·现代物流·
基于可持续发展的智慧物流生态系统构建
胡中峰，杨学春 （合肥学院，安徽 合肥 230601）
摘 要： 随着物联网、云计算和大数据等新兴信息技术的不断发展及其与物流过程的深度融合，智慧物流正不断成为物流业转型及其可持续发展的重点话题。基于对智慧物流发展背景及发展状态的分析，从智慧物流建设层次与可持续发展目标相结合的角度，系统阐述了智慧物流与可持续发之间的相互关系。从智慧物流服务单元有机体的角度，分析了智慧物流生态系统的空间组织结构特点，并给出了基于社会化物流资源、信息技术、功能空间及管理等不同要素协同交互的空间范式，以方便智慧物流生态系统的空间组织。将智慧化、绿色化理念融入到物流系统的规划设计体系中，解决物流业可持续发展的关键性问题，构建生态环保、可持续发展的智慧物流生态系统。
关键词： 可持续发展；智慧物流；生态系统
0 引 言
近年来，以资源、科技、能源的大量投入为主要特征的工业革命，促使物流模式发生着革命性变革，加速了物流业的发展进程，但同时也带来了世界上绝大部分的物流资源消耗和废物产生，引发资源短缺、环境污染、生态破坏等一系列问题，影响物流业的发展质量。为应对物流业快速发展进程中所产生的生态危机，绿色物流[1]、生态物流[2]等物流理念不断提出，而作为在新一轮物流技术革命中发展起来的新型物流模式，智慧物流[3]旨在通过一系列信息化、互联化、服务化、绿色化、智能化的手段，促进现代物流业的发展转型，借助于新兴信息技术实现现代物流的可持续发展。
目前，针对“智慧物流”的研究主要体现在以下两个方面：（1）如何将智慧发展理念融入到国家相关政策制定中，以助推物流业数字化、绿色化和智能化发展[4]；（2）聚焦于新兴信息技术在现代物流发展转型过程中的具体应用，以实现新兴信息技术与物流过程的深度融合，引发新的物流模式出现，如云计算+物流[5]、物联网+物流[6]、互联网+物流[7]、区块链+物流[8]、大数据+物流[9]等，而智慧物流则是融合了多种物流模式的优势，以物联网、大数据和云物流技术为基础，基于对现实世界物流资源的全面感知能力以及对社会化物流资源的综合利用能力，助推新兴信息技术环境下物流业的发展转型。
随着新兴信息技术的深入发展，智慧物流现已纳入到多国的发展战略之中，以促进物流业的智能、可持续及包容性增长。Butala等[10]提出了一个用于不发达地区的可持续物流的网络模型，促进该地区的信息资源共享及风险分担，以共同应对商业机遇，取得整体效应。于博等[11]构建了基于物联网的智慧物流服务体系，并据此给出我国物流企业升级改造的优化措施方案。黄晓野等[12]从商业生态系统的角度，给出了我国智慧物流发展的对策建议。李佳[13]借助于大数据、云计算等技术，重构了智慧物流发展模式，以促进物流信息共享、资源协同化利用及供应链的一体化发展。
现代物流系统已然成为包括社会、经济、人文、环境等综合因素在内的复杂大系统，但目前关于智慧物流的研究主要集中在物流过程的信息化建设方面，缺少针对智慧物流顶层设计，以及“由上而下”的空间整体规划研究。因此，本文基于物联网、大数据和云物流等新兴信息技术的发展，从可持续发展的角度，探讨智慧物流生态系统构建及其空间规划建设，以促进现代物流业的智慧转型。
1 智慧物流与可持续发展
物联网、大数据及云物流等新兴信息技术在物流过程及物流过程管理中的具体应用助推智慧物流这一高级形态物流模式的出现（图1）：云物流平台把各类物流资源虚拟化为物流服务，为动态物流企业联盟的构建提供基础物流资源；社会信息物理系统（social cyber-physical system）[14]可以实现全价值链物流功能单元的有效连接；基于对物流状态及环境的全面实时感知，大数据技术可实现对物流资源的实时调度和智能决策优化。针对可持续发展理念在智慧物流生态系统中的体现，可以从以下几个方面进行分析（图2）：
图1 智慧物流
图2 智慧物流与可持续发展的关系
对于生命区间的不一致性修复，需要修复所有不一致性出入边的有效时间，首先在记录中匹配s，找到节点所有相关记录，再通过比较两个时间区间的起始时间点和结束时间点，计算出保持一致性的有效时间区间，对边的记录的两个时间点进行修改，或直接删除这条出边信息的记录。
2.2.1 多元网络融合的物流生态系统空间范式
（2）通过技术创新及大数据技术应用，形成智慧物流管理网络，可以提升物流过程和物流过程管理的智慧化水平。物流系统的大数据不仅包括物流设施设备等微观世界的实时运作数据，也包括影响物流过程的社会经济环境等宏观数据。以大数据为基础的物流全价值链的实时决策系统，可以实现物流过程的成本最小化运营，进而实现整个社会可持续发展水平的提升。
她站起来转身就走出了门。这时候我旁边一个兄弟叫冯克安，他说，大哥，你是不是应该送一下人家？我想，对呀！礼貌上怎么都要送一下。我就赶紧站起来，走出门口，就看到电梯已经关门了。我只好回了房间，从八楼的窗户往下看，就看到她刚刚上了一辆凯迪拉克，车开走了。
