孟宪学[1]2002年在《中国农业科技数据库系统建设研究》文中研究指明在中国农业研究信息系统建设中，如何加快建设一个适应现代农业科学研究需要的多样化、标准化和规模化的现代数据库系统，是一个迫切需要研究和解决的核心问题。这是本项研究提出的背景。本项研究是国家948项目“中国农业研究信息系统建设”项目的一个研究专题。 本项研究目的是通过系统分析我国农业科技数据库建设和管理的发展问题，提出系统的技术选择、系列设计、系统建设模式与利用模式及发展对策。为我国农业科技信息数据库的有序化建设和科学管理提供依据。 在研究方法上，本文以信息管理科学与系统科学的相关理论为指导，在广泛收集资料和重点实例调查的基础上，运用系统分析、信息分析、管理分析的相应方法，通过历史的比较分析和国内外的比较分析，通过案例分析，明确了我国农业科技信息数据库建设的模式选择和管理策略。 关于数据库建设、数据库技术等方面，国内外有不少研究，但是在农业领域，通过检索来看，本项研究是第一次从农业行业的整体上对农业科技信息数据库系统的建设与管理进行的全面系统的分析与研究，进行了以下4个方面新的探索： 1．在分析了信息资源和信息系统管理方法发展的基础上，系统地分析了数据库的理论与数据库技术发展的叁个阶段。进而对数据库进行了科学的分类，并描述了各类型数据库的特征。 2．比较分析了世界主要国家(地区)的数据库产业发展和国内外主要数据库建设的6条宝贵的经验，找出了中国数据库建设的6个方面的差距。 对中国农业科技数据库发展进行了历史的系统的分析，找出了我国农业科技数据库建设面临的主要问题及其所处的环境。 3．对中国农业科技数据库进行了系统的分析和设计，为中国农业科技数据库建设提出了6项重大技术领域的选择；提出了中国农业科技数据库3个层次的布局和系列设计。 4．提出了中国农业科技数据库建设可能选择的4种模式以及数据库利用模式的选择。提出了12条相应的管理政策与措施的建议。 文中把我们目前正在承担的国家重点项目——《中国农业科技基础信息系统建设与共享服务》作为分析的案例。这个系统的建设属于一种典型的公益类合作建设模式，为中国农业科技数据库及其系统的长远建设积累重要经验。 这项研究为中国农业科技数据库及其系统的建设提供了科学分析的基础，对于国家规划和管理中国农业科技数据库及其系统具有重要的参考价值。
孟宪学[2]2003年在《论我国农业科技数据库的建设》文中认为本文简要回顾了中国农业科技数据库建设的历史 ,在此基础上提出了未来我国农业科技数据库建设层次和系列设计 ,提出了数据库建设和利用的模式选择 ,为我国农业科技数据库系统建设提供了参考。
郭曼[3]2007年在《基于OGSA农业科技数据库集成研究》文中研究指明农业科技数据库集成研究的主要目标是研究符合农业科技数据特点的海量分布式异构数据资源的共享。在数据网格这样一个松耦合的分布式异构系统中，在不破坏数据资源管理者自治性的条件下，如何对这些共享的海量异构数据资源进行有效的查询是一个极具挑战性的课题。面对如此挑战，本文基于OGSA的农业科技数据的实际情况对分布式集成系统进行初步研究。全篇论文以分析农业科技数据现存的问题开篇，分析农业科技数据的自身特点，简要介绍目前关于数据集成的普遍方法，并且从实际出发，估计农业科技数据在具体集成实施中面临的挑战。在基础理论研究方面，文章着重从Globus Tookit和OGSA(开放式网格服务体系结构，Open Grid Service Architecture)等技术方面入手，分析开源网格基础平台Globus的更新、发展，并从中选择适用于本篇论文的基础平台；在介绍OGSA、OGSA-DAI(开放式网格服务体系结构-数据访问集成，Open Grid Service Architecture-Data Access Integration)以及Web Services方面，作者从以往阅读过的文献资料以及书籍中消化、提取与本文相关的理论背景，为下文设计做好铺垫。在农业科技数据库集成设计方面，作者根据数据库集成可能面临的问题提出解决方案，提出作业流程设计、编程设计、功能设计、服务交互设计以及应用架构设计。该设计涉及数据库集成问题的几乎各个环节，以期完成预想结论。在选取理论与实践结合点的时候，文章选择农产品价格数据集成领域。运用数据集成理论将FAO叙词表与中华人民共和国农业部“菜篮子”工程结合。此结合将有效的利用国内外农产品价格数据，并从该类数据中提取与价格相关的各类信息。
