摘要：随着近几年智能技术的发展，其作用在电力系统中的自动化控制领域越来越广泛。电力企业作为国民经济发展的支柱型企业，其电力生产对人们的生产生活产生巨大影响，近年来为了适应逐年增加的用电需求，电力企业开始探索电力系统的自动化建设，并且将智能技术与电力系统相结合，致力于提升电力系统的自动化水平，提高电力企业供电效率，促进企业自身越快越好的发展。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
引言
如今随着电力能源广泛使用和自动化智能技术的不断发展，电力系统自动化技术已经被运用到电力系统的各个环节中，电力系统自动化是我们目前不可缺少的能源技术的自动化保障，非常显著的提高了电力系统的运营效率，极大的提高了电力公司和行业的经济效益。到了今天，随着智能技术的发展，极大的提高了信息技术在电力系统中的作用和使用效率，减少了电力系统的运营偏差率，提高了电力系统自动化的智能性和安全保障。
1智能技术与电力系统自动化的内涵
1.1智能技术
智能技术是科学技术发展到一定程度诞生出的，其与信息技术、电子计算机技术之间存在很深的联系。智能技术的发展依托于信息技术与计算机技术，但是又与信息技术和计算机技术有所区别，具体来说智能技术是依靠计算机设备、软件等工具，利用其分析、处理功能进行控制管理工作。智能技术是实现现代化管理控制手段的最佳途径，可以充分利用智能技术对控制对象进行组织分析和管理，为人们解决传统控制手段无法解决的问题。前面提到智能技术需要依托计算机设备等工具，在电力企业发展过程中，已经逐渐开始引入智能技术，并将其应用到电力系统控制中，以此来代替人工操作，减少控制误差，提高电力系统自动化的运行水平。
1.2电力系统自动化
计算机技术在当今的发展中对电力系统自动化起到了决定性的作用，其中的一个表现就是我们在电力系统的自动化智能化控制，利用智能技术在电力系统自动化中加以控制、管理、安全的平稳营运是我们现在电力系统智能化的趋势，也是我们现在最安全，最快速的发展途径，智能技术在实际的发展当中，不管进度怎么样，其都会推动电力系统的自动化趋势，使电力系统自动化不再停留在片面的理论中，我们将会应用于实践操作中，现今，随着电网规模的建设不断增大，人们需要更大的多元化技术的支持，改善我们的生活环境，提高生活质量。我国的经济发展非常迅速，人们对电力供应的需求越来越大，由于电力自动化系统的发展趋势和比较强的兼容性，这也是未来电力系统的发展在智能化领域的发展趋势。
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2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1神经网络控制技术
神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。电力系统自动化中存在多处隐藏信息，例如在电力系统运行中，各处的设备都会在正常运转过程中消耗部分能量，这些能量值比较微小，却又积少成多，系统长期运行后出现的数据差异会给电力企业造成影响。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。与此同时，神经网络系统还可以为工作人员提供设备图像，当电力系统自动化电器设备出现故障问题时，利用神经网络控制系统的神经元远程摄取电器设备构造图，通过神经网络控制系统分析故障所在，确保电力系统运行的安全、顺畅。
2.2智能专家系统
智能专家系统在电力系统中的应用主要包括辨识电力系统是都处于警告或紧急状态下、制定相应的应急处理方案、进行系统恢复、系统状态转换分析、电流及电压等负荷的切换、落实系统规划、隔离故障点、无功补偿电压、对电力系统实施短期负荷的预报调整、对电力系统自动化的静态及动态进行安全分析等。智能专家系统的应用不需要对专业理论、专家实践经验等进行知识转化，可以根据该领域专家提供的故障实例完善故障诊断的模版集，然后通过故障模版集对故障类型进行识别并定位故障元件。
2.3模糊理论
所谓的模糊理论一般是指使用语言的变量或者是推理理论来对设备进行的练习，通过模糊理论的控制能够大幅的提高系统的操作空间和想象力还有准确性，模糊技术系统的应用可以很好的解决电力系统中的问题，比如说：电力系统中的变量问题，动态环境难以控制的因素问题等等，在模糊系统中拥有完善的数据控制处理原则，对系统运营当中的障碍自动化进行准确的判断和分析的功能，具有很高的标准性和精准性。
2.4线性最优控制
线性最优控制是众多现代控制理论中应用最广泛、也最成熟的理论分支之一。目前，最受到关注的是由卢强等人提出的利用最优励磁控制手段来提高远距离输电线路的输电能力、改善动态品质。这一系列的研究成果指出大型机组应该用最优励磁控制直接代替古典励磁方式。此外，最优励磁控制在水轮发电机组制动电阻的时间控制方面也得到了相应的成功应用。然而，由于控制器仅针对电力系统的局部线性化模型进行的设计，在较强的非线性电力系统中，在大干扰的工作环境下，控制效果不佳。
3电力系统自动化中智能技术应用的未来发展
从电力系统自动化中智能技术的应用现状以及智能技术自身的发展情况来看，未来的智能技术应用趋势将朝着多元化、全方位系统化的方向来发展。比如，推动电力系统自动化控制系统从开环监测向闭环监测发展，从能量管理系统应用延伸至配电管理系统中；比如实现全电网的监测控制与效据手机系统，变电站自动化向变电站综合自动化方向升级，将单一功能升级为多功能一体化发展。智能技术应用的未来发展方向是为了电力系统运行管理能够实现更大的经济性、安全性以及稳定性。
结语
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。
参考文献
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论文作者:郭志超
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第24期
论文发表时间:2018/1/22
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 理论论文; 设备论文; 《建筑学研究前沿》2017年第24期论文;