摘要：当今世界，随着科学技术的快速发展，智能化社会进程的不断推进，智能化发展已经渗透到社会的各个领域，其中配电网也在随着社会进程的推进，逐步向着智能化在发展，并因此使得电力系统形成了大量的原始数据数据。科学合理地应用这些数据，对电力企业未来的发展意义深远。电力企业要想合理恰当地利用智能配电网的大数据，就必须通过借助一些先进的技术得以实现。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；前景分析
目前，由于大数据技术分析的普及，各大行业都非常重视大数据的价值分析，并通过使用大数据分析，来提升企业的核心竞争力，电 力行业也不例外，运用系统战略性的管理加强智能配电网大数据运作的管理，可以使电网运行过程中涉及到的相关反馈环节更加丰富，实 现对电网运行过程中出现的问题及时纠正，促进电力行业的智能化发展, 使电力企业可以更好地为用户提供电力服务。
智能配电网大数据的应用技术分析
大数据收集技术
目前诸多行业对电力提供出了较高的要求，而大数据应用技术在电力领域的运用，能根据不同客户的需求，收集相应的网络数据。大 数据技术具有较强的针对性，在具体的应用过程中，能对有规律性的 数据进行及时统计，以此来满足非结构化数据的处理需求。大数据收 集技术在具体实践中的运用，成功解决了传统收集技术存在的问题， 弥补了其不足。与此同时，该技术还具有诸多较强的应用优势，不但 具备广泛的信息来源，而且其较快的信息收集速度，不但有助于降低 成本，而且还能节约大量的人力、物力、财力。大数据收集技术当前 这些优势，致使该技术得到了广泛的应用。基于传统信息收集来讲， 收集过程较为复杂化，较为繁琐，需要大量的时间进行市场调查分析， 这种信息收集效率相对较低。只有充分发挥大数据收集技术的优势， 才能更好地克服传统收集技术存在的弊端。
大数据解析技术
大数据解析技术的主要内容就是通过研究复杂多样的数据类型， 找到各种类型数据之间所存在的各种显隐性联系，并从中筛选出对企业而言具有使用价值的信息。因此为了价值信息的筛选，在数据分析 过程中，必须要对大数据进行解析。就目前实际情况来看，智能配电 网当中应用的大数据解析技术分为以下两大类：过程挖掘和数据的可视化。过程挖掘主要目的在于采用不同方式构建电力数据与不同模型之间的有效联系，并将二者联系起来，就会在很大程度上将大数据应 用技术应用于智能配电网这一端的电力信息上，提高数据的可利用价值；数据的可视化是将数据库中数据形成一种数据形象，基于多种维 度对数据进行深入地观察，对数据进行深入的分析。不同维度在电力 系统方面主要指的是像时间、空间以及逻辑等，通过数据的详尽展现 以及集中管理，能够构建多维数据的立方体可视图像，使得数据分析 更加详细，并因此能为客户提供更优质的服务。总而言之，数据可视 化技术可将与客户相关的数据展现，而撇去部分无价值的信息，使数 据分析的结果具体地展现出来，能够充分反映智能配电网大数据的应用方式以及其应用价值。
大数据存储技术
大数据时代下的智能配电网领域，数据的数量和增长速度大大超出以往，因而大数据的存储技术应用相当广泛。大数据的存储有其自身的特征，传统的数据存储技术远远不能满足配电网这一领域庞大数据存储处理的要求，智能配电网充分利用网络云存储这一新兴技术节约电力企业的运营成本，提高整个电力系统的运作效率、并且通过大数据存储技术将整个电力系统的数据存储在整个互联网网络资源中， 可以运用可视化等数据处理技术满足广大用户对数据处理的需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是，不容忽视的是，在实际操作过程中，不少电力方面的数据资源的备份和存档冗余度过高，因此，要求高效的重复删除技术得以发挥功用， 使得数据的占用空间能够得到大大缩减以提高电力企业的运营成本。