孟宪学, 杨从科[4]2006年在《我国畜牧科技信息资源的建设与利用》文中研究指明近年来,我国畜牧业信息化建设取得了长足进展,信息收集、研究、分析和发布体系已经初步形成,从而加强了以市场信息为重点的畜牧业经济信息资源的开发力度,畜牧生产、经营和管理领域应用现代信息技术的水平得到了极大的提高。但随着信息化进程的加快,信息资源的建设愈来愈
杨从科[5]2007年在《中国农业科学数据资源建设研究》文中认为科学数据资源是科学数据共享的物质基础；农业科学数据资源建设是农业科学数据中心建设的核心内容。国家科技部2001年启动的“科学数据共享工程”，其实质是在具备网络化共享基础设施条件和选定政策取向的基础上，开始的一项大规模的科学数据资源建设工程。本项研究是科技部“科学数据共享工程”中“农业科学数据中心建设(试点)”项目的一个研究专题。研究目的是根据农业科学数据共享的需要，针对我国农业科学数据资源目前存在的问题，借鉴有关信息资源建设和信息资源管理方面的理论思想，为我国农业科学数据资源建设提供一个具有可操作性的框架思路。研究对国内外科学数据共享实践、科学数据资源建设的基本原理；农业科学数据资源建设的任务框架、微观整序方法、宏观整合策略，以及科学数据资源建设的公共政策问题等内容进行了比较系统的分析讨论；在界定农业科学数据资源建设基础概念的基础上，重点对农业科学数据资源建设的分类与整合两个方面进行了创新性探索：1．给出了基于网络的农业科学数据资源建设的基础概念和基本内涵基于网络的农业科学数据资源建设是指：根据农业科学数据共享的需求，通过微观分类组织和宏观整合集成，形成数字化、标准化、规范化、网络化的物理上适度分布、逻辑上高度统一的农业科学数据资源系统的整个过程和全部活动。2．提出了“24大类”农业科学数据分类大纲基于等级分类、分面分类、主题划分等分类思想的指导，借鉴现有网络信息分类、农业信息分类、科学数据分类等分类方法的有益做法，结合对现行农业科学数据分类方案特点的分析，提出了包含24大类的农业科学数据分类大纲。大纲体现了充分涵盖原则，合理划分原则，方便归类与方便查检原则，学科集中数据与地域集中数据相结合的原则。3．提出了农业科学数据资源整合的四种基本手段及其运用策略四种基本手段包括：(1)政策整合手段；(2)经济整合手段；(3)技术整合手段；(4)合作整合手段。农业科学数据资源整合策略运用要点：一是构建农业科学数据共享平台，建立农业科学数据中心；二是依据部门管理原则和自然地域原则设立农业科学数据分中心，依据学科管理原则和行政区域原则设立农业科学数据工作站；叁是综合运用政策、经济、技术、合作等手段，实现农业科学数据资源的系统布局，以及农业科学数据资源建设的可持续发展。研究紧密结合农业科学数据中心建设的实际需要，形成的一些观点、思路对我国农业科学数据资源建设具有理论上的参考价值和实践上的应用价值。
张莉[6]2006年在《中国农业科学数据共享发展研究》文中认为农业科学数据，是农业科技创新的重要支撑，但其使用效率低下、资源重复浪费已成为我国农业科技创新的一个突出制约因素。因此，建立农业科学数据共享服务体系，充分利用现代信息技术实现数据的网络化共享，这对加快我国农业科技发展具有重要意义。本文运用信息管理学、信息经济学、战略管理等相关理论，采用信息分析、系统分析、实证分析方法对农业科学数据共享战略进行了系统研究：系统分析了农业科学数据共享的相关理论问题，包括农业科学数据的概念、性质、特点、分类，以及农业科学数据共享的内涵与特征；同时，系统分析了国际科学数据共享的发展态势、我国农业科学数据共享的现状与存在问题；结合农业科学数据共享的需求分析，提出了中国农业科学数据共享的战略目标和战略对策，并以案例实证研究为农业科学数据共享发展战略提供了支持。