罗家燕[1]2000年在《手腕部X线影像图象分析系统的建立及应用》文中提出儿童生长发育水平是口腔正畸学诊断治疗中一个十分重要的问题，正畸医师常通过观察儿童的手腕部X线片判断其发育状况，因为作为生物龄的一种，手腕骨骨龄与全身骨的发育最为密切，它能准确衡量个体的发育程度。国外常采用Tanner-Whitehouse2(TW_2)法计算骨龄值，但此法是建立在英国儿童的研究资料基础上，对中国儿童而言是不合适的，因为遗传和环境因素影响着个体的生长发育。同时由于骨龄计算方法的复杂性，使骨龄的定量估计在临床上很难普及。临床多采用Grave法，通过观察某些骨化指标来定性分析个体的全身发育程度，不是很准确。因此本研究旨在建立适合中国儿童的骨龄图象分析系统，使骨龄评定的定量化变得简单易行。目前国内尚无此类报道，国外未见用伪彩色图象增强和区域分割算法的图象处理技术对手腕骨X线影像进行自动识别。 本研究采用中国人(0-19岁)手腕骨发育标准—CHN计分法来估计中国儿童的骨龄。研制的软件是基于Windows98的应用软件，运用数字图象处理技术对手腕骨X线片进行扫描录入，必要时可进行伪彩色图象增强，用区域分割算法对骨骺和骨干进行分割，然后对各种子区域内的骨骺用内标量法进行计算，所用的参数包括周长、面积、熵值、灰度均值、
董建军[2]2006年在《烟台地区青少年骨龄的调查研究》文中研究说明目的评价烟台地区汉族青少年的骨发育状况，探讨其骨发育水平变化趋势，为适时制定青少年骨龄标准提供可靠数据和资料。方法随机选择烟台地区7～20岁健康汉族青少年1369人，其中男671人，女698人，拍摄左手手腕部后前位片，根据《中国人手腕骨发育标准CHN法》对手腕部诸骨进行评分计算骨龄，进行骨龄与生活年龄的相关分析和骨龄性别差异分析。结果骨龄与生活年龄呈高度正相关，男性r=0.943(P＜0.01)，女性r=0.942(P＜0.01)，总体r=0.942(P＜0.01)。男性7～17、女性7～16岁年龄组骨龄均值大于生活年龄。结论烟台地区汉族青少年的骨发育有加速的趋势，因此有必要制定新的反映青少年骨发育水平的骨龄标准。
杨莉[3]2007年在《针对左手掌X光片的骨龄自动评价系统研究》文中认为人的生长发育都经历由不成熟到完全成熟的过程,但是由于遗传和环境因素的影响,个体发育的程度和速度存在着差异。年龄并不能完全反映某一个体的生长发育过程,因此,人们提出使用发育年龄或生物年龄来反映个体的发育成熟程度。骨发育成熟度是目前评价生物年龄或成熟状况的最好方法,因为,骨的发育贯穿于全部生长发育期,是成熟状况的理想指标。通常,人们使用骨龄来表示骨发育成熟度。骨龄广泛应用于儿科学、预防医学、人类生物学、体育运动选材、文艺选材和司法判案等各个领域。然而目前仍然很难完全实现骨龄评价的自动化,提高测评结果的准确性,骨龄自动评测系统仍有广阔的研究前景,国内外有许多研究机构正致力于该系统的研究。本文针对左手腕X光片图像的特点,对手、腕骨X光片图像的去噪、图像增强、手形提取、第Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ掌、指骨及桡骨的定何和边缘提取、桡骨的识别进行了研究。本文主要研究内容如下:1、对手腕骨X光片图像进行灰度化处理,采用中值滤波对灰度图像去噪声:用Canny算子对去噪后的灰度图提取边缘二值图像;对Canny算子边缘二值图像进行数学形态学、最大连通区域选择、填补空洞等操作,完整获取手形区域二值图像,为骨块分割和定位提供便利。采用基于Laplacian增强和线性增强结合的图像增强法,对骨骼边缘信息进行增强,并对增强后的图像进行二值化,进一步精确提取手形二值图像。2、比较几种边缘算子提取的边缘图像效果,提出了Canny算子和Sobel算子相结合的手掌图像边缘提取方法,用两种边缘图像进行“与”操作,使用其公共边缘图像作为骨骼边缘。