吉林省港口吞吐量发展研究论文

吉林省港口吞吐量发展研究

孟繁峥 吉林省航道管理局

纪龙 交通运输部水运科学研究所

孟维欣 韩超 吉林省航道管理局

摘 要: 本研究在我国内河港口高速发展、已成为综合交通运输体系中的重要枢纽的背景下展开。首先收集了吉林省港口设施、吞吐量发展现状,然后收集并分析了航道、通航建筑物的发展现状及近中期规划。最后现状和相关规划研习的基础上,结合多种国内相关研究已成熟应用的方法给出近期和中远期货运吞吐量发展预测值,并结合吉林省《“一主、六双”产业空间布局规划》给出近期和中远期旅客吞吐量发展预测值。本研究的成果可为综合交通领域客货运吞吐量相关研究提供案例参考,并为后续吉林省港口规划的相关工作提供吞吐量发展依据。

关键词: 内河港口 水上旅游 水路客运 港口吞吐量

1.概述

改革开放以来,我国内河港口发展取得了举世瞩目的成就,内河港口已经成为综合交通运输体系中的重要枢纽,承担着能源、物资和重要原材料及旅游客运的运输任务,在促进区域经济发展中有着不可替代的作用。

吉林省亟待编制完善全省的港口布局规划,加强港口管理效能,有效利用和保护宝贵的航道及岸线资源,提高港口的规模化、集约化和专业化水平,确保港口的全面、协调和可持续发展,使得港口在腹地经济社会和在综合运输体系发展中充分发挥更大的作用。

港口吞吐量预测是港口规划及其可行性研究的重要组成部分,它的正确预测关系到港口的发展战略、经营策略、基本设施投资规模、港口的布局、泊位选址以及与集疏运相关的综合运输的建设。科学的管理和决策前提则是预测,港口吞吐量预测是港口主管部门进行正确决策和规划的基础。

2.国内研究现状

李丹在分析腹地经济发展的基础上,应用定性分析、相关性分析、灰色分析并利用主成分分析建立了盐田港吞吐量预测模型,结合熵权TOPSIS法、Holt指数平滑模型确定模型各参数权重并给出预测值。翟希东结合神经网络和灰色理论GM(1,1)模型给出了集装箱港口吞吐量预测方法。许长新等采用系统动力学建立模型,预测了宁波市各港区和码头的吞吐量。叶剑基于聚类分析并结合灰色系统给出了大连港某港区的吞吐量预测结果。黄荣富三次指数平滑法利用VB软件建立模型进行了某港口吞吐量预测。

3.吉林省航运发展现状及规划

3.1 港口码头设施现状

到2018年底,吉林省内河港口拥有泊位31个,其中通用散货泊位9个,多用途泊位1个,煤炭专用泊位1个,客货两用泊位6个,普通客运泊位13个;千吨级以上内河深水泊位5个,占全省港口比重为16.1%;公用泊位21个,非公用泊位10个。设计散杂货通过能力162万吨,集装箱通过能力1万TEU,旅客通过能力202万人次。

3.2 航道与通航建筑物现状及规划

吉林省现状拥有内河等级航道通航里程1620.5km。其中,Ⅲ级以上航道里程128.5km,Ⅴ级以上航道里程1144.5km,分别占全省等级以上航道里程比例为7.9%和70.6%;松花江水系等级航道通航里程1144.5km,占全省等级以上航道里程比例为70.6%,全部为Ⅴ级以上航道;鸭绿江通航里程306km,占全省等级以上航道里程比例为18.9%,图们江通航里程170km,占全省等级以上航道里程比例为10.5%。

规划吉林省形成“一纵一横两线”的航道布局,“一纵”为第二松花江,“一横”为嫩江─松花江,“两线”为鸭绿江、图们江边境航道。共规划航道里程1710km,其中Ⅲ级航道176.5km,占规划航道里程的10.3%,Ⅳ级航道501.3km,占29.3%。

第二松花江建有红石、白山、丰满三个水利枢纽,均未建设过船设施,哈达山电站虽预留通航建筑物位置,但并未实际建设。鸭绿江干流建有云峰、老虎哨、太平湾、水丰四座水电站,均未设计航运功能;图们江干流未建设水电站。由于第二松花江和鸭绿江干流所有水利枢纽均碍航,因此船舶只能区间通航;图们江则存在多处浅滩碍航点,现状仅可通航气垫船。

通过总结乡村地区规划设计经验,其设计普遍被贴有“高谈阔论”和“不接地气”等标签。在EPC建造模式中,由于施工总承包管理权限更大、业务面更广,在建设单位与施工总承包目标一致的情况下,使用新技术、新工艺、新材料等可提高项目工程整体效果。在传统项目中,一些体量大或者复杂的项目会被拆分成多个标段进行同步建设,存在不同的建筑商,施工质量极有可能会出现差异。但在EPC模式中,总承包单位可有效地组织相关技术人员发挥统一的作用。

3.3 港口吞吐量现状

与我国东部沿海省份不同,吉林省内河水运以客运为主,部分港口只建有客运码头。吉林省政府在《“一主、六双”产业空间布局规划》中提出建设长通白延吉长避暑冰雪生态旅游大环线和长松大白通长河湖草原湿地旅游大环线,这将为吉林省内河水上客运提供极大的发展机遇。同时,吉林省内河客运港口的发展也将为两大旅游环线的建设和周边县市旅游观光产业的发展提供依托。两者将相互促进,形成良性循环。