2.2.3 智慧化的物流生态系统空间形态
2 智慧物流生态系统空间组织与构建
2.1 空间基本构成分析
智慧物流环境下，基于RFID、微型嵌入式设备等多种传感器的广泛应用，物流系统的基本构成要素已不再是传统的企业主体，而是具备实时感知能力的多层次物流服务单元以及社会上分散的物流资源构成。基于社会信息物理系统，这些分散的多粒度物流资源可实现跨价值网络融合，并借助于大数据技术实现高度智能化的自我管理及网络协同运用。基于此，本文借助于生命有机体的概念（图3），对智慧物流生态系统的基本构成单元进行分析说明。
图3 智慧物流服务单元生命有机体组织
新兴信息技术环境下的物流要素流动是更加高级的智慧化交互流动，可以促进物流要素流动空间的升级变革。云物流平台提供了一个物流资源虚拟化的平台，物流企业通过把各类物流功能单元（如单台设备、生产车间或物流工厂）的功能虚拟化为物流服务，进入物流资源池，实现以其优势资源参与全球化协同物流过程。云技术在物流过程中的应用促使物流车间、工厂等实体空间不断转变为虚实结合的物流空间形态。物联网、社会网络及大数据信息处理平台，形成智慧物流各要素及其功能联系的各种交互网络，对不同物流服务功能单元进行实时感知，以实现对多元化物流价值网络的协同运行与智能管理。在更大范围内实现跨企业的物流资源连接，对提高物流资源、能源的利用效率，实现绿色、低碳、可持续物流具有重要作用。
选取该院门诊产检的孕早期空腹血糖正常的孕妇，于妊娠24周进行OGTT筛查，选取诊断为妊娠期糖尿病患者78例，另选取相同期间OGTT筛查正常妊娠孕妇78名，分别分为观察组和对照组，观察组最小年龄23岁，最大年龄40岁，平均年龄(26.54±3.84)岁，初产妇48例，经产妇30例，其中本科、高中、初中、小学学历分别为22例、20例、18例、18例；对照组最小年龄22岁，最大年龄39岁，平均年龄(26.60±3.94)岁，初产妇 50名，经产妇28名。其中本科、高中、初中、小学学历分别为23名、21名、19名、15名。两组一般资料对比差异无统计学意义(P＞0.05)。
智慧管理中心可以视为物流服务单元的大脑和神经系统。借助于物联网及社交网络技术，系统可以实现对每个物理实体的社会化感知，基于此主要实现两种功能：（1）对物理实体实际运行的“自上而下”的监督和控制；（2）对物理实体跨组织的“自下而上”多网络协同运作的协同管理优化。以此来不断提升智慧物流服务生命有机体的创新及学习能力，进而提升整个系统的服务及管理水平。
（三）建立适合医疗服务行业特点定价机制。在成本范围上，既要考虑物化成本，又要考虑技术成本，同时还要考虑对风险的补偿。实行分级定价，根据医疗机构等级、医师级别和市场需求等因素，对医疗服务制定不同价格，拉开价格差距，引导患者合理就医。推进医疗服务定价方式改革。扩大按病种、按服务单元收费范围，逐步减少按项目收费的数量。结合公立医院平均运行成本和服务项目提价后的收入情况，确定不同级别和不同类型医院通过同级财政差别化补偿政策进行平衡，重点向精神卫生、传染类、儿科等专科类公立医院倾斜，适当向中医类公立医院倾斜。同时要建立与居民消费价格指数挂钩的增长机制
大数据信息平台包含微观到宏观的多个层次数据：不仅包括物流设施设备以及多物流服务主体之间协同交互等微观世界的实时运作数据，也包括影响物流过程的社会经济环境等宏观数据。该信息平台为整个智慧物流系统的功能运行提供数据驱动力，以促进智慧物流的网络价值创新、物流过程协同优化及智慧管理文化价值创造。
智慧物流服务单元的功能。新兴信息技术的发展及其与物流过程的深度融合，引发智慧物流服务单元功能的革命性变革。借助于社会信息物理系统，智慧物流系统中的每一个物理实体都有一个智能决策单元与之相匹配，并基于对物流运营状态及物流环境信息的实时感知，实现对物流决策要素及物流决策态势的精准把握，以跨价值网络的复杂物流业务协同运作与决策的方式，最终满足不同客户的个性化需求。
2.2 智慧物流生态系统空间结构特征
在传统物流系统空间要素的基础上，由多智慧物流服务单元生命有机体构成的智慧物流生态系统，形成其特有的空间结构特点（图4），其中，多层次、多种类的社会化服务资源是智慧物流生态系统空间结构的物质基础；新兴信息技术及网络集成化数据平台为其提供空间结构技术支撑；智慧物流中心等智慧功能则是构成智慧物流生态系统最主要的空间形态；智慧空间应用，包括智慧物流基础设施、服务以及智慧物流经济等，构成智慧物流生态系统的重要空间节点或枢纽，是智慧物流生态系统内不同要素流动及其相互联系的重要实现方式；整个智慧物流生态系统的运用则由智慧管理空间提供全方位的制度保障。
断口耐压试验时限流装置的2个限流单元串联接入线路C相等于增加了1.2Ω的电抗，由图4的罗克CT波形分析得到以下结论：短路点电流有效值为31.5kA，限流装置在第一个过零点投入后将短路电流的有效值限制到26.3kA，限流效果达到5.2kA。
