信息化时代机械设计制造中人工智能技术浅析李宇宇论文_李宇宇 侯焕焕

信息化时代机械设计制造中人工智能技术浅析李宇宇论文_李宇宇 侯焕焕

摘要:现阶段,人工智能技术在信息处理方面已取得较大进步,为机械设计制造工程带来了较大的竞争优势。通过机械电子工程与人工智能的有效融合,实现了企业节约成本、提速保质的目标。因此,各大机械设计制造企业应高度重视人工智能技术的应用,提高自身在市场中的竞争力,促进机械设计制造领域蓬勃发展。

关键词:信息化时代;人工智能技术;机械设计制造

1人工智能基本介绍

1.1人工智能的相关定义

人工智能的既包括人工,又包括智能,根据权威性的说法,认为人工智能是一门有关知识的学科。美国麻省理工学院温斯顿教授把人工智能这样定义:人工智能是通过计算机进行智能工作,即只有人才能完成的工作。在21世纪,你可能不仅是计算机学科的一个重要分支,也是最伟大的科学之一。

1.2人工智能的发展

人工智能自出现以来,经历了以下5个阶段的发展:第1个阶段是萌芽阶段,是法国科学家发明的第一部计算机器,为以后的发展奠定了基础;第2个阶段是发展阶段,引入了人工智能这一术语,之后人工智能进入繁荣发展时期;第3个阶段是挫折阶段,人类发现用机器模仿人类是一项复杂的工作,无逻辑可言;第4个阶段是人工智能开始走向实际应用阶段;第5个阶段是平稳发展阶段,人工智能开始进入社会各个领域。

2信息化时代机械设计制造的优势

计算机应用和信息化技术的普及,在现代机械设计制造领域也有了更为广泛的应用,同时,现代化信息技术也是以机械自动化发展而发展的。机械自动化技术,是在机械设备的整个生产过程中,实现机械、电子、计算机应用为一体的,是人机配合的一种一体化的管理系统,不仅能够让生产效率提高,还能让精准度提升,让制造和生产能够进行批量定制,让效率的提升带动企业经济的发展。机械设计制造的自动化,是整个制造行业的发展趋势,也是主要的发展方向,是让机械设计制造能够实现智能化、一体化的发展要求。

2.1提高机械制造和设计的生产效率

在信息技术的发展和帮助下,机械设计以及制造的整个过程都利用了自动化技术来进行,让机械设计和制造的效率有了大幅度的提升。不仅对机械产品的规模有了大幅度的提高,同时,让规模化经济也得到了实现,对生产的精确度和技术性都有了显著的提高,同时也让生产成本有了大幅度降低。在信息自动化技术不断的扩大应用的基础上,为了机械生产企业生产和经营效率的提升,是可以利用仿真模拟的技术来对生产中不能够实现的操作来进行常规的技术实现,进行设备实验,这样既可以让开发生产的误差率进行降低,还能够让设计时间大幅度缩小,对生产设计的准确度以及产品的质量有了一定程度的保证,并让机械设计制造的自动化水平得到了有效的提升。我们在机械设计制造的过程中,需要不断的对计算机技术进行开发和创新,将信息技术应用到产品的设计和生产中,对编程方式进行优化,对技术进行革新,让生产的机械产品能够适应时代的发展和社会的需求。

2.2提高安全生产水平,消除安全隐患

实现信息技术的自动化生产,不仅能够减少人力劳动,让资源得到优化配置,同时在人力操作减少的同时,还能够让出错率有所降低,让机械制造自动化水平得到提升。提高了机械制造的技术,让生产安全化水平得到提升,不仅能够让生产效率提高,让安全隐患降低,还能够让现实生产中的安全隐患有大幅度下降。不仅能够对传统的机械设备生产及应用过程中的电力故障问题进行有效的避免,还能够对更多生产过程中出现的问题进行规避,同时,自动化生产还能自动进行故障诊断,第一时间发现问题,同时自动切断电源,防止意外发生。

