基于可能—满意度法的城市人口承载力研究——以安顺市为例论文_史亚琪,黄捷

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【摘 要】从系统目标实现的可能度与满意度角度出发,选取6 对12 个指标分别建立可能度函数与满意度函数进行安顺市中心区适宜人口规模测算。结果表明,当可能满意度值为0.5 时,安顺中心城区人口达到70万人口之前,垃圾排放的可能满意度最低,即环境是制约中心城区人口承载力的关键因素。人口在70万-100万时,居住面积的可能满意度最低,即居民居住水平对中心城区人口承载力的影响最大。

【关键词】可能满意度;承载力;安顺

1、引言

城市是一类以人类活动为中心的社会-经济-自然复合生态系统[1]。城市适度人口规模的研究一直是人口与环境关系研究的重要课题,核心是资源环境承载力与人口发展的关系[2]。从研究方法来看,目前已有logistic法、资源供需平衡法、指标体系法和系统模型法[3]。可能-满意度方法作为多目标决策技术中的方法之一,即从系统目标实现的可能度与满意度角度出发,分别建立可能度函数与满意度函数,并且利用一定的并合技术形成综合的可能满意度的一种多目标决策方法,能较好的反映人口、环境系统之间的相互制约关系,揭示两者之间的相互联系,在测算区域人口承载力方面具有独特的效果[9]。

承载力的大小与资源的可持续利用以及人类对生活水平的高低有关,因此研究某一地区的承载力不仅与自然资源可持续供给的可能度,还与人们对现实生活水平的满意度共同决定[3-10]。利用可能-满意度法测算承载力更接近承载力的内涵。鉴于此,本文拟采用可能-满意度法,从系统发展的角度对安顺市中心城区的人口承载力进行研究。

在“十二五”期间,安顺市社会经济迅速发展,为深化落实《贵州省主体功能区规划》、《黔中经济区发展规划(2012-2020)》和新型城镇化试点城市新目标,全面对接《贵安新区总体规划(2013-2030年)》,构建新型城镇化健康发展、区域和谐互动、城乡协调发展、资源紧凑集约利用与生态环境保护的新格局,需从人口总量预测入手,做好协调城乡空间布局,改善人居环境的计划安排,为进一步加强安顺市城乡规划管理,促进城乡经济社会又好又快可持续发展提供有效指导。

2、可能-满意度方法

2.1 定义可能度

如果一个事物肯定能够做到的话,那么从可能度上来说,它的把握最大,其“可能度”为最高,给以定量的描述,记之为P,并定为P=1。如果一个事物肯定做不到的话,则可取P=0。P=0~1中的某个实数就可以用来表示各种不同的可能成都,即有P∈[0,1]。可能度函数可表示为

对于 的情形,算术公式为三折型曲线,指数公式为S型曲线。

2.2定义满意度

一个事物出现以后,从人们主观愿望来说存在着“是否满意”的判别。个人的“满意度”通过加权平均可得出集体的“满意度”。满意度记为q。如果充分满意,取q=1,如果完全不满意,取q=0,而一般满意的程度就用q=0~1中的某个实数来表示,即q∈[0,1]。满意度函数同样也可借用三折型曲线或S型曲线加以表示。

2.3 定义可能-满意度

如果一个事物,对某个属性r具有可能度曲线P(r),对另一个属性S具有满意度曲线q(s),而r,s同另一个属性 满足某个关系式,即限制条件f(r,s, )=0,那么就可以设法将P(r)和q(s)并和成一条相对于属性 的可能满意度曲线,它定量地描述了可能又满意的程度,以记号w来表示,w∈[0,1]。当w=1时,表示百分之百的即可能又满意;当w=0时,表示或者完全不可能,或完全不能令人满意。这种并合可用符号表示如下:

W( )=<p(r)q(s)>

St f(r,s, )=0

r∈R,s∈S, ∈A

R,S,A分别表示r,s, 的容许几何(域)。这种运算结果表示既有可能,又要满意。

2.4 可能-满意度的有关算法

当限制条件为r= •s, r,s, ∈R1(实数集),则可得P(r)和q(s)为三折型曲线弱并合的公式解为

从定量的角度来看,P(r)与q(s)的并合存在下述关系式:

W( )≤maxmin{P(r),q(s)}

St f(r,s, )=0;r∈R,s∈S, ∈A

而当 =r=s时,弱合并代表着可能满意度是最大可能值,其关系式为:

W( )=min{ P(r),q(s)}, ∈A

3、实例研究

3.1 研究区域概况

2013 年安顺中心城区人口51.55 万人,中心城区现状人口基础薄弱,同时在贵州整体还处于人口外流的大环境下,贵阳安顺周边地区约2000 万的农村人口中的非农就业人口将成为贵阳、贵安新区及安顺主城区未来新增城镇人口的重要来源,特别是安顺国家新型城镇化试点城市建设明确提出50 万农业转移人口市民化目标,会为中心城区的人口转入提供保证。同时,随着贵州工业强省战略的推进,国家级新区贵安新区的建立,中心城区工业发展的增强,外出劳工回流趋势将在未来越加明显。

