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摘要：大数据时代的来临使我们的日常生活发生了极大改变，同时对经济的发展和企业的管理提供了极大帮助，而人力资源管理作为时下企业发展的重中之中，如何利用大数据完善企业人力资源管理工作成为了当今社会的热点问题，本文在分析了大数据基本特点的前提下，对人力资源管理问题进行深刻的讨论和研究。
关键词：大数据;人力资源审计;审计管理平台;大数据审计
引言
大数据时代的到来对企业人力资源管理工作而言，是一次全新的发展机遇。抓住机遇，充分利用大数据进行人力资源分析，能够帮助企业更好地开展人力资源发展规划、人才招聘配置、人才开发、薪酬管理等工作。应用大数据对人力资源管理工作具有现实意义，对于企业不断提高人力资源管理工作的整体效率及水平有着重要作用。
1大数据概述
移动互联网时代的来临，改变了我们的日常生活。借助于各类网络信息检索工具，我们可以更好寻找人才，帮助人才找到称心如意的工作，这无疑减轻了传统人力资源工作的压力与负担。在大数据技术畅行的网络环境下，人力资源部门可以通过电脑软件和信息化处理平台查找、收集和整理各类人力资源数据，包括员工档案信息、工作考核制度、工作考核年度、月度表格等。免去了以往人工查找和整理人力资源信息的高难度和高强度作业，节省了人力和物力，也节约了人力资源管理的时间，每天和各类信息化数据打交道，让人力资源管理变得更加便利和高效。
2大数据视角下人力资源审计管理平台的技术架构
2.1技术维度
2.1.1采集存储
人力资源审计大数据来源于组织内部“选用育留辞”和“入离升降调”等业务源、eHＲ、EＲP、内外部网络、人力资源行为源以及其他内外部数据源，其将以电子文档、图片、图像、音频、视频、XML与HTML等形式呈现。人力资源审计管理平台采集维度依托的技术主要有人才雷达、网络爬虫、AO、Oracle、Boosting、Bagging、SQL－Server、Kafka、Sqoop与Flume等。存储维度依托的技术主要有SQL、NoSQL、GDBMS、MySQL、NewSQL、文本数据库、图像和视频数据库以及Web数据库等。审计主体需要基于平台模块需求，甄选适用技术并建立采集存储维度下的应用模型。例如，针对人力资源招聘的审计，平台中的“人才雷达”能够基于社交言行、生活轨迹等信息全面捕捉目标人力资源“群”下的个体资料，“网络爬虫”可以在极短时间内持续性和系统性地抓取有关于人力资源审计任务的数据。
2.1.2清洗过滤
人力资源审计管理平台下大数据清洗过滤涵盖准备、检测、定位、清洗与验证等过程，诸多技术寓于上述过程之中，实现对噪声数据、空缺值数据、非一致数据、重复数据等信息的价值修正。对于检测人力资源审计大数据的属性错误，审计主体可以选择分类与聚类、Ｒ语言、SPSS、Stata等统计学、模式识别、关联规则以及基于邻近性(距离)等技术。对于检测审计大数据的重复记录，可以选择递归或基本的字段匹配、Cosine相似度函数、Smith－Water-man以及基于编辑距离的字段匹配等技术。对于人力资源审计大数据的属性清洗过滤，可以选择忽略元组、运用某个全局变量或复杂概率统计函数值填充空缺值、回归光滑噪音值、分箱光滑噪音值以及计算机与人工检查结合等技术。
2.2应用框架
