一、《信息社会4.0》引起业界关注（论文文献综述）
沈一凡[1]（2021）在《基于基金微观参与主体的基金业绩影响研究》文中研究说明1998年,中国内地首批五家基金管理公司成立。根据Wind统计,截至2020年6月30日,中国基金总量由2001年的53只发展到6965只,基金管理规模也由818.03亿元扩大到如今的177629.50亿元,20年间增长了近216倍,跃居至全球第五。互联网的普及,带给了整个基金行业新的活力;同时,在新冠疫情、全球大放水与资产荒的联合作用下,基金逐渐成为中小投资者资产配置中不可或缺的一部分,也一度成为大众关注的焦点。然而,中国市场相比成熟市场又显得更为特殊,急速变化的市场风格、更加非理性的投资者、市场参与者与市场结构的快速进化、基金经理等从业人员较快的培养和晋升,造就了全世界独一无二的基金市场。我国的基金市场逐渐从野蛮生产的阶段迈向良序增长的阶段,在这个重要的时间点对中国基金市场进行研究,不论是对日常的投资、还是为世界提供极具中国特色的基于中国样本的本土化研究,都具有重大的意义。就整个基金市场而言,其中存在着多种多样的参与者。根据各自的职能和作用,基金直接参与主体包括了基金管理人、基金投资人与基金托管人。在我国,大部分的基金托管人为国有银行,极少涉及到具体的基金投资行为和决策。因此就投资决策而言,基金管理人与基金投资人起到了最关键的作用。基金管理人通常为依法设立的基金管理公司,由公司进行统一决策和管理,基金经理进行具体的基金投资决策。因此,就基金市场微观参与主体而言,基金投资者、基金管理公司与基金经理构成了一套完整的闭环,基金投资者通过申购赎回基金进行相关买卖操作,基金管理公司将资金交给基金经理管理,基金管理公司的企业文化和基金经理的投资能力共同决定了基金的业绩,基金投资者根据基金业绩来确定是否继续投资,基金管理公司通过基金业绩来评估基金经理。本文聚焦于基金市场主要的三大微观参与主体,分别从基金投资者、基金管理公司与基金经理出发,基于经典数理模型,构建以这三个角度为基石的基金业绩研究框架,同时结合中国特有现状,包括非理性的投资者、社保基金的委托投资与基金经理等从业人员的快速晋升与培养三个特点,进行了本土化的研究,探讨三大参与主体对基金经理投资行为与基金业绩的影响,本文得出以下主要结论:首先,从基金投资者角度出发,研究了基金流量对基金经理投资行为与基金业绩的影响,即这种流量驱动型基金风险转移（risk shifting）行为的动机和后果。本文发现:（1）我国的基金投资者存在严重的处置效应,经历了大量资金流入的基金往往会降低其冒风险程度。然而,若资金的净流入同时发生在过往获得良好业绩的基金时,基金的风险水平反而会提升。（2）基金经理往往会通过增加换手率、提高组合风险系数、提高权益持仓占比和购买更多赢家股票的方式来增加风险。（3）这种发生在高业绩的基金流量驱动型风险转移,会使基金在随后两个季度表现恶化,直到第三季度才恢复。（4）这种风险转移行为,更容易发生在那些出现高额异常净流量、业绩源于运气、成立较晚的、规模较小的基金上。其次,从基金管理公司角度出发,以具有中国特色的社保管理资格为切入点,研究了基金管理公司对基金经理投资行为及基金业绩产生的影响。本文发现:（1）被委托的社保基金拥有比同类公募基金更多的超额收益。（2）社保基金超额收益可能来源于更好的择时能力、基金管理公司内部的交叉补贴,而与可能的政治关联无关。（3）当获得社保管理资格后,基金管理公司旗下基金的整体业绩有所下降,并且投资风格会与同一管理公司旗下社保基金呈现相似的特点,其中还会出现反向交易的情况。进一步分析发现,基金管理公司内部那些业绩较差、管理规模较大的基金可能作为内部交叉补贴资金的提供方。（4）社保基金的管理有助于基金管理公司扩大市场份额,获得更多特权,如新基金的设立。最后,本文从基金经理角度出发,通过基金经理过往研究经历刻画基金经理“能力圈”,研究分析师行业研究经历对基金经理投资偏好及其业绩的影响。本文发现:（1）基金经理会在自己优势行业上进行超配,这种超配不论是相对于全市场、整个基金行业还是同类型基金均成立,同时对于优势行业的股票持有时间会更长。（2）基金经理对于优势行业的超配行为,在考虑了持仓因素后可以为基金带来相比于其他非优势行业的超额收益,同时基金经理在优势行业上具备更强的风险控制能力。（3）深入研究发现,基金经理在优势行业上具备更强的选股能力和行业择时能力,进一步证实了优势行业形成的能力圈是超配行为产生超额收益的机制之一。（4）在最后的拓展研究中,进一步证实了基金经理在优势行业上形成的优势源于行业自身、基金经理对于优势行业的政策敏感度和能力的持续扩张,而非存在私有信息。综上所述,本文将包括基金投资者、基金管理公司和基金经理三个方面的基金微观参与主体放在了统一的研究框架下,不仅对相关理论和成果起到了补充和完善,更是结合中国市场特有因素,做出了有别于其他研究的创新研究,为国内外学者研究中国基金市场提供了多样的经验证据和多方面的研究角度。
杨赫[2]（2021）在《网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究》文中进行了进一步梳理爆发式增长的用户基数、游戏理念的不断进步和商业资本的推波助澜,逐渐剥去包裹在电子竞技外部饱含隐秘和禁忌色彩的坚硬外壳,使之成为富有时代特征的数字竞技项目。而作为风靡世界的文化符号,电子竞技同样引发媒介的高度关注,并且已经成为中国网络媒体传播中的“新势力”。现阶段,“电竞热”仍然在持续升温,但表面的浮华却难掩网络媒体电子竞技传播的现实困境,随着产业规模的不断扩大,各利益相关主体需求的日益增长,初期依靠资本植入的粗犷式发展已经开始后继乏力,客观上出现了传媒实践先于理论指导、平台发展与价值定位模糊不清、评价模式不够完善等问题,而其症结则在于学界和业界对网络媒体电子竞技传播效果理论建构、影响因素和评价体系的认知与实践不足。现阶段,电子竞技和网络媒体传播分别回应了当前中国社会不断突显的竞争意识、时间性和效率思想,以及人们普遍对于身份流动、自由连通和共享叙事的渴望,两者不断融合、相互补充,形成了一种极具张力的统摄性娱乐装置。具体而言:一方面,随着盈余时代的到来和技术赋能的不断提升,用户的主体性不断增强,网络媒体电子竞技传播的游戏表象进一步突显,趣味性、个性释放、自我选择与控制的外显表征也更加具体;另一方面,随着平台资本主义下隐性剥削机制的逐步建立,数字产消者逐渐取代“受众商品”,主导着网络传播中的商业化思维和价值攫取。换言之,平台与用户之间的关系正在演变成为网络媒体电子竞技传播的新秩序。本文以传播游戏理论、游戏批评理论体系和框架理论为指导,以网络媒体电子竞技传播效果的理论建构、影响因素与评价体系为研究主线,综合运用文献资料法、扎根理论分析法、德尔菲法、模糊综合评价法、实地调查法和案例分析法等,阐释网络媒体传播效果的发生机制与内涵结构,分析网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与作用机制,梳理中国网络媒体电子竞技传播的现实问题,构建网络媒体电子竞技传播效果的评价体系,并且结合具体案例进行实证评估,最终提出具有指导性、层次性的优化策略。力求能够在传播学视域下,完善电竞传播研究的理论体系,为中国网络媒体电子竞技传播实践提供参考和依据,从而强化其服务大众的功能,实现社会价值与经济效益的同步提升。研究认为:（1）在传统框架理论视角下,网络媒体电子竞技传播效果源自于媒介框架和受众框架之间的相互博弈。首先,在框架的背后存在网络媒体商业化趋势、电子竞技的青年亚文化特征两大“隐形推手”;其次,博弈的维度是以具身体验为基础的“认同”和因数字劳动所引发的“消费”;最后,博弈的结果则表现为经由具身体验产生情感认同、行为认同和身份认同,以及在数字劳动中形成符号消费、权力消费和空间消费,并且它们分别具有形塑网络商业思维、建构网络文化关系的功能。由此可见,在网络媒体商业化、平台化,受众数字化、用户化的环境中,“体验”与“劳动”之间的相互置换成为用户的身体感知与价值生产的源动力,结合现实语境分析,两者又分别指向了游戏的经验性和资本化,并且推动了以文本变革为核心的网络电子竞技传播游戏化进程。（2）网络媒体电子竞技传播效果本质上是因信息流动引起受众认知、态度和行为的变化,以及由此产生的综合影响。通过考察电子竞技网络媒体传播的游戏范式,并且询唤出用户作为玩家的主体性,从而赋予了其传播效果更为明确的指向性,即文本呈现、主观体验和价值生产3个维度:首先,从游戏表象的视角分析,作为具备生产复数化故事的超叙事系统,网络媒体电子竞技传播兼具控制与规则等核心游戏元素,并且整合了游戏文本设计理念,故参照游戏批评的第一向度,将文本呈现效果（用户对于文本的感知与理解）解构为叙事叙述效果、机制创设效果、审美匹配效果和技术应用效果;其次,“双环境化”造成用户角色与行为双重性,此时符号的功能只存在于游戏之内,但是符号的感知与识别却来源于现实经验,所以用户通常在功利性或抵抗性的活动中不断寻求自我价值,故主观体验效果具体表现为情感沉浸、交互体验和自我实现;最后,用户作为游戏玩工所进行的劳动,兼具非物质劳动和数字劳动的双重属性,网络媒体电子竞技传播依靠数字秩序,赋予并改造了用户新的身份政治和身体关系,客观上形成了以“生产-流通-消费-再生产”为核心的价值链,并且其中的每一个环节都具备创造价值的能力。而在上述价值链中,前两个部分可以被概括为是劳动成果,后两个部分则分别对应价值转化效果与经验塑造效果。（3）运用扎根理论分析法,经由三级编码,得出网络媒体电子竞技传播效果的影响因素包括用户差异、环境条件、平台建设、盈利能力、责任意识和创新实践6个主范畴与其下属的24个子范畴。将网络媒体电子竞技传播作为一个整体,其盈利能力属于目标导向性因素,责任意识属于环境制约性因素,创新实践属于竞争动力性因素,能够直接影响其传播效果;而用户差异、环境条件和平台建设则是形成上述三个主范畴的前提条件,故能够通过对于三者的作用,进而影响网络媒体电子竞技的传播效果。通过理论对话发现,本文的影响因素模型在内涵与关系层面,能够展现网络媒体电子竞技传播效果发生机制的要素与特征,并且具备了解释网络媒体电子竞技传播游戏范式的能力,客观上同第三章的理论基础形成呼应。与此同时,该模型也符合“O-S-O-R”研究模式中两次对于受众差异（两个“O”）的认知,并且与游戏化设计模型中,以“感知-意图-行为”为主线的用户体验路径关联度较高。本文以该影响因素模型为问题分析框架,从商业创收、责任履行和创新扩散三个层面,分别对现阶段网络媒体电子竞技的传媒实践进行分析,发现其存在资本植入过度、内容良莠不齐、专业性仍需强化、文化定位尚需明确、用户媒介素养和电竞形象构建有待提升等问题,进而围绕刺激用户生产、塑造文化氛围、注重文本互动三个维度,总结得出网络媒体电子竞技传播的趋势特征。（4）基于文本呈现、主观体验和价值生产的传播效果内涵结构,经由理论推导、文献分析和走访调查初拟评价体系,进而采用德尔菲法和加权平均法,通过两轮专家咨询完成评价指标的筛选,并且对每一项指标进行赋权,最终构建起由3项一级指标、11项二级指标、29项三级指标组成的网络媒体电子竞技传播效果评价体系。该评价体系以游戏化传播为基础,从网络媒体的视角出发,深入考察用户参与电竞传播过程中的感知、体验与行为趋势,从而实现对网络媒体电子竞技传播效果的衡量与评判。本文利用该评价体系,基于问卷调查数据,运用模糊综合评价法,对T体育媒体英雄联盟S10传播效果和H直播平台2020CF全明星赛传播效果进行评价,得出的结果分别为3.5295（较好水平）和3.0238（一般水平）。进而通过对于评价结果纵向的相互比较,以及横向的综合比较,认为其基本符合现实情况,说明该评价体系具有一定的应用价值,但在机制、审美、价值生产和负面效果等评价维度仍然需要改进。进一步分析,将该评价体系同业界的工作总结与观赛报告进行比较,发现其与现阶段网络媒体的电竞传播实践具有较高的契合性,并且其所包含的用户主观评价,能够有效弥补业界算法程序评价的不足,但在过程评价、趋势预判和市场衡量等方面的精确度与适配性也有待进一步提升。（5）总体而言,网络媒体应以中国“政府+产业”的电竞产业模式转型为契机,促进本土电竞文化由资本催化向文化自生转变,并且参考游戏化传播的研究成果,重点关注电竞传播过程中的游戏化叙事、游戏化体验和游戏化规制;具体而言,网络媒体应不断提升文本的完整度和新颖性,进一步强化复合现实的情景体验,加快平台化转型发展的速度,保证用户认知的正向性、情感输出的积极性和生产的时间与效率;从长期发展的视角分析,网络媒体电子竞技传播效果的优化并非仅仅需要媒体平台自身的努力,而是要依靠政策的支持与政府的调控,紧密结合中国电竞产业链中的各个主体,引导优质人才的培养方向,以规范化管理促进用户媒介素养的提升。
