我国区域能源环境效率测算
苏 展
(海南大学经济学院，海口 570228)
摘要： 运用三阶段DEA模型剥离外部环境因素和随机扰动项的影响对2007—2016年中国28个省市的能源环境效率进行测算。结果表明，剔除环境因素和随机扰动项后，我国的总体能源环境效率有了较大改变，体现为东部>中部>西部。
关键词： 区域；能源环境效率；测算
1 环境效率
环境效率用来衡量经济发展过程中付出环境代价的大小[1]；能源效率用来衡量单位能源经济效应的大小[2]。学术界对于环境效率的研究主要分为单要素环境效率和全要素环境效率。学术界所说的环境效率大多指全要素环境效率。
对于生鲜类冷冻冷藏产品，采用全程冷链关键。从供应商的出库到电商的冷库，中间不能离开冷藏，仓库在验收入库时要检查送货车辆以及温度是否达标。水果的新鲜度和成熟度也是验收时的重点关注内容，如果拟入库商品在短期内要出库或者销售状况好、市场需求大，就适合选择成熟度比较高的商品，但是如果拟入库商品有较长的销售期，就适合选择成熟度比较低的商品，这样才能避免配送到消费者手上的时候出现腐烂变质的情况。不过成熟度偏低的产品在口感和品质上会有一定程度的欠缺，所以在采购入库时要尽量避免这一类。
测评能源环境效率时往往将能源作为投入，将环境污染作为非期望产出。为了更直观地表现出经济发展所负担的环境成本，本研究将能源和环境污染全部作为投入，探索如何通过较低的能源投入和环境成本获得较大的经济效益。
Sephadex G-75 凝胶柱分离纯化：洗脱液为Tris-HCl，洗脱速度为 0.1 mL/min，上样量为20 mL，在280 nm下收集各峰，检测活性，收集活性最高的组分于冰箱冷冻保存。
2 能源环境效率的度量方法及结果
2.1 研究方法
参考郭四代等人(2018)的研究方法[3]，以能源、环境、劳动和资本作为投入要素，以GDP作为产出要素。与郭四代的方法不同的是，本研究将环境污染视为一种投入而非一种非期望产出。如何以更少的能源及环境投入换取更多的产出，是度量能源环境效率的关键。
（183）尖叶细鳞苔Lejeunea neelgherriana Gottsche.杨志平（2006）；余夏君等（2018）
选取实际GDP作为产出变量。以上变量数据均来自《中国统计年鉴》及各省统计年鉴。
2.2.1 第一阶段DEA结果
2.1.2 投入变量选取
选取四个变量作为投入变量：A.能源投入。选取煤炭、焦炭、天然气、汽油、柴油、煤焦油和燃料油7个指标，运用熵权法处理数据，得到一个能源指数综合指标作为能源投入；B.环境投入。选取二氧化硫、化学需氧量和固体废弃物排放量，同样采用熵权法将数据进行处理，得到一个环境综合指数作为环境投入；C.劳动投入。选用城镇单位就业人数代表劳动投入；D.资本投入。选用固定资产投资代表资本投入。
2.1.3 环境变量选取
选取6个指标作为环境变量：A.FDI。采用实际利用外资额代表FDI；B.第二产业比重；C.技术投入强度。采用R&D经费支出占总投资的比重代表技术投入强度；D.城镇化水平。采用城镇人口占总人口的比重代表城镇化水平；E.环境规制强度。采用节能环保支出占总投资的比重代表环境规制强度；F.实际人均GDP。
第一阶段测算结果如表1所示。从初步测算结果来看，在不考虑环境因素和随机噪声影响的情况下，全国处于技术前沿的省份在3～5个间波动，全国、东部、中部和西部的平均综合技术效率均呈波动上升趋势，且平均综合技术效率，东部地区>中部地区>西部地区，而且全国及东部、西部、中部地区的规模效率均高于纯技术效率，说明限制各地区能源环境效率提升的主要原因在于纯技术效率不高。
2.1.4 产出变量选取
2.1.1 指标选取及数据处理
2.2 测算结果
选取2007—2016年中国省际数据对能源环境效率进行测算，剔除海南、西藏、青海3个省份。
江西农业大学首席教授黄国勤重点研究了乡村振兴中的生态振兴问题。他指出，生态振兴是乡村振兴的重要组成部分，是乡村“五个振兴”之一。他从生态的重要性入手，在简述生态振兴在乡村振兴中的地位和作用的基础上，着重分析了当前乡村存在的主要生态问题——生态破坏、资源浪费、环境污染、疾病增多和村庄衰减。针对存在的这些生态问题，提出了乡村生态振兴的对策和十二条措施：制定生态规划、提高生态意识、增长生态知识、提升生态素质、弘扬生态文化、完善生态法规、强化生态治理、加强生态保护、大搞生态建设、开展生态交流、重视生态科研、培养生态人才。
安东尼奥·庞-巴尔迪（以下简称“安”）：我出生于意大利福贾地区，我的家庭并不是音乐世家，但在我3岁时的一天，我的父母在看电视，电视上播放了米兰斯卡拉歌剧院的一场音乐会，那是我第一次聆听古典音乐。据我父母说，我当时“完全目瞪口呆”，甚至以大声哭泣来阻止父母换台，而当音乐会结束时，我哭得更伤心了。
表 1 2007— 2016年各省份第一阶段能源环境效率结果
Tab. 1 Results of energy and environmental efficiency in the first stage from 2007 to 2016 in each province
运用SFA回归分解环境因素、随机扰动和管理无效率对环境效率的影响并调整原始投入。
2.2.2 第二阶段SFA
2.2.3 第三阶段DEA结果