12月27日3版《长护险为金山老人买单超过1000万元》，该标题用“‘长护险'为金山……”为宜，‘长护险'即长期护理保险。按语:报纸用省略语应予以说明。
物流要素及物流功能的智慧化协同交互，既拓展了不同物流功能单元在价值网络上的空间距离，实现了多元化物流价值网络的高度智能管理，与此同时也增加了不同物流功能单元甚至是物流空间在价值网络中的交互频率及协同效果，进而大大缩短了物流价值链不同运作环节及其活动的时空距离。
2.2.2 物流要素及物流功能的智慧化协同交互
（1）智慧物流的资源不再是整个企业资源，而是把设备、车间、仓库、工厂以及社会上分散的多种物流能力作为独立的功能单元，借助于云技术以虚拟化服务的方式参与到物流价值共创过程中，实现全球范围内物流资源的灵活组织和有效利用，符合可持续发展对资源高效利用的绿色要求。
图4 智慧物流生态系统
信息物理实体可以视为智慧物流服务单元的骨骼肌肉。设备、仓库、企业、物流中心等不同层次的物流资源，甚至是社会上的闲置资源均可以借助于物联网等信息技术参与到物流价值共创过程中，这些不同粒度的物流资源共同构成了智慧物流生态系统中的物质基础。
（3）构建智慧物流空间，可以促进不同地区及具有不同功能的物流资源综合协调统筹发展，实现“由上而下”物流功能空间的结构优化，满足可持续化发展的绿色空间布局要求。同时，新兴信息技术平台在物流空间中的具体应用，可以实现物流空间内不同功能单元的智能化水平，提高整个物流空间内功能单元的绿色高效利用，符合物流业生态低碳的可持续发展要求。
云物流、物联网和大数据等新兴信息技术深度渗透到物流过程中，带来物流空间的剧烈变化。传统的以单个企业为主体的、基于信息技术的智能物流系统，正不断向一个多价值网络（经济、社会、自然生态、科学技术等）融合的智慧物流系统演变。作为一个全新的物流形态，智慧物流具有传统物流系统不一样的特征，它以物联网、互联网、云物流技术及大数据信息处理平台为基础，促进物流设备、设施及社会化物流资源的智能化连接，以智慧型物流改进并不断完善传统物流技术与物流经济在多空间结构里的互联互通，促进多价值网络的不断融合及其协同演化，最终实现物流业的可持续发展。
基于物流价值链集成技术，智慧物流生态系统实现了跨价值链的横向集成和企业内部的纵向集成，这一变化促使开放性虚实结合的物流空间网络的形成，同时借助于不同物流要素及物流功能的智慧化协同交互，智慧物流网络会变得更加多元化、异质化和扁平化。
3 智慧化可持续物流生态系统规划
智慧物流生态系统建设，对物流空间组织和物流要素布局产生巨大影响，对物流业发展理念、社会化物流资源的规划及物流过程管理带来新的要求。在科技绿色可持续发展背景下，如何将智慧化和生态化的物流理念融入到现有的物流业规划体系和内容中，为智慧化可持续物流系统建设提供科学合理的规划设计，寻求物流业与生态环境的协调发展，是当前智慧物流系统规划创新的重点。
3.1 智慧发展理念融入物流生态系统规划体系
当前需要将智慧发展理念融入到物流生态系统不同层次的规划过程中，形成绿色生态可持续的智慧物流规划体系。从战略规划层面，基于社会经济发展及生态环境变化等客观实际，分析智慧物流生态系统建设的可行性，并探讨与之相对应的顶层设计策略。对于物流业的整体规划，要明晰建设智慧物流生态系统的总体目标及其规模，并在物流业总体发展布局、社会文化、自然生态相协调的基础上，按照绿色、低碳、可持续等发展要求进行专项规划。针对行业规划，基于产品全生命周期，主要考虑协同物流及协同管理等，从功能优化、品质提升等视角实现对不同物流环节的功能规划。在详细规划层上，智慧物流生态系统的技术和空间指标是工作重点。总而言之，智慧发展理念不仅要融入到不同层面的物流规划体系中，同时也需要不断突破并改进现有的物流系统规划体系，围绕绿色、生态、可持续等核心发展要素，构建智慧物流生态系统。
3.2 智慧物流生态系统的协同规划设计
智慧物流生态系统的建设，是涉及到社会化物流服务资源、大数据服务平台、社会经济发展、自然生态环境，以及个人、组织、政府不同行为主体等众多要素的综合复杂系统，因此在具体的规划设计过程中，要充分考虑不同行为主体及构成要素之间的协同交互关系。智慧物流过程中的不同行为主体，以及不同行为主体之间上的协同交互，对于解决智慧物流可持续发展过程中所出现的结构性问题具有重要作用。智慧物流生态系统内多元物流网络空间融合及不同物流要素的空间流动，可以显著提升物流生态系统的运行效率。
3.3 智慧物流生态系统规划方法和技术创新
众包、众智、众筹等服务模式为智慧物流生态系统规划的方法创新提供了社会化资源。社交网络平台等信息时代的互动平台，可以让社会公众充分参与到智慧物流生态系统规划过程中，并根据社会公众的反馈与评价，提升物流系统规划的社会透明性。通过大数据信息技术，可以实现对多物流过程空间数据的实时感知及理解分析，为智慧物流生态系统的规划设计提供全方位的精确数据。与此同时，还可以借助于LBS等基于位置的信息技术，对物流过程的时空动态规律进行实时分析，并通过云计算、情景模拟等技术，实现对智慧物流生态系统空间演变趋势的可视化分析管理。
