滁州市建设工程质量监督检测中心 安徽 滁州 239000
摘要：随着城镇化建设的不断加快，对于建筑质量的要求也越来越高，其中建筑质量离不开建筑材料的检测工作，建筑材料检测工作中误差是不可避免的，如何在这种情况下对常见误差进行科学的数据处理是一个非常重要的研究方向。
关键字：建筑、材料、检测、误差、数据、处理
正文：
1建材检测中误差产生及分类
1.1偶然误差
偶然误差主要是指由于偶然因素引起的误差。这类问题主要是因为突发性的试验因素发生改变，从而导致测量结果失真。例如在用某仪器进行测量时，电源电压由于线路损耗发生负载幅值波动，导致仪器工作异常，从而影响了测量结果。偶然误差是试验人员无法估计的，很难通过有效措施防止其发生，但偶然误差的分布同样服从误差的正态分布规律，因此可以通过删除误差范围过大数据的方式来保证不是由于人为误差导致的数据失真，减小因为无法分辨偶然误差需要重新进行试验而带来的额外试验工作量。
1.2不可忽略系统误差的产生
通过对常见系统误差的研究发现，系统误差基木可以分为以下两类:固定系统误差和变化系统误差。固定系统误差主要是指在利用检测系统进行数据检测时，得到的数据与真实数据的差距大小不变，例如:试验机械的零点不准，就会造成系统的固定误差。变化系统误差是指由于外界环境的改变而引起的检测系统变化，从而造成系统测量的数据与实际数据的差距，例如:在进行水泥试验的过程中，对于环境控制就相对较为严格，对于试验室内温度、湿度都有较为明确的规定。并且在试验中使用的器具都要与试验室内温度保持一致。这样就是为了减少由于试验环境的改变而影响水泥试验的结果，减小变化系统误差。固定系统误差一般很难发现，只有通
过不同的检测系统或是不同的检测仪器对同一对象进行反复测量时，根据数据的对比才有可能发现;而变化系统误差较容易发现，只要根据试验得到的规律性数据就可以判断其是否由于受到周围环境的影响而产生的误差。
1.3试验者粗心大意所致的过失误差
在进行试验过程中，经常会发生由于试验操作人员失误产生的检测误差。这类误差的普遍特点是检测得到的数据结果同实际数据相比其差值较大，明显不属于正常试验数据，在后期进行数据分析时无法采用。一般采用一个鉴别值作为基准，将试验得到结果进行差值计算，根据误差的正态分布范围，将绝对值过大且超过误差范围的数据删除并重新测量该数据。
2建筑材料检测工作数据处理
2.1检测项目服从相关制度
要确定好试验检测项目。由于建筑工程项目的施工现场使用的材料种类繁多，进场检测项目需要服从国家、行业以及相关部门的规定，例如配置混凝土所需要使用的水泥，就需要按照批次进行检验，保证其强度、安定性、凝结时间和细度符介规定的要求。由此可见，实验检测项目的确定是检测工作得以顺利开展的基础工作。
2.2检测环境的控制
建筑材料的检测工作需要在特定的环境中进行，这样才能够确保检测数据的精确性，为施工建设提供必要的依据。具体说来，建筑材料检测所需要的环境条件表现在以下几个方而。需要保证好检测环境的湿度与温度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆湿度和温度对于建筑材料的性能有着很大的影响，因此说在检测的过程中对环境条件有着明确的规定，实际开展工作的时候一定要控制好湿度和温度，小能够超过允许的变化范围。
2.3材料检测的数据处理
检测过程中的数据有针对性的数据系统进行分析，数据误差之和与数据真值定义为测定值，误差属于随即变化的范围，同样测定值也属于随即变量。对随即变量来说，有三个重要的参数需要研究分析：算数平均值、标准误差、变异系数。
2.3.1标准误差
标准误差经常被称为标准离差或者标准差，对测定出的测量值进行计算，能够表现出分布状况跟数据间的相对距离。如果标准差越大，则表明数据分布就离散如果标准差小，则表明分布比较集中。
2.3.2算数平均值。样本数据的集中位置可以从样本均值中体现出来，平均值尉羊本数据的外又财寺征，从某个层面上说是反应了随即变量的均值。
2.3.3变异系数
变异系数是对偏差程度大小的一种衡量标准，属标准差和算数平均值的比，也就是在两组数据是属于同一种院质的数据的时候，如果标准差一样，其平均值的偏差程度也一样，同时也与平均值大小无关，反应出来的是对数据的偏差程度。
2.3.4数据处理的结果评定方式
数据处理中不同的数据处理方法是根据不同的实验对象和试验标准来定义的，建材本身的属性使样本有一定的分散性，正确分析评价它的物理性能，在误差分析的前提下再根树目应的实验标准定义，不同的材料应采用不同的处理方法。例如普通砖强度的结果评定方式。依据目前的试验标准，选取烧结普通砖样本，若变异系数低于规定值，则依据算数平均数和标准差来评定，但若变异系数比规定值高时，就要按照算数平均值其最小的剧变值进行评定。
2.4材料检测系统的应用
建筑材料检测数据处理系统的研发与应用，不仅可大幅度提高材料检测人员的工作效率，把他们从繁杂和枯燥的运算、查表取值、查表对比判断等工作中解脱出来，而且对本行业出具检测报告的格式和内容的规范化和标准化、检测结果信息的数字化管理与网上传输，使工程质量监督和监理部门更及时有效地监控在建工程项目的施工质量具有深远的现实意义。
工程中常用的建筑材料检测数据处理系统一般由常用水泥、
砂、石子、钢筋原材、混凝土立方体抗压强度、砂浆立方体抗压强度、回弹法检测混凝土抗压强度、钻心法检测混凝土抗压强度等子系统组成。随着生产的发展先进科技的不断涌现，国家规范和标准不断在修订，建筑材料检测数据处理系统也相应地在修改相关内容。
建筑材料检测数据处理系统由若干个子系统组成，每个子系统又由原始检测数据输入界面、数据处理模块、检测结果输出界面、数据库、查询模块等组成。随着生产的发展和先进科技的不断涌现，国家规范和标准不断在修订，建筑材料检测数据处理系统也相应地在修改相关内容，进行版本升级。
结束语：
综上所述，在建筑材料检测工作中，误差是客观存在的，如何在这种情况下尽可能的保障检测精度是我们的一个研究方向，通过计算机技术以及相关数据处理方法的应用提高检测精度，进而保障建筑材料的质量。
参考文献：
[1]许志斌.常见建材检测中的误差分析与数据处理[J].中国建设信息，2010，09:78-79.
[2]王莹蓉.建材检测行业中误差及数据处理方法之我见[J].科技风，2010，20:228.
[3]王志伟.建筑材料检测数据智能化处理仪的研究与设计[D].哈尔滨工程大学，2002.
[4]纪伟宁.浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].门窗，2012，06:132.
论文作者:周海鸥
论文发表刊物:《基层建设》2016年25期9月上
论文发表时间:2016/12/12
标签：误差论文; 数据论文; 数据处理论文; 建筑材料论文; 系统论文; 平均值论文; 标准论文; 《基层建设》2016年25期9月上论文;