摘要：提起人工智能其实并不陌生，在进入21实际以来，各种先进的技术和创新理念已经让人们大跌眼镜，人工智能的发展不再只是梦想，而是有了实现的可能。人工智能的实质就是对信息、技术进行深加工，然后将其输入到智能的电子设备里，为人们的生产和生活提供更加便捷的服务。人工智能的发展会对整个社会产生巨大的影响，会推动社会的进步。本文主要研究的就是人工智能技术以及未来智能化信息服务体系的建立。
关键词：人工智能；技术研究；智能化信息服务体系；思考
未来在社会的发展过程中，技术将成为主导因素，会对人们的生活产生重要的影响。目前，在开发人工智能技术的过程中，部分一线的技术人员对其存在一定的误解，没有正确的认识其在实际应用中的作用。本文主要从人工智能的特点进行分析，从技术层面进行研究，深入挖掘人工智能对社会发展的重要意义以及发展人工智能需要的社会条件。
一、人工智能技术、认知计算技术、决策支持技术分析
1、人工智能技术
人工智能发展的目的就是用先进的技术代替人来工作，减轻人的工作压力。人工智能用机器来模拟人的大脑思维，为人类工作。早在多年前就有人提出人工智能的理念，现如今人工智能的发展所涉及的领域越来越多，不仅包括各类社会科学，还在多领域实现了较好的应用效果。像是智能机器人不仅可以为科学家的研究提供帮助，还能在现实生活中得到大家的认可。虽然目前，人工智能技术还没有一个统一的定义，但是可以肯定的是它的出现会对社会进步产生重要的影响。人工智能技术通过计算机进行思维的模拟，模拟出与人相近的思想和行为。这项技术研究出来之后，可以代替人进行工作。研究人员希望人工智能技术的出现可以分担社会的生产，提高生产效率，在不断发展的过程中，可以减少社会发展各类问题的出现。
2、认知计算技术
认知计算是人工智能的再发展，通过认知技术希望通过人工智能、模式识别、机器学习等技术实现机器对现实世界各类数据及现象之间内在关系的理解。让人工智能应用的领域更加的广泛，解决更多的社会问题，为人类提供更多的方便。目前，认知计算技术主要有两个任务。首先，通过计算机技术，对人的大脑进行模拟，增加技术的感官和认知。其次，在基础研究的过程中，深入进行挖掘，让其为人类的发展提供更多的帮助。从现有的发展状况来看，认知技术的研究主要在3个方面。首先是系统的理解能力，通过对已有数据的分析，实现对客观世界以及事务发展规律的独有认知，进而得出相应的结论，在实际的应用中帮助企业处理问题。其次是洞察与发现，通过对系统内各部分信息进行整合，将具有相同特点的信息进行分类，通过整理分析，得出类似的规律，进而得出社会发展的规律，发现更多有加之的问题。最后是决策支持能力，计算机系统对各类数据的研究更加的具有科学性和和合理性，得出的结论更加真实，相对于人的研究来说，人工智能可以提供更加有力的决策支持，对科学的发展更有帮助。
3、决策支持技术
决策支持技术可以说是对人工智能认知与计算的总结，决策支所提供的是最直接的帮助，可以直接应用到各个领域，而且数据分析的结果具有较高的科学性以及合理性。决策支持所涉及的范围更加广泛，无论是个人还是企业在社会生活中都需要有力的决策支持。人工智能的决策支持技术可以同时对多项数据进行分析，能够对信息进行深入的挖掘，人脑在这方面就要差的很多，人脑能接受的信息数量有限，而且在同一时间只能对部分信息进行归纳总结，稍有不慎，就会出现偏差，而系统的决策支持技术则不会。同时，很多信息之间的内在联系是人脑无法轻易发现的，这也需要人工智能的决策技术进行支持。谷歌自动驾驶技术就是其实现的有力证据，系统通过数据对行驶接到的路况进行分析，通过数据的辅助对自身进行定位，在发现障碍或危险时，会自动做出反应，实现全面的自动化。
二、人工智能技术在未来生活中的重要作用
1、人工智能对未来社会的影响
首先，丰富了以数据为核心的生产资料。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆进入信息时代以来，数字化生产将占据社会的主导地位。人工智能时代是数据为主要生产资料的时代，社会的发展将渐渐脱离物质化的生产模式，摆脱生产资料的束缚。改变社会发展过程中以消耗物资为主的经济增长模式，不断的解决发展中的各类问题。在未来，数字化将不再是难题，各种数字化的产品会成为主流。其次，个体的存在也会发生改变，从消费者变成了劳动者。现在社会人人都是消费者，未来人人都可能成为劳动者，这种劳动是智力劳动，人们通过对大脑里的数据的认知转化成实际生产活动的平台，在这个过程中可能还要经历不同的思维的转换，但最终的结果是实现了个性化的产品生产。人们从终身的消费者变成了终身的劳动者。
2、未来经济生活中技术概念的提出
技术的发展离不开物质条件作为基础，在新的社会生产关系下，技术的地位不断提升，根本原因是人类智力活动是造成这种生产关系的基本要素，是最充分体现智力活动的劳动，因此这种生产关系下对劳动者的劳动更加的认可。
三、人工智能技术应用的特征分析
1、平台化特征
对人工智能的研究已经进行了很多年，并且在一些领域已经取得了一定的成效，人工智能也已经慢慢的被大家认可。研究人员正在积极的研发各种能够为社会生产和生活提供帮助的机器，提高社会生产力。人工智能的平台化特征也在不断的凸显，越来越多的信息平台披露愿意做出尝试。
2、积累及复用特征、运营特征
人工智能在发展的过程中形成了一整套独立的特点，与传统的电子信息技术存在很大的差别。人工智能技术在发展的过程中，与人脑对知识的认同一样，需要时间的积累，也需要一定的经验作为支撑。需要逐步的进行学习，并对系统进行完善，不断的满足社会生产与人类的生活的需求。
四、人工智能技术所面临的挑战
人工智能在应用的过程中也面临着巨大的挑战，人工智能需要在系统工作的过程中涉入大量的信息，通过对数据的分析研究，进而得出结论，做出准确的工作判断，所以在信息录入的过程中，一定要保证信息的准确性，一旦数据发生错误，那么就会影响系统的判断，对最终的结果造成影响。目前，人工智能的发展还面临很多的阻碍，在发展的过程中，还有很多问题需要解决。不过未来的发展前景仍是十分的广阔。
结语：
人工智能是未来科技发展的新方向，在应用的过程中，会改变社会的社会的生产力和生产关系，会给人们的生活带来更多的方便。人工智能的发展不是一蹴而就的，需要科学家不断的进行创新研究，战胜困难迎接挑战，大胆的进行技术的革新。未来的人工智能将会涉及社会发展的各个领域，会促进社会的发展进步。
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论文作者:刘志良
论文发表刊物:《基层建设》2018年第3期
论文发表时间:2018/5/17
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