朱光辉[3]（2020）在《分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台》文中进行了进一步梳理与传统小规模数据场景下的智能化分析应用不同,大数据场景下的智能化分析应用,不再是单一的单机AI算法模型问题,而是大数据、大模型、大计算的融合,需要同时考虑算法模型设计、大数据处理以及高效的分布并行计算问题,这对大数据智能分析基础理论方法与关键技术研究,带来了一系列新的挑战和问题。首先,现实世界大规模数据场景下的复杂数据挖掘与机器学习,存在突出的计算效率问题。大数据动摇了传统计算复杂性理论和方法。在大数据场景下,传统的多项式复杂度算法难以完成大数据、大模型计算问题,因此,需要研究设计大规模数据场景下高效的分布式并行化方法与算法,以此提升大数据智能分析计算效率。然而,高效的分布式数据挖掘和机器学习方法与算法设计,面临一系列复杂的基础理论方法与关键技术问题,不仅需要考虑单机串行算法固有的计算复杂性,还需要考虑并研究解决在分布并行环境下,大数据分布式算法的可并行度、存储、I/O和网络通信等系统复杂性,以及分布式算法性能的深度优化问题。除了计算效率问题外,现有的大数据智能分析技术和平台还存在突出的易用性问题。一方面,现有大数据智能建模方法技术门槛高、大量依赖专家经验,为此,需要研究高效的自动化机器学习（Auto ML）建模方法,以此降低AI建模技术门槛,大幅提升AI建模效率。但Auto ML自动化机器学习面临着搜索与建模方法的有效性、搜索计算效率优化等诸多基础理论方法与难点技术问题。另一方面,如前所述,大数据场景下的智能化分析应用开发,不仅仅是算法模型设计问题,还是一个大数据和大计算问题,这就需要研究解决大数据智能化分析建模与分布并行计算系统交叉融合的关键技术问题,以此构建一个融算法模型设计与大数据编程计算能力于一体的统一大数据智能分析编程计算支撑平台。围绕以上关键科学问题,本文在大数据分布式数据挖掘与机器学习、自动化机器学习以及大数据编程计算方法等基础理论与方法研究基础上,结合算法本身的重要性和技术挑战性以及业界的实际应用需求背景,首先选取了一系列基础常用、复杂性高、计算效率问题突出、且分布式算法设计难度大的数据挖掘与机器学习算法,开展了高效大规模分布式并行化数据挖掘与机器学习方法与算法研究;其次,开展了面向不同任务场景的高效Auto ML自动化机器学习方法与算法研究;最后,在融合分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习关键技术方法与算法的基础上,研究构建了高效易用的统一大数据智能分析编程计算方法与系统平台,并进行了实际应用验证。具体而言,本文工作包括以下主要研究内容和创新:（1）研究实现了基于属性重排序的大规模分布式函数依赖发现算法。函数依赖是数据挖掘中基础常用的数据结构,但是函数依赖发现任务计算复杂度与内存复杂度高,尤其在大规模数据场景下,算法运行时间和内存开销巨大。为此,本文研究提出了基于属性重排序的大规模分布式函数依赖发现算法Smart FD。在数据预处理阶段,研究提出了一种高效的基于倾斜度和基数的属性重排序方法;在函数依赖发现阶段,研究提出了一种基于快采样早聚合机制的分布式采样方法、基于索引的验证方法以及采样验证自适应切换方法。实验结果表明,与已有算法相比,Smart FD可以实现一到两个数量级的性能提升,且具有良好的数据可扩展性与系统可扩展性。（2）研究实现了基于分布式数据并行的大规模并行化谱聚类算法。谱聚类算法聚类效果优于传统聚类算法,但其存在计算流程复杂、计算复杂度高以及计算耗时长等问题,尤其在大规模数据场景下,计算效率问题更为突出。为此,本文研究提出了基于分布式数据并行模式的大规模并行化谱聚类算法SCo S,实现了谱聚类算法中相似度矩阵构建与稀疏过程并行化、Laplacian矩阵构建与正规化过程并行化、正规化Laplacian矩阵特征向量计算并行化以及k-means聚类并行化。实验结果表明,SCo S算法在大规模数据场景下表现出了良好的数据及系统可扩展性。（3）研究实现了基于子森林均匀划分的分布式任务并行深度森林训练方法与算法。近年来,研究人员提出了可与深度神经网络相媲美的深度森林模型。但已有的深度森林训练算法是单机串行的,计算效率低、可扩展性差,难以满足大数据场景下深度森林训练的应用需求。为此,本文研究提出了基于细粒度子森林均匀划分、任务并行的分布式深度森林训练方法与算法Forest Layer,在提升计算并发度的同时,优化和降低网络通信开销。另外,进一步实现了延迟扫描、预池化以及部分传输三种系统层优化方法。实验结果表明,与已有深度森林训练算法相比,Forest Layer能够实现7到20倍的加速比,并具有近线性的可扩展性及良好的负载均衡。（4）研究实现了面向不同任务场景的Auto ML大数据自动化机器学习方法与算法。首先,针对全流程化大数据分析场景,研究提出了基于强化学习和贝叶斯优化的机器学习流水线自动化设计算法Robo ML,实现交替的流水线结构自动搜索和超参数优化。针对资源受限场景,研究提出了一种基于自适应连续过滤的Auto ML算法BOASF,将Auto ML问题统一抽象为多臂赌博机问题,通过自适应快速过滤以及自适应资源分配等方法加速Auto ML搜索过程。最后,针对终生学习场景的概念漂移问题,研究提出了基于自适应加权集成学习的自动化终生学习算法Auto LLE,集成了全局增量模型和局部集成模型,并基于时间窗口和误差度量自适应调整各模型权重,有效捕捉概念漂移,大幅提高模型的准确性。（5）研究实现了高效的Auto DL大数据自动化深度学习方法与算法。为了提升深度神经网络超参数优化的计算效率,研究提出了一种结合渐进多保真度优化和Successive Halving优化的超参数优化方法Fast HO,通过尽早过滤掉表现较差的超参数配置,并为剩余超参数配置分配更多的资源,从而提升超参数优化的效率。其次,为了提升深度神经网络架构搜索效率,研究提出了基于最小化离散性能偏差的可微分架构搜索算法MGDARTS,通过设计更容易饱和的权重函数以及对超网络每条边的权重之和做整体性约束,尽量减少超网络离散化后的性能损失。实验结果表明,所提出的算法优于现有算法的性能。（6）研究实现了高效易用的统一大数据智能分析编程计算方法与平台。为了有效支持大数据智能化分析应用的开发,在融合上述分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习关键技术方法与算法的基础上,研究设计并实现了一个支持多计算模式、高效易用的跨平台统一大数据智能分析编程模型与计算平台。首先研究提出了覆盖表模型、矩阵模型、张量模型、图模型、流式数据模型等多种计算模型的跨平台统一大数据智能分析编程计算模型。在此基础上,研究设计了基于计算流图的大数据智能分析编程方法。其次,研究实现了统一大数据智能分析平台集成框架以及跨平台统一的作业调度方法。最后,基于统一大数据智能分析与可视化编程系统平台,进行了实际的应用验证。本文工作发表第一作者研究论文7篇（其中CCF A类期刊/会议论文2篇,B类期刊/会议2篇,中文CCF A类期刊论文1篇）。此外,在Auto ML自动化机器学习方面的研究工作,在Neur IPS、KDD、PAKDD等国际顶级人工智能会议上举办的Auto ML大赛中,共计荣获9项大奖,并在教育部主办的第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛中,荣获全国金奖。另外,大规模分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习等相关技术研究成果已转让给国内华为、360等多个大型IT企业落地应用。
赵中华[4]（2020）在《S公司轨道交通PIS系统营销策略研究》文中进行了进一步梳理随着动态市场的瞬息万变,市场竞争变得越加激烈。近年来随着军民融合的深入推进,军用技术向民用转化的市场也形成全面放开态势,激烈的竞争环境使企业认识到忠实的客户才是企业生存和发展的根本。要想在竞争中保持不败,必须把客户放到首位。在资源有限的前提下,企业对于不同类别的客户,不可能让全部客户满意,将有限的资源最大化的利用,投入到最可能利益最大化的客户上。因此在市场细分基础上的目标市场选择和市场定位则成为占据市场并获取有效竞争的基础,并针对目标市场,制定最佳有效的营销策略,从而深入发掘客户需求并为客户提供差异化服务。S公司是一家军工企业,在“军民融合”的大背景下,积极进军轨道交通行业市场。但在竞争越来越激烈的新市场环境下,S公司发展轨道交通业务存在很多亟待解决的营销问题。本文以市场营销理论为依据,以S公司轨道交通PIS系统营销策略为研究对象。首先从现状出发,对S公司PIS系统在市场营销中存在的问题进行调查并分析,探索解决营销问题的切入点,然后对S公司所处的宏观环境和行业竞争环境进行分析,把握外部环境对营销策略制定的影响,对S公司发展PIS系统的优势、劣势,面临的机遇和威胁进行分析,厘清内部环境对营销策略制定的影响,运用SWOT分析法提出针对性的营销方案。在前面总结分析的基础上,运用STP战略营销理论,对S公司PIS系统进行市场细分,选定目标市场,明确市场定位,进而制定详细的4P营销组合策略、品牌策略和关系营销策略。同时,为保障营销策略的顺利实施,提出了调整组织管理界面、优化营销岗位设置、改进激励措施、加强信息化建设等保障措施。本研究对于S公司未来的发展有现实性的帮助,希望S公司在实际经营过程中能够利用本文的研究成果改善和提高公司的营销管理水平和实际营销能力,以提高产品市场占有率。同时,希望本文对轨道交通行业的其他公司也有一定的参考价值。