在农业科学数据共享领域，本项研究是第一次对农业科学数据共享战略进行全面系统的分析和研究，在以下几个方面进行了创新性探索研究：一是系统地分析了农业科学数据的共享需求。重点分析了不同的用户需求特征以及共享需求变化特征。将数据共享需求用户分为七大类，至少要满足5个方面的需求。“信息网络化”决定着用户对数据资源需求的满足方式和利用形态出现了以下6个方面的变化趋势：共享观念日益更新，对数据类型和数据载体的多元化需求，需求的分散性和不平衡性，共享功能一体化，服务方式个性化，共享服务模式集成化的需求。二是系统地分析了农业科学数据共享系统的结构和功能。系统的结构包括科学数据体系、技术网络体系、标准政策体系和组织机构体系，并形成叁级体系结构。共享系统的功能包括开发利用数据资源的功能、保藏与配置数据资源的功能，集散与传播农业科学数据的功能，保障农业科学数据共享应用的功能。对农业科学数据共享系统的构建，包括数据资源系统的建设与整合、组织保障体系建设、政策支持体系与运行机制的构建、共享技术支撑系统的研发与集成等四个方面进行了深入的分析。叁是提出了中国农业科学数据共享的战略。战略目标是要实现数字化、网络化、标准化、集成化以及共享服务。提出了推动中国农业科学数据共享的战略对策，包括转变观念、政府主导、政策法规、组织机构和资金保障以及加强信息基础设施建设、数据质量控制、知识产权保护、人才队伍建设、国际合作与交流等。本文还以“国家农业科学数据中心的建设”为案例进行研究，总结了经验并提出一些建议。对于共享系统的效益评价有待于今后继续深入的研究。
潘大丰, 何燕[7]2007年在《山西农业科学基础数据平台建设进展》文中进行了进一步梳理本文讨论了山西农业科学基础数据平台的架构设计,农业科学基础数据库和网络应用系统软件的设计,提出了平台建设方案和技术路线,介绍了山西农业科学基础数据平台建设进展情况。
尚明华, 胡池新[8]2009年在《农业科技数据库管理系统的开发及应用》文中研究表明农业科技数据库在科技服务叁农的过程中具有重要作用,开发和应用农业科技数据库管理系统意义重大。本文详细阐述了农业科技数据库管理系统的开发框架及主要功能,并介绍了该系统的应用情况。
曹渝晖[9]2005年在《农村养殖实用技术多媒体数据库的研究与建立》文中进行了进一步梳理本文从农业传播这一层面,基于农业科技成果转化率低这一现实,解决农业发展中如何准确、及时、有效地传播和扩散农村养殖实用技术,通过对传统媒介与新媒介传播特性的探讨分析,选择合理的传播方式和开发适宜的信息资源以提高农民的接受能力,增强我国农业技术和经验的传播效果,从而构建了本文的逻辑思路:建立一套多媒体数据库的构想和农村技术资料数字化、多媒体化、标准化的概念,并应用数字技术、网络技术、多媒体技术、数据库技术、ASP技术等来实践这一构想和诠释这一概念。论文紧贴这一构想和广大农民对大量实用型技术的需求来开展研究,主要研究内容包括:(1)农村养殖实用技术资料多媒体化:用多媒体技术对农村养殖实用技术进行演绎,使其生动、形象、直观。改变传统农村技术资料表达方式陈旧,不易被农民学习、掌握、了解的弊病。(2)多媒体农村养殖实用技术的标准化:以技术传授方式的多媒体化为基础,初步制定了农村养殖实用技术研究、以及资料存贮的规范和标准。(3)建立多媒体农村养殖实用技术数据库:用微软的Office工具中自带的Access数据库管理系统,按第叁范式标准规划了多媒体农村养殖实用技术数据库。为完成各种类型数据的录入,确保数据库得以实现和数据库管理的简便性、安全性、完整性、规范性,建成以养殖为主的多媒体农村养殖实用技术数据库。(4)开发农村养殖实用技术网络管理前端信息系统。以多媒体农村养殖实用技术数据库和大众媒介InterNet网络为基础,以Dreamwaver为开发工具,用ASP技术开发了界面友好、操作简便且基于普通浏览器的农村养殖实用技术网络管理前端信息系统,以期实现高校、农业科研院所、农业推广管理部门、农村基层生产单位等各系统间信息资源共享和管理部门管理的现代化。该前端系统主要包括:远程浏览查寻系统:通过输入饲养动物的名称来查询相关的养殖信息;远程浏览教学系统:通过选定学习的内容、方向,系统、完整的学习某种动物的养殖方法。总之、通过养殖多媒体数据库的初步建立和网络管理前端信息系统主要模块的成功开发,基本上搭建起农村养殖实用技术多媒体数据库的框架,为改数据库的最终建成、实现农业技术推广信息数字化、网络化和农业推广管理的现代化作了重要的准备。