大数据处理技术
传统配电网数据的处理是以处理器为中心，存在管理和分析数据量小的局限。智能配电网大数据的处理技术与传统并无太大差异，主 要区别在于，大数据智能配电网能够处理大量、非结构化的电力数据，并且具备扩展性和有用性这能够特别适合电力数据结构化、非结构化 的混合处理。且智能配电网大数据技术的应用能够用于互联网服务， 便于科学计算，以架构形式对数据进行系统整合，并能够做到对用户 透明。电力系统的数据处理的智能化能够提高整个行业的运营效率并 且降低运营成本，其运用必将越来越广泛。
智能配电网大数据的应用前景
实现智能用电
随着配电网建设不断规模化发展，越来越多先进的技术在该领域得到了应用，而大数据技术作为一项全新的技术，在配电网领域的广泛应用，能对用户的用电规律进行综合分析，并根据当前这一分析结果， 建立相应的用户用电模型。与此同时，做到对不同用户用电模型变化趋势进行科学预测，根据不同用户的用电需求，有针对地调度与用户需求相对应的电力。此外，电力企业在实际的经营管理过程中，结合当前实际的情况，制定出较为完善的用电方案，不但有助于降低电力系统的运行成本，而且能达到节能环保的目的。
优化网架规划
在配电网应用这一领域，网架结构作用不容小觑，正是因为如此， 对网架进行优化、完善更显必要。但是，传统意义上的优化方式早已 不再适用如今这种快速发展的电力系统。自 2009 年大数据时代到来至今，大数据应用技术在智能配电网中的应用恰好可以解决传统意义网 架结构存在的问题，如：提高网架结构的关联性、动态性，解决传统 意义上网架结构的迟延、模糊化等弊端，并且根据不同用户的不同需 求规划电网，为广大用户提供更优质的电力服务。
驱动电网创新管理
随着信息技术不断深入发展，尤其大数据技术在配电网领域的运 用，不但能驱动电网的创新管理，而且还有助于对网架结构进行合理 优化。集中体现在以下几个方面内容：①根据实际存储需要，能高效 智能存贮当前这些信息。②有助于快速进行检索。③智能电网与大数 据技术的整合，在某种程度上提升了智能配电网的市场价值。但在此 过程中需要引起注意的是，在智能配电网领域，大数据技术的应用仍 然诸多方面的缺陷和不足，需要在后续的应用过程中逐渐加以完善。 尤其速度方面的不足，安全问题有待提升、信息灵活性需要提高。而 当前这些问题所限制，致使大数据技术在具体的运用过程中，需要结 合实际情况，要不断对其进行改进，最大限度地发挥大数据技术的应 用优势，使其在智能配电网领域得到了更好的应用。
结语
伴随着配电网的进一步智能化，电力行业朝着大数据方向发展， 智能配电网大数据应用技术前景良好，因为其针对客户的每个问题采 取针对性的解决方案，对症下药，使得问题得到最有效的解决，不断 提升用户对电力企业服务的满意度。在智能配电网的运行和规划过程 中，运用电力企业外部和内部的大数据资源，有利于形成驱动型的数 据智能配电网，智能配电网大数据的应用，准确地进行用电预测，还 可提高网架优化效率，优化电力资源。
参考文献
王志刚. 智能配电网大数据应用技术与前景分析[J]. 工程技术： 文摘版，2016（12）.
肖翔 . 探析智能配电网大数据应用技术与前景 [J]. 电脑编程技巧与维护，2016（12）.
王涛 . 智能配电网大数据应用技术与前景探讨 [J]. 低碳技术,2017,4(11):103.
彭小圣 , 邓迪元 , 程时杰 , 等 . 面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]. 中国电机工程学报,2015,35(3):503-511.
论文作者:付兴
论文发表刊物:《福光技术》2019年32期
论文发表时间:2020/3/13
标签：数据论文; 技术论文; 智能论文; 网大论文; 配电网论文; 电力论文; 网架论文; 《福光技术》2019年32期论文;