何娜[5]（2020）在《保险资金实地调研的信息治理效应研究》文中研究指明资本市场的发展,一是需要有长期稳定的资金来源,二是要有健康、众多的机构投资者。鼓励并充分发挥保险资金规模大、投资稳定的“积极监督者”以发挥公司治理作用,是在保险投资领域贯彻“防范系统性风险,维护国家金融安全”的具体要求。2018年10月,国务院副总理刘鹤表示,在鼓励市场长期资金来源方面,将加大保险资金财务性和战略性投资优质上市公司力度,壮大机构投资者力量,巩固市场长期投资基础。保险资金作为成本低、期限长、适合逆周期投资的稳定型资金,具有承受短期浮亏的能力,在短期外部环境不确定性加大、市场信心不足的环境下,积极发挥价值发现优势;从中长期看有把握买入便宜资产的战略时机,配置长期优质标的有助于维持资本市场长期健康发展。然而,保险资金持股引发的负面效应,让部分市场参与者视保险资金为“洪水猛兽”。因此,如何引导保险资金通过合理渠道发挥治理作用,推动保险资金作为长期稳定的“财务投资者”分享上市公司增长红利,成为资本市场的稳定力量以提升市场配置效率,具有重要现实意义。近年来迅猛发展的保险资金实地调研,为本文研究保险资金的治理效应提供重要契机。据相关数据统计显示,2018年保险类机构共发起和参与的调研活动高达1,929次,调研内容集中于公司的经营和业务发展、投融资安排、盈余状况、创新研发等各个方面。保险资金实地调研既可以通过与公司经理人的私下沟通,影响信息提供者对原始信息的生产和披露;同时还可以形成“眼球效应”影响其他投资者的股票交易,提升信息效率并降低股票流动性成本,最终影响资本市场的定价效率。围绕保险资金实地调研的信息治理效应这一主线,本文在全面梳理国内外相关基础理论和文献最新进展的基础上,以我国深圳A股上市公司展开了大样本实证检验,以分析保险资金实地调研如何发挥信息治理效应。具体而言,本文第3章基于实地调研作为一种获取信息的私下沟通方式,实证检验保险资金实地调研是否影响上市公司的信息披露及其作用机制,并从市值管理动机和融资约束缓解动机对此展开进一步检验,以厘清保险资金实地调研提升信息披露质量的作用机理;在此基础上,该章还从外部信息监督机制——审计监督,以及资本市场约束机制——融资融券两个角度,探讨实地调研与正式治理机制在影响公司信息披露上的相互关系;最后,本文还进一步考察寿险、财险与养老险公司实地调研,保险资金单独调研和联合调研,以及险资股东和非险资股东实地调研如何影响公司信息披露。其次,本文第4章将研究从信息提供者视角转移到信息使用者——投资者的投资决策,考察保险资金实地调研能否形成“眼球效应”,吸引外部投资者注意力并提升股票流动性。在此基础上,本文考察保险资金实地调研带来的投资者关注与股票流动性的相互关系,验证保险资金实地调研影响股票流动性的作用机制。同时,本文还以审计监督和融资融券制度测量正式治理机制,检验保险资金实地调研与正式治理机制在提升股票流动性上的作用关系。除此之外,本章还区分保险资金类型、实地调研类型、以及保险资金是否持股分析保险资金实地调研对股票流动性的作用差异。最后,与第3章从信息提供者、第4章从信息使用者视角的研究不同,本文第5章则从资本市场定价效率,为我国保险资金实地调研的信息治理效应提供进一步的经验证据。基于宏观资本市场信息效率由微观企业价格效率构成的逻辑,该章从股价反应时滞和股价信息含量两个维度测量定价效率,并检验保险资金实地调研如何影响资本市场定价效率。在此基础上,本文还进一步从公司信息披露和股票流动性两个方面,考察了保险资金实地调研影响资本市场定价效率的作用机制。通过以上三个方面的研究,本文发现:（1）保险资金的实地调研可以显着降低被调研公司的应计盈余管理和真实盈余管理,提高被调研公司的信息披露质量。（2）保险资金实地调研的信息治理效应在控股股东存在股权质押、融资约束较大的公司中更强,这是因为经理人出于稳定股价和缓解融资约束动机,更有意愿与保险资金进行私下沟通并满足其对高质量信息披露的需求。（3）利用外部信息监督机制——审计监督,以及资本市场约束机制——融资融券机制的进一步分析发现,保险资金实地调研与审计监督、融资融券等正式治理机制,在抑制公司信息披露的机会主义行为上呈现替代关系。（4）保险资金实地调研具有信息效率,通过“眼球效应”引发投资者关注,纠正市场有偏信息和投资者非理性情绪,降低股票流动性成本。（5）保险资金实地调研前后1日或3日带来更多的投资者关注,具体表现为显着增加的网络搜索量和股吧发帖量,这将会显着提升股票流动性。（6）利用外部信息监督机制——审计监督,以及资本市场约束机制——融资融券机制的进一步分析发现,保险资金实地调研与正式治理机制在提升股票流动性上呈现替代关系。（7）保险资金实地调研能显着降低资产收益率对过去市场信息的依赖程度,降低公司股价同步性,使股票价格具有更多的信息含量,提升资本市场定价效率。（8）保险资金实地调研提升市场定价效率的作用机制主要在于信息效率渠道和公司治理渠道。本文研究表明,保险资金通过实地调研这一重要的非正式沟通渠道影响上市公司信息披露决策和外部投资者股票交易行为,有助于提升资本市场定价效率。这意味着,保险资金能够成为我国资本市场的稳定力量,发挥有效的信息治理效应,相比于以往研究,本文的贡献和创新可归纳如下:第一,为保险资金实地调研能否以及如何发挥信息治理效应提供经验证据,从非正式治理视角拓展保险资金参与公司治理的现有文献。已有研究多集中从保险资金持股视角探讨保险资金如何影响公司治理。而本文基于实地调研的研究发现,相较于持股公司之后以股东大会投票、派驻董事等正式治理机制发挥股东积极主义,保险资金通过实地调研与经理人私下沟通,可能是保险资金发挥治理作用更为重要且现实的途径,拓展和丰富了保险机构投资者治理效应的现有文献。第二,基于保险资金实地调研视角,为现有文献中有关机构投资者究竟是通过逆向选择降低股票流动性,还是促进信息效率提升股票流动性的争论提供新的经验证据。不同于现有研究更多关注公募基金、私募基金、QFII、银行等机构投资者（Brockman and Yan,2009;雷倩华等,2012;邓柏峻等,2016;张燃等,2019）,本文实证检验保险资金这一规模庞大、发展迅速的机构投资者,通过实地调研提升信息效率而降低股票流动性成本,进一步补充和丰富机构投资者与股票流动性领域的现有文献。第三,本文从保险机构投资者出发,为现有机构投资者如何发挥资本市场治理效应的研究提供新的经验证据。现有研究主要考察证券投资基金（杨竹清,2012）、社保基金（唐大鹏,2014）、QFII（许年行等,2013）等不同类型机构投资者对于资本市场定价效率的影响,而本章则从保险机构投资者出发,基于实地调研这一特殊的信息获取渠道,验证保险机构投资者对资本市场定价效率的促进作用,拓展和丰富机构投资者异质性与资本市场定价效率的现有文献。第四,本文的研究结论为银保监会鼓励“险资入市”带来较为丰富的现实启示。近年来,政府多次提倡推动保险资金加大股票投资和服务实体经济,但保险资金股票投资实际执行与监管预期往往出现较大偏差。银保监会等相关监管机构既不能视保险资金为“洪水猛兽”加以全盘否定,也不能任由其“兴风作浪”凭借规模效应通过低买高卖的频繁炒作进行市场投机,甚至频频举牌争夺上市公司控制权。本文的研究表明保险资金能够通过实地调研这一非正式的私下沟通渠道,可以影响公司经理人信息披露和外部投资者股票交易,从而提升资本市场定价效率。因此,我国银保监会、证监会等相关部门在监管保险资金股票投资的过程中,要注意保险资金来源和交易逻辑的特殊性,通过引导保险资金更多地利用诸如实地调研等非正式治理机制发挥作用,从而推动他们以上市公司长期稳定的“财务投资者”分享公司增长红利,作为资本市场的稳定力量发挥信息治理效应。
陈雨帆[6]（2020）在《微信信息流广告效果影响因素研究》文中指出2006年,美国社交平台Facebook首先创造并上线了新型广告形式——信息流广告,并借由这种广告形式收获了令人惊艳的广告效果和商业收入。2015年,继新浪微博等中国媒体率先试水信息流广告形式后,微信在朋友圈中投放首批信息流广告,不仅引起了巨大关注,而且成为了经典的营销事件。尽管如今信息流广告已经成为业界的重要的收入增长引擎,但是无论是在实际运用还是在理论研究领域内,微信信息流广告效果仍然有很大的优化空间,找出影响微信信息流广告效果的关键因素,对于激发用户广告参与、唤醒用户购买意愿,挖掘信息流广告行业的市场潜力有着重要作用。本文以微信信息流广告为研究课题,在梳理和分析微信信息流广告文献和相关理论等的基础上,初步分析微信信息流广告效果的影响因素,并建立微信信息流广告效果评价指标模型。然后基于层次分析法建立微信信息流广告效果评价模型的递阶层次结构,把微信信息流广告效果评价指标模型按照层级由高到低分为目标层、准则层和方案层3个层次。目标层为微信信息流广告效果,准则层由用户因素、广告因素、媒介因素、环境因素4个一级指标构成,方案层由4个一级指标下的25个二级指标构成,从而构建起微信信息流广告效果模型,并运用yaahp软件计算各指标权重。另外,为了确保微信信息流广告效果评估指标模型的合理性和科学性,本文运用模糊综合评价法,对微信信息流广告效果进行综合评价。依据隶属度最大原则,根据专家打分结果,运用单因素模糊评判、模糊综合评判计算微信信息流广告效果各个指标的评价结果。依据层次分析法所得结果,得到微信信息流评价指标中权重排名前10的因素有用户偏好、社群影响、推送精准度、技术环境、平台诱导、信息规避、互动意愿、广告品牌认知、广告内容要素。结合专家打分情况,笔者对微信信息流广告效果的影响因素进行深入分析,并从用户、广告、媒介、环境4个维度提出相关建议,用来指导广告主和广告平台更行之有效地投放信息流广告。
焦泽恒[7]（2020）在《S集团企业年金计划受托风险管理研究》文中认为近年来,我国政府与普通民众对社会老龄化的认识程度与应对措施不断加强。企业年金作为多层次养老保障体系改革探索的先行制度,为我国基本养老金的市场化运作、职业年金的创建、商业养老保险体系完善与发展提供宝贵的研究案例与发展经验。受托管理作为企业年金运营管理成败的关键因素。其建立在信托法律关系基础之上,是企业年金中连接委托人与账户管理人、托管人、投资管理人的关键纽带,同时要求受托管理机构兼备金融、银行、会计、法律等知识人才以及管理、运营、投资、系统研发等重要能力。目前,我国的信托型资产管理体系的研究与应用尚处在起步阶段,普通民众的金融管理理念也有待提高,这就使得企业年金受托管理的研究具有相当重要的价值。本文将以S集团企业年金计划为研究对象,依照PMBOK的研究体系以及JS银行受托团队多年管理经验,针对S集团的受托管理现状进行详细的描述与介绍,并运用头脑风暴、情景分析、历史经验等方法将风险因素进行逐一的识别与总结,通过定性分析、定量分析以及决策树分析等方法对已识别的风险因子进行抽丝剥茧、层层递进的分析与归纳,得出了影响S集团企业年金计划受托管理的关键性风险因素,最终按照组织、运营、管理等风险类型以及风险的轻重程度,提出了规避、降低、转移等针对性的应对措施。本文希望通过本研究,为信托型资产管理研究人员、企业年金工作人员以及关注企业年金发展的学界、业界人士提供一定的参考,也可为相应的理论发展提供丰富的素材。
