摘要：随着大数据时代的到来，整个人类社会的生存发展以及思维方式都发生了深刻的变化，各类社会主体以及社会主体的活动都通过“数据”进行记载和运行，极大地提高了人们的工作效率。然而这些信息技术给人们生活带来便利的同时，也引发了许许多多的网络信息安全问题。因此，在大数据时代采取何种防护策略可以有效地提高计算机网络信息安全防护效果已经成为一个迫切需要解决的问题。基于上述原因，本文将着重研究大数据时代计算机网络信息安全及防护策略。
关键词：大数据时代、计算机网络信息安全、防护策略
一、大数据时代计算机网络安全现状
近些年来随着大数据技术的飞速发展，高性能的计算机网络给人们的生活带来了众多便利。人们凡是通过网络检索的信息都被记录下来，并且互通有无，大数据将这些信息进行了合并分类，一些政府机构、企业集团、个人用户都熟练的运用了大数据技术处理日常生活或者工作中的相关事务以提高工作效率[1]。比如，政府机构通过大数据对信息进行采集归纳后，对于行政办公效率有着极大的积极作用；企业集团特别是专门研究数据的获取和运用，能借时代之势赚取客观的利润；个人在大数据时代的便利下，能亲身给自己提供个性化定制服务，满足自身需求。这些都是大数据产生的积极影响，但是也要辩证的看待问题，大数据给人们带来便利与利益的同时，也会给人们带来不便和损害[2]。这就是信息安全问题。信息安全问题在这个时代将凸显的更加鲜明，人们在网络上获取到其所想要的资源的同时，计算机网络也可能在“出卖”人们的个人信息。因为人们得益于大数据才能精准的搜集到人们想要获取的信息，而大数据也得益于人们的浏览足迹，才能获取到它们想要的信息。人们的个人信息遭到泄露、侵害的同时，隐私也荡然无存。在大数据时代采取何种措施可以有效地提高计算机网络信息安全已经成为一个迫切需要解决的问题[3]。
二、大数据时代个人信息泄漏的表现
大数据技术给人们的生活带来便利的同时，也使得人们的个人信息存在泄漏的风险。具体表现在以下几个方面：（1）个人的数据信息未经明确授权就被肆意收集与使用的行为严重侵犯信息权利主体自身所拥有的知情权和选择权。随着信息技术的飞速发展，利用大数据技术在泛网中挖掘用户信息已经成为一种常见的手段。但是如果仔细研究这种行为不难发现，数据挖掘者在获取数据的时候并未得到用户的授权，换句话说就是数据挖掘者所收集到的都是未授权的用户信息，而且一些居心不良的信息业者可能还会二次贩卖用户的数据信息以牟取暴利，从而形成了一整条灰色经济产业链。（2）个人信息被肆意滥用，严重侵害了信息权利主体的控制权。不可否认的是，生活中确实存在一些机构本身需要获取和收集相应的个人数据信息并且从事一些合法的用途。但是这些机构在个人信息权主体不知情的情况下存储、交易、利用这些用户的私人数据信息时就已经完全违背了初衷。这种行为已经严重侵害了个人信息主的合法权益，权利主体也在无形中逐渐被一步步边缘化。（3）个人的数据信息被黑客非法获取并肆意贩卖，使得权利主体难以获取应有的信息利益。在互联网时代，许多大型公司本身也都积极地采用大数据技术获取并存储用户的个人数据信息，这些用户数据信息中往往包含两大部分，一部分为用户的一般信息，另一部分为用户的敏感信息。而用户的敏感信息可以给黑客带来巨大的利润，因此黑客们比较喜欢通过攻击一些网络安全较为薄弱的大型公司，从而获取大量的用户敏感信息。这也使得这些采用大数据技术获取并存储用户的个人数据信息的企业遭受攻击的可能性也在增加；这种低成本但可以获得高收益的行为使得黑客会不管不顾地从事非法行为。如果不对这种行为加以遏制的话，个人的数据信息将会被黑客非法获取并肆意贩卖，使得权利主体难以获取应有的信息利益。
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三、大数据时代计算机网络信息安全的防护策略
1、健全计算机网络信息安全管理体系
