摘要：随着改革开放的到来，我国计算机软件技术得到了国家大力扶持，短短的几十年中，技术不断改革创新，使得这项技术发展前景十分广阔。在不断完善技术理论体系的基础上，技术概念与技术层面都得到了充分的优化。本文基于大数据时代下软件工程关键技术探讨展开论述。
关键词：大数据时代下；软件工程；关键技术探讨
引言
随着大数据时代的全面来临，我国各行各业都受到了大数据思想的影响，计算机网络技术的快速发展，也让软件工程技术为大数据的发展奠定了坚实的基础。云时代的来临、大数据的发展都在不断影响现代人的日常生活，得到了越来越多人的重视。同时社会上也涌现了更多的专业人员和人才来处理各项数据以及管理数据库。人们已经离不开没有互联网的生活。
1软件工程技术的概念
在大数据时代，软件工程技术在各个领域都有所涉及，例如政府、航空、工业和农业等，都可以看到软件工程的应用，能够有效的提高国民的生活品质，以及日常工作中的工作效率，软件工程技术主要还是利用计算机技术和互联网技术，对软件进行编程，对软件的各项性能不断的升级或是优化，主要包括软件工程原理、软件工程过程和软件工程方法等内容。是在程序和程序设计不断发展后，到达一定规模并逐渐商品化中逐渐形成的。
2计算机软件技术的基础理论与发展历程
互联网运用在经济发展过程中，推动了经济的持续增长，与此同时，随着用户数量的不断增长，大量的数据也在此过程中得以收集和保存。有研究数据显示，一年需要处理的数据已经是一个庞大的数字，需要用亿T来计量，如此庞大的数据预示着需要更专业的人才以及更高效的技术来统计和处理这些海量数据。由于在某些特定情况下无法使用数据收集及管理的相关技术，为了使决策力、发现力以及流程优化力得以保障，大数据技术应运而生，在大数据的背景下，海量数据的发展前景也更为广阔光明。数据运用的关键构成部分包括数据获取、数据生成周期和数据处理等，为了培养更加多的优秀技术人才来处理如此庞大的大数据，计算机软件技术也应随之大大提升来符合更为严格的要求来配合技术人员的使用。
3大数据时代概念
科学技术带动了计算机技术的发展，现如今，计算机技术已经对人们的生活工作方式都造成了较大的改变，随着计算机技术的实际用途越来越广泛，大数据技术对社会各界的印象也是越来越深刻。大数据时代也就此来临，所谓大数据技术，就是对处于网络环境下量级巨大的信息进行挑选、归纳和处理，因为传统的信息收集方法想要分类整理网络上动辄上亿的数据信息是不可能的，所以只能无奈将这些数据进行舍弃，虽然大部分的数据都没有什么用处，但还是有不少有价值的信息也被一同舍弃。而大数据技术的超级服务器则能够对网络数据整理分类这一看似不可能的任务变为可能，大数据技术的诞生，让无数的企业都看到了全新的商机。而如今大数据技术已经普及到了各行各业，比如政府工作、企业管理等等，都已经很难离开大数据技术。这也是大数据时代所带来了便捷之处。
4企业信息解决方案
（1）抽样。顾名思义，就是批量产品中，抽取具有代表性的数据。一般而言，最为常用的方法训练集、验证法和测试集。对被测试的对象应具有代表性、自身携带重要信息，同时样本数据本身又要便于分析和操作。进行该步骤时所用的技术有数据导入、合并、粘贴、选择和统计。（2）开发、探索。开发、探索的过程就是对相关数据分析和寻求的过程。其常用的方式有关联系、趋势性以及异常值等。在对相关数据进行发开或探索时，用到的技术工具有统计报告、试图探索、变量选择等。（3）修改、更改。当理想目标和实际数据集有差距时，工作人员会借助相应的技术手段和工具对实际目标进行修改。在这一过程中，工作人员所用的方式方法是对相应数据集的创建、选择和选择转换变量的方式。这一技术用到的技术有变量转换、趋势处理、对产品编码的重组和分析，最后是对数据做分箱处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（5）评定、估价。评定和估价这一部分涵盖两个部分：首先是以模型为基础推算出新的拟合统计量，在此基础上工作人员在进行分析并对其加以检测，在以上步骤完成并确定无误之后在生成报告。但是在这一过程中需要注意的是，在挖掘相关数据时，要想确保数据的准确性，就不能单纯的使用SEMMA的方式，而是以SEMMA方式为基础，探索出更为合适的方式方法，因而相关工作人员在挖掘数据时，必须要对相关数据作进一步的分析和整合，只有这样，才能确保相关数据的准确性和有效性。
5大数据时代计算机软件的应用
5.1虚拟化技术
经过长期的发展和应用，云计算在发展的过程中，因其自身具有的配置优化、资源利用率高、存储空间占有率低等优势，为我国传统IT行业部署模式的改革和创新指明了方向。通过虚拟化技术对所有的物理基础架构，进行合理的计算和分布，确保其能够在经过虚拟化后的硬件平台上稳定的运行。虚拟化作为一种先进的计算工具，在实际应用的过程中，主要是以数据中心作为云计算的核心，为用户的数据存储、分析以及应用提供帮助。云计算经过不断的发展，在虚拟技术的推动下，已经由以往的数据中心完成了向虚拟化数据中心的转变。腾讯云推出的新一代服务器搭载了其自主研发的新一代虚拟化平台，这一平台的应用在向用户提供更加高效、优质的云服务的基础上，降低了用户虚拟化资源的成本。经过调查研究发现，腾讯推出的新一代云服务器在充分借鉴和吸收传统的腾讯云服务器运营经验的同时，通过对硬件性能的优化，自身的风险预测能力得到了有效的提升，为整个平台的安全稳定运行奠定了良好的基础。腾讯云利用其自主研发的虚拟化平台，进行数据采集、计算、分析、存储等性能的全面优化和升级，这种灵活性与安全性突出的虚拟计算机软件，促进了资源利用价值的稳步提高，降低了软硬件开发和应用的成本，为广大的云用户带来了全新的产品功能体验，为互联网产业的发展注入了一针“强心剂”。
5.2信息安全技术
由于我国近些年科技发展迅速，并且有大数据支撑，相关数据的储存与运行的过程中必然会形成一种联系，然而，在关联的过程中会出现相互影响的现象，而且还会对数据造成威胁，只有合理的对数据系统进行管理，才能够使数据具有一定的安全性。无论是云储存技术还是大数据都需要依赖于互联网技术，而且互联网是一种开放以及普遍的技术，虽然能够为人们带来一定的便捷，但是在运行的过程中会有一定的危险性，例如木马与网络病毒等。在未来发展的过程中，要想提高其安全性，则需要不断的完善安全技术，避免在应用互联网技术的过程中带来众多的不便。虽然我国计算机技术在发展的过程中会遇到众多的挑战与困难，但是只要合理的制定改善方案，必然会高效的发挥其作用，进而为人们带来一定的便捷。
结束语
由于计算机技术不断的普及，而且计算机的应用范围不断的过大，社会各界越来越多行业使用计算机技术，促使计算机技术的发展前景广阔。伴随着大数据信息的稳定发展，人们对计算机技术的要求日益提升，传统的计算机软件技术难以满足社会发展的需求，以此，为了确保计算机软件技术能够高效稳定的应用到大数据中，则需要在传统的基础上不断的优化计算机技术，进而提高计算机软件的水平以及处理信息的能力。
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论文作者:陈延涛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/20
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