人力资源审计管理平台的应用框架有三种模式可供选择，具体为:(1)批处理框架。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该框架适用于静态人力资源审计大数据的批量化处理，在计算结束后返回结论。其所要求的数据集特性为有界集合、持久存储以及数据海量，主要应用框架有Hadoop、GFS、Mars、YAＲN、Phoenix等。Hadoop是Apache推出的分布式平台基础框架，应用极为广泛，它的工作原理是将人力资源审计管理平台作业分解成若干细小任务，同时将数据分区，每一任务负责具体区域的处理，且多项数据任务并行处理计算。Hadoop框架具有完备的组件，如HBase、HDFS、MapＲeduce、Zookeeper、Pig、Avro、Hive、HadoopManager等，不同组件有机整合，能够实现人力资源审计管理平台下面向审计目标的任务设计、快速的数据计算属性处理以及便捷的拖放式编程。(2)流处理框架。该框架适用于人力资源审计在线大数据实时处理，仅对通过平台的某个数据项执行操作，并非对平台全部数据开展计算。其处理属性是基于事件性的，处理结论即时可用，并会被实时新数据替换更新，主要应用框架有Storm、Samza、Scribe、Flume、TimeStream、Kafka、S4等。
3大数据视角下人力资源审计管理平台建设的优化策略
3.1创新人力资源管理工作制度
在大数据背景下，单纯优化人力资源管理理念显然不够，在此基础上还需要创新人力资源管理的工作机制。首先需要改进员工的分配制度，人力资源配置的目的是最大化每个员工的个人价值，根据员工的个人能力、兴趣特点、综合素质和工作特点，以维护员工利益为核心出发点，为员工分配符合发展的岗位，做到人尽其用。其次完善员工培训体系，从而为存进企业的可持续发展提供保障。同时合理的员工教育和开发引进体系的建设与推广，能够很好地实现人力资源管理的核心意义。
3.2人员招聘配置
利用大数据模式进行人才招聘将会成为新时代招聘人才的方式，传统人员招聘渠道包括现场招聘、网络招聘、移动端招聘和校园招聘等形式，传统模式虽然也能为企业招到合适的人才，但流程复杂，效率低下，工作量大。在大数据时代，人力资源管理部门不必再通过传统招聘渠道来了解所要招聘人员的基本信息，HR可以直接通过大数据挖掘进行意向人才精准定位和条件筛选，采取人工智能的方式、大数据分析，直接筛选出满足岗位需求的人选，从而极大程度上提高企业人才招聘工作的效率和质量。
3.3重视隐私保护，强化平台安全控制
目前，针对大数据隐私保护、大数据审计以及智能平台安全控制，我国尚未建立一套完善的管理标准与规范。人力资源审计大数据除来自于组织内部HＲ信息化系统外，更多来源于云端数据、移动端数据、传感器数据以及BI数据。当审计主体同各种渠道交互作用时，个体隐私信息可能被内部人员误用与滥用，或被外部黑客跟踪和窃取，人力资源数据遭遇隐私泄露风险。此外，拒绝服务、计算机病毒、特洛伊木马、间谍软件、物理侵入、业务欺骗、电磁/射频截获、授权侵犯以及假冒与重放等事项时刻威胁着人力资源审计管理平台的安全。因而，审计主体需要高度重视大数据时代的人力资源信息隐私保护，严格加强人力资源审计管理平台的安全控制。
结语
“互联网+”、信息化、大数据时代的到来，给企业人力资源管理工作带来了极大便利，企业人力资源管理人员应当转变观念，充分利用数据信息和网络平台优势进行人力资源管理，相信在借助大数据分析的作用下，企业人力资源管理工作会越来越好。
参考文献
[1]姚凯，桂弘诣.大数据人力资源管理:变革与挑战[J].复旦学报(社会科学版)，2018(5):146－155.
[2]刘善仕，孙博，葛淳棉，等.组织人力资源大数据研究框架与文献述评[J].管理学报，2018，15(7):1098－1106.
[3]李爱玉，丰志培，周建慧.大数据在人力资源管理中的应用[J].华北水利水电大学学报，2018，34(1):29－32.
论文作者:周龙海
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/16
标签：数据论文; 人力资源论文; 人力资源管理论文; 管理平台论文; 框架论文; 技术论文; 工作论文; 《基层建设》2019年第28期论文;