黄良1 高正浩1 曹洪1 赵立进1 林圳杰2
（1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院；2.深圳市康拓普信息技术有限公司）
摘要：随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。
关键字：数据挖掘技术；电力企业；大数据时代
引言：
现如今，供电企业每日都会产生大量的运营数据，发电企业每日都会在系统内产生海量的发电机组运行、能源使用量等方面的数据。电力企业如何从这些海量的信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的数据信息，从而为电力企业提高经济效益、降低运营成本、改进决策的提供帮助和依据，已经成为了目前电力企业普遍关注的问题[1]。因此，在大数据时代下，对数据挖掘技术在电力企业中的应用进行研究显得尤为重要[2]。
1.电力大数据时代下的数据挖掘技术
现如今，电力企业的决策和发展离不开大数据的应用，然而，这些数据本身无法对电力企业的决策起到指导做作用，因此，就涉及到了数据挖掘技术的应用。实践证明，数据挖掘技术的运用对电力企业系统的安全运行、市场的开拓、运营成本的控制等方面起着重要的作用。
1.1数据挖掘技术
数据挖掘技术指的是一种在海量的数据中找出对企业有价值、潜在的知识的技术方法。数据挖掘主要应用在可视化和描述、聚类、关联规则或相关性分组、预测、估值以及分类这六件事情上。在电力企业中，数据挖掘技术主要被应用于电价预测、用户特征值提取、系统运行状态监控、系统负荷预测等方面。
1.2数据挖掘技术应用的可行性和必要性
1.2.1电力企业的改革使数据挖掘技术的应用成为必然
电力企业在我国长期以来都处于垄断地位，为了打破这种垄断格局，我国政府引入了竞争机制，并针对电网运转模式的改变采取了一系列的措施。电力企业龙堆地位的打破意味着在未来，电力企业要想在市场竞争中占据优势地位，就应该加强对自身以及竞争对手的了解，提高对电力用户的服务质量，降低自身的运营成本投入[3]。电力企业要想做到上述的几点，就必须依赖于现代信息技术，其中，数据挖掘技术起着至关重要的作用。
1.2.2电力企业信息化现状为数据挖掘技术的应用奠定了基础
目前，我国电力企业正处于信息化中级阶段，通过信息化建设实现了企业内部各部门管理及应用的计算机化，比如客服服务中心、财务管理、物质管理、OA以及MIS等。电力企业通过信息化建设已经完成了企业大量历史数据的积累，构建了统一的应用平台，实现了企业基本信息资源的整合，而这些恰好是数据挖掘技术应用的基础条件。
2.大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用
2.1指导设备更新
电力设备更新在电力企业运营中属于正常需要，包含两种方式：一种是老化电力设备的更新。目前，电力企业中老化电力设备的更新与否只要是按照经验进行判断，例如设备的使用年限。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种方式存在着很多问题，比如说，有些设备虽然未到使用年限，但是其各使用参数已经无法满电力系统运行的需要了，而未得到及时的更换，就会为企业带来不必要的经济损失；还有些设备虽然已经到了使用年限，但是由于其维修、保养的比较好，仍然能够继续使用，却要被更换，就会造成资源浪费。另一种方式是意外损坏的电力设备的更新，利用电力设备监控系统就能够立即发现设备的损坏，然后进行及时地更换或者维修。电力企业可以通过对由各项电力参数、电力损耗、故障报修等数据构成的主题仓库进行挖掘来实现对电力设备老化和故障问题进行分析，进而对电力设备的更新进行决定。
2.2业绩评估
电力企业中，子公司的业绩评估长期以来都是一件令集团公司领导很犯难的事情。首先，各个子公司所在的地区的发展状况存在着差异；其次，电力企业直接关乎着民生国计，子公司业绩的评估内容涉及到多个方面。因此，仅仅根据经济效益对子公司的业绩进行评估是片面的。数据挖掘技术能够实现对多方面影响因素的综合评估，通过对生产成本、同行对比、利润增长率、经济利润以及投诉举报等数据构成的主题仓库机械能进行分析来实现对某子公司或地区的运营情况的综合评估，同时运用图表的方式直观地显示在领导面前，以便领导进行业绩评估。
2.3对电力企业的生产和购买提供指导
随着电力企业改革的完成，暴露出很多新的问题，比如说电力的购买，改革之前，电厂的发电量是根据电网的要电量决定的或者电网的要电量由电厂的发电量决定；而在改革之后，电网需要多少点要提前购买，因此买多少，什么时候买手是一件令人头疼的事情[4]。数据挖掘技术能够为电力企业这一问题的解决提供有效的帮助，电力企业可以通过对相应主题仓库的挖掘，来决定电力的调度和如何购买，同时也对发电企业的生产具有指导意义。
2.4对电力企业的建设规划提供指导
目前，我国很多地区相继出现了电力供应紧张的现象的，导致这种现象发生的原因在于电力企业的建设无法满足时代发展的需要。数据挖掘技术能够为电力企业的建设规划提供有效的指导，电力企业通过对由国家建设计划、用户用电量、用户位置、现有用户、以及新增用户等数据构成的主题仓库来对电力企业的建设规划提供指导。
2.5减少电力损耗、减少设备损耗
与其他商品相比，电力具有特殊性，体现在它无法进行保存。为了确保电力设备的安全以及电力的质量就必须对电力进行调节。利用数据挖掘技术能够实现对用户用电的行为规律的掌握，然后，通过综合运用电力存储技术、电力调度、安排发电计划等实现对电力的调节，进而达到设备损耗减少、电力质量提高、电力损耗降低的目的。
1.6其他方面的应用
用户窃电、偷电和线损是电力企业最大的损失来源。数据挖掘技术能够帮助企业及时地发现用户数据异常，从而准确地将窃电、偷电者找出来，进而使企业的损失降到最低。除此之外，数据挖掘技术在指导电力企业理赔分析、需求预测、收入预测、销售预测、活动分析、投资组合管理、资源管理、安全管理以及项目管理等。
结语：
总而言之，数据挖掘技术在电力企业中的应用既是电力企业改革的需要，也是企业信息化建设的必然要求。在大数据时代下，数据挖掘技术表现出明显的优势和无限的潜力，该技术的应用前景是非常美好的。在我国电力企业不断发展的推动下，其内部的各个环节所产生的数据都将是大量的，数据挖掘技术将被更加有效的被应用于电力企业中。
参考文献：
[1]曹莉.刍议大数据时代的数据挖掘与精细管理[J].经营管理者，2013（18）.
[2]李国杰，程学旗．大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，27（6）：647-657.
[3]王树良，丁刚毅，钟鸣．大数据下的空间数据挖掘思考[J].中国电子科学研究院学报，2013(1):8-17.
[4]徐国虎，孙凌，许芳．基于大数据的线上线下电商数据挖掘研究[J].中南民族大学学报:自然科学版，2013，32（2）：100-105.
作者简介：黄良1，男，1981年5月，浙江绍兴，硕士，副教授级高工。研究方向：电力设备状态监测，智能电网，电力数据分析。
论文作者:黄良1,高正浩1,曹洪1,赵立进1,林圳杰2
论文发表刊物:《电力设备》2016年第7期
论文发表时间:2016/7/1
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