李金兆[8]（2019）在《信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究》文中提出本论文核心主题是“信息社会视域下戏曲文化的数字化传承与发展”,在以川剧戏曲文化本体传承为例的研究基础上,将数字化、大数据、云计算、新媒体、互联网等信息化主流关键技术与川剧的保护传承相融合,实现了戏剧戏曲学、文化传播学、计算机与信息技术科学多学科融合研究的突破。研究梳理分析了川剧数字化研究的文献,对国内外有关戏曲传承数字化和川剧传承数字化的研究进行了大量的查阅、比对、跟踪、分析,同时引入大数据挖掘方法对中国传统戏曲在互联网传播进行了全样本的数据爬取和比对分析;在论述戏曲文化发展与人类社会进化的关系上,研究了信息社会的主要技术元素对戏曲传承与发展的影响;综述分析了川剧在信息化社会生态下生存、传承、发展的现状,并对川剧传承与发展中存的观念自闭、政策失衡、人才断代、传播无序、创新不足等问题进行了剖析;研究了信息化社会生态下承担川剧戏曲文化传承发展的主体人群,指出年轻化的川剧受众者的主体文化特质和需求;引入云存储、云备份、云容灾、云安全概念,论证设计了川剧整体数字化保护的主要领域、主要路径、主要方法、技术路线和顶层架构;论证设计了川剧戏曲文化整体数字化云共享的主要内容和基本方法;论证设计了川剧戏曲文化实现云传播的矩阵体系和传承发展方向。研究过程中,本论文提出了若干重要观点,一是以公众参与社会治理的方式和文化传播方式、传播内容、传播技术的关系出发,通过研究分析社会进化中的人性解放和赋权方式,将人类社会发展进程主要划分为农业文明社会、工业文明社会和信息文明社会三个文明进化阶段;二是信息文明社会互联网和信息技术作为一种新的权力来源,激活了社会中无数的“相对无权者”,推动了公众参与社会治理文化转向社会化、融合化和去中心化;三是农业文明、工业文明、信息文明三个社会文明进化阶段对戏曲文化发展的影响呈“V”字型关系,信息技术为戏曲传承发展带来了新的契机;四是云保护是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的基础,云共享是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的核心,云传播是实现川剧戏曲文化数字化传承与发展的生态;五是中华民族传统文化的创造性转化、创新性发展,互联网将成为主战场,戏曲依托于互联网为代表的数字技术进行创作、生产、传播,将极大地提升我国的文化竞争力。通过以上研究,本论文得出三项主要结论:一是推进川剧戏曲文化整体数字化是实现川剧传承发展的必然选择,二是推进川剧戏曲文化整体数字化传承发展是科学和切实可行的。三是推进“互联网+戏曲”研究与规划应上升成为国家文化战略。本论文建构了支撑川剧戏曲文化整体数字化传承发展的“云保护、云共享、云传播”基本理论框架,研究论证了“云保护、云共享、云传播”三个理论概念和构架体系设计是一种既递进又同步的关系,指出了“云保护、云共享、云传播”理论与设计体系是实现川剧戏曲文化整体数字化传承发展的重要支撑,推演了中国传统戏曲文化创造性转化创新性发展的“互联网+戏曲”之路,为中国戏曲文化整体推进数字化传承发展进程提供了跨学科融合研究样本和实体设计借鉴。
成天娥[9]（2019）在《景区服务质量、地方依恋与负责任环境行为的作用机理研究》文中认为景区服务质量不但是景区获得持续竞争优势的重要因素,而且在游客的行为因素中也扮演着重要的角色。随着旅游业的快速发展,持续增长的游客访问量给旅游景区带来可观经济收益的同时,也给景区的旅游资源和旅游环境带来了较大程度的负面影响和破坏,使景区旅游业的可持续发展面临巨大的压力。旅游领域的学者认为鼓励游客实施负责任环境行为是减少影响或者破坏旅游环境最重要的途径。游客对景区的地方依恋情结被看作是影响其环境保护行为的一个重要因素,有研究表明景区的可持续发展可通过培养游客的地方依恋情结以及鼓励游客的负责任环境行为而得以实现。服务质量与消费者行为关系的研究在市场营销领域受到极大的关注,旅游休闲领域的学者也比较重视服务质量与游客行为之间关系的研究,但对旅游景区服务质量与游客的地方依恋情结以及环境保护行为关系的研究极为欠缺。因此,立足于景区旅游资源的可持续利用以及旅游业的可持续发展,本研究拟探究景区服务质量、游客的地方依恋以及负责任环境行为的作用机理。研究以期望差异理论、依恋理论、理性行为理论和计划行为理论为理论基础,以服务质量、地方依恋以及负责任环境行为的已有相关研究为实证基础,首先构建了景区服务质量、游客地方依恋及其负责任环境行为作用机理的理论模型,旨在探究这三个变量之间的因果关系。其次,构建了理论模型中三个变量的测量指标体系,并基于测量指标设计了收集研究所需数据的调查问卷。就问卷题项设计向相关专家咨询,然后进行问卷预调查,根据问卷预调查数据分析结果净化量表题项,最后生成正式调查问卷。选取陕西省的6个5A级旅游景区为研究案例地,赴以上景区实施问卷调查,共收回有效问卷1562份。使用SPSS 24.0软件对模型中各个变量的相关数据进行信度和效度检验,并对每个变量的量表构成进行验证性因子分析,以检验量表构成拟合度指标的合理性。采用相关分析法并利用AMOS 24软件构建结构方程模型（SEM）对服务质量、地方依恋以及负责任环境行为作用机理的理论模型进行实证检验。研究结果表明本研究的相关假设命题成立,即景区服务质量分别正向显着影响游客的地方依恋及其负责任环境行为,景区的服务质量越高,游客对景区的地方依恋程度就越强,游客的负责任环境行为倾向也就越强,说明服务质量既是影响地方依恋的一个因素,也是影响负责任环境行为的前因变量之一。研究结果也表明游客的地方依恋正向显着影响其负责任环境行为,地方依恋程度越高,游客的环境保护行为倾向就越强。而且,服务质量通过地方依恋间接显着影响负责任环境行为,表明地方依恋在服务质量与负责任环境行为之间的关系中起中介作用。本研究在验证模型中潜变量之间关系的基础上,进一步检验了各个变量维度之间的因果关系,深层次地探索了变量之间的作用机理。最后基于研究结果,为景区旅游发展质量提升分别从景区服务质量提升、地方依恋增强以及负责任环境行为改善这三个方面提出了具体的针对性对策建议。研究的创新点主要体现在三个方面:（1）理论模型构建创新:本研究基于对时间跨度约30年左右的国内外相关研究文献的详尽梳理,在对相关理论分析的基础上提出了本文的研究思路,尝试将景区服务质量、地方依恋以及负责任环境行为这三个变量置于同一理论模型中研究三者之间的因果关系;（2）服务质量测量指标体系构建创新:研究在综合北欧流派和美国流派服务质量测量模型的基础上,根据研究案例地的特征,设计了景区服务质量的四维度测量模型;（3）研究对象的进一步拓展:已有相关研究对游客在自然景区的地方依恋和负责任环境行为关系的研究较为充分,但研究案例地很少涉及文化遗产景区。本研究选择将两类景区均纳入研究对象,以更全面地探索服务质量、地方依恋以及负责任环境行为之间的关系。研究结果在理论上丰富了旅游领域服务质量的相关研究,在实践上为旅游景区管理方了解景区服务质量与游客的地方依恋及其负责任环境行为之间的关系提供了依据,使其认识到提高景区服务质量有助于激发游客的地方依恋及其负责任环境行为,并致力于不断地提升景区的服务质量,最终促进景区旅游资源的可持续利用以及地方旅游业的可持续发展。
蒋桐[10]（2019）在《2013-2017年人大复印报刊资料《出版业》研究 ——基于文献计量学的分析》文中研究表明人大复印报刊资料是我国规模最大、影响最广的复印资料库之一,现已成为我国人文社科领域中最具权威性和影响力的学术品牌。《出版业》作为其在编辑出版研究领域的分支,凝聚了编辑出版研究领域的最前沿、高水平的科研精粹。对《出版业》进行研究不仅能够很好地了解刊物的发展情况,更能从一个侧面反映编辑出版学科的发展。编辑出版学科作为一个新兴学科,其学科发展进展、研究主客体、研究方法以及研究人员的特征等都值得关注。通过使用文献计量研究法,对《出版业》载文的源刊物及区域分布、基金论文情况、作者个体特征及合着情况以及关键词进行分析,结合《出版业》的定位和栏目设置等对近五年《出版业》的载文特征和选稿取向做了分析;同时,结合当前的研究探讨了编辑出版学科的研究现状和未来的发展趋向。从载文信息来看,编辑出版领域近五年发文总量不断增加,《出版业》载文量却呈下降趋势,但是基金论文比和篇均基金有相应提升,由此可见《出版业》对优质论文的聚集效应更加明显。这些论文的来源刊物较为固定,以编辑出版领域的核心刊物为主,澳门理工学院学报是专业核心刊物之外的重要转载来源。论文的来源地区则较为分散,在全国各地遍地开花,上海、湖北、江苏、浙江等地区是重点来源区。通过对《出版业》的作者特征分析,发现结构较为合理,整体素质较高,来自学界、业界以及政府机构的作者分布合理,大多具有博士学历或高级职称。但是科研产出水平偏低,作者合着规模和合着程度偏低,缺少核心领军人物,学科带头人队伍建设滞后,学术共同体的建设较为滞后。关键词聚类数据显示,当前编辑出版领域的研究主要围绕数字出版、期刊评价、编辑出版史、全民阅读以及体制改革五大主题展开,五年来研究不断聚焦和深入。但是各关键词之间的联系不够紧密,研究领域之间较为分散,虽然有较高频次的关键词,但是整体研究的集中度和深度都还较浅。呈现出应用导向的研究价值观,理论研究和史的研究较为薄弱,编辑出版领域的研究发展不均衡。
二、《信息社会4.0》引起业界关注（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、《信息社会4.0》引起业界关注（论文提纲范文）
（1）基于基金微观参与主体的基金业绩影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与研究内容 |
| 1.2.1 研究框架 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 基金业绩与基金评价 |
| 2.1.1 基金业绩持续性 |
| 2.1.2 基金业绩评价 |
| 2.2 基金投资者、投资行为与业绩 |
| 2.2.1 基金投资者与历史业绩 |
| 2.2.2 投资者投资选择能力 |
| 2.2.3 基金投资者与投资行为 |
| 2.3 基金管理公司、投资行为与业绩 |
| 2.3.1 管理激励机制 |
| 2.3.2 资源优先分配 |
| 2.3.3 交叉补贴策略 |
| 2.3.4 家族共同持股 |
| 2.4 基金经理、投资行为与业绩 |
| 2.4.1 基金经理个人特征 |
| 2.4.2 基金经理信息优势 |
| 2.4.3 基金经理职业路径 |
| 2.4.4 基金经理变更替换 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 理论分析与研究设计 |
| 3.1 基本理论 |
| 3.1.1 有效市场假说 |
| 3.1.2 委托代理理论 |
| 3.1.3 行为金融理论 |
| 3.1.4 路径依赖理论 |
| 3.2 内在联系 |
| 3.2.1 现实联系 |
| 3.2.2 理论联系 |
| 3.2.3 时间联系 |
| 3.3 基金投资者与基金业绩的理论分析与研究假设 |
| 3.3.1 理论分析 |
| 3.3.2 研究假设 |
| 3.4 基金管理公司与基金业绩的理论分析与研究假设 |
| 3.4.1 理论分析 |
| 3.4.2 研究假设 |
| 3.5 基金经理经历与基金业绩的理论分析与研究假设 |
| 3.5.1 理论分析 |
| 3.5.2 研究假设 |
| 4 基金投资者对基金业绩的影响——基于高业绩基金风险转移的视角 |
| 4.1 背景介绍 |
| 4.2 数据描述与样本选择 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 描述性统计 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 基金流量与业绩关系 |
| 4.3.2 基金流量与风险转移 |
| 4.3.3 基金风险转移的来源 |
| 4.3.4 基金风险转移的业绩 |
| 4.4 潜在解释 |
| 4.4.1 基金异常流量 |
| 4.4.2 基金业绩归因 |
