吉林省产业结构变动对资本效率影响效应研究论文_王士香

吉林省产业结构变动对资本效率影响效应研究论文_王士香

(吉林财经大学 吉林 长春 130117)

【摘 要】 本文利用分位数回归的方法研究吉林省产业结构变动对资本效率的影响效应。研究结果表明,利用较低的分位数回归结果更有利于拟合当前经济形势下产业结构变动对资本效率的影响,当降低第二产业的占比一个百分点,资本效率仅能够提高3.1%-3.7%个百分点,低于利用最小二乘法得到的4.1个百分点。

【关键词】 资本效率 产业机构 分位数回归

【基金项目】 吉林省教育厅"十二五"社会科学研究规划项目(2015347);吉林省社会科学基金项目(2016B42);吉林省教育厅"十三五"社会科学研究项目(2016510)

中图分类号: G64 文献标识码: A文章编号:ISSN1004-1621(2016)11-0014-01

一、导言

吉林省作为中国老工业基地的代表,近二十年来经济发展和人民的生活水平随着中国的巨大发展有了显著的提高,但是如果从横向与其他省份比较来看,吉林省甚至整个东北地区都显著的落后于经济发达地区。吉林省经济发展速度与发达省份相比,具有明显的差距,其中落后的产业结构是制约经济发展的一个重要因素。依靠大规模投入获得经济增长的时期已经无法支持经济的发展,资本效率低是显著的表现,因此经济增长需要依靠技术提高投入产出的质量。本文将研究吉林省资本效率与产业结构的变动效应,并寻求通过产业机构调整提高资本效率的依据。

二、实证分析

吉林省经济发展落后,原因之一就是资产的投入产出率较低。图1 是吉林省从1993年至2014年资本效率时序图,从图中可以看出,在这22年间,吉林省的资本效率呈现断崖式下降,从2009年开始,下降趋势才趋缓,但维持在一个低水平的区间。资本效率低可以从不同的角度解释,本文拟从产业结构的角度来解释这一现象。

产业结构指标本文采用第二产业即工业和建筑业占总产出的比例IC来替代,对资本效率(CE)做分位数回归。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆设分位数回归模型为如下形式:

(1)

利用Stata软件得到分位数回归模型的结果如下表:

表1 最小二乘法及分位数回归结果

分位数系数标准差分位数系数 标准差

OLS0.041???0.013q500.031???0.009

q100.031???0.010q600.031???0.009

q200.037???0.009q700.041?0.021

q300.042???0.008q80-0.0610.045

q400.028???0.010q900.0550.065

???代表在1%的水平上显著,?代表在10%的水平上显著

从表中结果看出,回归结果除了第80%和第90%分位数回归系数不显著之外,其他分位数回归系数和普通最小二乘法的系数均显著。第二产业在占比对资本效率的不同分位点的回归系数值是不同的,具有先上升后下降的趋势。在第30%的分为点达到最大值0.042,与第70%和一元线性回归得到的估计值近似。而在第10%和20%的分位点值要明显偏小。从数值上看,显著的系数都是负的,表明如果想提高资本的效率应该降低第二产业的占比,这也与吉林省产业结构中第二产业占比较高,产业机构不合理相符合。

一元线性回归是对因变量均值的回归,只能解释当第二产业占总产出的比例变化一个百分点的时资本效率均值的变动情况。而分位数回归可以全面的展示当第二产业占比变动一个百分点时,资本效率在不同分位数上的变动情况。而在因变量吉林省的资本效率出现持续下降的情况下,研究较低的资本效率分位数对现有的资本效率更有指导作用。如果按照一元线性回归方法的参数估计,将会高估第二产业占比下降对资本效率提高的作用。因此,本文认为采用第10%和第20%分位数回归系数更能够客观地反映当前经济形势下的现状。因此得到如下公式:

(2)

(3)

式(2)和式(3)表明,提高当前吉林省资本效率,必然要降低第二产业占总产出的比例。但是如果降低第二产业的占比一个百分点,资本效率仅能够提高3.1%-3.7%个百分点,低于利用最小二乘法得到的4.1个百分点。

参考文献:

[1]陈强.高级计量经济学及Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2014.

[2] 牛品一等. 基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J]. 地理科学进展,2013,03:372-380.

[3] 陈建宝,段景辉. 中国性别工资差异的分位数回归分析[J]. 数量经济技术经济研究,2009,10:87-97.

[4] 陈建宝,丁军军. 分位数回归技术综述[J]. 统计与信息论坛,2008,03:89-96.

论文作者:王士香

论文发表刊物:《科学教育前沿》2016年11期

论文发表时间:2016/12/7

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