宋绍成[1]2006年在《智能企业门户构建研究》文中提出企业门户是企业管理过程中的重要工具和手段,是近年来企业知识管理领域备受关注的重要主题。本论文以企业门户建设实践活动的(EIP→EKP→IEP)渐进和跃变的发展过程为切入点,首先对国内外企业门户研究成果进行了系统研究,归纳总结了企业门户渐进和跃变过程的理论基础、关键技术及其内在规律。在此基础上,以企业门户建设的相关理论为指导,从体现信息技术在企业门户建设中应用价值的视角,构建了智能企业门户体系结构的概念模型、知识框架、门户的业务、门户的控制块、实施块、开发块以及门户信息集成、门户信息中介等智能企业门户平台的子模块,并详细阐释了各子模块的功能。然后,从宏观和微观两个层面,论述了智能企业门户平台的运行机制,构建了宏观和微观运行机制模型,并从门户信息中介系统、智能决策支持系统、安全机制、导航机制、公共接口、知识组织机制几个方面分析了智能企业门户的微观运行机制。并且,通过阐述构建智能企业门户评价模式的基本要求和原则,探讨了智能企业门户评价的技术和效益指标及指标要素,将一个完整的智能企业门户评价指标体系展示出来。最后,对企业门户平台进行了实证分析。
田永鸿[2]2000年在《基于数据仓库的分布式智能决策支持系统研究与应用》文中提出决策支持技术在现代企业信息战略中已经成为了一个关键性的环节，但如何在企业分布的信息系统上构筑一个灵活有效的决策支持系统，以便能充分利用企业的信息或数据，本文给出的基于数据仓库和Agent技术的分布式智能决策支持系统提供了一种解决问题的途径。 本文在深入探讨传统DSS技术、数据仓库和联机分析处理技术的基础上，将Agent技术、尤其是移动Agent技术引入决策支持领域，提出了一种支持移动计算的分布式智能决策支持系统（DDSS）模型。文章还深入讨论了DDSS系统的关键部件——用户访问代理系统的实现原理和技术，提出了对象主题模型（OSM）来解决决策支持领域的异构分析数据集成问题，并阐述了基于CSM模型的多分析源决策分析技术。以此为指导，我们尝试性完成了“绵阳电信营销智能决策系统”的建模和设计，旨在探索一条合理可行的信息一体化道路。
宋旭东[3]2010年在《企业集团数据仓库系统关键技术研究》文中进行了进一步梳理企业集团信息化运营过程中积累了大量的设计、生产、库存、销售、采购和财务等业务数据,如何将企业集团海量业务数据转化为决策信息已成为目前企业集团信息化难点和热点问题,数据仓库系统被认为是最好的解决方案。企业集团数据仓库系统是一个复杂的系统,涉及众多复杂的概念和技术。本文就企业集团数据仓库系统中的几个关键技术进行了研究,本文的研究成果为企业集团实施数据仓库系统提供了很好的借鉴作用,有着重要的理论和现实意义。本文的主要工作如下：(1)企业集团数据仓库系统的概念及体系结构的研究。给出了企业集团数据仓库系统的定义,提出了统一视图模型的基本概念,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构。(2)数据仓库系统ETL技术的研究。给出了一种新的基于统一视图模型的数据仓库ETL体系结构,提出了一种基于统一视图模型的ETL过程建模和实现方法。同时,针对数据仓库ETL任务调度问题,以数据仓库总的ETL执行时间最短为调度目标,建立了ETL任务调度模型,提出基于同层划分的遗传算法进行模型求解的算法流程。(3)企业集团数据仓库技术的研究。给出了企业集团分布式数据仓库分层结构,提出了一种面向企业集团的分布式数据仓库模型,并总结了分布式数据仓库的实施策略及其关键技术,同时将模型驱动的方法应用到数据仓库模型开发中。(4)企业集团OLAP技术的研究。将模型驱动体系架构的软件开发方法应用到OLAP开发中,该方法在数据仓库系统统一建模框架下,将OLAP设计从逻辑层提升到概念层,在概念层实现OLAP的PIM建模,通过PIM模型到PSM模型及PSM模型到SQL代码转换实现OLAP开发。(5)企业集团数据挖掘技术的研究。提出了一种基于抽样的决策树分类改进算法,使得这种算法在大数据集的情况下也能挖掘出正确的分类规则。将该算法应用到企业生产成本关键工序挖掘上,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则。同时,针对大数据集下的关联规则挖掘,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的关联规则挖掘改进算法,通过东北特钢钢企业集团的客户数据关联规则挖掘应用,挖掘出的客户的购买行为和潜在需求规律。(6)企业集团决策支持技术的研究。给出了基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统整体框架,通过定义决策方案层和决策任务模型层,采用分层策略,降低了决策支持系统的复杂性,采用面向对象的软构件方法,将数据和决策算法有效集成,增强了系统的重用性和扩展性。