3.2 指标构建

自然、社会和经济子系统共同组成了复杂的区域系统。人口是这个复杂子系统中最为活跃的要素之一。人口变化会对这一复杂系统的可持续发展产生深刻影响,因而在确定区域适宜人口容量时,需考虑区域本身资源、生态环境、社会经济发展以及人口消费水平。参考国内外已有成果[3-9]结合安顺市实际情况,在保障社会经济发展的角度下,从交通、住房、公共服务、土地供给、绿地面积、垃圾排放量6个方面,构建安顺市区人口容量测度指标体系,预测2020年安顺市区适宜人口容量,每个指标依据其可能度和满意度分解为两个单项指标,共6对12个指标(图1)。其中可能度反映某一时期区域目标实现的可能性和容许程度,满意度反映实现目标的主观愿望,如建设用地供给可能度反映某一时期安顺市建设用地资源供给可能达到的总量,人均建设用地则反映这一时期安顺市居民对建筑用地占有的满意程度。

图1 可能-满意度指标体系

3.3 指标赋值

运用多目标可能-满意度法,预测中心区人口容量的关键是确定在目标时期各重要影响因子可能度与满意度的临界值,即确定rB、rB和SB、SB。为避免在临界值的确定中具有一定的主观性,因此结合《安顺市总体规划》(2011-2020)、《安顺市土地利用规划》(2006-2020)、《安顺市国民经济和社会发展第十二个五年规划》以及《绿地系统规划》(2011-2020)等确定到2020年安顺市中心区人口容量主要影响因子的可能度和满意度指标值。

图2 各因子在不同可能-满意度下的人口承载力

(1)不同目标下因子的适宜人口规模不尽相同。总体来看,各主要目标的可能-满意度指数均随人口规模的扩大而逐步下降,但下降的幅度各不相同,例如对于公共交通来说,当人口规模小于10万时,可能-满意度为0.92;当人口规模大于120万时可能满意度为0。对于垃圾排放来说,当人口规模小于10万时可能-满意度为我0.845;当人口规模大于128万时,可能满意度为0.43,变化较其余五因子小。

(2)不同人口规模下,影响资源、环境承载力的关键因子不同。因此取各因子的最小值进行并合,由表2可知,在可能-满意度为0.9的情况下,公园绿地是适宜人口容量的主要限制因子,在此情况下适宜人口容量为25万。随着可能-满意度的变化,限制安顺市适宜人口容量的因子也在变化,在可能-满意度为0.6-0.8时,限制因子是垃圾排放,在可能-满意度为0.5时,建设用地和居住用地供应成为适宜人口容量的“短板”,在此情况下适宜人口容量为73万。

(3)在运用多目标决策技术中,将可能满意度值为0.5 定为可承载的底线,则安顺中心城区人口达到70万人口之前,垃圾排放的可能满意度最低,即环境是制约中心城区人口承载力的关键因素。人口在70万-100万时,居住面积的可能满意度最低,即居民居住水平对中心城区人口承载力的影响最大。

表2 2020年各单因子可能与满意度

可能满意度

2020年人口

承载力

(万人)

4、结束语

(1)承载力的基本前提是与自然资源供给能力、人类追求生活水平等相关。自然资源对人口的职称能力如果对应相对较低的满意度,可以预见的情况是人口外流。但当满意度过高对应人口规模也不一定是稳定的,这是应用可能-满意度进行承载力研究时需要注意的问题。同时在应用可能-满意度法进行研究时,还需要注意对各因子的可能度-满意度临界值的判断必须分别独立进行,否则会影响承载力测算的科学性。

(2)对安顺市中心区承载力研究发现,社会经济发展对人口增长的承载力相对较弱,因此在大力推进新型城镇化过程中,为实现人口流入和集聚效应,中心区应首先考虑环境治理居住水平的问题,其次加大市政基础设施的投入。

参考文献:

[1]王如松,陈亮.中国人口生态态势的系统分析和空间发展格局探讨[J].人口研究2007,(2):1-14.

[2]杨云彦.人口•资源与环境[M].北京:中国经济出版社,1999.

[3]王开运.生态承载力复合模型系统与应用[M].北京:科学出版社,2007.

[4]卢风.生态价值观与制度中立———兼论生态文明的制度建设[J].上海师范大学学报(哲学社会科学版),2009,(2):1-8.

[5] 穆光宗.建设“生态东北”的人口转型战略[J].吉林大学社会科学学报,2008(1):144-152.

[6]白光润.论生态文化与生态文明[J].人文地理,2003(2):75-78,6.

[7]赵成.论生态文明建设的价值诉求———生态价值观[J].中共石家庄市委党校学报,2008(4):24-27.

[8]余谋昌.生态文明:人类文明的新形态[J].长白学刊,2007(2):138-140.

[9]李明华.生态文明对主观价值论的颠覆[J].广东社会科学,2003(6):117-121.

[10]张子珩,濮励杰,康国定等. 基于可能-满意度法的城市人口承载力研究-以乌海市为例[J].自然资源学报,2009,24(3):457-455.

论文作者:史亚琪,黄捷

论文发表刊物:《低碳地产》2015年第8期

论文发表时间:2016/8/25

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