4.吉林省港口吞吐量发展预测

4.1 货运

德国双元制职业教育模式虽然是学校理论教育和企业实践教育相结合,但并不是两者平均分布,而是更加注重企业的实践教学,培训目标更加符合企业的需求。德国双元职业教育模式下学生大部分时间都在企业进行实践操作技能的培训,而且所接受的是企业目前使用的设备和技术,以生产实践代替教学实训,培训效果非常明显,激发了学生的学习动机,明确了学生的学习目标,有利于学生在结束学习后马上投入工作,减少了学生从学校到企业的中间适应时间,提高了人才培养的质量。

预测吉林省港口货物吞吐量近期(2025年)为410万吨、中远期(2035年)为720万吨。

4.2 客运

2018年,全省港口码头货物吞吐量21.7万吨,旅客吞吐量169万人次。近年由港口完成的吞吐量货类以矿建材料和煤炭为主;利用自然岸坡完成船舶货物装卸量统计时未区分货类,但根据调研时了解的情况,货类以矿建材料占据绝大多数。2017年开始严厉打击非法采砂,吉林省港口完成的吞吐量和经自然岸坡完成的船舶装卸量均随之出现下降。旅客吞吐量方面近年来并不稳定,忽高忽低,与近年来经济走势相关性不大。

根据2011~2018年吉林省港口的货物吞吐量及经自然岸坡完成的船舶货运装卸量总和,分别建立多种拟合模型。根据拟合度和置信水平,选择线性回归和对数函数进行预测并给出预测值,同时给出灰色预测法的预测值。最后,结合其他因素对预测值进行最终确定。由于吉林省内河港口发展现状的限制,近期港口货物吞吐量预测值均包含经自然岸坡完成的船舶货运装卸量。

2.3.3 重复性试验 精密称取药材样品(编号:S19)适量,共6份,按“2.2.2”项下方法制备供试品溶液,再按“2.1”项下试验条件进样测定,以丹皮酚峰的保留时间和峰面积为参照,记录各共有峰的相对保留时间和相对峰面积。结果,29个共有峰相对保留时间的RSD为0~0.62%(n=6),相对峰面积的RSD为1.47%~4.97%(n=6),表明本方法重复性良好。

由于受到近年来冬季降雪和夏季降水同时显著减少的影响,2011~2018年吉林省港口的客运吞吐量存在下降趋势,也呈现出与当年降水量密切相关的趋势。采用与货运相同的多种拟合模型预测和灰色预测,得出2025年吉林省内河港口客运吞吐量预测值仅为150万人次左右,年均增长率约为-3%。但是,根据《“一主、六双”产业空间布局规划》,到2025年,全省旅游年接待游客人数年均增长约12%。基于《“一主、六双”产业空间布局规划》的权威性,以及年降水量的难以预见性,同时考虑到水上旅游都是两大旅游环线中的基本组成部分,各客运港口都处于两大旅游环线的建设范围内,港口旅客吞吐量预测结合省旅游年接待游客人数的增长比例和模型预测的港口旅客年均吞吐量增长率,取平均值即9%进行近期旅客吞吐量预测。考虑到中远期旅游资源开发逐渐完成,旅客吞吐量增幅将有所放缓。本次预测将按照年均增长4%的比例进行中远期旅客吞吐量预测。

预测吉林省港口旅客吞吐量近期(2025年)为320万人次、中远期(2035年)为475万人次。

图 2011-2018年吉林省港口吞吐量

5.结语

由于吉林省内各个水利枢纽均未建设通航建筑物,存在多处碍航,主要航道只能区间通航。因此预计近期和中远期港口吞吐量均不会出现大幅增长。预测货物吞吐量近期(2025年)为410万吨、中远期为720万吨;结合《“一主、六双”产业空间布局规划》,预测吉林省港口旅客吞吐量近期(2025年)为320万人次、中远期为475万人次。

光学系统镜面主要是接受辐射照度的镜面系统, 在文中被简化为一面镜子, 和导弹的相对位置见图1. 如果把计算导弹流场和弹头本身对整个光学系统镜面的辐射照度值作为一个整体值, 则不能弄清楚光学系统镜面上各处的辐射照度值, 且误差较大, 因此把光学系统镜面进行了网格划分. 光学系统镜面以镜面中心为圆心, 以半径方向和同心圆方向进行网格划分, 网格节点为半径与各同心圆相交的交点, 所取均匀分布半径72个, 等距离分布同心圆25个.

货物吞吐总量预测值表 单位:万吨

参考文献:

[1]李丹.新建港口吞吐量预测研究[D].北京交通大学,2018.

[2]黄荣富,綦化乐,蔡军.三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用研究[J].水运工程,2007,No.403(06):38-40.

[3]翟希东.港口集装箱吞吐量预测模型研究[D].大连理工大学,2006.

[4]许长新,严以新,张萍.基于系统动力学的港口吞吐量预测模型[J].水运工程,2006,(05):26-28+40.

[5]叶剑.基于聚类分析的港口集装箱吞吐量预测方法的研究[D].大连理工大学,2005.

课题来源: 本课题来自于吉林省交通运输科技项目(科研类),项目名称:吉林省港口布局规划研究,项目承担单位:吉林省航道管理局,项目协作单位:交通运输部水运科学研究所,项目合同编号:2018-1-17。

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