林朗星[4]2006年在《基于VR和HLA的电厂事故分析决策支持系统》文中提出电能是优质的二次能源，在现代社会的经济发展中具有其它能源无可比拟的优点。随着我国经济的持续发展，电能消耗在整个能源消耗中所占的比例日益增加。实践证明，持续、稳定供电是社会各项工作的基础和前提，电厂安全关系到国民经济的发展、社会秩序的稳定和人民群众的正常生活。 电量的不断需求导致电力系统的规模日益扩大，目前，我国电力事业已步入高电压、大电网、大机组的时代。但由于自然环境、人为错误、各设备元件故障、控制和保护系统故障等多方面的原因，使复杂的电力系统的脆弱性大大增加，而且任何一方面出现问题，都会在瞬间影响和波及整个系统，如果处理不及时和控制措施不恰当，往往会引起连锁反应，从60年代至今，国内外发生的多起重大、特大事故证明了这一点。电力事故具有潜在性、灾难性、继发性、影响因素众多等特点，提高事故分析和处理的及时性、准确性，确保稳定供电，已成为电厂生产管理决策中的关键问题。事故分析是一项复杂的系统工程，传统的经验分析方法很难做到及时、准确，利用智能决策方法和专家系统等组件，构建事故分析决策支持系统是提高事故分析效果的重要途径。 真实、可靠的信息是电厂事故分析的前提和基础，而电厂一旦发生事故，事故现场破坏严重甚至不复存在。虚拟现实技术是一种可创建和体验虚拟世界的计算机系统，它是以仿真的方式给用户创造一个实时、反映实体对象变化与相互作用的三维虚拟世界，用户通过头盔显示器、数据手套等辅助传感设备与三维世界进行交互。本文利用虚拟现实和交互式仿真技术HLA模拟事故发生过程，重现事故现场，提供了一种信息获取和表达的方法。 模型库和知识库是决策支持系统的两个核心组件，本文对事故分析模型的建立、事故分析知识的获取及知识推理进行了重点研究。在模型库研究方面，分析了电厂事故原因的复杂性，利用粗糙集属性重要度的思想，建立基于粗糙集的事故机理分析模型，能够找出影响事故的关键原因。防患于未然，将事故消除在萌芽状态是事故诊断的目的，本文分析了规则推理和神经网络进行智能决策的优缺点，两者具有互补性，然后提出规则推理和遗传神经网
张雷[5]2006年在《多层次分布式智能决策支持系统及应用研究》文中研究指明对于一个区域内的管理者来说,面对各种信息的不断变化更新,要考虑的决策因素越来越多,并且各种因素之间的关系也越来越复杂,这为管理决策者做出正确科学的决策造成了一定的影响,因此研究一种具有智能化的决策支持系统有重要的理论意义和应用价值。 本文通过对多Agent理论、分布式数据库理论、线性回归算法、时间序列算法和面向广阔应用领域的智能协同决策支持技术研究,以区域经济为对象,提出了多层次分布式智能决策支持系统模型,它能够适应“网络化、集成化、智能化、协同化”的发展趋势,提高了决策的科学性,以适应市场竞争的迫切需要,获得更大的社会效益和经济效益,作者主要将研究结果运用在某地区的区域经济分析中。 本文在分布式知识处理、多智能体协同决策、可控可观问题求解模式等方面重点进行了研究,建立了分布式智能决策系统模型;通过对决策需求和传统数据库的深入分析和研究,提出了面向决策支持的新型数据库管理模式;研究内容针对区域经济发展的复杂性,充分利用回归分析预测法和时间序列平滑预测法在处理非线性、不确定性数据上的优势,结合IDSS、建模与仿真等学科的研究成果,在对区域经济发展定性分析的基础上,在未来一段时间内对经济的发展做出合理的预测。 多层次分布式智能决策支持系统模型增加了区域领导决策者的科学性和准确性,对于区域政府的民主和科学决策提供了很大的帮助。因此对这套系统进行研制、学习、消化和吸收,并将这些成果运用到实际操作中,必将对区域经济的可持续发展起到非常重要的作用,为构建和谐社会做出更加卓越的贡献。