3、针对手腕骨图像特点,对腕部进行切割,统一尺骨和桡骨的长度,基于自适应阈值和最大面积变化法分离尺骨和桡骨,定位到桡骨左右边缘点,采用边缘跟踪法提取桡骨边缘。通过手腕骨块间的相对位置关系,对第Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ指、掌骨进行定位和分割;定位到第Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ掌骨和近节指骨Sobel算子边缘图像的骨骼边缘点,再对相应骨块的Canny算子和Sobel算子边缘公共图像进行边缘跟踪,计算出指骨方向,提取第Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ指、掌骨边缘,进而提出了特征骨块的分割与边缘提取方法。4、研究并提取了桡骨边缘图像上的特征点,包括:骨化中心最高点,骨化中心左右边缘最远点,骨干最高点,骨干左右边缘最远点;计算出桡骨骨化中心的宽度,骨干的宽度,骨化中心最高点与骨干最高点的距离和骨干与骨化中心融合区域的灰度均方差;采用模糊识别方法和灰度均方差法对桡骨进行分期,完成了桡骨特征的选择、提取和识别。可用于后期的骨龄计算,作为骨龄自动评测系统现有算法的有益补充。
李永敬[4]2010年在《吕梁地区青少年骨龄的调查研究》文中提出目的探讨青少年手腕部骨龄标准,了解吕梁地区汉族青少年手腕部骨发育的变化趋势,为法医学研究及法医实际检案过程中的年龄推断提供可借鉴的参考数据。方法以山西吕梁地区青少年为研究对象,按照纳入标准,选取7～19岁的男性青少年379人,女性青少年381人,拍摄左手后前位片(包括腕部),根据《中国人手腕骨发育标准CHN法》对手腕部骨进行评分计算骨龄,进行骨龄与生活年龄的相关分析和骨龄性别差异分析,然后对骨龄与生活年龄进行线性回归分析,建立骨龄推断生活年龄的回归方程。结果骨龄与生活年龄呈高度正相关,男性r=0.993(P<0.01),女性r=0.971(P<0.01),总体r=0.969(P<0.01)。男性7～17岁、女性7～16岁年龄组骨龄均值大于生活年龄。建立骨龄推断生活年龄的回归方程2个,所有线性回归方程经线性回归模型假设检验,均有统计学意义(p<0.01),男女回归方程的相关系数分别为0.993、0.995,均有统计学意义(p<0.01)；回归方程的标准误分别为0.048、0.034。结论吕梁地区青少年的骨发育水平提前,因此有必要制定新的反映青少年骨发育水平的骨龄标准,以供法医骨龄推断年龄提供更为准确的参考数据。建立的回归方程可用于吕梁地区青少年生活年龄的推算。
梁少华[5]2010年在《山东地区青少年骨龄现状的调查研究》文中提出目的了解山东地区汉族青少年膝部和踝部各长骨干骺融合状况,探讨青少年近年来的发育现状及其变化趋势。方法在子课题抽样研究(青岛市区、烟台市区、淄博市区、莱芜市区和高密市区)的基础上,对山东地区青少年骨龄进行综合研究。随机抽取各市区健康汉族青少年,拍摄膝部和踝部正位片,观察其干骺融合情况,计算各长骨干骺融合时间。同时,测量身高、体重、胸围,统计女生月经初潮时间；并对各长骨干骺融合时间、月经初潮时间及生长发育指标进行相关分析。结果男女膝踝部各长骨干骺融合时间、女生月经初潮时间较既往文献报道有提前的趋势。膝踝部各长骨干骺融合时间与生长指标及女生月经初潮时间呈高度正相关(r为0.801-0.999,p<0.05)。结论山东地区汉族青少年的生长发育有提前的趋势,本研究结果可为人类学、法医学、儿科学和儿童保健等相关领域积累研究资料。
张大方, 康志伟, 叶义言, 刘兵[6]1995年在《骨龄X片自动识别系统的研究与设计》文中研究表明本文讨论了一个基于模糊聚类分析法及句法结构识别法的骨龄X片自动识别系统的研究与设计,并着重介绍了相应的算法及程序流程图.
