电力需求预测的实用方法研究论文_关可飞

电力需求预测的实用方法研究论文_关可飞

摘要:电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件,在如今的电力企业情况下,为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能,电力企业应该提高自身对客户的服务水平,并培养用电客户节约能源的意识,从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用,是新的发展方向。基于此,本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

关键词:电力需求;预测;侧管理;实用方法

中图分类号:F407 文献标志码:A

引言

当前,中国的用电量巨大,在国内推广电力需求侧管理到了很紧迫的阶段。政府应该在推动电力需求侧管理发展方面起到领导的作用,推动电力需求侧管理发展不能只停留在一些政策性文件上,政府一定要抓住电力体制改革的关键期,为需求侧管理发展增加助力,使电力需求侧管理与节能变成社会意识,进而促进社会发展。

1电力需求管理的特点

(1)电力企业为了提升自身的经济效益,需要依靠电力需求侧管理对客户用电效率的提高,需求侧管理是结合效率以及效益的一种运营活动,电力需求侧管理每一项活动都是为电力企业和用电客户经济效益考虑的。电力企业应该采取相应的激励手段从而促使用电客户对电能源的节约。

(2)电力需求侧管理的出现使电力企业与用电客户处于平等合作关系,从而促使用电客户积极参与其活动中。用电客户的配合程度决定着电力需求侧管理的开展情况。

(3)电力需求侧管理非常注重对客户的能源服务,电力企业应建立良好的能源服务,用新的管理方式对客户不合理的电力能源消耗进行管控,从而减轻电力企业的压力。

(4)只有在政府的大力支持下电力需求侧管理方法才可以成功实施,所以应遵守其相关的法律法规,以保证电力企业和用电客户双方的利益[1]。

2 电力需求预测理论及影响因素分析

2.1 协整检验

协整检验就是为了辨别回归是否为伪回归,所谓伪回归,是在利用最小二乘法回归分析时决定系数R2 很接近1 同时,DW 值很小的现象。其特征为在回归分析时,每个变量间的相关系数都较大,足以判断其因果关系,但实际上其结果不可靠,变量间不存在任何因果关系。

协整的定义为:假如存在某些序列x1t,…,xnt,皆为d阶单整序列,记为I(d),并存在向量α=(α1,α2,…,αn)使得αXt~I(d-b),并且d叟b叟0,Xt=(X1t,X2t,…,Xnt )',则称时间序列x1t,…,xnt 是b 阶协整,α 为协整向量。若存在某两个或多个同阶时间序列的线性组合,它们之间通过计算能够获得一个稳定的误差序列,即非平稳时间序列的短期波动不会影响到序列间的长期均衡关系,即可说明序列间存在协整关系。协整检验根据时间序列是否为两条的多少可以分为两类,Engle-Grange 两步检验法一般用于两条序列间的协整检验中;而多个时间序列间的协整检验一般采用向量自回归的检验方法,该方法由Johansen 建立。

2.2 情景分析法

情景分析法(Scenario analysis method)是基于未来的多样性的一种分析方法,通过对未来可能出现的情景,并分析导致该情景的各种因素是情景分析法的核心思想,可以理解为情景分析法就是构建可能的未来、并进行分析的过程。通过对情景的研究,基于现有的条件和合理的推测,可以分析影响时间的外部因素、对不同政策、规划、技术等对未来发展趋势产生的影响和效果进行定性与定量相结合的系统分析,并以此来对影响情景发生的各种因素进行识别和分析。

2.3 影响因素分析

(1)地域经济发展地域经济长期稳定的发展电力

工业的核心需求,地域的经济发展规模可以直观地当地生产行为、居民生活对电力供应量和稳定性的需求。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆地域的经济发展根据类型可以分为三类,分别为投资、消费、外贸。一个地域内经济的合理稳定发展会增强地域对临近地区乃至全国地区的劳动力和人才的吸引力,人口规模的增加可以大量推动对电力的需求。

(2)城市化的主要影响是省市常住人口和

流动人口的增加,同样会导致对电力的大量需求。另一方面,大量且快速的人口增长势必导致相应配套设施的增加,政府工程的规划实施速度也会相应增加以提高电力供应能力。但城市化带来的环境问题会导致地方政府加大环境治理,对一些高排放的企业加以整治,因此当城市化到一定程度后电能的需求会放缓。

