摘要：对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
关键词：反窃检查；电力营销；大数据；应用
在如今大数据时代下，虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中，但是其在含反窃电工作还有很大提升空间。为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗，文章对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究。
1窃电原理分析
(1）用户在用电过程中通过和熟悉的用电人员的交情来进行窃电，这个过程中相关工作人员会采取默许的态度。(2）目前的智能电表大范围投用，所以不再需要进行现场的抄表，这就导致了很多的窃电现象和行为不易被发现。(3）由于用电检查人员在工作中不能时时刻刻对用户的用电行为进行监控，所以就会出现用户利用了检查人员检查的空隙时间进行窃电等不良行为。(4）在部分企业中，电工利用自己的高水平技术进行窃电，并且在检查人员在进行用电检查的时候将用电恢复正常状态。(5）在目前的电力市场中，还出现了很多的窃电设备，例如电磁干扰的使用，导致电能表不能正常工作，完成窃电。(6）我国在城乡建设过程中，难以避免拆迁等建设和改造行为，就造成了这些区域的接线混乱，存在私拉乱接等不良现象。
2电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1分析用电信息
分析者能够把近期用电数据和过往采集的用电量相对比，虚拟出近期用电趋势，进而可以精准计量处该阶段内客户用电量的平均值。另外，还应测算概率，计量平均电量与规定间的差值，以正态分布体现负荷浮动规律，计量平均值和标准差中的概率，最后采取评估函数判定用电量变化，由此选择出用电波动很大的客户，对其进行监管，研究该客户可能出现的窃电行为种类与窃电动机，甚至能够由监管者进到客户内部展开检查，并采集各种证据。
用电监察需要体现主观能动性，如夏天企业客户的中央空调将增多耗电费用，若在夏天企业用电依旧维持很小波动，这时就能怀疑其可能有窃电行为。针对小微企业来说，由于办公场地不大，室内员工很少，在天下强降雨条件下降对冷气需求较低，这时用电量下降就不考量盗窃点的可能性。
3.2借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分
大数据在电力营销中的使用，就需要对用电数据进行科学统计和分析，这就要求管理人员在用电监测和检查中要注重用电量等信息的收集和整理，对其中存在问题的现象，要及时采取合理措施进行整改和控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
此外，管理人员在电力营销中还要将各个用户的用电情况尤其是平均用电和用电的标准差计算出来，然后在负载正态变化量的基础上计算出差值概率，为电力企业的管理和营销提供参考。在此过程中，一旦发现用户的用电量的浮动参数发生较大变化，就要收集该用户近期的用定量，并采取合理方式对用户的用电情况进行核实。当然，这也不避免在供电的过程中存在一定的损耗，但是如果发现和正常情况发生较大的差值，应该及时上报，确定用户是否存在窃电嫌疑，尤其是评价值较高的用户。一旦确定其确实存在窃电行为，可以通过证据搜集和突击检查等措施进行排查，对发现的窃电人员和行为进行严肃处理。
3.3执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
3.4健全监管体制，强化硬件安全系统探究
从目前的发展情况来说，健全其监管体制，强化硬件安全系统的探究，是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范，建立专业监管小组，对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管，并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系，由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展，经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径，提高电力营销大数据价值，最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。
3.5增强人员技能培训
在电力企业反窃电检查工作中，检查工作人员、管理工作人员的操作能力以及责任意识会对具体工作开展效果造成影响，会对电力营销大数据的应用效果起到决定作用。因此，在电力企业中，应针对反窃电检查作业人员及管理人员开展技能、意识培训工作，让整体人员队伍工作水平得到有效提升。在培训方法上，电力企业可以采用集中培训方法以及日常培训方法，在集中培训中，电力企业可以通过邀请专家开展讲座的途径进行具体工作，在日常培训中，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，通过微信群、QQ群以及企业宣传手册、宣传栏目进行具体工作；在培训内容上，电力企业需要明确关键内容为大数据应用方式、大数据应用逻辑以及大数据应用手段。进而以人员技能培训途径让反窃电检查作业质量得到有效提升。
结论
在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
参考文献：
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2019(31):175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新,2019(20):146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销:经营版,2019(10):91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2019(20):81.
论文作者:阿米娜
论文发表刊物:《电力设备》2019年第24期
论文发表时间:2020/5/6