摘要：以数据为驱动，以价值为导向，围绕“现代能源服务”战略，通过创新实践，依托传统文化体系构建“四位一体”数据文化培育体系。以精神层条件为“内核”，开展数据资源战略研究、专题讲座，全面升华数据意识；以制度层为“保障”，成立数据管理委员会，制定数据资产实施细则，实现文化的管理效力；以行为层为“桥梁”，积极组织培训筹办比赛，探索推动实际实践工作；以物质层为“基础”，推进“四库”建设，降低技术使用门槛，提供数据活动基本条件。最终形成相辅相成、迭代反馈、螺旋递进的数据文化培育体系。
关键词：数据文化；现代能源服务“四位一体”培育体系
大数据是近年来受到广泛关注的新概念，是指通过对大量的、种类和来源复杂的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济的方法提取其价值的技术体系或技术架构[1-7]。数据的产生方式也已经由“人机”或“机物”的二元世界向着融合社会资源、信息系统以及物理资源的三元世界转变。党的十九大报告强调，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。随着电力体制改革的深入，市场主题更加多元，客户需求更加丰富，能源结构更加复杂，互联网企业跨界电力市场。电网“大云物移”理论的进一步深化，更加促进了数据经济与实体经济深入融合。但是，传统电力企业在数据管理、数据应用技术、个性化服务和衍生增值业务等方面处于弱势，创新动力明显不足。在公司基层，部分员工对数据资源的认知仍然相对薄弱，数据质量问题、数据融通障碍、业务覆盖空白等情况仍然时有发生。因此，进一步加强数据文化培育，提高数据价值认知，具有重要的现实意义。公司全面探索数据文化建设，形成“四位一体”数据文化培育体系，通过物质、行为、制度和进行四个方面进行公司数据文化培育。
一、丰富数据孕育载体，强化物质基础
通过“四库”建设、数据应用“双向”成果推广、在全业务统一数据中心的基础上开发数据应用相关工具等工作的开展，积累公司数据应用的物质基础，推动公司数据应用不断发展，为公司开展相关数据应用提供强大的物质后盾，为实现数据驱动价值奠定物质基础。
推进主题库、关联库、专家库和模型库四库建设，为数据挖掘提供基础支撑。一是继续发展业务主题库，二是强化运营分析专家支撑力度，三是初步建设数据资产关联库和监测分析模型库、开展优秀主题案例和优秀运营专家评选等活动，持续发挥“四库”对数据应用工作的基础支撑作用。
打造“双向”全方位成果分享机制。一是形成监测成果问题分析和跟踪整治情况的典型经验，以此为基础提炼最佳工作实践。二是通过降低数据应用门槛，为应用成果共享提供渠道和机制。纵向形成顺畅的“上下互动”成果分享应用渠道，横向形成广泛的数据成果“渗透圈”，以此为全公司提供可靠易用的数据成果资源池。
降低技术门槛，以业务人员作为主导，通过技术人员的专业性技术支撑，真正实现数据驱动业务价值，为公司全面推广数据应用创造条件。
二、鼓励数据成果应用，激励用数行为
在数据行为层文化培育方面，主要通过组织培训和组织比赛，提高员工数据行为能力；通过外部交流合作，探索创新数据应用模式；借助公司最优资源，开展数据创新活动，推动“数据驱动价值”落地。
积极组织培训筹办比赛，开展ERP高级应用培训、数据分析技术和数据挖掘专题培训等举措，举办数据价值挖掘大赛，组建数据价值创新 基地，将数据自慰、方法论、工作模式根植于员工实际工作中，从技能、思想、业务层面为公司数据人才培养创造条件。
探索创新协同机制，与浙江大学、阿里巴巴、网易等知名小气开展数据资源实践基地合作，形成内外协同、优势互补的共创格局。
开展数据创新研究，参与“互联网+智慧能源”双创示范基地建设，构建线上线下一体的运营体系，整合公司内外部科研资源；在公司建立“效据工坊”，入驻人员15名，开展数据应用研究，形成数据应用研究“排头兵”效应。扫除传统行业与互联网行业间的壁垒，推动实现大数据战略目标。
三、规范数据管理机制，形成制度保障
成立数据资产管理委员会，由公司相关领导任主任、各部门主要负责人为成员。委员会下设数据资产管理办公室、协同应用组和技术支撑组。
制定数据资产实施细则。根据国家电网公司相关办法的要求，结合公司实际情况，组织修编《国网浙江省电力有限公司数据资产管理实施细则》，指导浙江公司数据管理落地实施，推进数据资产价值挖掘，推动公司精益管理和创新发展。
提供数据管理重要保障。一是加强数据质量的归口管理，着力打破专业信息壁垒，建立统一数据标准。二是秉持“谁主管谁负责，谁运行谁负责、谁使用谁负责，管业务必须管安全”的总体原则，明细涉密数据类别和数据使用流程，完善数据安全保障机制。
研究数据分类授权机制。对公司内部数据提出“共享为原则、不共享为特例”的数据共享基本原则，明确11大类35小类“限制性数据”，并建立快捷共享流程。对外部数据从需求、目录、机制三个方面开展共享研究工作，整理各级单位数据需求、汇总全网发布的外部数据资源目录、开展各级单位外部数据共享机制研究。
四、树立数据创新意识，培育精神文化
国际顶级学术期刊Nature和Science已相继分别出版了“Big Data”和“Special Online Collection：Dealing with Data”专刊来鼓励专家学者进行大数据相关问题的研讨，旨在探索大数据植入经济社会的重要性以及方式、路径。
开展数据资源战略研究，充分吸收借鉴数据资源战略定位、目标和举措，首创性地提出实施“2344”的数据资源发展战略，即遵循“价值驱动、迭代推进”两大原则，明确“数据服务业务、数据引领业务、数据创造业务”三个定位，树立“建立连接、开放共享、广泛应用、数字生态”四阶段目标。
开展数据专题讲座活动，通过专题学习和数据系列活动，深入领会“数字中国、智慧社会”建设，引导公司全员在工作中树立数据思维，在公司层面逐步形成员工主动学习的数据文化氛围。
五、结语
通过数据文化培育体系的构建，使得“用数据说话”逐步成为习惯，“互联网思维”逐步深入人心，数据的价值被更深入的挖掘，推动公司业务运营水平、数据创新能力的提升，进一步挖掘大数据的文化价值，填补大数据文化研究领域的空白，延伸大数据的文化价值链条，利用大数据推动文化产业创新转型发展，实现公司经济效益、管理效益、社会效益的大幅度增值，“数据驱动价值，创新引领未来”的文化氛围逐步形成。
参考文献：
[1]张东霞，苗新，刘丽平，张焰，刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（1）
[2]祝智庭，孙妍妍.解读教育大数据的文化意蕴[J].彭红超电化教育研究， 2017，01（004）
[3]赵恒.用“数据文化”创造新的管理思维[J].国际税收.2015，12
作者简介：
周子誉（1989-）女，汉族，本科，工程师，主要从事企业运营分析，大数据应用等方面研究工作
论文作者:周子誉1,周晓琴1,张睿1,姚步春2,王婷婷2,吴
论文发表刊物:《电力设备》2018年第33期
论文发表时间:2019/5/16
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