通过第一阶段与第三阶段的对比发现，剔除环境因素和随机扰动之后，绝大部分省市的综合能源环境效率都出现了较大改变。从全国来看，2016年调整后的综合能源环境效率平均值为0.812，较调整前的0.783有所提升；从地区来看，东部地区和中部地区在2007—2012年间调整前的综合能源环境效率大于调整后的综合能源环境效率。2013—2016年则正好相反；西部地区在2007—2013年间调整前的综合能源环境效率大于调整后的综合能源环境效率，2014—2016年则相反。
从技术有效前沿和规模效益来看，调整前每年处于技术有效前沿的省份在3～5个间波动，调整后处于技术有效前沿的省份在2～8个间波动，与调整前相比有较大差异。从规模效益的角度看，2007—2012年调整前后，绝大部分省份处于规模收益递增行列，极少数省份处于规模收益递减或规模收益不变行列，2013—2016年调整前，大部分省份处于规模收益递减行列，调整后约有半数省份处于规模收益递增行列。
表 2 2007— 2016年各省份第三阶段能源环境效率结果
Tab. 2 Results of the third stage energy and environmental efficiency from 2016 to 2017 of each province
3 结论
采用三阶段DEA模型和对2007—2016年全国28个省份的能源环境效率进行测算，调整后，2016年全国的综合技术效率有了较大提高，2007—2016年间调整后比调整前综合技术效率上升速度更快，说明三阶段DEA方法在测算能源环境效率方面更具优越性，测算结果更接近真实。
位于巴黎Georges V大道。Goossens珠宝坊的名气有如一道金色的光芒：顶级时尚品牌Balenciaga、Grès, Rochas、Yves Saint Laurent都开始订购Goossens超现实的珠宝与前卫的配饰。此外，Guerlain、Christian Dior的Marc Bohan、Jean-Louis Scherrer、Sonia Rykiel也请 Goossens设计珠宝与香水瓶。现由创始人Robert Goossens的儿子Patrick掌门。
2007—2016年我国东、中、西三大区能源环境效率呈现波动上升的趋势，且存在较大的空间不均衡性，东部>中部>西部。东部地区属于低能耗、低污染地区，2016年东部各省市平均能源环境效率高达0.9564，十分接近技术前沿，中部和西部的能源环境效率与东部存在一定差距。
参考文献：
[1] FARE R，GROSSKOPF S，LOVELLCAK，et al． Multilateralproductivity comparisons when some outputs are undesirable: anonparametric approach[J]．Review of economics and statistics，1989，71(01)：90-98.
[2] Patterson M G. What is energy efficiency? Concepts, Indicators and methodological issues [J]. Energy Policy，1996，24(05)：377-390.
[3] 郭四代，仝梦，郭杰，等.基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J].中国人口·资源与环境，2018，(03)：109-119.
Calculation of regional energy and environmental efficiency in China
SU Zhan
(School of Economics, Hainan University, Haikou 570228, China)
Abstract : The three-stage DEA model is used to calculate the energy and environmental efficiency of 28 provinces and cities in China from 2007 to 2016 by separating the influence of external environmental factors and random disturbances. The results show that the overall energy and environmental efficiency of China has changed a lot after removing environmental factors and random disturbance items, which is reflected in the East>Midlands>the West.
Key words : Region; Energy and environmental efficiency; Calculation
中图分类号： F205
文献标志码： B
文章编号： 1674-8646( 2019) 22-0144-02
收稿日期： 2019-09-25
作者简介： 苏展(1993-)，女，硕士研究生。
标签：区域论文; 能源环境效率论文; 测算论文; 海南大学经济学院论文;