陈亚东[10]2016年在《我国苹果产业数据资源建设与整合研究》文中认为苹果在我国栽培历史悠久,是一种高价值的农产品。随着信息时代的来临,苹果产业的“资源仓库”毫无疑问成为了保障产业发展和实现科技创新的重要工具。为了对资源进行深层次的利用,数据建设和整合是基础。我国苹果产业的数据资源既具有普遍性也具有特殊性,深入的分析数据资源建设目前存在的主要问题——包括数据源的解析、数据的规范化描述、数据体系的建设、异构数据转换,数据间语义关联关系发现等,通过科学的理论分析和现代信息技术来解决这一系列问题,是实现数据开放共享和产业信息服务的科学基础。本研究完成了对苹果产业数据的分类和资源体系建设,并对数据的整合和应用进行设计与演示,证实了基于数据整合的结果可以为苹果产业的发展提供一站式服务。通过开展相关研究,取得了以下结论和成果:(1)对苹果产业的特点和资源建设现状进行了分析,并对相关理论基础和关键技术进行系统阐述,明确了我国苹果产业的资源建设现状和关于数据整合的方法手段,为本研究提供了理论基础与支持。(2)对我国苹果产业数据的特点和来源组成进行了深入的研究和分析,明确了各类数据源的数据组成,并对如何获取和采集到这些数据进行了阐述。尤其是对不同类别数据的具体查找方式,细化到数据库名称和书目的类型,对我国苹果产业数据的建设起到很好的指导作用。(3)以数据分析为基础对数据进行了分类,并且立足于科研视角构建了苹果产业数据资源体系,分为8个一级类目,28个二级类目,对各类目下的数据资源进行了详细说明。资源体系的构建,便于数据的分类查找,可以节约用户的时间成本和知识成本,为数据整合提供基础。(4)在明确和完成数据资源建设的基础上,对数据的整合进行了架构设计,包括数据库的建设、数据的清洗、装载、组织和关联。基于ETL技术,用kettle工具实现了多源异构数据的同构化。数据经过抽取、标引及实体间关联关系形成规则的分析,揭示出了苹果产业数据间的多维关联关系,将不同的资源交织渗透到一起,实现了苹果产业数据的系统化和一体化。(5)对数据整合在实际应用过程中的必要性进行了分析,并基于数据整合的结果来选取部分数据来应用分析演示,包括数据的检索服务、知识服务、产业布局、品种结构布局、种质资源分布、病虫害发生及分布情况、基于数据整合的专家咨询等,从各个应用层面来分析和证实数据的整合如何能够为苹果产业的发展提供更综合和更加系统化的一站式服务,解决了用户在实践过程中需要从多个渠道采集数据和寻求不同类型服务的难题,从而为我国苹果产业的发展和科技创新提供数据支撑和资源保障。
参考文献：
[1]. 中国农业科技数据库系统建设研究[D]. 孟宪学. 中国农业科学院. 2002
[2]. 论我国农业科技数据库的建设[J]. 孟宪学. 农业图书情报学刊. 2003
[3]. 基于OGSA农业科技数据库集成研究[D]. 郭曼. 中国农业科学院. 2007
[4]. 我国畜牧科技信息资源的建设与利用[J]. 孟宪学, 杨从科. 中国畜牧杂志. 2006
[5]. 中国农业科学数据资源建设研究[D]. 杨从科. 中国农业科学院. 2007
[6]. 中国农业科学数据共享发展研究[D]. 张莉. 中国农业科学院. 2006
[7]. 山西农业科学基础数据平台建设进展[C]. 潘大丰, 何燕. 中国农业信息科技创新与学科发展大会论文汇编. 2007
[8]. 农业科技数据库管理系统的开发及应用[J]. 尚明华, 胡池新. 山东农业科学. 2009
[9]. 农村养殖实用技术多媒体数据库的研究与建立[D]. 曹渝晖. 甘肃农业大学. 2005
[10]. 我国苹果产业数据资源建设与整合研究[D]. 陈亚东. 中国农业科学院. 2016
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