源管理队伍
人力资源管理人才缺口巨大，需要引起企业重视。为了应对大数据时代的挑战，企业要着手构建自己的人资人才储备队伍。首先，企业可以通过加强培训，培养原有的人资从业者的互联网思维，增强他们将人力资源工作与大数据结合的工作能力，或者引导具备互联网思维的员工从事人力资源工作，加大人力资源管理的人才储备。其次，可以通过企业招聘，吸纳外部人才，形成人力资源管理队伍，促进企业人力资源管理工作的顺利开展。
3.3大数据技术促进人力资源管理智能化变革
而人力资源管理的智能化之路，必备之选是大数据技术的介入。大数据的核心是预测未来的走向，将大数据技术渗透到整个人力资源管理中，将会创新管理方法。比如：大数据技术通过对数据库进行建模，提升了人力资源管理的分析效率；这种数据建模产生的虚拟人力资源管理模型采用现代信息化技术，将企业内部的人资管理部分职能进行剥离，以职能外包的形式转化给社会承担，促使企事业单位的人力资源管理更加灵活、更有效率。
3.4通过数据挖掘和分析来实现人力资源的信息化管理
在大数据时代背景下，利用现代技术手段构建决策树，其中数据信息挖掘与分析技术是关键。具体而言，就是要选择有效的数据信息挖掘技术和平台，建立数据库。值得一提的是，在当前时代背景下，采用不同的技术手段建立的数据模型存在着较大的差异，集中表现为对数据库以及数据模型的可理解性层面上。同时，还要对结果综合分析，这也是非常重要的一环。实践中，若对数据以及模型描述不恰当，则可能会产生错误的认知和理解。基于决策树计算以及建模分析，能够通过数据的描述和对比分析，得到准确的验证与评价，最终得到科学合理的决策信息。在数据以及模型检验过程中，可采用的方式和方法有很多种，比如可直接利用原数据模型检验，或者另外其他的数据信息进行检验，亦可取出实际数据信息进行检验分析，总之大大提高了数据分析的有效性及其价值。值得一提的是，数据挖掘技术的应用，可以有效避免失误以及人力资源信息分享偏差，大大提高了人力资源管理效率。
3.5转变人才绩效考核模式
在当前大数据时代，企业人力资源管理过程中，主管部门应当改变传统的人才考核模式，通过建立起以数据信息收集和分析为基础的现代化人员考核分析工具，来提高人力资源管理的效率。具体而言，就是利用现代计算机信息技术手段，对岗位信息进行深入的挖掘和整理，并以此为基础对以数据信息分析为依托的传统人才绩效考核指标予以完善，从而提高绩效考核的功能和加之。即不仅能够对员工的贡献以及存在的主要问题予以明确，更重要的是能够在上述基础上对员工的管理模式进行改进和指导。比如，可利用短息、微信等方式和平台与员工进行互动，并且鼓励他们针对绩效考核中的相关指标进行自主的筛选，参与到相关话题的讨论中来。通过对上述数据信息进行整理分析，企业HR管理部门可以更加全面的了解内部员工当前最为关心的问题和诉求，从而使人力资源管理工作更具针对性。
结论
综上所述，大数据是社会发展的必然趋势，一定会对企业管理产生影响。人力资源管理作为企业管理的一部分，也必然会受到冲击。因此，现代企业应该抓住时代大潮的机遇，不断地进行创新和改革，以适应大数据时代的要求，实现人资管理效率的最大化。
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论文作者:李鲁燕,张孝君,刘建,李温
论文发表刊物:《电力设备》2018年第6期
论文发表时间:2018/7/9
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