（1.3.国网安徽省电力公司 安徽 239000 2.4.5.6.国网安徽省电力公司滁州供电公司 安徽 239000）
摘要：统计工作是服务公司发展大局的出发点和落脚点，项目统计作为统计的重要组成部分，在管理范围上以涵盖综合计划下达的所有专项。本文根据基于全口径四个链条（里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条）的各阶段属性，设计综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序预警指标，构建项目预警模型，实现对项目过程信息的挖掘分析，强化项目执行管控。
关键字：电网项目，全过程，预警模型，项目执行管控
投资统计是电网建设过程中具有重要意义的经济管理活动，是电网项目管理基础性工作。统计质量直接影响项目的管理水平和经济效益。积极改进当前项目计划统计工作中存在的问题，以最大限度地发挥其在项目管理中的能动作用。
本文基于全口径四个链条（里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条）的各阶段属性，将综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序列样本集合转换为特征模型样本集合，构建项目预警模型，实现对项目过程信息的挖掘分析，强化项目执行管控。
1、预警指标选取原则
1)充分性原则
指标充分性是电网公司统计指标体系建立的首要原则，所选指标应尽可能的反映电网公司的经营与管理状况，从不同角度具体分析，通过对指标数据的分析能够精确地对公司进行充分的判断。
2)代表性原则
需要从众多可能性的指标中选取最具代表性的指标来建立全口径全过程项目统计管理指标体系。
3)可操作性原则
评估指标必须具有可行性，数值要有稳定可靠的数据来源，并且经有关人员审查核准无误。指标体系的设置将尽量与现行的统计指标、业务核算指标统一。各项评估指标及相应的计算方法应采取国际认可或国内通行的统计口径。
4)可比性原则
指标的可比性，一方面要求指标能够体现不同评价对象的共同属性，在同质的前提下经过量的比较，来确定其在质的方面的差异性；另一方面要求评价指标应具有在电力建设项目间普遍适用的统计意义，其所涉及的经济内容、空间范围、时间范围、计算方法、计算口径都应实现时间上和空间上的可比性。
2、预警指标体系
全口径全过程项目统计指标体系分横向和纵向两个维度，横向上以项目全生命周期为基础从四个链条维度分别进行统计分析；纵向上从宏观总体指标到项目各阶段明细指标不断深入细化，形成全口径全过程项目统计完整统计指标体系。梳理全口径归口管理职能和各阶段关键信息，如表1所示。
表1 四个链条关键信息
通过总结四个链条的关键信息，并将项目各阶段明细指标不断深入细化，构建了执行情况预警指标体系，如图1所示。
图1 项目执行预警指标体系
3、项目执行预警模型
项目执行预警指标分析模型，是以分析电网投资项目的特性为基础，借助统计学原理、运筹学原理及综合评价的理论方法，建立投资项目管理综合统计指标体系。在综合统计指标体系建立的基础上，结合动态数据信息，项目管理等相关理论知识，对基于动态数据信息的电网投资项目全过程项目统计分析流程进行研究。最后，实现全链条贯通的交互分析逻辑。以电网基建为研究基础，以项目管理全过程统计监督为立足点，设立覆盖全面、节点合理、规则严肃的链条结构。
图2全链条贯通逻辑示意图
（1）里程碑链条分析逻辑
里程碑链条以综合计划下达企业级项目编码为依据，向前追溯规划、前期信息、向后跟踪招标、开工、建设、投产及运行信息。规则设置：依据项目管理要求，在不同节点设置不同规则。如时间逻辑性判断、规模一致性判断等。
图3里程碑链条分析逻辑示意图
（2）资金链条分析逻辑
资金链条涉及计划、预算、采购、支付、决算五个关键节点，每个节点设置关键指标。
规则设置：如：累计下达投资计划≥累计年度预算≥合同总金额≥累计支付金额≥累计新增固定资产。
图4资金链条分析逻辑示意图
（3）投资控制链条分析逻辑
投资控制链条涉及可研批复、初设批复、竣工结算、财务决算四个关键节点，每个节点设置关键指标。
规则设置：如初设较可研下降率在0-10%之间，结算较初设结余率在3%-5%之间等。
图5投资控制链条分析逻辑示意图
（4）物流链条分析逻辑
物流链条涉及申请、中标、合同、项目库存、领料、项目结余、物资处理七个关键节点，每个节点设置关键指标。
规则设置：如采购申请总金额≥合同总金额等。
图6物流链条分析逻辑示意图
根据四个链条分析逻辑，从时间、资金和建设规模三个维度建设以下预警模型规则：
表2 时间维度
表3 资金维度
表4 建设规模维度
根据德尔菲法判断，从众多指标中得出项目创建率、需求提报率、招标完成率、合同签订率、成本入账率、资金支出完成率、执行完成率、开工率等八项指标为重要评价指标，建议在以后的统计工作中将重点开展这八项指标的统计管理工作，并依托信息化手段自动预警分析，充分发挥统计管理监督职能。
4、结语
综上所述，本文基于全口径全过程项目统计的项目执行信息系统，研究建立预警分析模型，以全面归集公司项目执行信息，收口项目主线业务，深化研究监测指标以实现有效监督管理电网项目综合计划的执行情况，支撑大规划体系下的统计工作，服务滁州市电力公司项目管控的目标。
参考文献：
[1] 陈晓丽，陈兰.电力建设工程项目投资全过程有效控制与管理分析探讨[J].广东建材，2008（11）
[2] 徐杰,段万春,杨建龙. 中国资本存量的重估[J]. 统计研究. 2010(12)
[3] 国家统计局国民经济综合统计司编.新中国五十五年统计资料汇编[M]. 中国统计出版社, 2005
[4] 国家统计局 编.中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社, 1988
[5] 李宾.我国资本存量估算的比较分析[J]. 数量经济技术经济研究. 2011(12) [6] 贾若祥.我国电力投资布局研究[J].中国能源,2006,28(3):13-18.
[6] 孙文凯,肖耿,杨秀科. 资本回报率对投资率的影响:中美日对比研究[J]. 世界经济. 2010(06)
[7]GIDOJ，CLEMENTSJ P.成功的项目管理［M］.北京：机械工业出版社，2004.
[8］马 方. mySAPERP 财务管理与应用［M］.北京：东方出版社，2006.
[9］王景山.项目投资与管理［M］.北京：机械工业出版社，2004.
[10］寿猛生. ERP 企业资源计划系统为电力企业增值［J］.中国电力，2003,3（61）：75- 78.
论文作者:解伟1,白涧2,潘文明3,陈莉4,郑德宇5,王阳6
论文发表刊物:《电力设备》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/15
标签：链条论文; 项目论文; 指标论文; 指标体系论文; 电网论文; 口径论文; 逻辑论文; 《电力设备》2017年第24期论文;