摘要：在大数据发展环境中，档案工作面临着一定的挑战和机遇。档案数字资源的整合与利用，与单位的发展有着密切的关系，档案部门工作人员一定要抓住发展机遇，对数字档案资源整合与服务面临的挑战进行了解和掌握，在目前档案管理工作的基础上，转变原来的思想观念，构建完善的数字资源分析系统，强化档案资源安全保障体系，提升档案工作人员的专业能力和素质水平，以此促进档案管理工作的有效开展，提升档案工作服务质量。
关键词：大数据时代；数字档案资源；整合与服务
当前是信息化时代，档案数字资源的数量和种类比较多，呈现快速增长的趋势，来源比较广泛，形式较为多样。想要对数字档案资源进行有效整合，提升整体的服务质量和水平，就一定要解决数字档案资源整合与服务中存在的问题，了解数字档案资源的大数据特征，解决数据存储问题、安全问题、分析问题和人才专业性问题，这是实现数字档案资源整合与服务的基础，可以实现对数字档案资源的有效管理，实现档案资源的高效利用。
一、转变传统的档案管理意识
大数据时代赋予了档案数字资源新的特征，因此要实现其整合在很大程度上考验着档案基础数据的质与量。这就要求档案工作者突破固有狭义的档案资源观的局限，在大数据技术和理念的指引下，积极构建适应大数据时代的“大档案观”。即要从“社会记忆”的高度重新审视档案数字资源的构成范围和收集视角，改变过去以党政机关文书档案为主体的收集模式，加大对社会民生、对个人等复杂化、碎片化信息的关注，使档案能真正反映政治、经济、科技、文化、社会生活等的全貌，反映国家和社会的实时变迁。
与此同时，“大档案”应与“泛档案”相区别。在大数字时代，数据存储的成本将越来越低，但这并不意味着所有生成的数据都应作档案保存。正相反，我们更应警惕档案泛化的威胁。因为数据量大并不一定意味着内在价值大，泛档案化只会使有价值的数据被无价值的信息垃圾所淹没，增加档案数字资源整合与分析的难度。因此，我们应运用大数据技术对收集的数据进行适度清洗，找到质与量之间的平衡点，过滤掉无用信息，保证归档数据的质量。
二、构建完善的档案数字资源分析系统
1、云计算
云计算（Cloud Computing）技术具有虚拟资源池化、高可扩展性、高可靠性、按需付费、泛在接入等显著的特征。它适应了大数据时代分布式存储与海量数据并行处理的需要，实现了计算机资源的服务化，是大数据时代档案数字资源整合的基础平台和支撑技术。
2、MapReduce与Hadoop
MapReduce是一种并行的编程架构，具有成本低、扩容方便、可在普通硬件上运行等优点，主要适用于文本解释、网络日志扫描、读取海量原始数据等。目前最流行的大数据处理平台Hadoop就是MapReduce的一种开源版本。在某种程度上，可以说Hadoop已经成为现今大数据处理工具事实上的标准。可见，大数据时代档案数字资源整合离不开MapReduce的支持。
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三、建设完善的数字档案资源安全保障体系
首先，应建立IAM（身份和访问管理）和隐私保护系统，实现统一身份认证与访问权限控制，达到用户安全集成管理的目标，有效应对档案数字资源整合与大数据应用过程中的安全风险。在大数据时代，档案数据的多样性已成为常态，要实现档案数字资源的整合就需要协调相关利益方建立起兼顾适用性、稳定性和国际性的档案数字资源整合的标准体系，完成对不同协议、标准、规范的整合。这包括档案信息化过程中涉及的各类数据组织方式和网络通信协议的整合，各相关业务系统中使用的数据标准和协议规范的整合，以及采用的各类存储、应用标准的整合等。唯有如此，才能确保整合工作遵循相同的标准，方便档案数字资源的存储和迁移，实现档案数字资源的交流与共享。
四、提高档案人员专业素质水平
大数据环境下，档案从业者应加强自身素质建设，在档案数字资源整合中承担起业务专家的重任，成为档案数字资源的提供者、组织者和导航者。作为档案数字资源的提供者，就要求档案从业者具有过硬的档案专业知识与技能，能正确预判大数据给本单位数据处理各环节带来的风险构成，给出基于档案专业的解决方案，从而确保档案数字资源的真实、完整与安全，最大限度地满足档案数字资源整合的需要，保证档案价值的实现。
作为档案数字资源的组织者，就要求档案从业者善于学习，能实时更新自己的知识结构，既要熟悉档案业务又要对云计算技术、大数据分析技术等有所涉猎。唯有如此，档案从业者才能准确表述自身在档案数字整合过程中所要实现的各项需求并加以精确、细化，才能与IT技术人员、数据分析人员形成良好的沟通。
五、数字档案资源服务体系建设
数字档案资源的管理与服务，关系到单位的未来发展，也是各项工作开展的核心与关键。为了实现数字档案资源的有效整合与利用，则需要建立一体化管理系统，对档案信息采集、资源分析和利用进行统一管理，构成完善的数字档案资源服务体系。要加强基础设施建设，完善技术标准和相关法律政策，以此实现对数字档案资源的有效保障。数字档案技术服务体系主要包括以下几个方面：第一，数据整合系统。其中涉及到档案数据采集系统、交换系统和整合系统。第二，一体化管理系统。包括不同种类结构数据的一体化管理组织系统和在线服务系统。第三，在线服务系统。对数字档案资源可以实现快速检索与服务，完善的网站服务系统和网络应用系统。第四，前台服务系统。为各项数字档案资源提供电子阅览服务，同时也可以对数字档案资源进行借阅。第五，库房管理系统，对纸质档案库房进行科学管理，利用自动监控系统进行有效监控，提升管理水平。
结语：为了提升数字档案资源整合与服务水平，首先要改变以往的档案管理模式和服务理念，采用数字治理新思维，实现电子文件和数字档案的有效应用，确保可以为人们提供更加便利的服务，建立完善的档案利用体系。同时加强数字档案资源管理，实现档案信息资料的共享和应用，构建资源共享机制。还需要将现代化信息技术应用到档案管理工作中，加强数字档案资源整合与服务，建立大数据资源共享服务平台，实现数字档案信息的互联互通。
参考文献：
[1]小米，宋懿，马广惠，etal.大数据时代数字档案资源整合与服务的机遇与挑战[J].档案学通讯，2017：62.
[2]汪坤.大数据时代档案数字资源整合的难点及对策分析[J].中国科技投资，2017（22）.
[3]崔伟山.大数据时代档案数字资源整合的难点及对策探讨[J].卷宗，2017（12）.
论文作者:牛力猛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/17
标签：档案论文; 数字论文; 数据论文; 资源论文; 资源整合论文; 时代论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第21期论文;