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摘要：电力系统自动化是电力行业研究和发展的主流方向，研究电力系统自动化技术对于提升电力系统运行过程中的电能效率、电能质量等有着非常重要的意义，而且在电力系统自动化工作中应用智能技术，能有效促进电力系统自动化运行程度的智能化，提高电力系统自动化技术运行过程中的安全性和可靠性，是电力系统自动化技术中的一次重大进步。基于此，文章首先阐述了电力系统与智能技术自动化的概念，然后分析了电力系统自动化智能技术发展现状，最后总结了智能技术在电力系统自动化建设的具体运用，以供参考。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；运用
1 引言
在人们生活水平不断提高，生活方式日益丰富的社会背景下，如果电力管理水平停滞不前，就不能实现电力资源的合理配置，也就无法满足人们生产生活的主要需求。因此，提高电力系统自动化的建设水平十分必要。
2 电力系统与智能技术自动化简介
2.1 智能技术的概念
智能技术是随着科技不断发展而衍生出来的一种新型的计算机学科，其中包括了组织、学习以及适应等不同的功能体系。智能技术在应用上能够更好的解决以往传统控制中无法解决的问题，并且更加智能化，所以在一些非线性以及不确定的问题上也有着非常广泛的应用。而传统的控制手段相对较为落后，智能技术无论是在反馈问题还是解决问题上都有着非常明显的优势，进而在系统运行过程中能够帮助系统更好的降低问题对系统的影响。而智能技术的出现也使计算机从辅助作用逐步的走向主导性的作用，这也说明在很多方面都可依对智能技术加以广泛的推广和应用。因此在电力系统中智能技术的应用也越来越受到人们的重视，很多电力系统中都将智能技术和电力系统有效的结合到了一起，这对于保证电力系统运行的安全性和稳定性都有着非常重要的意义。
2.2 电力系统自动化的含义
电力系统自动化是以计算机技术为基础研发的对电力系统进行自动化控制的新型技术，通过自动化技术的应用能够实现对电力系统自动化的检测和管理，同时自动化控制系统与自动管理系统也可以为电力系统的运行提供可靠的保障。因此实现电力系统的自动化也是电力行业未来发展的必然趋势。特别是电力系统在进行电网调度、变电站以及配电站的运行过程中，利用自动化控制系统能够实现全自动化的控制和管理。并且这种管理模式也能够更好的提高电力系统的运行能力，对于提高电力企业的经济效益和保证人们的日常稳定用电也有着非常重要的作用。
2.3 电力系统自动化和智能技术的结合
智能技术与电力系统自动化都是科技发展的必然要求，在电力系统运行过程中加入了智能技术后，二者也能够更好的融合在一起，同时电力系统的配置也会更加完善，这不仅会有效的促进电力系统的发展，同时也会使电力系统由单一的运行模式转化为多元化的运行模式，从而更好的提高电力系统的运行质量。
3 电力系统自动化智能技术发展现状
电力系统自动化智能技术是电力系统的发展目标。它涵盖了控制发电、电力调度和配电等环节的自动化。发电控制和配电的自动化在当前经济和技术飞速发展的情况下，技术已经成形，且基本实现目标。电力调度的自动化牵涉的范围比较广泛，虽然和以前相比进步非常明显，但是很多目标仍未实现，还需努力。总之，许多问题制约电力系统智能技术的进步与发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆集中表现为几个方面：第一，缺乏团队精神，很多公司或单位在进行电力系统智能技术研究时，都不愿和其他公司协作，资源和技术不能共享，导致电力系统智能化技术的发展和研究缓慢；第二，缺乏实践经验，我国对电力系统自动化智能技术的研究起步较晚，许多自动化智能技术仅限于理论研究层面，实际应用较少，实际经验匮乏，使电力自动化的发展不顺畅；第三，缺少政府的支持和投入，现阶段国家对于电力系统自动化的关注不够，政策和财政上的投入与支持太少