宁刚[7]2003年在《特发性性早熟女孩骨龄评价的诊断性试验研究》文中研究指明目的：研究骨龄测定对诊断特发性性早熟(idiopathic precocious puberty，IPP)的实用性及其诊断价值。对象及方法：参照“金标准”选择特发性性早熟患儿55例，年龄从3.2～9.9(7.55±1.90)岁；8岁前乳房发育者36例，发育年龄1.5～7.9(6.07±1.72)岁；10岁前月经初潮者20例，初潮年龄5.0～9.75(8.75±1.26)岁。对照组包括：①10岁以后月经初潮者14例，平均年龄11.45±1.05岁；②8～10岁体重偏轻者25例，平均年龄9.2±0.67岁；③8～10岁体重正常者32例，平均年龄9.11±0.74岁；④8～10岁体重偏重者12例，平均年龄9.61±0.66岁。回顾性分析初诊时第一张左手腕X光片，用TW_2法盲法分期，骨龄结果分13骨骨龄、7骨骨龄和20骨骨龄3个系统，每个系统分5个工作点即①＞P97、②＞P90、③＞P75、④＞P50和⑤≤P50。结果：(1)敏感度和特异度都高的有以下4个工作点，①13骨骨龄的“＞P90”点(Sen=0.836，Spe=0.916)、②7骨骨龄的“＞P90”点(Sen=0.746，Spe=0.916)、以及③20骨骨龄的“＞P90”点(Sen=0.746，Spe=0.964)和④“＞P75”点(Sen=0.982，Spe=0.783)；(2)3条ROC曲线下面积分别为：13骨骨龄A_(13)为0.939±0.019(95％CI为0.902～0.977)，7骨骨龄A_7为0.899±0.028(95％CI为0.845～0.954)，20骨骨龄A_(20)为0.958±0.014(95％CI为0.930～0.986)。(3)骨骺核分期重复性为89.28％，可比性为80.3％，骨龄测定Kappa值为0.68。结论：13骨骨龄和20骨骨龄诊断性早熟有高度准确性；“13骨骨龄＞P90”工作点为综合考虑了敏感度和特异度之后最佳的一点，故确定为诊断性早熟的正常值临界点。
陈根强[8]2003年在《α-SMA在骨科挛缩性疾病中的表达及其意义》文中研究指明一、背景 臀肌挛缩症、先天性肌性斜颈、掌腱膜挛缩症是骨科常见软组织挛缩性疾病。均表现为病变组织挛缩而出现畸形，甚至影响功能。臀肌挛缩症多认为同局部肌肉注射有关；先天性肌性斜颈则由多种原因所致；目前对掌腱膜挛缩症的发病机制研究较多，认为肌纤维母细胞是掌腱膜挛缩症发病的重要病理因素。该细胞既有能够引起收缩的微丝样结构，又能合成分泌大量胶原及细胞外基质成分，使掌腱膜纤维化挛缩。而对臀肌挛缩症、先天性肌性斜颈发病的分子机制的研究报道较少。在臀肌挛缩症和先天性肌性斜颈中是否存在有相同的病理机制尚不清楚。因此，研究肌纤维母细胞的标记蛋白α-SMA在这些疾病中的表达、分布情况，有助于了解病理变化过程、病理机制，并指导临床治疗，以免延误病情，影响预后。 