| 4.4.3 基金相关特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基金管理公司对基金业绩的影响——基于社保基金委托投资的视角 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.2 机构背景与假设 |
| 5.2.1 机构背景 |
| 5.2.2 相关假设 |
| 5.3 数据描述与样本选择 |
| 5.3.1 样本选择 |
| 5.3.2 变量定义 |
| 5.3.3 描述性统计 |
| 5.4 社保基金的超额收益 |
| 5.5 社保基金超额收益的解释 |
| 5.5.1 择时能力 |
| 5.5.2 政治关联 |
| 5.5.3 交叉补贴 |
| 5.6 社保基金对基金公司及旗下基金影响 |
| 5.6.1 基金管理公司业绩 |
| 5.6.2 基金投资风格分析 |
| 5.6.3 基金业绩损益分析 |
| 5.6.4 社保基金带来的资金流入 |
| 5.6.5 社保基金带来的额外特权 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基金经理经历对基金业绩的影响——基于卖方分析师行业经历的视角 |
| 6.1 背景介绍 |
| 6.2 数据描述与样本选择 |
| 6.2.1 样本选择 |
| 6.2.2 变量定义 |
| 6.2.3 描述性统计 |
| 6.3 实证结果 |
| 6.3.1 优势个股和优势行业的配置决策 |
| 6.3.2 优势个股和优势行业的持有周期 |
| 6.3.3 优势个股和优势行业的配置绩效 |
| 6.3.4 优势个股和优势行业的持有风险 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 行业择时能力 |
| 6.4.2 行业选股能力 |
| 6.5 进一步研究 |
| 6.5.1 优势源于行业自身 |
| 6.5.2 优势源于私有信息 |
| 6.5.3 优势源于政策敏感 |
| 6.5.4 优势源于能力扩张 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 博士期间成果目录 |
（2）网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子竞技风靡世界:认可与质疑并存 |
| 1.1.2 电子竞技媒介传播成为新的研究议题 |
| 1.1.3 影响因素与评价体系是指导电竞传播实践的重要抓手 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象与研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与研究思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念厘定 |
| 2.1.1 电子竞技 |
| 2.1.2 网络媒体 |
| 2.1.3 传播效果 |
| 2.1.4 网络媒体电子竞技传播效果 |
| 2.2 核心理论 |
| 2.2.1 大众传播的游戏理论 |
| 2.2.2 游戏批评理论体系 |
| 2.2.3 框架理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 国外关于电子竞技与游戏化传播的研究 |
| 2.3.2 国内关于电子竞技媒介传播的研究 |
| 2.3.3 国内外关于网络媒体传播效果的影响因素与评价体系研究 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 3 网络媒体电子竞技传播效果的形成与结构 |
| 3.1 网络媒体电子竞技传播效果发生机制 |
| 3.1.1 网络媒体电子竞技传播效果发生机制的构成要素 |
| 3.1.2 具身体验视域下的网络商业思维形塑 |
| 3.1.3 数字劳动视域下的网络文化关系建构 |
| 3.1.4 网络媒体电子竞技传播效果发生机制的反思与启示 |
| 3.2 网络媒体电子竞技传播同游戏的范式勾连 |
| 3.2.1 盈余时代与电子竞技娱乐本质之间的关系建构 |
| 3.2.2 互联网“下半场”的受众变革与媒体转型 |
| 3.2.3 网络媒体电子竞技传播的社会性与时代思维 |
| 3.3 网络媒体电子竞技传播效果的内涵结构 |
| 3.3.1 文本层面:游戏表象中的文本呈现 |
| 3.3.2 体验层面:“双环境化”的主观体验 |
| 3.3.3 劳动层面:主体询唤下的价值生产 |
| 3.3.4 网络媒体电子竞技传播效果的结构与性质 |
| 本章小结 |
| 4 网络媒体电子竞技传播效果的影响因素 |
| 4.1 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的质性研究过程 |
| 4.1.1 研究方法的选择——扎根理论分析法 |
| 4.1.2 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的研究背景 |
| 4.1.3 访谈提纲的拟定与专家选择 |
| 4.1.4 访谈过程与资料整理 |
| 4.2 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的三级编码结果 |
| 4.2.1 开放式编码 |
| 4.2.2 主轴编码 |
| 4.2.3 选择性编码 |
| 4.2.4 理论饱和度检验 |
| 4.3 网络媒体电子竞技传播效果影响因素模型阐释 |
| 4.3.1 用户差异 |
| 4.3.2 环境条件 |
| 4.3.3 平台建设 |
| 4.3.4 盈利能力 |
| 4.3.5 责任意识 |
| 4.3.6 创新实践 |
| 本章小结 |
| 5 基于影响因素的理论对话与问题分析 |
| 5.1 网络媒体电子竞技传播效果影响因素模型的理论检验 |
| 5.1.1 同“发生机制”与“O-S-O-R”模式的理论对话 |
| 5.1.2 同“游戏范式”与游戏化传播模型的理论对话 |
| 5.1.3 同电子竞技与体育传播效果影响因素的理论对话 |
| 5.2 基于影响因素的中国网络媒体电子竞技传播问题分析 |
| 5.2.1 商业创收层面 |
| 5.2.2 责任履行层面 |
| 5.2.3 文化创新层面 |
| 5.2.4 网络媒体电子竞技传播实践的趋势特点 |
| 本章小结 |
| 6 网络媒体电子竞技传播效果的评价体系 |
| 6.1 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的基础 |
| 6.1.1 建构方法的选择——德尔菲法 |
| 6.1.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系中的操作性定义 |
| 6.1.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的背景 |
| 6.1.4 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的原则 |
| 6.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的过程与结果 |
| 6.2.1 初拟指标体系 |
| 6.2.2 咨询专家基本情况 |
| 6.2.3 第一轮专家咨询结果与指标修正 |
| 6.2.4 第二轮专家咨询结果与确定指标权重 |
| 6.3 评价体系的使用方法、指标内涵与关系阐释 |
| 6.3.1 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的使用方法 |
| 6.3.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的指标内涵 |
| 6.3.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的关系阐释 |
| 本章小结 |
| 7 基于评价体系的实证评估与比较研究 |
| 7.1 网络媒体电子竞技传播效果的评价过程 |
| 7.1.1 评价方法的选择——模糊综合评价法 |
| 7.1.2 评价对象的介绍 |
| 7.1.3 相关材料的收集与整理 |
| 7.1.4 网络媒体电子竞技传播效果评价的操作步骤 |
| 7.2 网络媒体电子竞技传播效果的评价结果 |
| 7.2.1 T体育媒体英雄联盟S10 传播效果评价结果 |
| 7.2.2 H直播平台2020CF全明星赛传播效果评价结果 |
| 7.2.3 评价结果的现实审视 |
| 7.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的比较研究 |
| 7.3.1 硬性量化指标已是兵家必争之地 |
| 7.3.2 “玩法”的效果呈现愈发受到重视 |
| 7.3.3 品牌构建的能力认定关注度升级 |
| 7.3.4 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的优势与不足 |
| 本章小结 |
| 8 网络媒体电子竞技传播效果的优化策略 |
| 8.1 观念层面:网络媒体应构建符合现实情境的电竞传播理念 |
| 8.1.1 摆正心态,认清网络媒体电子竞技传播的现实处境 |
| 8.1.2 打牢基础,理解网络媒体电子竞技传播的文化内涵 |
| 8.2 路径层面:网络媒体应参考游戏理论设计电竞传播思路 |
| 8.2.1 提升文本呈现的完整度和新颖性,保证用户认知的正向性 |
| 8.2.2 强化复合现实的情景体验,保证用户情感输出的积极性 |
| 8.2.3 坚持平台化的媒介转型,保证用户生产的时间与效率 |
| 8.3 要素层面:培育网络媒体电子竞技传播的优质环境 |
| 8.3.1 塑造媒介文化,加强自我完善 |
| 8.3.2 依托政策支持,配合政府管理 |
| 8.3.3 加强行为监督,提升用户素养 |
| 8.3.4 拓展外部渠道,强化产业融合 |
| 8.3.5 针对现实需求,培养优质人才 |
| 本章小结 |
| 9 结论与建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 研究不足 |
| 9.3 研究建议 |
| 主要参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:实践调查走访提纲 |
| 附录2:扎根理论分析专家访谈提纲 |
| 附录3:相关调查文本材料(节选) |
| 附录4:网络媒体电子竞技传播效果评价体系专家咨询表(R1) |
| 附录5:网络媒体电子竞技传播效果评价体系专家咨询表(R2) |
| 附录6:网络媒体电子竞技传播效果调查问卷(样张) |
| 致谢 |
| 博士在读期间论文发表情况 |
| 学习经历 |
（3）分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与概况 |
| 1.1.1 研究背景与基本问题 |
| 1.1.2 难点技术与关键科学问题 |
| 1.1.3 国内外发展概况 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 |
| 1.2.1 大数据分析挖掘和机器学习并行化算法 |
| 1.2.2 大数据自动化机器学习技术 |