高秋华[6]2006年在《新一代分布式粮食作物智能决策系统研究》文中提出本论文在深入研究移动agent技术的基础上,将基于Java的移动agent技术应用到粮食作物智能决策支持系统的开发中,为构建农业信息分布式应用提供一种具有广阔应用前景、高效实用的解决方案。新一代分布式粮食作物智能决策系统可以通过网络向多个用户提供决策、咨询服务,满足网络形式的农业技术服务要求。研究取得如下几个方面的成果:1.开发了:“新一代分布式粮食作物智能决策系统(XFLZJS)”。该系统在结构功能方面看是智能决策支持系统、分布式智能决策支持系统和移动agent系统相集成,从技术方面看,是决策计算技术、人工智能推理技术、分布式计算推理技术、agent技术、移动agent技术、通讯技术、网络技术、农业信息技术等的集成;它具有决策特点、智能特点、分布特点、移动特点、并行处理特点。2.首次将移动agent技术运用于农业智能决策系统中。由于移动agent技术本身具有将自身代码移动到远程资源所在地的特点,它能使系统进行决策时,所使用的大量数据和知识在数据源和知识源处进行本地处理,降低了分布式计算中的网络负载,克服了高延时及网络环境不稳定的不足。同时,移动agent还支持离线计算、支持实时远程交互、异步自主交互、能动态适应网络环境,它使决策时网络负载均衡,提高了决策效率。利用基于移动agent技术的智能决策系统进行宏观辅助决策,为决策者、各级领导、农业技术人员、农业生产者把握全局、进行各种决策提供技术支撑,也为农业技术人员、农民调整种植结构、促进增产增收提供科学依据和技术方法。3.提出一种粮食作物产量预报模式。它使所研制的系统再前进一步,就上升为农业生产动态监测管理系统。粮食作物产量预报模式是农业智能决策系统的基础,也是系统中关键的技术问题之一。它直接关系到系统预报的科学性和准确性,直接影响到系统预报的质量和效果。在几年的调研中发现和认识了:粮食作物产量与其生长条件(信息)之间的依赖关系、并在不同的生长期,生长条件信息的影响程度的变化规律。经过多次走访农业专家,共同研究、探讨,共同总结出一种粮食作物产量预报模式。即根据作物生长规律,分成播种期、拔节期、成熟期三个阶段进行预报。利用计算机,充分利用当地生产资源,及时进行产量预报,根据预报的动态变化情况,遵照作物生长、管理的理论、技术、方法,调整管理机制,采取有利措施促进增产。可以设想如果将生产全过程再细化进行预报,再根
刘华[7]2005年在《关于会计决策支持系统的研究》文中认为环境的变化产生管理的问题和需求,导致企业管理思想、方法、模式以及企业组织发生变革,并对会计决策提出了更高的要求。会计决策作为企业决策重要的部分将更深入的参与到经营决策中来,决策的重点已从确定性决策发展到不确定性和战略性决策;它不仅是面向整个价值链的决策甚至是面向全球的决策。会计决策支持系统对于企业的管理以及企业信息化的发展有着重要的意义。 本文首先对会计决策支持系统的基本理论进行了研究,并指出目前我国学者对会计决策支持系统研究存在的不足。在此基础上提出运用社会技术系统方法对会计决策支持系统与环境和组织的关系进行探讨,其中着重分析了会计决策支持系统与企业信息化和会计信息化的关系。本文最后对如何构建会计决策支持系统以及未来会计决策支持系统构建的目标、原则以及体系框架等作了进一步的研究,提出了会计决策支持系统发展的四种趋势;并对会计决策支持系统给会计信息系统体系结构与会计组织的影响以及会计决策支持系统的理论基础作了一些尝试性的探讨。 本文具有意义的研究成果是:(1)对目前我国学者对会计决策支持系统的研究作了系统的总结与评价;(2)用新的视角(社会技术系统理论)对会计决策支持系统与环境和组织的关系作了深入的探讨;(3)对构建未来会计决策支持系统的理论框架以及会计决策支持系统的发展趋势作了一定的探讨,并就会计决策支持系统的发展对会计信息系统的体系结构、会计组织、理论的影响进行了开拓性的研究。
