基于ITGTM的中国入境旅游人数增长趋势研究，本文主要内容关键词为：中国论文,人数论文,趋势论文,旅游论文,ITGTM论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
入境旅游业是一个影响因素众多的复杂的综合体系。在各因素制约和制衡的关系下，随着社会的发展和进步，虽然有些突发事件带来异常影响，但是，入境旅游业的发展依然呈现出普遍增长趋势。准确认识入境旅游的增长趋势，对深入了解入境旅游的发展进程、评估重大突发事件和活动对入境旅游的影响以及入境旅游的预测具有重要意义。
1 入境旅游发展趋势研究现状
1.1 目前中国入境旅游人数增长趋势研究的方法和进展
目前入境旅游研究中应用的方法有：定性描述[1]、旅游本底线法[2-4]、灰色预测法[5，6]、回归分析法[7，8]、神经网络法[9-11]、时间序列法[12-14]等。
1.2 目前中国入境旅游增长趋势研究方法中的不足
笔者认为，目前中国入境旅游增长趋势研究中存在一些不足：1)某些研究只是给了定性描述，没有给出定量数据，不能达到较为准确的认识。2)对入境旅游统计数据划分为很多的小周期，对每个小周期进行分析，不能反映中国入境旅游的总体增长态势和整体波动态势。3)选取与入境旅游关系密切的几个因素，通过主成分建立回归方程来研究入境旅游的增长，就会忽略其他因素的作用，而夸大所选取因素的作用。4)重大事件影响的年份的入境旅游数据并不能准确反映入境旅游的长期增长态势和波动态势，无论采取现有的灰色预测、神经网络法，还是时间序列法，将这些年份的入境旅游统计数据纳入在内，都会影响模拟的准确性；采用内插修正值，只是近似反映了入境旅游发展的近期状况，但忽略了长期的增长状态和波动状态，因此，影响了旅游预测和对重大事件影响评估的准确性。5)目前的研究多是对异常年份的灾害评估和预测，即多是突变性和预测的研究，而对入境旅游的增长的阶段性和波动状态，即增长性和波动性的研究相当少。为了克服这些不足，笔者试图建立一种新的理论模型，以提高入境旅游增长趋势模拟的准确程度，从而增强对入境旅游增长性和波动性的认识，提高预测和重大事件影响评估的准确性。
2 入境旅游增长趋势理论模型(ITGTM)的建立
2.1 理论基础
2.1.1 入境旅游系统影响因素的复杂性
把入境旅游看作一个综合了自然性和社会性的相对独立复杂系统。影响入境旅游系统的因素具有多样性、不确定性和难以定量表达性，其种类、影响强度和持续时间也是动态变化的。因此，在一定时期内，影响入境旅游增长的具体因素及其与入境旅游增长的具体关系是难以确切表达出来的。
2.1.2 入境旅游系统正常年份发展趋势的稳定性和可模拟性
入境旅游增长趋势是入境旅游系统在众多影响因素综合作用下的外在表现形式，某一具体形式的增长趋势(包括入境旅游人数增加、收入增加、接待设施改善等)在一定阶段内也必然体现系统的稳定性。这种稳定的表现趋势是包含着客观规律决定的必然性支配下的趋势。因此，我们可以通过模拟入境旅游系统发展的趋势来认识这种必然性，从而进行模拟和预测。同时，这种趋势也包含着不可模拟的偶然性作用下的发展趋势。因此，入境旅游系统在某一特定阶段的增长趋势是在一定程度上被认识和模拟的。
2.1.3 入境旅游系统正常发展的增长性、波动性和异常年份的突变性
旅游本身的性质和人的需求、旅游资源以及旅游者的空间分布特征决定了入境旅游增长的必然趋势。社会进步和世界经济的稳步增长，将促进入境旅游的长期发展。魏小安分析了各国人均GNP与游流可抵达空间距离的关系，认为人均GNP超过300$，产生国内旅游动机，形成近地旅游；在1000＄以上产生国际旅游动机，形成邻国旅游；在3000＄以上产生国际旅游动机，形成远国旅游[15]。很多国家的人均GNP不到1000元，更有很多不到3000元，随着世界经济的发展，特别是发展中国家的崛起，将有大量的旅游人口有机会涉足异国，因此入境旅游业的潜力市场巨大。世界各国政府和地方政府普遍重视旅游业的发展，实施积极的旅游发展政策，重视旅游资源的开发、规划和保护，这就保障了旅游资源的可持续利用和入境旅游业的持续增长。同时，入境旅游系统在众多影响因素此消彼长的制约制衡作用下，必然表现出增长过程中的波动变化。另外，入境旅游作为敏感的开放系统，会在重大事件的影响下产生剧烈变动。入境旅游系统的增长性、波动性、突变性之间并不存在必然的因果关系，因此在研究和模拟时适于采用加法模型。
2.1.4 入境旅游系统的自我调节功能和常态下的渐变型