| 1.2.3 大数据智能分析编程计算方法与平台 |
| 1.3 现有研究工作和技术存在的不足 |
| 1.4 本文组织架构 |
| 1.5 本文的研究内容和主要工作 |
| 1.5.1 总体研究目标与研究内容 |
| 1.5.2 本文主要研究内容 |
| 第二章 高效的大规模分布式函数依赖发现算法 |
| 2.1 研究背景与问题 |
| 2.2 背景知识与相关工作 |
| 2.2.1 函数依赖基本定义 |
| 2.2.2 基于采样-验证的函数依赖发现 |
| 2.2.3 已有函数依赖发现算法 |
| 2.3 基于属性重排序的算法框架 |
| 2.4 数据预处理 |
| 2.4.1 属性信息统计 |
| 2.4.2 属性重排序 |
| 2.4.3 记录编码 |
| 2.5 AFDD算法 |
| 2.5.1 总体流程 |
| 2.5.2 分布式成对采样 |
| 2.5.3 属性并行的剪枝-生成 |
| 2.5.4 分布式基于索引的验证 |
| 2.5.5 自适应的采样-验证切换 |
| 2.5.6 复杂度分析 |
| 2.6 Batch AFDD算法 |
| 2.7 性能评估 |
| 2.7.1 实验环境 |
| 2.7.2 性能比较 |
| 2.7.3 扩展性评估 |
| 2.7.4 属性重排序评估 |
| 2.7.5 分布式探测评估 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 高效的大规模分布式并行化谱聚类算法 |
| 3.1 研究背景与问题 |
| 3.2 背景知识与相关工作 |
| 3.2.1 谱聚类算法基本原理 |
| 3.2.2 样本间相似性度量方法 |
| 3.2.3 谱聚类算法主要流程 |
| 3.3 相似度矩阵构建及稀疏化并行化 |
| 3.3.1 相似度并行计算 |
| 3.3.2 相似度矩阵稀疏化 |
| 3.4 Laplacian矩阵构建及正规化并行化 |
| 3.4.1 Laplacian矩阵构建 |
| 3.4.2 Laplacian矩阵正规化 |
| 3.5 特征向量计算并行化 |
| 3.5.1 精确特征向量并行化求解 |
| 3.5.2 近似特征向量并行化求解 |
| 3.6 k-means聚类并行化 |
| 3.6.1 k-means聚类算法描述 |
| 3.6.2 k-means聚类并行化 |
| 3.6.3 距离计算优化 |
| 3.7 性能评估 |
| 3.7.1 实验环境及数据 |
| 3.7.2 聚类效果评估 |
| 3.7.3 算法性能评估 |
| 3.7.4 数据可扩展性评估 |
| 3.7.5 节点可扩展性评估 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 高效的分布式深度森林训练方法与算法 |
| 4.1 研究背景与问题 |
| 4.2 背景知识与相关工作 |
| 4.2.1 深度森林 |
| 4.2.2 Ray |
| 4.2.3 多层表征学习 |
| 4.2.4 机器学习框架与声明式编程模型 |
| 4.3 基于子森林划分的任务并行训练算法 |
| 4.3.1 设计动机 |
| 4.3.2 划分和合并 |
| 4.3.3 复杂度分析 |
| 4.4 系统设计与优化 |
| 4.4.1 系统概述 |
| 4.4.2 高层编程API |
| 4.4.3 系统层优化 |
| 4.5 性能评估 |
| 4.5.1 实验环境及数据 |
| 4.5.2 模型配置 |
| 4.5.3 性能对比 |
| 4.5.4 扩展性评估 |
| 4.5.5 负载均衡评估 |
| 4.5.6 系统层优化评估 |
| 4.5.7 划分粒度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大数据AutoML自动化机器学习方法与算法 |
| 5.1 研究背景与内容概述 |
| 5.2 相关工作 |
| 5.3 基于强化学习和贝叶斯优化的机器学习流水线自动化设计 |
| 5.3.1 研究背景与问题 |
| 5.3.2 基于强化学习的结构搜索 |
| 5.3.3 基于贝叶斯优化的算法超参优化 |
| 5.3.4 分布式并行的流水线设计 |
| 5.3.5 性能评估 |
| 5.3.6 小结 |
| 5.4 资源受限场景下基于自适应连续过滤的自动化机器学习 |
| 5.4.1 研究背景与问题 |
| 5.4.2 自适应连续过滤算法BOASF |
| 5.4.3 基于BOASF的模型选择 |
| 5.4.4 基于BOASF的超参数优化 |
| 5.4.5 性能评估 |
| 5.4.6 小结 |
| 5.5 终生学习场景下基于加权集成的自动化机器学习 |
| 5.5.1 研究背景与问题 |
| 5.5.2 自动化终生学习问题定义 |
| 5.5.3 基于加权集成学习的算法框架 |
| 5.5.4 针对概念漂移的自适应权重设计 |
| 5.5.5 性能评估 |
| 5.5.6 小结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 大数据AutoDL自动化深度学习方法与算法 |
| 6.1 研究背景与内容概述 |
| 6.2 相关工作 |
| 6.3 基于渐进式多保真度评估的超参数优化 |
| 6.3.1 研究背景与问题 |
| 6.3.2 低保真度评估偏差 |
| 6.3.3 渐进式多保真度评估 |
| 6.3.4 贝叶斯模型构建及其热启动 |
| 6.3.5 性能评估 |
| 6.3.6 小结 |
| 6.4 最小化离散性能偏差的可微分网络架构搜索 |
| 6.4.1 研究背景与问题 |
| 6.4.2 可微分的网络架构搜索 |
| 6.4.3 最小化离散性能偏差 |
| 6.4.4 随机固定规约单元的架构搜索 |
| 6.4.5 性能评估 |
| 6.4.6 小结 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 统一大数据智能分析编程计算方法与平台 |
| 7.1 研究背景与问题 |
| 7.2 相关工作 |
| 7.3 跨平台统一大数据智能分析编程计算模型与方法 |
| 7.3.1 跨平台统一大数据智能分析编程计算模型 |
| 7.3.2 基于计算流图的大数据智能分析编程方法 |
| 7.4 统一大数据智能分析平台集成与调度优化 |
| 7.4.1 统一大数据智能分析平台集成框架 |
| 7.4.2 跨平台统一调度优化 |
| 7.5 统一大数据智能分析算法集成与自动化机器学习建模 |
| 7.5.1 统一大数据智能分析算法集成框架 |
| 7.5.2 自动化机器学习建模工具平台 |
| 7.6 统一大数据智能分析与可视化编程原型系统设计与实现 |
| 7.6.1 系统总体架构 |
| 7.6.2 系统主要功能与模块设计实现 |
| 7.6.3 系统基本操作使用与大数据智能分析示例 |
| 7.6.4 系统技术特征总结 |
| 7.7 关键技术应用验证 |
| 7.7.1 分布式数据挖掘与机器学习算法应用验证 |
| 7.7.2 AutoML自动化机器学习算法应用验证 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 进一步的工作与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间已发表论文列表 |
| 攻读博士期间参研项目列表 |
| 攻读博士期间获奖情况列表 |
| 攻读博士期间学术服务列表 |
| 应用成果证明 |
（4）S公司轨道交通PIS系统营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 研究方法和研究内容 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 第二章 理论与方法 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 环境分析理论 |
| 2.1.2 STP战略营销理论 |
| 2.1.3 4P营销理论 |
| 2.2 方法与工具 |
| 2.2.1 SPAN分析 |
| 2.2.2 问卷调查法 |
| 第三章 PIS系统营销现状及问题 |
| 3.1 S公司基本概况 |
| 3.2 PIS系统营销现状 |
| 3.2.1 市场营销现状 |
| 3.2.2 结合问卷访谈分析营销现状 |
| 3.3 PIS系统营销存在的问题 |
| 3.3.1 目标市场不清晰 |
| 3.3.2 产品缺乏多样化竞争 |
| 3.3.3 定价机制不灵活 |
| 3.3.4 销售渠道单一 |
| 第四章 PIS系统营销环境分析 |
| 4.1 PIS系统宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 PIS系统微观环境分析 |
| 4.2.1 现有竞争者 |
| 4.2.2 潜在进入者 |
| 4.2.3 替代品的威胁 |
| 4.2.4 下游客户 |
| 4.2.5 供应商分析 |
| 4.3 SWOT分析 |
| 4.3.1 优势 |
| 4.3.2 劣势 |
| 4.3.3 机遇 |
| 4.3.4 威胁 |
| 4.3.5 SWOT分析总结 |
| 第五章 PIS系统营销策略的制定 |
| 5.1 STP战略营销策略 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 确定目标市场 |
| 5.1.3 市场定位 |
| 5.2 4P营销策略 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 价格策略 |
| 5.2.3 渠道策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.3 品牌策略 |
| 5.3.1 树立质量品牌 |
| 5.3.2 打造服务品牌 |
| 5.4 关系营销策略 |
| 5.4.1 客户关系 |
| 5.4.2 供应商关系 |
| 5.4.3 地方政府关系 |
| 第六章 PIS系统营销策略实施保障措施 |
| 6.1 组织保障 |
| 6.1.1 调整管理界面 |
| 6.1.2 完善风险内控体系 |
| 6.2 人力资源保障 |
| 6.2.1 优化营销岗位设置 |
| 6.2.2 改进激励措施 |
| 6.3 信息化资源保障 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 不足及展望 |
| 附录 A 市场营销现状调查问卷 |
| 附录 B 竞争对手评测调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）保险资金实地调研的信息治理效应研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 1.4 研究创新与贡献 |
| 2.理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称理论 |
| 2.1.2 投资者关注理论 |
| 2.1.3 有效市场理论 |
| 2.2 保险资金股票投资制度背景及相关研究 |
| 2.2.1 保险资金股票投资发展 |
| 2.2.2 保险资金股票投资异质性 |