曹丽娟[8]2008年在《基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统研究与应用》文中研究表明随着经济全球化发展进程的突飞猛进,集团型企业越来越多。这些集团型企业在日常的经营过程中需要将分布在不同地域的成员企业的信息集成起来进行统一决策,而各个成员企业本身具有相对的经营管理的独立性,也需要进行日常的经营决策。传统的基于单一数据仓库的集中式决策支持系统已无法满足集团企业的决策需求。为了满足集团企业的决策需求,本文提出了一种分布式环境下的Web-OLAP系统框架。首先分析了集中式Web-OLAP系统存在的不足以及分布式环境下企业决策支持中需要解决的问题,为了提高系统的整体性能,将分布式缓存技术引入到Web-OLAP系统中,给出了基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统框架,并详细描述了框架的各个组成部分。接着,深入研究了系统的两个关键技术:分布式数据缓存的构建与更新技术。分析了分布式数据缓存的结构,分别给出了成员企业和企业总部数据缓存的表示,设计了分布式数据缓存的维护算法。然后研究了分布式数据缓存的更新方法,在此基础上,分别给出了成员企业和企业总部数据缓存的更新算法。最后,将研究成果应用于扩散制造集成质量管理系统的决策支持分系统中,取得了较好的应用效果。
梅莉[9]2005年在《基于黑板的分布式协同决策支持系统研究》文中进行了进一步梳理传统的各类决策支持系统都有其局限性,渐渐已不能适应企业管理、军事决策、远程医疗和教学等应用发展的脚步,现在迫切需要一种可以应用于更广泛领域的决策支持系统。 本文首先对决策支持系统的分类做了简单介绍,详细描述了多代理系统在决策支持系统中的应用;提出了一种新型的决策支持系统——分布式协同决策支持系统的概念,构建了该系统的系统模型。本文按照逻辑功能的不同按层次对整个系统构建了体系结构,将系统分为了应用层、协同决策层、系统管理层和信息层,对系统进行了模块划分,并且详细描述了整个系统的决策流程;简单介绍了该系统中用户模块、代理模块和数据仓库模块中所采用的实现技术;然后将分布式协同决策支持系统充分与多代理系统进行了结合,并演变出了新的特性。本文论述了系统中代理的求解机制,以及多代理系统中各个代理间的协商机制和统一规划;详细描述了分布式协同决策支持系统中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,这些算法可以使运行于网络中的各个节点协同工作;还提出了针对风险型决策问题做出决策的改进的决策情景树算法和针对不确定型问题的模糊多层多目标群决策方法。分布式协同决策支持系统的重点是黑板子系统,在黑板子系统中运行分布式协作算法和决策算法。本文提出了改进的基于多代理的分布式黑板子系统并利用形式化语言对黑板子系统做了详细的描述。 本文中提出的分布式协同决策支持系统结合了智能决策支持系统智能化的优点,使DCDSS系统本身能够更加独立于决策者;也结合了群决策支持系统可多人决策的优点;充分利用了分布式决策支持系统具有的分布式特性,使DCDSS可以赶上目前网络飞速发展的脚步。
佚名[10]2004年在《计算机在电子学方面的应用》文中研究指明TP39 2004021311基于UML的攻击模式研究/李购,李伟华(西北工业大学)11计算机工程与应用一2003,39(3)一8一10。24黑客攻击持续增加的频率和复杂性使预防的难度越来越大.同时,多阶段攻击和协同攻击也越来越普遍.目前,关于攻击的大多
参考文献：
[1]. 智能企业门户构建研究[D]. 宋绍成. 吉林大学. 2006
[2]. 基于数据仓库的分布式智能决策支持系统研究与应用[D]. 田永鸿. 电子科技大学. 2000
[3]. 企业集团数据仓库系统关键技术研究[D]. 宋旭东. 大连理工大学. 2010
[4]. 基于VR和HLA的电厂事故分析决策支持系统[D]. 林朗星. 哈尔滨工程大学. 2006
[5]. 多层次分布式智能决策支持系统及应用研究[D]. 张雷. 西北工业大学. 2006
[6]. 新一代分布式粮食作物智能决策系统研究[D]. 高秋华. 吉林大学. 2006
[7]. 关于会计决策支持系统的研究[D]. 刘华. 中国海洋大学. 2005
[8]. 基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统研究与应用[D]. 曹丽娟. 南京航空航天大学. 2008
[9]. 基于黑板的分布式协同决策支持系统研究[D]. 梅莉. 西安建筑科技大学. 2005
[10]. 计算机在电子学方面的应用[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2004
标签：计算机软件及计算机应用论文; 数据仓库论文; 决策支持系统论文; 分布式架构论文; 智能算法论文; 分布式技术论文; 协同设计论文; 会计论文; 企业门户论文; 数据分析论文;