常态下，入境旅游系统的增长是连续渐变的。因此，某一具体形式的增长趋势(包括入境旅游人数增加、入境旅游收入增加等)也表现出连续渐变性和短期的稳定渐变性。入境旅游系统具有自我调节功能，重大事件影响下，入境旅游系统经过调节会恢复到正常的稳定状态。因此，重大事件的影响只是表现在一定时间段上。特殊年份，重大事件的影响表现在使入境旅游系统在一定时间段上暂时偏离常态下的稳定渐变状态。
2.2 入境旅游增长趋势理论模型(ITGTM)(图1)
鉴于入境旅游系统影响因素的复杂性，把所有的影响因素看成一个灰色体系。从对入境旅游系统影响结果的表现形式上，可以将其分为正常因素和异常因素(特殊年份的异常重大事件)，正常因素分为正常增长因素和波动因素，波动因素又分为规则性波动因素和不规则性波动因素；异常因素分为异常增长因素和异常衰减因素。
在影响因素灰色体系作用下，入境旅游系统的增长形式包含有：在正常增长因素作用下，入境旅游系统的规律性曲线增长趋势；在规则性波动因素作用下，入境旅游系统的规律性波动趋势；在不规则性波动因素作用下，入境旅游系统的不规则增长或衰减趋势；在异常增长因素作用下，入境旅游系统的剧烈增长趋势；在异常衰减因素作用下，入境旅游系统的剧烈衰减趋势。
入境旅游增长包含有可以模拟的必然性增长和不能模拟的偶然性增长。正常因素作用下，入境旅游增长的曲线增长趋势可以用直线、指数、对数、幂函数、多项式或复合函数进行模拟；规则性波动因素作用下的规律性波动趋势可以用正弦、余弦函数、正弦复合函数或余弦复合函数进行模拟。而不规则波动因素作用下的不规则波动变化趋势和异常因素作用下的剧烈增长趋势和剧烈衰减趋势是不能模拟出来的。在入境旅游发展影响因素灰色体系作用下，入境旅游系统的增长体现在入境旅游人数增加、入境旅游收入增加、入境旅游带来的接待设施改善等许多方面上。因此该模型可以应用于这些方面的研究。
从长期来看，在截然不同的增长阶段，入境旅游增长趋势拟合曲线也是孑然不同的。因此，对入境旅游增长趋势模拟得到的某一具体数学表达式只是适用于入境旅游发展的某一特定阶段。根据已知量的变化，依据该理论模型，动态的修正模拟的具体数学模型，可以增强对增长趋势模拟的准确性。
3 入境旅游增长趋势理论模型(ITGTM)的应用
3.1 数据来源
1978～2005年中国入境旅游人数来自2006年中国旅游统计年鉴，2006年中国入境旅游人数来自中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报。
3.2 数据处理
1989风波对中国旅游业的冲击是三年[3]；尽管1997年出现亚洲金融危机，但是由于香港回归的正面影响，1997年中国入境旅游总人数依然表现出稳定的增长趋势，而没有表现出异常因素作用下的剧烈变动，因此可以视为正常年份；1998年的亚洲金融危机和“98大洪水”对中国入境旅游的影响形成了叠加的波谷，影响周期大致是一年[4]；2003年的“SARS”事件和2004年的“禽流感”对2003、2004年的中国入境旅游人数造成显著影响[14]。这些重大事件属于影响入境旅游人口增长趋势的异常因素，因此，其影响下的1989、1990、1991、1998、2003、2004年的入境旅游增加人数为灰量，将这些年份的入境旅游人数统计值去掉，用正常年份的入境旅游统计值的增加量，即用F[，常](t)进行模拟，以达到更为准确的模拟。
为计算和表达方便，选取1978年为参考起点，将每年的年数同时减去起始年份数1978，得到各年份t的取值，将各年份的入境旅游人数减去1978年的入境旅游人数180.92万人，得到入境旅游总人数F(t)(单位万人)在各年份的取值，用来模拟入境旅游人数的长期曲线增长趋势。则年份x与时间t的关系为：x=t+1978。
3.3.1 常态下的入境旅游人数增长性研究
将处理过的入境旅游人数统计数据F[，常](t)及其对应的时间输入EXCEL软件，根据入境旅游的发展状况、模拟效果的准确性、模拟方程参数的简单化原则和模拟的目视辨别效果，经过最小二乘拟合，选取最佳拟合曲线，得出以1978年为参考起点，1978～2006年中国入境旅游人数规律性曲线增长人数模拟的具体数学模型为：
结合函数的微分学知识可以判定中国入境旅游人数增长趋势为：1978年中国入境旅游业起步以来，入境旅游人数一直处于快速增长阶段；中国实行积极的对外旅游政策初期，中国入境旅游人数经历了1978～1984年五年的减速增长阶段，1985年从减速增长转变为加速增长，1986年以来一直处于加速增长阶段。1986～1999年加速增长的加速程度越来越强烈，2000年加速增长的加速程度由逐渐强烈转变为逐渐和缓，2001至今加速增长的加速程度逐渐和缓。
图2 中国入境旅游曲线增长人数模拟