| 2.2.3 保险资金股票投资的影响因素 |
| 2.2.4 保险资金股票投资的经济后果 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 机构投资者的治理效应研究 |
| 2.3.1 机构投资者类型及其治理效应 |
| 2.3.2 机构投资者的信息治理效应 |
| 2.3.3 机构投资者实地调研的相关研究 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 证券市场信息环境的相关研究 |
| 2.4.1 证券市场信息环境的影响因素 |
| 2.4.2 机构投资者治理与市场信息环境 |
| 2.4.3 股票流动性的相关研究 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 2.5 文献评述 |
| 3.保险资金实地调研、私下沟通与公司信息披露 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 理论分析与假设推导 |
| 3.2.1 保险资金实地调研与公司信息披露 |
| 3.2.2 保险资金实地调研、私下沟通与公司信息披露 |
| 3.3 实证研究设计 |
| 3.3.1 样本选择和数据来源 |
| 3.3.2 变量说明 |
| 3.3.3 模型设定 |
| 3.4 实证结果 |
| 3.4.1 描述性统计结果分析 |
| 3.4.2 保险资金实地调研与公司信息披露 |
| 3.4.3 保险资金实地调研、私下沟通与公司信息披露 |
| 3.4.4 内生性分析与稳健性检验 |
| 3.5 进一步分析 |
| 3.5.1 实地调研与正式治理机制的相互关系 |
| 3.5.2 区分保险资金和实地调研类型的进一步分析 |
| 3.5.3 区分保险资金是否为股东的进一步分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.保险资金实地调研、投资者关注与股票流动性 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 理论分析与假设推导 |
| 4.2.1 保险资金实地调研、信息效率与股票流动性 |
| 4.2.2 保险资金实地调研、逆向选择与股票流动性 |
| 4.3 实证研究设计 |
| 4.3.1 样本选择和数据来源 |
| 4.3.2 变量说明 |
| 4.3.3 模型设定 |
| 4.4 实证结果 |
| 4.4.1 描述性统计结果分析 |
| 4.4.2 保险资金实地调研与股票流动性 |
| 4.4.3 保险资金实地调研、投资者关注与股票流动性 |
| 4.4.4 内生性分析与稳健性检验 |
| 4.5 进一步分析 |
| 4.5.1 基于审计治理与融资融券的进一步分析 |
| 4.5.2 区分保险资金和实地调研类型的进一步分析 |
| 4.5.3 区分保险资金是否为股东的进一步分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.保险资金实地调研与资本市场定价效率 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 理论分析与假设推导 |
| 5.3 实证研究设计 |
| 5.3.1 样本选择和数据来源 |
| 5.3.2 变量说明 |
| 5.3.3 模型设定 |
| 5.4 实证结果 |
| 5.4.1 描述性统计结果分析 |
| 5.4.2 基本回归结果 |
| 5.4.3 内生性分析与稳健性测试 |
| 5.4.4 区分作用机制的进一步分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（6）微信信息流广告效果影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 研究的主要方法 |
| 1.4 研究思路与创新点 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 第2章 国内外相关文献综述 |
| 2.1 信息流广告相关研究综述 |
| 2.1.1 国内外信息流广告研究概述 |
| 2.1.2 国内外社交媒体信息流广告研究综述 |
| 2.1.3 微信信息流广告研究综述 |
| 2.2 广告效果研究综述 |
| 2.2.1 国内外广告效果评价模型研究梳理 |
| 2.2.2 广告效果测评技术研究梳理 |
| 2.2.3 国内外社交媒体平台广告效果研究 |
| 2.3 研究综述总结 |
| 第3章 微信信息流广告及其广告效果评估 |
| 3.1 信息流广告概念及类型 |
| 3.1.1 信息流广告概念界定 |
| 3.1.2 微信信息流广告类型 |
| 3.2 微信信息流广告特点分析 |
| 3.2.1 微信信息流广告的发展历程 |
| 3.2.2 微信信息流广告的特点 |
| 3.3 微信信息流广告效果评估方法 |
| 3.3.1 微信信息流广告效果评估指标 |
| 3.3.2 微信信息流广告效果评估方法 |
| 3.3.3 微信信息流广告效果评估模型 |
| 3.3.4 微信信息流广告评估研究思路 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 微信信息流广告效果评估模型构建 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 论文拟解决的关键问题 |
| 4.2 微信信息流广告效果评测体系建立原则与步骤 |
| 4.2.1 评测模型构建原则 |
| 4.2.2 评测指标体系建立步骤 |
| 4.3 微信信息流广告效果评测体系构建 |
| 4.3.1 用户因素 |
| 4.3.2 广告因素 |
| 4.3.3 媒介因素 |
| 4.3.4 环境因素 |
| 4.4 微信信息流广告效果模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 微信信息流广告效果模型实证研究 |
| 5.1 样本基本信息 |
| 5.2 基于层次分析法确定评测指标权重 |
| 5.2.1 一级准则层指标权重确定及一致性检验 |
| 5.2.2 二级方案层指标权重确定及一致性检验 |
| 5.3 模糊综合评价研究 |
| 5.3.1 单因素模糊评判 |
| 5.3.2 模糊综合评判 |
| 5.3.3 模糊综合评价最终得分 |
| 5.3.4 模糊综合评价结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 微信信息流广告效果提升策略分析 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 微信信息流广告效果影响因素及权重 |
| 6.1.2 微信信息流广告效果评测指标模糊综合评价结果 |
| 6.2 研究建议与对策 |
| 6.2.1 积极采取多种措施,通过互动提升广告用户服务质量 |
| 6.2.2 强化广告品牌意识,提升广告内容质量 |
| 6.2.3 积极优化平台服务水平,提升平台诱导功能 |
| 6.2.4 加大技术投入力度,优化技术环境 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 |
| 附录 |
| 附录A 层次分析法调查问卷 |
| 附录B FCE评测表 |
（7）S集团企业年金计划受托风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究组织体系 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 企业年金及受托管理概述 |
| 2.1 企业年金的基本概述 |
| 2.1.1 企业年金的定义 |
| 2.1.2 我国企业年金的组织结构及管理人职责 |
| 2.1.3 美国企业年金发展情况简介 |
| 2.1.4 中、美企业年金计划管理异同 |
| 2.2 企业年金受托管理基本概述 |
| 2.2.1 企业年金受托管理基本介绍 |
| 2.2.2 企业年金受托管理的法律关系定位 |
| 2.2.3 企业年金受托管理模式 |
| 2.3 企业年金受托风险管理概述 |
| 2.3.1 企业年金受托风险管理的概念 |
| 2.3.2 企业年金受托风险管理的目标 |
| 2.3.3 企业年金受托风险管理研究流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 S集团企业年金计划受托管理概述 |
| 3.1 S集团企业年金计划基本情况介绍 |
| 3.1.1 S集团简介 |
| 3.1.2 S集团企业年金计划受托管理历程 |
| 3.1.3 S集团企业年金计划受托管理流程 |
| 3.1.4 S集团企业年金计划主要受托管理工具 |
| 3.2 S集团企业年金计划受托管理现状 |
| 3.2.1 原有的理事会管理模式影响较深 |
| 3.2.2 JS银行受托管理能力有待提高 |
| 3.2.3 S集团企业年金计划受托风险管理水平较为薄弱 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 S集团企业年金计划受托管理风险识别 |
| 4.1 S集团企业年金计划受托管理风险识别概述 |
| 4.1.1 S集团企业年金计划受托管理风险识别定义 |
| 4.1.2 S集团企业年金计划受托风险识别的主要依据 |
| 4.1.3 S集团企业年金计划受托管理风险识别方法 |
| 4.1.4 S集团企业年金计划受托管理风险识别流程 |
| 4.1.5 S集团企业年金计划受托管理风险分类 |
| 4.2 S集团企业年金计划受托管理风险识别结果 |
| 4.2.1 S集团企业年金计划受托管理的组织风险 |
| 4.2.2 S集团企业年金计划受托管理的运营风险 |
| 4.2.3 S集团企业年金计划受托管理的管理风险 |
| 4.2.4 S集团企业年金计划受托管理风险识别清单 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 S集团企业年金计划受托管理风险分析 |
| 5.1 企业年金计划受托管理风险分析定义 |
| 5.2 S集团企业年金计划受托风险分析 |
| 5.2.1 S集团企业年金计划受托风险定性分析 |
| 5.2.2 S集团企业年金计划受托风险定量分析 |
| 5.2.3 S集团企业年金计划受托风险分析结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 S集团企业年金计划受托风险应对措施 |
| 6.1 S集团企业年金计划受托重点风险的应对措施 |
| 6.1.1 制定的资产配置策略不符合实际需求的风险应对措施 |
| 6.1.2 调整资产配置策略不及时的风险应对措施 |
| 6.1.3 其他管理人的系统建设与管理能力差异明显的风险应对措施 |
| 6.1.4 赎回操作延时的操作风险的风险应对措施 |
| 6.1.5 受托人管理资源投入有限的风险应对措施 |
| 6.1.6 受托人缺乏针对性的风险管理措施的风险应对措施 |
| 6.1.7 投资管理监督不及时的风险应对措施 |
| 6.1.8 支付延误的风险应对措施 |