(3)产业结构是指其由以农业为主的传统乡村型

社会向以工业和服务业等非农产业为主的现代城市型社会逐渐转变的历史过程。产业的升级转型势必导致当地对能源的需求量的增加[2]。

3不同行业负荷的特征与和电力需求侧管理的选择

3.1 强连续性生产行业

强连续性生产行业在生产工艺方面有3 个特点非常明显:流程比较长、生产系统紧密相连、产品中间无法储存。同样,强连续性生产行业在用电方面也呈现出自身的特点,大部分企业在用电设备的工作制中选择连续性的制度,尤其在供电方面要求可靠性必须要很高。像钢铁、石油化工等行业就是非常典型的强连续性生产行业。

鉴于强连续性生产行业在生产方面需要保持一定的连续性以及均衡性,它们在用电的负荷上要确保稳定,通常情况一天的用电负荷率保持在90% 左右。但是我们也要看到,负荷的转移非常困难,在用电峰谷电价发挥不出真正的作用,所以临时的限电就与这些行业不适合了。因此对强连续性生产行业使用的电力需求侧管理措施主要有2 点。1)进行季节性的基础电价,增加基础电价比重,推动这些行业做到季节间转产,努力将用电高峰季节负荷降低。2)特别注意用电高峰时期,要经常性地对设备进行保养,发现问题及时维修[3]。

3.2 同类多机台连续运行行业

同类多机台连续运行行业在生产工艺方面同样是需要用电设备持续运行的。这种行业具有代表性的象纺织业,它里面的化纤、纺织就需要用电设备持续运行,通常情况下要24 小时不停地生产,因此一天的负荷曲线非常稳定,最大的峰谷差保持在20% 左右。所以这种企业也不适合使用峰谷电价的错峰手段。我们还应该看到,这种企业在用电设备的选择上对可靠性方面的要求低,所以能够使用电力需求侧管理中的厂轮休制、可中断负荷管理以及强连续性生产行业适用的全部措施。

3.3 非工经营性行业

非工经营性行业在人们的日常生活中占据非常重要的地位,像宾馆、写字楼、超市、大型的购物商场等都属于非工经营性行业。非工经营性行业与其他企业连续24 小时用电不同,它们的用电时间非常固定、负荷率也不高。当然,非工经营性行业中不同的场所在用电高峰的时段也不一样,像宾馆一般的用电高峰通常发生在10 点至22 点、写字楼一般的用电高峰通常发生在9 点至18 点、超市一般的用电高峰通常发生在8 点至22 点,大型的购物商场一般的用电高峰通常发生在9 点至22 点。

用户主要具有2 个特点:高峰时间比较固定、负荷转移困难,所以对以上的用户使用峰谷电价不能产生错峰的效益,不过以上用户有1 个共同的特点,就是在时段一直使用空调,因此削峰措施可以推广冰蓄冷空调系统,在夜晚蓄冰、白天制冷。像一些高新技术产业(生物制药、电子信息业)等也要在生产时段一直使用空调[4]。

结束语

电力行业是国家经济命脉,是国家经济发展的基础行业,其发展速度反映着社会经济水平的发展速度,对电能稳定供应、建设智慧型的坚强智能电网,并大力推进与智能电网结合的泛在电力物联网是我国电力发展的阶段目标。对电力需求准确评估,是电力工业发展方向和速度的重要参考,预测的准确与否,关乎到电力行业的平稳发展以及国民经济的可持续发展。

参考文献:

[1]魏晓萌.北京市电力需求影响因素及预测研究[D].北方工业大学,2018.

[2]陈树民.我国电力需求影响因素研究[D].山东大学,2018

[3] 陈嘉紫.电力需求侧管理在电力客户服务中的应用探讨[J].科技展望,2016,26(28):198.

[4] 王敬,赵品,许丹青.电力需求侧管理在大数据背景下的应用策略[J].中国战略新兴产业,2017

论文作者:关可飞

论文发表刊物:《中国电业》2019年第19期

论文发表时间:2020/1/14

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