摘要：随着国家经济的快速发展过程中，交通运输业是重要的影响因素，我国对交通运输业的建设与发展越来越重视，对设备设施进行引进，让其以数据化的方向进行的发展，提高监督力度。因此，注重交通运输业大数据形态风险分析是目前重要的工作，针对存在的风险以及大数据的形态，采取正确的措施，为我国交通业的发展提供保障。
关键词：交通运输；大数据；应用进展
引言
交通是基于现代计算机信息技术，面向交通运输的服务系统，也是交通运输行业实现管理和技术革新的一大发展方向。将大数据管理应用到交通中，是对传统管理模式的颠覆性创新，也使得公路交通管理体系呈现出全新的面貌。
1对交通运输行业大数据形态的阐述
交通运输行业大数据形态形成的要素有四种，基础设施、运输设备、运输主体、管理与服务；主要的特征有社会化、动态化、智能化；主要的形态：空间形态、时间形态与时空形态，具体的分析如下：
1.1要素
主要的构成要素有四种，其一基础设施，如水运、公路、铁路、车站等；其二运输设备，如轮船、飞机、火车等；其三运输主体，如出行人员、托运货物等；其四管理与服务，进行控制、管理、组织、调度等，对交通运输进行有秩序的开展与管理，在开展的过程中，每个要素之间都存在着密切的联系，只有确保所有要素共同的努力下，才能确保交通运行业的完整性。
1.2特征
主要特征：首先是社会化，在人们的日常生活与工作中具有一定的影响，是重要的组成部分，各范围的人员都需要应用到交通运输，主要体现出社会化的特点。其次，动态化，由于受到了工作、生活方面的影响，对交通运输的使用要求出现了差异性，为了能够满足所有人的要求，交通运输在时间、地点等方面进行了优化。最后智能化，随着我国科技技术的不断发展，科技技术广泛飞应用到了交通运输的行业中，让其逐渐的发展为智能化，也成为了交通运输的主要特点。
1.3形态
一是空间形态，在开展的过程中，通过卫星对设备的位置进行定位，利用电子地图，对车辆进行指引；利用雷达控制飞机飞行，从多方面体现出了空间形态。二是时间形态，时间形态非整个大数据中是重要的组成部分之一，在运输过程中出现开始、运行、停止等信息，还可以针对运输的实际情况，对时间进行调整。三是时空形态，在实际的交通运输过程中，空间形态与时间形态具有密切的联系，把两者进行互相的协作，帮助交通运输活动顺利的开展与实施。
2大数据在交通中的应用
2.1大数据技术在交通诱导中的应用
交通诱导是具有实时交通信息变化的过程，利用各种技术手段对交通运营中的信息进行收集整合，这是交通诱导工作中的前提。根据所收集的数据对交通支撑情况进行分析评价，利用预测定制模型对未来时段的交通情况做出精准预测。交通部门通过信息情报板、微信端、小程序、APP、短信、在线交通广播和电台等形式发布所预测的诱导信息。通过交通流的变化，对诱导方案进行及时调整、修改和再次发布。在交通诱导工作中，大数据能对信息采集、分析不及时的问题进行快速解决，可以将信息资源价值最大发挥作用，提升工作精准度。通过大数据技术，将更加微观化的数据收集、整理，通过GPS设备，手机等移动终端中的GPS信息开展采集。以数字模型对数据开展处理作业，不断提升数据处理工作数字化，同时也降低存储成本。大数据通过公路监测技术能够实时获得交通流量数据，对其运营状态进行科学分析评估，在最短时间里预测交通拥堵问题，制定合理的交通诱导方案，开展有效的交通运营管理。
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2.2大数据在运输中的优化应用