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3信息化时代机械设计制造中人工智能技术的实际应用

3.1模糊推理系统

模糊推理系统是人工智能中较为重要的系统之一。电子机械设计制造中,通过应用模糊推理系统,能够准确分析电子机械工程中庞大的数据,在数据处理方面,比其他系统性能更强,为电子机械工程自动化生产提供了重要保障,提升了企业产品质量。实际上,模糊推理系统主要采用人类大脑处理信息、信息判断的方式,通过模仿,借助语言等学科知识进行设计与转换,从而正确传达数据。机械设计制造领域,模糊推理系统通过表达连续函数呈现数据信息,具有较大的实用价值与优势,但存在一些不足,如系统之间连接不稳定等,意味着相关人员应继续深入研究人工智能模糊推理系统,让其在电子机械工程中发挥更大作用。

3.2神经网络系统

神经网络系统是人工智能技术中一个较为重要的系统。电子机械设计制造中,利用神经网络系统的神经元,将资源共享信息或数据直接上传到各大网络渠道,在有效时间内保存或分享信息,促进整个电子机械工程行业的长远发展。另外,神经网络系统可以完成动态数据处理,分析电子机械设计制造中涉及的可变数据,给出操作指令,实施工程制造作业。事实上,神经网络系统模拟人类大脑中神经系统处理信息的方式,将其应用在各大生产领域。通过神经网络系统中的神经元反射特性,可以获取电子机械工程中的数据分析结果,为数据存储提供重要保护。人工智能技术主要应用于电子机械工程的机床运动误差补偿、热变形控制、设备管理等方面。电子机械工程的加工工艺方面,其可评定工艺参数,预测加工过程中产生的误差;电子机械工程零件设计方面,其能指导齿轮强度、齿轮形态、齿轮CAD等设计。人工智能技术在电子机械设计制造中的应用,有效改善了以往机械工程设计不合理而造成生产效率低下、经济受损等状况,为企业的自动化生产提供了较大助力。

3.3电子信息系统

机械设计制造过程中,一般需要利用电子信息系统的输入输出模式,监控、传递机械设计制造过程中的信息。但是,工程运行期间易发生信息泄露或者输出错误等现象,尤其是在数据量较大的工程,失误率更高,提高机械工程的不安全性,影响工程正常运行。电子信息系统中应用人工智能技术,可以妥善解决这一问题。人工智能技术可以严格控制电子信息系统实际运行过程中数据处理结果的准确度,一旦电子信息系统中出现运行不稳定、数据出错等状况,其会发出预警,为操作人员提供及时修正的机会,确保高效精准输出电子信息,为机械设计制造工程提供重要的信息保障。

3.4自动识别系统

传统自动化生产过程中,控制器执行工程任务时需要建立控制模型,利用动态控制方程完成控制工作。但是,动态控制方程较为复杂,适应性较差,无法准确判断机械工程的预算,尤其是工况条件较差的工程,动态控制方程基本不能发挥作用,无法及时完成控制工作。信息化时代,引入人工智能技术,可有效保证机械设计制造工程的正常运行,防止发生安全事故。比如,应用人工智能技术,传感器可实时监控机电设备的运行参数,如果出现参数异常现象,传感器会立即发出报警提示,提醒工作人员及时关闭机电设备电源,从而保证操作人员的人身安全。

4结束语

总之,人工智能技术具有自动化控制优势,为人们的生活与工作带来了积极影响。电子机械设计制造企业应合理应用人工智能技术,结合自身实际情况进行改革,提高人工智能技术的应用水平与使用效率,提高企业在电子机械设计制造领域的地位,同时,为企业节省一定资金支出,增加经济效益,实现可持续发展。

参考文献

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[2]晏洪利.从人工智能的角度浅析电子信息技术与计算机技术在机器人机械臂设计的应用[J].中国战略新兴产业,2018(4):78,80.

[3]夏振.浅谈机械电子工程的建设与管理[J].山东机械学院学报,2018(02):18.

论文作者:李宇宇 侯焕焕

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第12期

论文发表时间:2019/11/15

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