4 结束语
智慧物流生态系统的构建是实现可持发展的重要途径和技术手段。在智慧物流生态系统的构建过程中，通过基于大数据的信息平台建设、新兴信息技术在物流过程的具体应用，将智慧绿色发展理念全面融入到现代物流系统的空间组织及其规划运作过程中，努力营造包括信息技术、社会经济、自然生态、制度文化在内的一体化多元价值网络集成的物流空间组织范式。
智慧物流生态系统的空间组织，应在物流服务单元状态及环境全面感知的基础上，围绕物流过程活动与物流空间的关系，构建高效、畅通、便捷的多元物流价值网络，促进不同物流功能单元在物流空间内低碳环保的智慧化运作，促进多元化物流价值网络的协同管理优化，解决物流业发展过程中所带来的生态危机，提升物流业的发展质量。
我姨妈跟我说到此，笑了笑：“法比哪里会晓得，那对我们是一次大解放，我们从这些被卖为奴的低贱女人身上，学到了解放自己。”
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The Construction of Smart Logistics Ecosystem Based on the Sustainable Development Goals
HU Zhongfeng,YANG Xuechun (Hefei University,Hefei 230601,China)
Abstract: With the development of internet of things,cloud computing,big data and other emerging information technologies and their deep integration with the logistics process,smart logistics is becoming a key topic of logistics industry transformation and sustainable development.Based on the analysis of the background and status of the development of smart logistics,this paper systematically expounds the relationship between smart logistics and sustainable development.From the perspective of smart logistics service unit organism,this paper analyzes the spatial organization structure characteristics of smart logistics ecosystem,and presents a spatial paradigm based on the collaborative interaction of different elements such as socialized logistics resources,information technology,functional space and management,to facilitate the spatial organization of smart logistics ecosystem.Integrating the wisdom and green ideas into the logistics system design can solve the key problems of sustainable development of the logistics industry,and build an ecological and sustainable intelligent logistics ecosystem.
Key words: sustainable development；smart logistics；ecosystem
中图分类号： F253.9
文献标识码： A
文章编号： 1002-3100（2019）09-0041-05
收稿日期： 2019-05-17
基金项目： 安徽省社会科学创新发展研究重大项目“安徽智慧物流创新发展战略及政策研究”（2018CX046）；合肥学院人才科研基金项目“智慧物流环境下服务资源的动态自组织研究”（16-17RC30）
作者简介： 胡中峰（1987-），男，安徽合肥人，合肥学院，讲师，博士，研究方向：云物流及其大数据服务；杨学春（1972-），男，安徽无为人，合肥学院，教授，博士，博士生导师，研究方向：物流与供应链管理。