在大数据下，汽车的通行具有一定的预测性，能够对路况、天气、行驶环境等进行有效预测，能够分析出司乘人员的身体状态以及汽车行驶轨迹的状况，进而评估出汽车行驶的安全性，使交通安全系统能够发挥出应有的作用。如果提前预知交通拥堵的问题，可以提前制定规避出行方案进行更加便捷出行，为人们的出行提供有力的保障。结合实际情况，在对数据进行分析、整合的基础上，预估出交通中可能出现的一系列问题，对交通事故的发生机率进行控制，提高安全性，实现更大的经济效益与社会效益。随着信息化的发展，“精确配送”是交通运输中非常显著的趋势。在大数据技术的支撑作用下，整合与分析、挖掘各种物流数据，完善物流信息、配送分系统等，使物料配送规划和配送路径得到不断的优化，使物料的运输效率得到不断的提升，在提高效率的同时，提高配送的精确度。充分发挥大数据在交通运输中的作用。另外，由于大数据的个性化服务、实时化服务需求，可以按照一定的规则，对用户进行不同种类和不同方式的分类，针对不同用户的特点，实施推送具有针对性的内容和服务信息，实现信息的差异化接收，提高信息传达的精确度，促进交通信息的进一步发展。
2.3在交通流采集系统中的应用
随着社会经济的快速发展，私家乘用车越来越多，这给交通安全带来了更大的挑战。如果将交通流采集系统应用到交通的管理当中，便可以缓解我国目前发生交通拥堵状况。另外，可以将接口技术应用到对交通流量的数据采集中，再加上LoT物联网技术的运用，将可以很好的实现数据共享，让更多的人充分查询实时交通实况，并根据其选择最合理的出行方案，尽量避免拥堵高峰期，为人们的出行提供了更大便利。
2.4基于人工智能的高速公路全寿命资产管理
交通资产全寿命周期管理模式，是指综合考虑交通资产的规划、设计、采购、建设、管理、维护和报废的全过程，在满足安全、效益、效能的前提下，追求交通资产全寿命周期成本最低，提高效益，提升管理。全息公路环境感知。综合运用轻量化检测器、分布式、移动式智能设施终端和自动化采集等实现动态感知。其中，通过性能信息的采集，构建公路养护云平台，将交通道路监测数据，主要通过路面检测系统，公路巡检终端等将路面损坏信息传至云端）、隧道不定期检测巡查数据（检测机器人、人工巡检数据等，通过专业的数据接口同步至云平台）、性能评估数据（各种专业评估系统）、桥梁监测数据（桥面监测、结构监测、混凝土强度监测等数据定期同步至云平台）上传至养护云平台，通过大数据技术可以进行辅助决策养护管理。总而言之，道路交通正在发生着翻天覆地的变化，随着中国道路的快速发展与规模的不断扩大，以及车辆产业的大发展，中国公路交通正在变得越来越拥堵，信息科学技术的发展为交通智能化提供了可能。大数据技术作为信息技术的发展产物，其对中国公里交通智能化建设起到了非常重要的作用。
结语
综上所述，在开展交通运输管理工作中，作为领导层和具体操作人员，要转变传统的信息化工作理念，认识到现代信息化建设工作的发展方向，提升工作的针对性和科学性，特别是适应当前工作的发展趋势。
参考文献：
[1]李康.大数据及其在城市交通系统中的应用综述[J].信息通信，2019（12）：197-198.
[2]罗淑兰，潘福全，王昕，亓荣杰，张丽霞.大数据在公路交通中的应用研究[J].现代交通技术，2019，13（05）：76-80.
[3]陈立波.刍议大数据在交通系统中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2018（25）：113-114.
[4]卢彪，李悦，张万礼.基于大数据技术的交通数据分析平台系统的研究与设计[J].湖北科技学院学报，2019，36（05）：6-9.
[5]赵鹏军，李铠.大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析[J].现代城市研究，2019（10）：25-30.
论文作者:宋伟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/13
标签：数据论文; 交通论文; 交通运输论文; 形态论文; 技术论文; 信息论文; 诱导论文; 《基层建设》2019年第30期论文;