二、目的 我们应用免疫组化辅以计算机图象定量分析技术，观察和检测α-SMA在臀肌挛缩症、先天性肌性斜颈和掌腱膜挛缩症中表达和分布，以明确臀肌挛缩症和先天性肌性斜颈中是否出现肌纤维母细胞，了解病理变化过程，病理机制，为临床诊断治疗提供依据。 浙汪大学硕士学位论文 三、材料和方法 收集我院自1994年10月～2002年10月8年间收治的骨科挛缩性疾病标本，臀肌挛缩症患者标本26例，男12例，女14例，年龄5和 岁，平均年龄10二3岁；先天性肌性斜颈标本月例，男四例，女10例，年龄2～15岁，平均 6．44岁；掌健膜挛缩症标本 20例，男 18例，女 2例，年龄 48～75岁，平均 61．24岁。所有标本经病理学检查确诊。正常臀肌及筋膜 12例，年龄6～22岁，平均11．27岁；肌肉瞻性部分标本10例，年龄6～14岁，平均8．72岁，作为先天性肌性斜颈正常对照；正常掌位膜标本9例，3例外伤性截肢而手腕部未损伤的手掌、2例腕部手术延伸切口的手掌、4例新鲜尸体的手掌、作为掌健膜挛缩性正常对照。 四、统计方法 应用 SPSS10．0 for widows专业版统计软件。数据用均数士标准差（X士S）表示，病变组与正常对照组间进行t检验，用（S——N——K）法进行三组单因素方差分析，若差异有显著性意义，再进行各组间两两比较…检验人 以P＜ 0刀5作为差异有显著意义。 五、结果 a－SMA在各对照组未见明显表达，而在三组病变组织中有不同程度阳性反应，与对照组间有非常显著差异呼＜队001）。用 u一＊一K）法三组挛缩性组织间单因素方差分析示总体有差异，但两两之间无差异一检验人臀肌挛缩症组织，7岁以上年龄组a－SMA表达明显减弱，与7岁以下组比较差异有显著性意义k＝2．364 p－0刀28人 先天性肌性斜颈6岁以上组表达明显减弱，与6岁以下组（包括6岁）比较差异有非常显著意义h一5．1刀，P＜0刀01）。 －3一 浙江大学硕士学位论文 I＼、二口任匕 1、肌纤维母细胞是臀肌挛缩症，先天性肌性斜颈，掌健膜挛缩症三种疾病共同的病理基础。 2、本研究发现a－SMA在6岁以上组先天性肌性斜颈组织中表达明显减弱，而在臀肌挛缩症患者标本7岁以上组表达明显减弱；且臀肌挛缩症残余期患者明显比其他二组患者多。这些给临床诊断治疗提供新的思考。
参考文献：
[1]. 手腕部X线影像图象分析系统的建立及应用[D]. 罗家燕. 第四军医大学. 2000
[2]. 烟台地区青少年骨龄的调查研究[D]. 董建军. 青岛大学. 2006
[3]. 针对左手掌X光片的骨龄自动评价系统研究[D]. 杨莉. 云南师范大学. 2007
[4]. 吕梁地区青少年骨龄的调查研究[D]. 李永敬. 山西医科大学. 2010
[5]. 山东地区青少年骨龄现状的调查研究[D]. 梁少华. 青岛大学. 2010
[6]. 骨龄X片自动识别系统的研究与设计[J]. 张大方, 康志伟, 叶义言, 刘兵. 电脑与信息技术. 1995
[7]. 特发性性早熟女孩骨龄评价的诊断性试验研究[D]. 宁刚. 四川大学. 2003
[8]. α-SMA在骨科挛缩性疾病中的表达及其意义[D]. 陈根强. 浙江大学. 2003