Fig.2 Imitation curve of number of China inbound tourist growth
图3 中国入境旅游人数规律性增长曲线一阶导数曲线
Fig.3 The first derivative curve of regular curve growth number of China inbound tourist
图4 中国入境旅游人数规律性增长曲线二阶导数曲线
Fig.4 The second derivative curve of regular curve growth number of China inbound tourist
3.3.2 常态下的入境旅游人数波动性研究
通过EXCEL软件下的规划求解功能进行模拟，得到中国入境旅游规律性波动人数的具体数学模型为：W[，波]=475.371391 sin(0.489225t-3.852475)+76.1744，
=0.936591(图5)。由相关系数可知：正常年份的中国入境旅游增长人数处于较为稳定的波动变化状态，不规则波动人数即F[，波]很小，波动变化人数具有很强的可模拟性。通过规划求解求出，在时间段(0，28)上，W[，波]=0时，t近似取1.78、7.55、14.63、20.39、27.47，取整数t=2、8、15、20、27、对应1980年、1986年、1993年、1998年、2005年，因此可以说中国入境旅游人数经历了如图5所示的1993年前后两个波动变化阶段，波动周期为12～13年，从2005年进入第三个波动阶段，波动趋势为加速下降。
图5 中国入境旅游波动人数模拟
Fig.5 Imitation of fluctuate of China inbound tourist
图6 中国入境旅游人数总体模拟误差
Fig.6 Imitation error of China inbound tourist number
图7 模拟误差在入境旅游人数中的比例
Fig.7 Imitation error's percentile of China inbound tourist
3.3.3 常态下的入境旅游人数预测和重大事件影响评估
根据这一入境旅游增长趋势具体数学模型，可以模拟出，没有异常因素的情况下中国入境旅游实际模拟人数为：1989年3436.08万人，1990年3671.80万人，1991年3831.37万人，1998年6493.95万人，2003年10560.04万人，2004年11223.09万人。这些模拟人数与异常因素作用下的实际入境旅游人数比较，估计出″89风波″使我国旅游入境人数减少2407.95万人、“98洪水和金融危机”使我国入境旅游人数1998年减少146.11万人、“SARS”与禽流感使我国旅游入境人数减少1720.19万人。可以预测出没有重大异常事件发生的情况下的中国入境旅游人数：2007年13335.07万人、2008年14224.46万人、2009年15255.36万人、2010年16419.79万人。
3.3.4 常态下入境旅游人数的模拟误差分析
正常年份中国入境旅游模拟的误差，即不规则波动人数F[，波]及其在入境旅游总人数中的比例(图6、图7)。可见：中国入境旅游人数不规则波动人数在150万人以下，几个正常年份误差较大的原因主要是受改革开放、东欧剧变苏联解体、“9·11”事件等不规则波动因素的影响，同时，香港回归的后续影响使得“98洪水和金融危机”的灾害评估偏小；每年不规则波动人数在入境旅游总人数中的比例整体体现不断变小的趋势，反映了中国入境旅游系统的稳定性不断增强；所占比例1978年最大，为26.827％，反映了1978中国入境旅游业刚刚恢复，人数突然增加；1979～1984年误差比例在0.558％～17.08％之间变化，变化较剧烈，反映了1979入境旅游业入境旅游发展初期稳定性较差；1985年以来误差比例在0.056％～3.71％之间变化，反映了中国入境旅游系统相当稳定性。1997年入境旅游模拟人数仅仅比实际人数少19.83万人，误差比例为0.3512％，因此可以说由于香港回归的正面影响，尽管发生金融危机，1997年的中国入境旅游总人数并没有表现出异常剧烈波动的观点是正确的。
3.3.5 中国入境旅游人数增长阶段划分
根据以上常态下的入境旅游人数增长性研究和模拟误差分析，可以将中国入境旅游人数增长阶段划分为1978～1984年起步增长阶段和1985年以来的快速稳定增长阶段。
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