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摘要：大数据已成为当今社会不可或缺的一部分，在体育领域内也得到了灵活运用。美国男子职业篮球联赛作为世界上竞技水平最高的篮球联赛，其大数据应用也处于世界领先地位，是支撑联赛健康快速发展的重要基石之一，值得其他联赛借鉴和学习。基于此，本文对大数据应用对美国男子职业篮球的联赛竞赛质量和联赛品牌的影响两方面进行分析研究，并对中国男子篮球职业联赛提供借鉴。
关键词：大数据；美国男子职业篮球联赛；中国男子篮球职业联赛
1大数据应用在美国男子职业篮球联赛的现状分析
NBA作为世界范围内最顶级的篮球联赛，大数据技术应用的发展也经历了一段很长的历程。20世纪90年代之前，NBA的统计数据形式单一，只是对常规数据进行统计，统计方式为手写加收集。进入20世纪90年代，随着计算机技术的发展，NBA的数据统计和管理更为成熟丰富，建立了成型的数据库，加入进攻手段、进攻区域、空位命中率、受干扰命中率等细节化的数据。自2010年至今，NBA数据分析与高新技术结合更加密切，追踪数据、可视化数据、成为主流趋势。NBA从基础的数据统计发展到科学、全面、专业的数据分析，为NBA带来了更强的竞争力，推动了NBA的发展[[]]。
2大数据应用对赛事质量的影响因素分析
2.1运动员发掘和选择
NBA有30支队伍，每个队伍可以有最多15名注册球员，每场只能有12名注册球员进入上场大名单，这意味着只有少数球员可以在这一顶级联盟打球。但NBA作为世界顶尖的职业篮球联盟，各国优秀的篮球运动员均以进入NBA联盟打球为奋斗目标，如何从数量众多的运动员中发掘和选择最优秀运动员、最适合球队的运动员，成为每支NBA球队最关注的问题。大数据技术成为解决这一问题的关键因素。无论是直观的基础个人数据还是高阶的团队效率数据，都为运动员是否适合球队提供了数据支持。个人和球队数据统计,是篮球比赛中最常见、最有代表性的数据统计,可以从中看出一名球员或一支球队的进攻、防守等各方面能力,粗略地了解到他们的水平[[]]。
2.2战术制定和选择
篮球运动是一项团队运动，一个球队要想获得好的战绩，除了考虑运动员实力以外，找到合适球队的战术也是尤为重要的一环。大数据为战术打法的制定提供了参考。
2.3训练监控
一个系统的运动科学训练不但要考虑运动员本身的各种身体要素，还要考虑外在因素[[]]。NBA球队已开始采用通过数据来观察运动员的比赛状态的方式来制定训练计划。研究员们利用伤病预测数据模型，证明了对球员的过度使用会增大受伤的概率。球员可以通过合理的休息，避免掉60%的伤病，所以在训练中对运动员的监控显得尤为重要，可以降低受伤风险。
2.4运动员医疗和康复
从事竞技体育的运动员难免会出现伤病情况，大数据也可以为运动员运动损伤的预防和治疗提供更个性化的方案。医疗组每个赛季前会为每位球员建立一个详细的资料库，在赛季中，主力轮换球员每周至少要进行4次全面检查，有时候甚至每天都要检查，避免同一位置的肌肉使用过度。太阳医疗组的目标就是尽量避免身体某一部位的使用过度对其他部位的运转产生危害。这些都是通过资料库内大量的数据收集整理分析得出，以便于运动员得到最好的医疗及最适合的术后康复方案。
2.5裁判员执裁水平
良好的联赛竞赛质量少不了高水平的执裁者。NBA的裁判水平也是有目共睹，很少出现大量的误判错判，这背后少不了大数据的支持。2014-2015赛季，NBA启用了新的位于新泽西的回放中心。2016-2017赛季，NBA还扩大了回放中心的使用范围：在NBA回放中心的执行裁判们将给出几乎所有回放的判定结果，但现场的冲突和恶意犯规的回放结果判定则仍有现场裁判给出。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆回放中心将对犯规、24秒违例、进攻路径犯规和每节结束前犯规进行回放。赛后裁判员也可以通过录像回放来观察总结自己的执裁表现。这一系列的改进措施，使得NBA比赛得以更快速地进行，减少误判次数，提高了裁判员水平。
3大数据应用对赛事品牌的影响因素分析
3.1市场定位
大数据可以更好的帮助联赛进行市场定位。例如，NBA的球票购买制度。网上购票者需填写个人身份信息，性别家庭住址等。联赛管理者则可以通过后台进行数据的分析整理，在赛季末或赛季中期进行阶段性报告。NBA每支球队每赛季都会推出季票、套票等优惠购票活动，吸引更多的球迷到现场观战，这些购票政策的制定往往与大数据密不可分。管理者通过分析整理上座率等数据，制定政策。丰富的历史数据的支持是NBA准确市场定位的基础。
3.2品牌推广
NBA在中国的影响力有目共睹，与中国媒体良好的合作关系为NBA品牌在中国的推广打通了路径，而向媒体提供专业准确的数据则是促进良好合作关系必不可少的条件。大数据在NBA联盟进行合作谈判、电视转播、广告费用收取方面也起着至关重要的作用。而NBA的收入主要是依靠转播和广告。数据作为一种无形的资产，拥有的数据越多，其开发的价值就越大。无论是电视广告或是社交网络的消息框，转播方最关心的是有投放有针对性的广告。实时流媒体、社交媒体和消费者产生的有关NBA的数据都可以为合作谈判提供合理依据。而NBA拥有着的庞大的数据库，成为NBA方面谈判时可以占据主动的资本，对其品牌推广起到了积极作用。
4大数据应用的局限性分析
大数据在应用中并不是十全十美的，它也存在着一定的弊端。比如一旦数据泄露，用户隐私安全将会受到严重的威胁。
随着数据的增多、数据的外包，将会出现大数据可信性、过时的数据信息、人工干扰等失真的威胁问题[[]]。
由于大数据是新兴的高科技产物，一定存在着缺乏相关技术人员、软硬件设备配套的问题。以及高科技产物运行所需要的大量人力物力财力的支持。
篮球联赛的本身是由一个个运动员教练员组成，如果一味的追求数据分析，缺少对主观因素影响的考虑，联赛竞赛质量也会大打折扣。很多球场表现是无法用数据记录的，比如球星的个人魅力、现场设计、球迷氛围等等，这些也是影响比赛质量的一个因素。数据是死板的，而运动员教练员是鲜活的。
5大数据应用对中国男子篮球职业联赛的启示
CBA应尽快梳理核对历史相关数据，建立CBA历史数据库。积极运用大数据系统更加合理的安排赛程，来保证比赛质量。应将大数据推广到CBA全联盟球队，使得各支球队在运动员挖掘、监控、康复以及战术分析方面更加准确、专业，提升CBA竞赛质量，提高对CBA运动员的保护，减少发生因长期疲劳所带来的伤病。CBA应充分利用大数据技术，加强联赛与媒体的联系， 增加与球迷互动。提供准确的数据有利于媒体深度挖掘联赛，写出有深度的文章或者更好的展现联赛形象。在转播过程中提供大数据分析支持，更好的为观众展现联赛，使得观众更好的了解联赛，从而喜爱联赛支持联赛。
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论文作者:张晓兰
论文发表刊物:《科技新时代》2019年10期
论文发表时间:2019/12/6
标签：数据论文; 运动员论文; 联赛论文; 球员论文; 球队论文; 篮球联赛论文; 赛季论文; 《科技新时代》2019年10期论文;