人工智能在计算机网络技术中的应用分析罗思浩论文_罗思浩

人工智能在计算机网络技术中的应用分析罗思浩论文_罗思浩

摘要:人工智能技术随着科学技术的发展,目前已相当成熟,其拥有众多优势,可对计算机技术存在的诸多问题予以解决。在此背景之下,本文探究出在计算机网络技术领域,人工智能的应用现状,以期促进人工智能的进一步发展和进步。

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用

一、人工智能概述

最初,随着神经网络技术的发展,人们对人工智能技术报以客观看待的态度,这时人工智能技术还未大幅度发展,直到1997年5月,IBM计算机系统深蓝战胜了象棋冠军卡斯帕罗夫,在这之后,人工智能正式出现在人类视野中,一定程度促进了人工智能的发展,人工智能也开始走出实验室,向生产生活各个领域加以应用。

人工智能是容含较多学科形成的应用型技术,不但包含计算机学科,还包含语言学科,心理学科等等。人工智能是通过模仿人的智能并超越人的智能,融合多种高科技技术,在机器中加以应用,让其产生类似人的行为和思维能力等等。

智能化产品是人工智能的载体,可以说,智能化产品也丰富了人们枯燥乏味的生活。纵观人工智能的发展历程可以发现:其对计算机网络技术非常依赖,计算机网络技术在人工智能的发展阶段中扮演着主要的角色,也发挥着关键性的作用。

二、计算机网络技术存在的隐患问题

(一)存在网络安全隐患

很多不法分子会借助互联网平台进行犯罪,比如,利用病毒入侵来窃取国家和企业的机密文件,进而实施犯罪行为。提高计算机网络技术的灵敏和观察能力是预防犯罪行为的主要途径,但实现上述功能并不容易。虽然随着互联网技术的改革,我国也有了较多的应对方式,但或多或少都存在着一些纰漏,网络安全隐患问题依然较多。

(二)网络控制和监视问题

计算机网络数据非常庞大,且彼此不连续,不规则,这些数据的特性也导致计算机在判定数据精准度和真实性上相当困难,所以导致很多计算机应用者无法在网络平台获取自身所需的数据,使计算机陷入了被监视,被控制的境地,上述问题急需人工智能技术来解决。

三、人工智能技术的优势探究

(一)处理能力极强

人工智能最为显著的优势是处理能力较强,比如利用人工智能技术,可以有效的检测和管理网络中出现的多种资源,提高网络应用效率。人工智能技术在处理数据和资源上较优秀,所以有必要利用人工智能技术对网络平台全方位监管。

(二)协作能力较强

网络结构随着网络规模的不断扩大,也变得越来越复杂,单一的网络管理模式无法提高网络管理工作的效果和质量,所以应当实施层次化的管理模式,层次化管理模式特指将管理者分为上层中层下层,三层管理彼此互为协作来做好工作。人工智能技术自身协作能力较强,也会协助各层管理者做好各项工作。

(三)学习和推理能力较强

如今很多网络管理者在工作中一般需要网络管理协议的帮扶,虽然取得了显著成果,但网络管理协议也有它自身的劣势,比如仅能管理较少的数据信息和资源,取得的管理效果差强人意。而人工智能技术结合到网络管理体系中,可以全方位的推理和学习中多数据库信息和资源,也会通过辨别信息获取较高层次的数据;与此同时,人工智能也会在网络平台管理和控制这些数据资源,大幅度的提高网络管理的质量。

(四)具备处理非线性能力

如今网络承载的网络负荷较大,无法辨别用户行为,这也导致网络管理者无法控制和管理对象的高度线性。简单来说,如若只靠计算机本身,无法实现高效果的管理,但和人工智能技术相结合,就会有效解决上述问题。相关管理人员模拟人工智能,让其解决网络中存在的非线性问题,将人工智能技术应有的作用发挥出来,也是目前人工智能在计算机领域的一大优势。

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(五)资源耗费成本较低

因人工智能技术计算效率较快,某种程度也会减少资源消费成本,对传统计算机计算流程予以简化和改革。

四、人工智能在计算机网络技术领域的应用

人工智能优势非常突出,不但可以提升计算机网络管理的效果,还会拓宽计算机网络技术应用的范畴,以下是计算机网络技术中人工智能技术的应用:

(一)网络安全方面

人工智能技术会对垃圾软件智能辨别,自动处理垃圾软件。比如人工智能技术在邮箱收到垃圾邮件的一瞬间,就可自动辨别加以处理。在传输的信息字眼含有敏感词汇时,人工智能技术会立即检测此邮件,采取相关对策加以阻止,尽最大可能的保护用户的信息安全。当前腾讯邮箱都已全面应用了人工智能技术,收获的效果较好。

同时,人工智能技术也会自动排除危险信息。如电脑手机上安装的各类杀毒软件,金山毒霸,360安全卫士,其中都包含了人工智能技术。

人工智能技术也会有效地分析网络数据。在网络入侵的同时,对各类入侵技术详细分类,筛选,在后台编程技术的帮助下,对这些数据进行处理,让用户一目了然,直观了解。

总的来说,在网络安全上,人工智能技术可以有效地解决存在的一系列问题。

(二)网络管理方面

人工智能不但可以保障网络平台的安全,也会辅助相关人员进行网络管理。就如人工智能技术下的专家系统,系统平台不但包含了各类专家的工作经验和知识储备,也会有效的解决各类专业问题,显著提升了计算机工作效率。

(三)企业管理方面

如今很多企业在计算机网络领域都已经用了人工智能技术,比如企业中的监控系统和自动报警系统等等。人工智能技术不但可以降低企业的管理成本,也会帮助企业合理配置资源。相信在未来,人工智能技术的领域也会大幅度拓宽,帮助企业实现信息化,现代化。

(四)教学方面

随着新课程的推进,在素质教学中也着重指出:当代教学要尽可能的和计算机技术相融合。人工智能技术在课程教学上应用的频次也较高,创新改革了传统教学的局面,提高了教学质量。知识库是人工智能技术的核心,人工智能在教学领域加以应用时,会在知识库中更新教育内容和知识,教师向学生传授时就可推理知识库中的内容,让学生更加清晰了解知识的推理和演算过程。对比传统教学流程而言,这属于教学的新突破。

(五)家居方面

人类生活物质水准随着经济的发展也随之提升,不同领域的住房居民也对家居提出了更高的标准需求。人工智能技术在家居领域加以应用,会更好的满足人们个性化的需求,例如,利用人工智能技术控制家居环境,色彩和门窗闭合,营造温馨的室内环境。同时,智能家居实现远程控制也是人工智能在家居领域应用的外部显现。除此之外,人工智能还可在军事领域、医药领域和农商生产领域,协助相关人员诊断电路故障,优化发电站锅炉燃烧等等。相信在未来,人工智能技术发展一定会面临更加宽广的空间。

结论

人工智能技术随着科学技术的不断发展越来越完善,在各行各业都取得了显著效果。本文将人工智能在生产生活几方面的应用现状阐述出来,希望可以更好的了解人工智能技术的发展和演变情况。

参考文献

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[5]王家驹,申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试,2017,09:70+61.

论文作者:罗思浩

论文发表刊物:《科学与技术》2019年第23期

论文发表时间:2020/5/8

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