4 智能技术在电力系统自动化建设中的运用
4.1 综合智能系统的运用
电力系统是一个十分庞大复杂的系统，综合智能控制系统既能结合现代控制技术和智能控制技术，又能使多种智能控制方法实现交叉结合，在电力系统中的很运用前景十分可观。在电力系统的实际运行中，单一的智能技术是无法满足工作需要的，只有根据每种智能技术的优势特点，将多种智能技术有机结合，才会使智能技术拥有很大的运用价值。在电力系统自动化的建设中，可以利用专家系统的知识与经验给模糊控制系统更多有价值的参考信息；还可以利用专家系统丰富的知识库为神经网络构建拓扑结构提供理论指导与技术支持；神经网络控制技术还可以为专家系统的重大决定提供宝贵建议。各种智能系统的有效结合，充分保证了电力系统的稳定运行，大幅度提高了系统的工作效率。
4.2 线性最优控制的运用
在现代控制理论中，应用最广泛一种就是线性最优控制理论。线性最优控制是控制理论中比较成熟的一个分支，是最优化理论用于解决实际控制问题的重要体现。我国一些学者利用最优励磁的控制方法提高了远程输电线的输电能力，并且使动态品质的问题有效改善，在电力系统的一些领域取得了丰硕的研究成果。该项研究指出电力系统中的大型机组应该运用最优励磁控制方式，而不是传统的励磁方式。线性最优控制器已经在我国的电力生产中普遍运用，发挥着不可替代的作用。但要明确一点，这种控制器的使用是有范围的，其设计思路主要源于线性模型的变化，如果在非线性的系统中不能产生很理想的控制效果。
4.3 神经网络控制系统的建立和应用
神经网络控制系统是凭借智能技术中神经网络控制技术，利用神经网络控制技术中突破线性映射的能力，有效的实现非线性映射的控制工作，进而将其应用在电力系统自动化技术以实现对电力系统的自动化和智能化运行。事实上，神经网络控制技术不仅仅可以应用在电力系统自动化技术中，其在医学、航空、化工等领域都有着十分突出的表现，在电力系统自动化中应用神经网络控制技术能够使电力系统自动化的相关设备拥有更强的自我学习能力和相应的逻辑思维能力以及良好的自我组织能力，同时神经网络控制系统还能为电力系统自动化提供更快、更高效率的逻辑运行过程，使电力系统的硬件能够更快的完成相应的控制工作。例如对电力系统自动化中的电力设备感应控制过程中，工作人员对于电力系统自动化中某一设备的开关功能，不需要工作人员的靠近和触摸，就能凭借神经网络控制系统完成电力系统自动化设备的开启和关闭。
4.4 模糊控制系统
模糊控制系统是将智能技术中的模糊控制技术应用在电力系统自动化的内容中，其能够凭借模糊控制技术中模拟任性思维的推力和决策过程，有效的提高电力系统自动化中相关设备自动和智能决策的合理性、可控性以及适应性，使电力系统自动化的智能化和自动化程度进一步增高。具体来讲，模糊控制系统在电力系统自动化的应用能够使以往电力系统自动化的自动控制内容更加的合理、科学和容易工作人员的修改控制，在电力系统自动化中应用模糊控制系统能够更加容易实现对电力系统的控制工作，使电力系统自动化的进程处在更加容易的控制过程中，提高电力系统自动化的安全性和可靠性。
5 结束语
电力系统的传统控制模式已经难以满足时代发展的需要，自动化已经成为必然趋势，而自动化中的智能技术是其发展的核心部分，智能技术的应用仍然存在许多不足，值得进一步深入研究，以拓宽其应用的广度与深度。
参考文献：
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[3]鄂光华.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用[J].黑龙江科学.2015（15）：128.
论文作者:徐峰
论文发表刊物:《基层建设》2015年26期供稿
论文发表时间:2016/3/22
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 控制系统论文; 过程中论文; 线性论文; 《基层建设》2015年26期供稿论文;