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摘要：针对隧道工程环境复杂，影响因素多的特点，通过建立工作分解结构－风险分解结构法（WBS-RBS）的耦合矩阵对其全寿命周期管理的风险因素进行识别，从而找出影响隧道施工的主要风险因素，据此进行重点控制，保证隧道工程能够保质保量的完成。
关键词：工作分解结构（WBS）；风险分解结构（RBS）；隧道；施工；风险管理
Abstract: In view of the complexity of tunnel engineering environment and the influence factors, The risk factors of life cycle management were identified by establishing the coupling matrix of WBS-RBS method, so as to find out the main risk factors of tunnel construction, according to the key control to ensure the quality and quantity of tunnel construction.
Keywords: work breakdown structure(WBS); risk breakdown structure(RBS); tunnel; construction; risk management
1 引言
隧道工程往往具有投资大、参与人员多、施工周期长、地质情况复杂、现场施工条件差且技术要求相对较高等众多特点，由于这些特点，使隧道工程施工面临许多风险和不确定性因素。
西南某山重丘区分离式与一般小净距组合式高速公路隧道，总长2876m，隧址区覆盖层主要为第四系残坡积红粘土、崩坡积碎块石土、下伏基岩为第三系上统须家河组，三叠系中统雷口坡组以及三叠系下统嘉陵江组，隧道主要穿越不良地质为岩溶、煤层、瓦斯以及岩溶角砾岩的膨胀性和弱腐蚀性。该隧道施工过程中易出现拱顶或掌子面局部塌方、初期支护局部变形开裂、涌水等问题，对隧道正常施工和人员安全带来了一定的影响。本文在WBS和RBS理论的基础上，针对隧道工程主要的施工方法、施工工序及关键部位等，通过WBS-RBS法耦合矩阵对隧道施工风险进行识别，以达到对公路隧道施工风险起到提前有效地预防和动态控制的作用。
2 WBS和RBS理论原理
WBS和RBS理论原理如表1所示：
3 模型的建立
3.1工作分解结构（WBS）模型
隧道工程全寿命周期管理主要包括策划决策阶段、勘察设计阶段、实施阶段和运营管理阶段。策划决策阶段主要包括立项和可行性研究，勘察设计阶段主要包括勘察设计，实施阶段主要包括招投标、施工和竣工验收，运营管理阶段主要包括生产运营和保修。其中实施阶段中的施工又可划分为事前控制、事中控制和事后控制，据此最终形成如图1所示的工作分解结构树。
3.2风险分解结构（RBS）模型
隧道工程建设往往投资大，人员多，周期长，地质环境复杂，故其风险影响因素也多，在结合隧道工程建设实际的基础上，通过从人、材料、机械、方法和环境（4M1E）对风险来源进行树状分析，最终形成如图2的风险分解结构树。
根据表2中的耦合结果，得到表中每个“1”代表的风险事件或因素如下：W3212 R11、W3212 R51：方案编制不合理；W3213 R11：隧道轴线、下起拱线放线偏差；W3221 R11、W3221 R12、W3221 R51：超前地质勘测经验不足，数据采集分析不准；W3222 R11：爆破参数不合理；W3224R11、W3224 R12、：开挖作业随意；W3231 R11、W3231R12：监控量测技术水平不足，数据失真；W3223R21、W3225R21：超前锚杆（小导管）/系统锚杆材料加工不合格，材料性能差；W3227R21：防水卷材或排水盲管材料性能差；W3222R22：炸药装药量过多；W3223R22、W3225R22：超前锚杆（小导管）/系统锚杆长度不足、截面小；W3222R31：瓦斯隧道机械防爆系统故障；W3223R41：局部地质勘测偏差，超前支护设计形式不满足实际要求；W3226R41：瓦斯赋存段地勘有误，隧道未设计特殊衬砌类型； W3222 R12、W3222R42：爆破作业混乱；W3223R42、W3225R42：超前锚杆（小导管）/系统锚杆角度不符合要求；W3224R42：超挖、一次性进尺较长；W3227R42：防水卷材环间搭接不足、盲沟排水不畅；W3224R51：地表下沉/拱顶下沉（塌方）、拱腰变形开裂；W3227R51：老窑水/突水、渗水。
4结语
以WBS和RBS理论为基础，结合隧道工程的施工方法、工序及重点部位等，通过建立隧道WBS-RBS耦合矩阵来分析隧道工程易出现的风险因素，并对存在的诸多不确定性因素所导致的风险进行有效的识别、预防和控制，有利于有限资源的合理配置，也为类似工程在进行风险管理时提供一种简便的分析方法。
参考文献
[1]周红波，高文杰，张辉等.基于WBS-RBS的地铁基坑故障树风险识别与风险[J].岩土力学，2009，30(9):2703-2707.
[2]薛瑶，刘永强，戴玮等.WBS-RBS法在水利工程全过程管理中的风险识别[J].中国农村水利水电，2014，(2):71-74.
论文作者:刘鹏彦1,李红2
论文发表刊物:《基层建设》2017年第7期
论文发表时间:2017/7/10
标签：隧道论文; 风险论文; 分解论文; 阶段论文; 因素论文; 结构论文; 工程论文; 《基层建设》2017年第7期论文;