摘要：在计算机及互联网飞速发展新形势下，时代发展的一个大趋势就是通过数据优化电力信息结构，经过对数据的研究和分析，实现电力的有效运行，实现科学化生产流程，有效融合企业经营管理与信息化操作框架，在某种程度上，促进电力信息技术水平的不断提升。本篇论文以大数据时代电力信息行业为背景，与区域实际案例有效结合，集中性总结和阐述了大数据时代下我国电力信息技术的发展方向，主要目的是为项目负责人提供一些有价值的意见与建议，为电力信息技术的发展贡献自已的力量。
关键词：电力信息技术；大数据；发展路径
1 大数据简介
大数据这一概念，最早诞生于2001年，是由高德纳公司首先提出来的。目前，社会上对大数据一词的具体定义，还没有统一的定论，但随着计算机网络技术的不断发展和进步，社会经济的信息化程度越来越高，大数据一词早已在各行各业中得到普及，成为当今社会中最热门的专业名词之一。
从字面意义来看，所谓的大数据，就是指处理数量庞大的数据，从广义上来看，大数据一词的内涵就是指数据处理技术以及在此基础上衍生和发展起来的各类信息化技术和信息网络。除此之外，大数据的含义还可以指各种信息数据的汇总、处理及分析等等。总而言之，大数据的意义涵盖范围非常广泛，甚至大数据一词而发展起来的各项建设、技术和创新的举措，都可以包涵在大数据的含义之中。
在当今社会，大数据早已渗透到各行各业的发展之中，为各个行业的发展发挥了非常重要的功能，极大的推动了行业的发展进步以及社会经济的前进步伐。近年来，电力工业在信息化方面的投资力度逐年增长，可见在大数据时代，电力信息化早已是电力工业发展的必须趋势。
基于大数据时代电力信息技术对电力行业发展起到的重要的推动作用，必须要对电力信息技术的发展进行深入的思考的探索，加大对电力信息技术的投入和开发力度，推动电力行业在大数据时代实现信息化发展。
2 大数据时代背景对电力信息技术的发展产生的影响
电力能源社会经济发展建设的重要性不言而喻，因此电力工业也是我国社会经济建设中非常重要的能源性建设设施，在我国的经济建设结构中，电力工业起到非常重要的基础性作中，是必不可少的重要工业建设项目之一。
电力能源在工业以及日常生活中被广泛应用，不仅各个行业的正常生产活动离不开电力能源的支持，人们的日常生活，也离不开电力能源。电力能源已成为推动我国社会发展进步改善人们的生活水平，提高人们的生活质量的必要条件之一，因此进入大数据时代，在各个行业受到信息技术发展的推动进入高速发展繁荣的阶段，实现信息化、智能化产生，极大的提高生产效率之时，就要更加积极发展电力工业，保证电力工业的发展水平与社会经济的发展进步处理同一水准之中，甚至优先于社会经济的发展水平，从而可以更好的为我国的社会经济以及其他行业的发展，提供重要的能源支持，成来我国社会经济发展进步的重要支柱力量。
在大数据时代，要促进电力工业的发展进步，不仅要积极应用电力信息技术，更要对电力信息技术进行深入的探索，挖掘电力信息技术的潜能，使电力工业的发展水平立于社会经济的前沿，为我国的社会主义经济建设以及其他行业的发展进步，建立坚实的基础，成为最重要的推动力量之一。
3 在大数据时代发展电力信息技术的思路
进入大数据时代，建设电力工业以及发展电力信息技术，已不仅仅是技术层面的研发和创新，更是一种企业发展方向上的决策新思路以及在市场经济环境下，电力企业的全新商业运作模式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆可以说，在大数据时代背景下，对电力信息技术的发展思路不再停留于单一化和片面化的技术方面，而是将技术创新研发与在实际生产中进生推广和应用，创造经济价值以及社会价值的全方位的发展模式和发展思路。在这种情况下，想要发展电力信息技术，就需要做好充足的准备，要充分了解电力企业的业务发展过程中所面临的实际问题，以及市场对电力能源的实际需求情况，根据实际情况，制定适合电力企业发展的决策，同时也决定了电力信息技术的发展方向。从而使电力信息技术的发展能够更好的应用于实际，为我国电力事业的发展和进步，起到重要的推动和促进作用。
4 基于大数据的电力信息技术的发展与应用
4.1 电网状态监测与诊断
电网状态监测与诊断是电网安全运行的基础，目前我国的电力行业已经基本实现了设备及电网的数据采集和状态观测，但主要侧重于单台设备和基本的电网运行数据，数据间联系单一，诊断模式较为简单，缺乏对全局状态的统筹分析。而未来向着智能化方向发展，必然要对一次二次设备的运行情况、设备信息、电网实时在线数据、环境信息等等海量、异构的数据进行分析整理，得到全景的观测信息，从看似不相关联的数据中寻找其隐藏的联系，从而增大电网监测的广度，为诊断提供依据。现有的数据挖掘和处理技术无法满足，因此大数据技术的引入将使智能电网构想中的电力监测成为可能。
4.2 电能损耗分析
计算电力网络的电能损耗可以了解系统的运行效率，从而通过电源、负荷的优化配置来降低功率损耗，以提高资源的利用效率和企业的盈利水平。目前计算损耗的方式主要是通过进出线端的电能表数据进行统计分析，但在实施过程中，表计的安装环境、测量误差等会造成数据的不完整和不准确，影响了统计结果。同时，精准的损耗计算难以达到实时的要求，因此目前大多采用离线计算的方式。未来的发展中，损耗实时计算是必然趋势，可以及时发现电网运行中的问题并加以处理，大数据技术的应用可以很好的解决这一问题，基于云计算的数据处理技术不仅使大量电气元件的信息采集处理成为可能，还可极大提高计算速度，达到实时计算网损的要求。
4.3 负荷预测及分布式控制
由于电能不具备存储特性，并且负荷实时变动，而发电容量的设计应能满足负荷的最大需求，因此在负荷低谷期间电能被白白浪费掉。如果能对负荷的分布和使用进行分析，并合理准确的预测用户短期负荷变化，从而合理的调整发电量，将对降低生产成本、提高社会效益有着重要意义。大数据技术可以对海量的基础数据进行聚合分析并做出准确预测，使电网的智能调峰成为可能。
4.4 智能分析与预警
目前电力系统的专家分析与预警系统，多数采用预想事故模式，根据过往经验对系统典型运行方式进行采集和判断，智能化程度较低，预警模式单一。而当前智能电网趋势中要求进行全面、实时的事故预警，因此，如此广域范围的数据采集、高度实时的仿真计算，只能通过大数据技术、云计算等来实现。
5 结语
综上所述，在研究和分析电力信息技术及大数据技术时，不同的区域应当根据自身实际状况，创建更加健全完善的管控制，使数据的传输和推送更加完整，使运行策略与设计框架得到进一步优化，实现标准化和规范化的数据，使共享机制的运行效率得到提升，确保数据的质量，进一步推动电力行业的数字化发展。
参考文献：
[1]杜玉辉，蒋姣丽.大数据背景：高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J].电脑知识与技术，2012（15）.
[2]王思宁.2009电力信息通信技术论坛成功举办[J].电力信息化，2009（12）.
[3]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014（09）.
论文作者:侯维珉
论文发表刊物:《防护工程》2018年第33期
论文发表时间:2019/2/25
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