| 6.1.9 管理人考核办法执行的风险应对措施 |
| 6.2 S集团企业年金计划受托其他风险的应对措施 |
| 6.2.1 组织风险的应对措施 |
| 6.2.2 运营风险的应对措施 |
| 6.2.3 管理风险的应对措施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题背景及研究意义 |
| 二、川剧数字化研究综述 |
| 三、研究方法与技术路线 |
| 四、主要观点与创新之处 |
| 第一章 信息化与戏曲传承 |
| 第一节 社会进化与戏曲发展的关系 |
| 第二节 信息技术对戏曲传承的影响 |
| 第三节 戏曲APP传播能力量化分析 |
| 第二章 川剧传承研究设计 |
| 第一节 川剧文化传承现状与存在问题 |
| 第二节 川剧互联网传播的大数据分析 |
| 第三节 川剧数字化传承发展路径设计 |
| 第三章 川剧传承的云保护 |
| 第一节 川剧传承的数字化记录 |
| 第二节 川剧传承的数据云存储 |
| 第三节 川剧传承的数据云容灾 |
| 第四章 川剧传承的云共享 |
| 第一节 川剧传承数字化云平台共享 |
| 第二节 川剧传承数字化元数据开放 |
| 第三节 川剧传承数字化软应用开放 |
| 第五章 川剧传承的云传播 |
| 第一节 川剧传承的数字化教学 |
| 第二节 川剧传承的网络化传播 |
| 第三节 川剧传承的个性化分享 |
| 第六章 余论:“互联网+戏曲”的发展前景 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）景区服务质量、地方依恋与负责任环境行为的作用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究的理论背景 |
| 1.1.2 研究的实践背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究的理论意义 |
| 1.2.3 研究的实践意义 |
| 1.3 相关研究述评 |
| 1.3.1 旅游领域服务质量研究现状 |
| 1.3.2 地方依恋研究进展 |
| 1.3.3 负责任环境行为研究进展 |
| 1.4 研究内容及研究框架 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 研究的理论基础 |
| 2.1 服务质量 |
| 2.1.1 服务质量的概念 |
| 2.1.2 旅游景区服务质量 |
| 2.1.3 服务质量测量模型 |
| 2.1.4 服务质量的理论基础 |
| 2.2 地方依恋 |
| 2.2.1 地方 |
| 2.2.2 地方感 |
| 2.2.3 地方依恋 |
| 2.2.4 地方依恋的维度 |
| 2.2.5 地方依恋的测量量表 |
| 2.2.6 地方依恋的理论基础 |
| 2.3 负责任环境行为 |
| 2.3.1 负责任环境行为的概念 |
| 2.3.2 负责任环境行为的测量维度 |
| 2.3.3 负责任环境行为的理论基础 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 服务质量、地方依恋与负责任环境行为关系理论模型构建 |
| 3.1 模型构建依据 |
| 3.1.1 景区服务质量与地方依恋 |
| 3.1.2 景区服务质量与负责任环境行为 |
| 3.1.3 地方依恋与负责任环境行为 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.3 相关变量测量指标体系构建 |
| 3.3.1 服务质量测量指标体系 |
| 3.3.2 地方依恋测量指标体系 |
| 3.3.3 负责任环境行为测量指标体系 |
| 3.4 问卷设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究案例地选择与数据获取 |
| 4.1 研究案例地介绍 |
| 4.2 问卷预调查 |
| 4.2.1 问卷预调查对象人口统计学特征 |
| 4.2.2 服务质量量表信度和效度检验 |
| 4.2.3 地方依恋探索性因子分析 |
| 4.2.4 负责任环境行为探索性因子分析 |
| 4.2.5 正式测量量表生成 |
| 4.3 正式问卷题项列表 |
| 4.4 正式调查实施 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 理论模型相关要素构成分析 |
| 5.1 样本的人口统计学特征 |
| 5.2 服务质量构成要素分析 |
| 5.2.1 服务质量的基本数据 |
| 5.2.2 服务质量各题项—总体相关分析 |
| 5.2.3 服务质量构成的验证性因子分析 |
| 5.2.4 服务质量量表验证性因子分析结果 |
| 5.2.5 样本基本特征与服务质量的关系 |
| 5.3 地方依恋维度构成分析 |
| 5.3.1 地方依恋的基本数据 |
| 5.3.2 地方依恋各题项—总体相关系数分析 |
| 5.3.3 地方依恋构成的验证性因子分析 |
| 5.3.4 地方依恋量表构成验证性因子分析结果 |
| 5.3.5 样本基本特征与地方依恋的关系 |
| 5.4 负责任环境行为构成要素分析 |
| 5.4.1 负责任环境行为的基本数据 |
| 5.4.2 负责任环境行为各题项—总体相关系数分析 |
| 5.4.3 负责任环境行为验证性因子分析 |
| 5.4.4 负责任环境行为验证性因子分析结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 理论模型的实证检验 |
| 6.1 理论模型的实证检验 |
| 6.1.1 相关性分析 |
| 6.1.2 理论模型的验证性分析 |
| 6.1.3 相关变量假设的样本检验与比较 |
| 6.2 相关变量维度关系的结构方程模型检验 |
| 6.2.1 模型拟合指数 |
| 6.2.2 结构方程模型分析结果 |
| 6.2.3 地方依恋的中介效用检验 |
| 6.3 变量之间关系结构方程模型检验结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 景区旅游发展质量提升对策分析 |
| 7.1 旅游景区服务质量提升策略 |
| 7.1.1 人员互动质量 |
| 7.1.2 环境质量 |
| 7.1.3 结果质量 |
| 7.1.4 交通可达性 |
| 7.2 景区增强游客地方依恋策略分析 |
| 7.2.1 地方依赖提升策略 |
| 7.2.2 地方认同增强对策 |
| 7.2.3 社会联结提升策略 |
| 7.2.4 情感联结提升对策 |
| 7.3 景区改善游客负责任环境行为策略分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 服务质量维度与地方依恋及其维度之间的关系 |
| 8.1.2 服务质量维度与负责任环境行为及其维度之间的关系 |
| 8.1.3 地方依恋维度与负责任环境行为及其维度之间的关系 |
| 8.1.4 地方依恋各维度的中介效应检验结果 |
| 8.2 研究创新 |
| 8.2.1 理论模型构建创新 |
| 8.2.2 研究对象的扩展 |
| 8.2.3 服务质量测量工具创新 |
| 8.3 研究存在的局限性 |
| 8.3.1 数据收集方式的单一性 |
| 8.3.2 研究案例地选择的局限性 |
| 8.3.3 样本选择的局限性 |
| 8.3.4 差异分析欠缺 |
| 8.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 调查问卷中文版 |
| 附录Ⅱ 调查问卷英文版 |
| 附录Ⅲ 攻读博士学位期间获得的科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）2013-2017年人大复印报刊资料《出版业》研究 ——基于文献计量学的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究现状与思考 |
| 1.2.1 文献计量学概述及其应用研究 |
| 1.2.2 人大复印报刊资料及《出版业》研究 |
| 1.3 数据来源与方法 |
| 1.3.1 数据来源 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 载文信息分析 |
| 2.1 载文时间分布 |
| 2.1.1 载文量年度分布 |
| 2.1.2 载文出版时滞 |
| 2.2 载文源刊物分析 |
| 2.2.1 载文源刊物分布 |
| 2.2.2 载文的地区分布 |
| 2.3 基金论文分析 |
| 2.3.1 基金论文数量概况 |
| 2.3.2 论文基金类别分布 |
| 3 作者信息分析 |
| 3.1 作者发文信息分析 |
| 3.1.1 作者发文量统计 |
| 3.1.2 核心作者群分析 |
| 3.2 作者个体结构分析 |
| 3.2.1 作者学历及职称分析 |
| 3.2.2 作者工作单位分析 |
| 3.3 作者合着情况分析 |
| 3.3.1 作者合着规模与合着程度 |
| 3.3.2 作者合着结构分析 |
| 4 载文关键词分析 |
| 4.1 研究热点分布 |
| 4.1.1 关键词共现分析 |
| 4.1.2 关键词聚类分析 |
| 4.2 研究发展脉络 |
| 4.2.1 历年研究重点分析 |
| 4.2.2 研究前沿与发展趋势 |
| 5 栏目主题分析 |
| 5.1 栏目设置及载文概况 |
| 5.2 载文主题分析 |
| 6 从《出版业》看编辑出版学科 |
| 6.1 编辑出版学科研究现状 |
| 6.2 编辑出版学科发展展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
四、《信息社会4.0》引起业界关注（论文参考文献）
- [1]基于基金微观参与主体的基金业绩影响研究[D]. 沈一凡. 浙江大学, 2021(02)
- [2]网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究[D]. 杨赫. 上海体育学院, 2021(09)
- [3]分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台[D]. 朱光辉. 南京大学, 2020(12)
- [4]S公司轨道交通PIS系统营销策略研究[D]. 赵中华. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]保险资金实地调研的信息治理效应研究[D]. 何娜. 西南财经大学, 2020(02)
- [6]微信信息流广告效果影响因素研究[D]. 陈雨帆. 武汉理工大学, 2020(09)
- [7]S集团企业年金计划受托风险管理研究[D]. 焦泽恒. 电子科技大学, 2020(08)
- [8]信息化社会的戏曲传承 ——以川剧为例的“互联网+戏曲”研究[D]. 李金兆. 山西师范大学, 2019(05)
- [9]景区服务质量、地方依恋与负责任环境行为的作用机理研究[D]. 成天娥. 西北大学, 2019(01)
- [10]2013-2017年人大复印报刊资料《出版业》研究 ——基于文献计量学的分析[D]. 蒋桐. 华中农业大学, 2019(02)