倘若想要切实地提高计算机网络信息安全防护效果，就需要采取有效的措施建立一个完善的计算机网络信息安全管理体系。具体可以采取以下几种措施：（1）对计算机用户不同的访问权限进行严格的限制，以避免恶意用户在实施越权行为非法获取站点其他用户的个人信息，从而导致用户信息泄漏。除此之外也需要设置严格的Robots协议，以避免搜索引擎非法采集用户的个人信息。（2）对于管理员的管理权限也必须进行严格地限制，不同类型的管理员所拥有的管理权限也不尽相同。对于未获得功能授权的管理员用户将无法正常使用相关功能，更无法分享未获得授权的网络资源。（3）对于存在着恶意行为的用户，应对用户采取拒绝访问的措施并将用户特征上传至权威的安全联盟进行备案处理。被标识的恶意用户将会被大多数网站应用拒绝访问，无法正常的获取数据信息，以切实提高计算机网络信息安全管理体系的安全防护能力。
2、优化计算机网络信息保护技术
目前，针对大数据环境下计算机网络数据信息安全的保护技术主要是采用循环冗余校验技术。该技术发展的时间周期比较长，因此技术的整体成熟度也比较高。然而遗憾的是循环冗余校验技术仅仅只能实现对数据进行合理地纠错，并不能提高数据的整体机密性。基于上述原因，采用数据分片、乱序技术与加密数据片序号高性能地保证了数据的机密性，采用认证码技术保证了数据完整性，采用会话密钥协商与时效性技术保证了通信的机密性、防止了会话重放，采用签名技术与公钥证书技术保证了进程身份的真实性，克服了循环冗余校验技术方法中存在的缺点，能够多方面、快速高效地保证大数据的机密性与完整性、进程的真实性。具体包括以下几个步骤：（1）进程运行节点对于进程数据进行数据分片。通过将进程数据分成不同的数据片段，并采用乱序技术将数据片段的顺序打乱之后传输给不同的数据节点进行存储。与此同时在数据传输的过程中采用签名技术与公钥证书技术将不同的数据片段依次编上不同的序号，以方便后续数据的重新拼接成完整的数据文件；（2）进程运行节点利用解密密钥将不同的序号的数据片段进行解密之后按照原有的顺序进行重新拼接，以获得原始数据文件；（3）进程运行节点中的进程安全创建与迁移到另一个进程运行节点中。该优化后的网络信息保护技术克服了现有技术的缺点，提供一种大数据时代下全方位的计算机网络信息保护技术，为用户提供一个安全可靠的计算机网络环境。
3、建立数据传输安全性机制
建立数据传输安全机制，切实地提高计算机网络数据传输的整体安全性也是提高计算机网络信息安全防护效果的重要方法之一。基于上述原因，就需要重视计算机网络防火墙的建立与配置。计算机网络防火墙是一道实时监控并过滤不良信息的屏障。利用计算机网络防火墙可以有效地将可能危害到计算机的数据信息拦截在墙外，进一步提高计算机网络数据传输的安全性与稳定性。除此之外，还需要采取相应的加密算法对计算机网络数据进行加密防护，进而提高计算机的数据传输安全性，以切实提高计算机网络信息安全防护效果。
四、结语
大数据时代的到来也进一步提高计算机网络技术在各行各业中的应用程度，人们对于计算机网络的安全要求也越来越高。这也就要求计算机工作者应该加大对大数据时代背景下计算机网络安全的研究力度，积极地采取有效的措施切实地提高计算机网络信息安全防护效果，以达到进一步推动社会经济发展的目的。
参考文献：
[1]周涵.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略分析[J].数码世界，2017（10）：157-159.
[2]张凯.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].大科技，2017（5）：21-22.
[3]朱光军，孟子栋.基于大数据时代背景下的网络信息安全及防护策略研究[J].中国新通信，2018（2）：27-28.
论文作者:余江锋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第24期
论文发表时间:2018/9/12
标签：数据论文; 计算机网络论文; 信息安全论文; 信息论文; 技术论文; 时代论文; 用户论文; 《基层建设》2018年第24期论文;